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开放共赢 促进人工智能更好造福各国人民

习近平总书记指出,人工智能对未来发展具有重大意义,应该使之为各国各地区人民造福。我们要以全人类福祉为念,推动人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

在人工智能深刻影响全球经济格局和治理体系的当下,中国始终以开放的姿态促进全球人工智能技术协同进步,以切实的行动促进人工智能普惠发展,持续为人工智能全球治理贡献中国智慧。

眼下,正是巴基斯坦的季风雨季,依靠中国发布的“妈祖”大模型,他们提前捕捉到了信号,迅速发布预警。现在,这个中国人工智能产品,已经跨越山海,在全球多地落地应用。

巴基斯坦气象局研发处负责人 富鲁赫·巴希尔:借助这一平台,我们能够更加准确地预测洪水、干旱等极端天气事件,我们期待看到更多像这样造福世界的产品出现。

“坚持以人为本、智能向善”,这是习近平总书记把握世界发展大势,着眼人类的前途命运和共同福祉,提出的人工智能发展理念。

2018年,习近平总书记在部署包括人工智能在内的科技创新时就指出,“自主创新是开放环境下的创新”,强调“中国愿在人工智能领域与各国共推发展、共护安全、共享成果。”

面对不断加剧的全球智能鸿沟和技术创新带来的风险挑战,习近平总书记指出,“人工智能应该是造福全人类的国际公共产品”。要“在联合国框架内加强人工智能规则治理”“引领全球人工智能健康发展”。2023年,习近平主席面向世界率先提出《全球人工智能治理倡议》,围绕着人工智能发展、安全、治理三方面系统阐述了中国方案。《倡议》提出不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性,加强面向发展中国家的国际合作与援助,弥合智能鸿沟和治理差距等具体行动。

此后,在多个国际场合,习近平总书记强调,要确保人工智能向善、造福全人类。

国家发展改革委高技术司副司长 张铠麟:习近平总书记关于人工智能的一系列重要倡议和重要指示,为走好中国特色人工智能发展之路提供了根本遵循,为构建全球人工智能开放生态提出了中国方案。中国探索出了自主创新与开放合作互相促进、技术进步与安全治理动态平衡的发展模式,助力全球南方国家加强人工智能能力建设,为促进人工智能更好服务于人类社会作出中国贡献。

中国是倡导者,更是实践者。

从推出《人工智能能力建设普惠计划》,到提出《人工智能全球治理行动计划》,我国加快搭建人工智能国际合作框架;从出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》《新一代人工智能伦理规范》,再到加快推进人工智能领域立法,我国正着力推动人工智能安全可控发展。

如今,我国开放的创新生态,正成为推动全球技术创新的重要支撑。

不久前,我国人工智能开源大模型累计下载量突破100亿次,居全球首位。在这张全球主要开源模型衍生模型数的趋势图上,我们看到了这样的变化:2024年8月,中国大模型首次登顶,随后开始了指数级增长,今年单一模型衍生数量成功突破20万,几乎相当于其他主要开源模型的总和。

现在,来自全球各地、各行各业的创业者和科研团队,都能基于中国大模型进行再开发,平均每天都有超过两百个衍生模型出现。

工业和信息化部科技司副司长 甘小斌:我国人工智能向全球提供了诸多用得起、用得好的开源模型和智能产品装备,我们始终秉持开放共赢的精神,推动营造多元开放的创新生态,这也是人工智能全球治理行动的重要组成,在提升发展水平的同时,降低和消除技术壁垒,促进人工智能技术服务的普惠性和可及性。

如今,中国智慧正在助力更多国家跨越技术鸿沟。

在津巴布韦,这座由中国政府援建的超算中心,成了这里发展人工智能的重要底座。刚刚投用不到一年,已经接入了15所高校,平均研究计算速度提升了40%,其中一款干旱预警模型,帮助这里的水资源利用率提高了15%。

不仅是新型基础设施的援助建设,从走向东盟国家的AI农业解决方案,到帮助非洲儿童筛查先心病的远程医疗,中国方案正在成为弥合全球智能鸿沟的重要力量。

如今,中国正在引领全球人工智能安全治理,牵头发布全球首个AI智能体安全测试标准,率先开展大模型安全深度测评,主动参与全球规则磋商。去年8月,联合国大会通过的全球人工智能治理决议,首次以多边框架形式明确采纳中国提出的“以人为本、安全可控、普惠包容”治理原则。

中国—金砖国家人工智能发展与合作中心专家委代表 奥泰因·赫尔佐格:中国在人工智能领域提出的治理方案,在推动国际标准建设和安全可控中发挥了不可替代的作用,为全球人工智能健康有序发展提供了重要参考。

研究方法与数据来源

本报告采用定性与定量相结合的研究方法,通过多维度、多层次的数据采集与分析,确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准,运用先进的数据分析工具,对海量数据进行深度挖掘与专业解读。

研究方法

文献研究法:系统梳理国内外相关政策文件、学术文献与行业报告
问卷调查法:针对目标企业开展大规模问卷调查,获取一手数据
深度访谈法:邀请行业专家、企业高管进行半结构化访谈
案例分析法:选取典型企业进行深入剖析,总结成功经验
统计分析法:运用SPSS、Python等工具进行数据分析与可视化

数据来源

政府统计数据:国家统计局、工信部等官方发布数据
行业协会数据:各行业协会发布的年度报告与统计资料
企业公开信息:上市公司年报、企业官方网站披露信息
专业数据库:Wind、同花顺、Choice等专业金融数据
媒体新闻报道:主流财经媒体发布的行业新闻与分析文章

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