赛迪研究院发布《人工智能重大应用场景治理研究报告（2025年度）》

最新修订：2026年05月18日

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核心观点

当前，人工智能已成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎，推进AI重大应用场景治理是一项长期系统性工程，本书的核心价值在于为各界提供精准、全面的治理参考，助力构建安全、公平、可持续的AI发展生态：

1. 为政府监管部门，提供AI治理的国际动态、国内现状与实践案例，助力制定针对性监管政策，完善AI治理规范体系，平衡创新与监管；

2. 为企业机构，提供AI治理工具、行业实践与风险防控路径，助力企业规范AI应用，平衡技术创新与风险防控，提升合规能力；

3. 为科研院所、行业协会，提供AI治理领域深度分析与数据支撑，为相关研究、行业引导提供可靠参考，推动AI治理体系完善；

4. 为广大感兴趣的读者，提供系统、全面的AI治理知识，解读AI热点难题与发展趋势，助力全面了解AI治理领域的核心内容；

5. 助力统筹国内AI治理实践与国际规则，推动AI产业高质量发展，为培育新质生产力、构建现代化产业体系提供有力支撑。

01推荐语

立足AI产业爆发式发展态势，紧扣治理热点与痛点，七篇三十章全景覆盖AI治理全维度，既有国际视野又有国内实践，既是系统性研究成果，也是政企研必备的AI治理工具书，助力平衡AI创新与风险防控，构建安全可持续的AI发展生态！

02出品

中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)是直属于工业和信息化部的二类科研事业单位。

成立二十多年来，一直致力于面向政府、面向企业、面向社会提供研究咨询、评测认证、媒体传播与技术研发等专业服务，形成了政府决策与软科学研究、传媒与网络服务、咨询与外包服务、评测与认证服务、软件开发与信息技术服务五业并举发展的业务格局。

研究院总部设在北京，并在上海、重庆、广东、海南、云南等地设有分支机构。现有员工2600余人，其中硕博研究生占比达52%。

03本书亮点

本书以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，立足人工智能作为新一轮科技革命和产业变革重要驱动力量的定位，全面总结分析近年来，特别是2024年以来我国人工智能重大应用场景治理的进展与成效、问题与挑战，兼顾国际视野与国内实践，为构建AI治理体系提供有力支撑。

当前，AI在赋能信息通信、工业制造、医疗健康等各领域的同时，也引发了深度伪造滥用、自动化网络水军、算法偏见等一系列风险挑战，平衡AI创新活力与风险防控底线，成为行业发展的关键，这也是本书研究的核心出发点。

全书共七篇三十章，结构清晰、内容详实，核心亮点在于：

1. 维度全面：涵盖综合、场景、工具、城市、企业、热点、展望七大篇章，全方位覆盖AI治理全链条，呈现2024—2025年AI治理全景；

2. 场景聚焦：场景篇聚焦数字内容、信息通信、工业制造、道路交通、医疗健康、政务服务、金融七大重点领域，从应用、风险、治理、展望四个维度深入解析；

3. 实操性强：工具篇从政府、企业、技术三个维度，详解规则制定、行政监管、伦理审查、算法审计等关键治理手段，提供可落地的治理参考；

4. 案例丰富：城市篇选取北京、上海、广州等9座代表性城市，企业篇覆盖快手、阿里健康等多领域标杆企业，展现差异化治理与实践路径；

5. 热点突出：直面深度伪造技术滥用、AI辅助黑客攻击等突出问题，剖析AI数字人伦理、大模型知识产权争端等前沿矛盾，贴合行业痛点；

6. 前瞻性足：展望篇结合斯坦福大学、国际劳工组织、联合国等机构的预测观点，精准研判未来AI治理面临的挑战与发展方向。

—END—

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1、案头研究

本报告采用定性与定量相结合的研究方法，通过多维度、多层次的数据采集与分析，确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准，运用先进的数据分析工具，对海量数据进行深度挖掘与专业解读。

研究体系

文献地图法：按照一定的原则将文献进行分类归纳，梳理文献脉络及文献之间的联系，以地图的形式呈现出研究主题的发展变化、核心研究主题分布等，从而帮助了解行业的发展历程、技术研究重点及变动趋势，行业发展方向等。

逻辑推演法：对资料中信息进行定量推演，研究其对企业或行业可能产生的影响。

比较分析法：对涉及同一指标或同一研究点的不同信息源进行对比分析及交叉验证，去伪存真。

逻辑分析法：从案头资料中发现逻辑疑点，将其作为市场调研中的重点调研目标。

数据来源

政府公开资源：国家信息中心、统计局、国务院发展中心、商务部、海关总署、交通运输部、民用航空局、中国互联网络信息中心、联合国、世界银行、世界贸易组织等公开数据资源

国际咨询机构：麦肯锡（Mc Kinsey）、波士顿（BCG）、贝恩（Bain）、奥纬（Oliver Wyman）、德勤（Deloitte）、罗兰贝格（Roland Berger）、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森（Nielsen）、彭博（Bloomberg）等

公开文献：万方数据库、中国知网、维普资讯、读秀资源、超星数字、国研数据、龙源期刊、中图在线等国内外公开文献资源

协会/机构资源：中国自动化学会、中国农业机械学会、中国人工智能学会、中国机床工具工业协会、中国增材制造产业联盟、中国航空航天工具协会、中国航空学会、中国宇航学会、中国航空工业技术装备工程协会、中国深远海海洋工程装备技术产业联盟、中国船舶工业行业协会、中国卫星应用产业协会、中国卫星导航定位协会、中国遥感应用协会等

企业公开财报：深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、上市企业公报等

公司自有数据库：行业数据资源、中国重点省市信息产业主管部门数据库、工信部领导及专家数据库、各部委信息中心数据库、信息产业主管部门数据库等

2、一手调研资料

研究体系

深度访谈：是一种无结构的、直接的、一对一的访问形式。访问过程中，由掌握高级访谈技巧的调查员对调查对象进行深入的访问从而获取信息。

抽样调查法：根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查，并运用概率估计方法，根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。

暗访调查法：由有经验的调研员通过暗中调查寻求有效信息。

观察调查法：是根据调查课题，观察者利用眼睛、耳朵等感觉器官和其他科学手段及仪器，有目的地对研究对象进行考察、以取得调研所需资料的一种方法。

试验调查法：从影响调研对象的若干因素中选出一个或几个因素作为实验因素，在其他诸因素均不发生变化的条件下，了解实验因素的变化对调研对象的影响程度，由此认识市场现象的本质和发展变化规律。

电话调查法：调查者按照统一问卷，通过电话向被访者提问，笔录答案。

调研对象

业内专家：政府机构、行业协会、科研院所等

重点企业内部人员：管理层、市场/技术/生产/采购/销售/人事等部门工作人员等

上游企业：原材料企业、设备企业等

下游企业：下游应用领域企业、终端消费者等

渠道商：经销商、渠道商等

售后保障

我们致力于为客户提供专业、周到的售后服务，确保您能够充分利用报告价值，解决实际业务问题。我们的专业团队将全程跟踪服务，为您提供持续的支持与咨询。

服务承诺

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增值服务

专家沙龙：定期举办行业交流与经验分享活动

数据更新：提供相关数据的持续更新服务

报告解读：安排专家进行报告深度解读

企业对接：协助对接优质资源与合作机会

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工作时间：周一至周五 9:00-17:30

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1、案头研究

研究体系

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2、一手调研资料

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调研对象

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