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《央视财经评论》丨 王昊:全球人工智能进入中国时间

晚上好,欢迎收看正在直播的央视财经评论,我是马洪涛。今天我们来关注正在上海举办的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议,世界人工智能大会已连续在上海举办八届,是全球人工智能领域最具影响力的顶级盛会之一。当机器开始思考,人类如何与之相处?当技术挑战伦理,治理如何跟上?中国在支持全球人工智能发展、推动全球人工智能能力建设方面,给出了怎样的独特方案?今天,我们邀请两位嘉宾和我们一起讨论。一位是工信部赛迪研究院产业政策研究所所长王昊,欢迎王所长。另一位是优必选副总裁、具身智能与人形机器人研究院院长焦继超,欢迎继超。开始讨论之前,我们先去大会现场去看一看。

2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议今天在上海开幕。

本次大会聚焦“智能伙伴,共创未来”的主题,首次升级为“三地四馆”办展模式,汇集1100多家参展企业和300多款全球首发产品。大会共设论坛会议、展览展示、评奖赛事、应用体验、创新孵化、招才引智六大板块,同时,设置158场论坛及配套活动,涵盖13场顶级学术专场、24场产业对接以及多场主题论坛和夜场交流。

德国学者马克斯·米尔豪泽 :这是我第一次参加世界人工智能大会。我期待看到人工智能在不同领域的最新应用。中国对新技术的开放态度,也让我非常期待这次大会。

此外,今年世界人工智能大会的嘉宾阵容创历届新高。大会邀请多位图灵奖、诺贝尔奖和菲尔兹奖得主在内的1500多位海内外院士、顶尖专家和企业领军人物参会。

图灵奖得主中国科学院外籍院士约瑟夫·希发基思:我十分欣慰地看到

本届世界人工智能大会,倡导协作式人工智能的发展理念,主张人机协作助力知识迭代,让智能技术更好赋能人类发展,造福社会民生 。

大会期间,在各方共同努力下,世界人工智能合作组织在上海应运而生。

宁坤总台央视记者:世界人工智能合作组织是独立的政府间国际组织,遵循《联合国宪章》宗旨,秉持共商共建共享理念,坚持以人为本原则,旨在促进人工智能国际合作和全球治理,确保人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展,造福全人类。组织总部设在中国上海。

郭毅可香港科技大学首席副校长:这样一个组织的合作,它会对人工智能技术发展当然有帮助,但是更重要的是全球(人工智能)的未来治理。我觉得中国在这个上面应该是引领世界。工信部赛迪研究院产业政策研究所所长王昊刚才节目中提到,29个国家的代表,在上海签署了成立世界人工智能合作组织的协定。对于人工智能的发展和全球治理,将会起到怎样的作用?请王昊先来分析一下。工信部赛迪研究院产业政策研究所所长王昊:我认为这个组织它可以促进世界各国之间围绕人工智能这项新兴的技术开展充分的交流。比如说围绕人工智能的一些标准,还有一些安全伦理的道德等等一些规则。我们政府之间先制定一个要通行的标准,也有助于我们这个相关的人工智能的技术更好的去走进咱们世界各国的一些实际的应用。另外的话,因为大家也知道,我们中国其实在人工智能的相关产业发展还是走在一个前列的一个位置。如果我们有这个组织的话,可以把我们中国一些比较好的解决方案,去向我们的一些南方国家、发展中国家更好的去提供一个我们中国解决方案,也造福他们相关国家的一些经济社会的一些发展。

继超你们是人工智能行业的参与者,从你们的角度来看,这样一个合作组织的成立,意味着什么?

焦继超:首先我认为这个组织的成立,其实对我们企业,对于整个产业来讲,其实搭建了一个非常好的一个平台。因为我们也知道其实具身智能的发展是非常快的。而且全球各国其实对于这块儿的需求也是非常大的。我认为这个组织这样的一个成立,其实为我们出海创了一个非常好的一个条件。因为有了这样一个顶层这样的一个组织,其实是可以加强了各国之间的这样一个沟通。在一些法律法规标准这方面,能够达成,比较好的这样一个共识。那对于企业来讲,特别对于不同国家出海来讲的话,是创造了一个非常便利的这样一个条件。我们现在已经在已经在下半年和明年是我们重点去海外市场这样一个去推进这个具身智能落地的这样的一个关键的节点。因为有了这样一个组织,其实把这把一些需要与各国不同的一些标准,规范安全的一些要求,甚至一些数据质量治理这方面的一些要求,通过这个组织可以提前做一个这样的沟通。那对于我们这些企业能够快速落地,适应不同国家的这样一个要求,提供了一个很好的这种指导性的意见。

记者探馆:意念抓水杯机器人穿鞋带首发展品展现人工智能落地成果

我们再把视角回到本次人工智能大会。这次大会将有超300款全球最前沿的智能产品首发首秀。我们现在就跟随记者去现场感受一下。

左嘉玉总台央视记者:这是本届大会首发首展的一条企业级智能执行系统,目前这套系统里有186个专业的数字员工,它可以帮我完成技术方案撰写,公文格式排版,一站式法律服务,思维导图生成等等专业的工作。同时它还可以帮我完成会议纪要梳理、差旅报账等等繁琐工作。

刘松林浪潮数字企业平台产品方案总监:它搭载了多个智能体,能够满足多员工、多智能体协同工作的要求。它与个人智能体的区别就在于它首先能够满足企业安全合规的要求,所有智能体执行的工作都可溯源、可审计、可追踪。

本届世界人工智能大会,强脑科技也带来了脑控机器人训练平台和数控采集解决方案两项全球首发技术。记者在展馆中看到,一名研发人员佩戴脑电帽,仅凭意念便驱动机械臂完成抓取水杯的动作。

张知阁强脑科技具身智能系统部总经理:通过脑电帽可以实时采集脑电信号,然后通过算法来解析去识别用户的动作意图,未来我们也是希望脑电信号的采集可以进一步的就是通过AI的结合,然后去实现一些对具身智能本体的一些控制。

同样在本届展会首发首秀的这台轮式人形机器人,正在给面前这双鞋穿鞋带。完成这一切,不需要通过传感器,而是通过手腕和头部的摄像头,用一套纯视觉方案来理解环境。

蒲韬X-Era Lab 具身研发总监 :这个鞋带,你每一次用不同的力道,它拉取放置的这个位置,它的形变的情况都是不一样的。是没有什么预定的程序能完成这样一个任务本身。(标志着)我们的(视觉)模型可以从实验室环境来到了真实的工业或是一些生产的环境。

马洪涛: 我们看到在本届世界人工智能大会上能思考、会行动的具身智能机器人,无疑是最有看点的一个组成部分。那么在全球具身智能产业的这条赛道上,我们中国到底是处在一个怎样的位置?在我们的十五五期间,具身智能产业会迎来哪些更多的机遇?我们还是请王昊来给我们介绍一下。

工信部赛迪研究院产业政策研究所所长王昊:因为大家也知道中国是全球第一制造业大国。所以在具身智能这个产业上,我们可以看到中国有很多的关键的这种产业链供应的能力。可以为我们形成一些有竞争力的产品提供很好的一个支撑,这是一个方面。

第二个是我们除了我们是制造业大国,有很多的应用的场景。因为制造业不同的环节,它的一些这种流程,包括一些环节都不一样,为这个具身智能,包括机器人落地提供了一个空间。另外中国还是咱们是全球第一人口大国,也是我们世界第二大经济体。所以我们在商业,在服务还有很多的这种高价值的环节,可以为我们的具身智能的产业的落地提供一个赋能。

第三个我就是认为中国在发展具身智能这块有一个优势,就是说我们有很好的政策的引领。国家层面从十五五规划到各省市,都是发布了很多的促进具身智能或者人工智能发展的一些政策。包括这种产业资本,还有一些配套的体系也不断的在健全。

所以我认为以上这三个优势能促进我们在十五五期间中国的具身智能产业更好的一个发展。从现在的情况来看,其实中国也是处在全球的具身智能的第一方阵对我们很好的一些优秀的企业,也有很好的一些这种落地的解决方案。所以我认为未来十五五期间,具身智能肯定是我们一个重要的新兴支柱产业。是尤其像机器人这个产业,它是整个具身智能最佳的一个落地的载体。我们现在国家也在大力去推进智能机器人产业的发展。因为机器人产业它融合了像人工智能、像机械、像电子材料等多学科的一个综合的一个集成创新。所以也是我们整个产业往高端化发展的一个重要的抓手。

所以在未来五年,我们可以通过这种科技创新的促进,通过我们场景的挖掘,包括我们政策更好的引导,去更好的培育我们的智能机器人产业的发展。我们也看到现在有很多场景它已经开始走量,有很多这种落地的机器人的产品。真正的是在去解决一些实际当中的工作上的,或者一些生产当中的一些这种痛点难点的问题。所以我认为未来这几年还是会有很大的一个发展的期许。

马洪涛: 是的,首先在这个聚神智能产业的这条赛道上,我们中国已经是毫无疑问处在第一方阵。很多的人才资金,包括一些好的项目,都在向中国的市场上进行汇聚。而且你觉得这才刚刚开始,因为十五五期间我们的具身智能可能会迎来一个更好的一个发展机遇期。对于我们从事这个行业来说,毫无疑问也是非常期待十五五期间能够我们看到更多的这样的机会。这方面又做了哪些准备去把握这些机会呢?

焦继超:首先我觉得就是最先整个行业,包括机器人这个行业,其实迎来了一个非常重要的,也是非常好的这样一个机遇期。首先有咱们国家政策的一个支持,还有依托于我们国家的一个全产业链的这样一个强大的这样一个基础,再加上我们人才的这个优势。所以我们国家在具身这个行业,整个在全球来说,确实是属于引领的这样一个地位。对于我们企业来讲的话,其实我们也可以看到,其实需求也非常多。需求非常多的话,现在的像工业制造、物流、教育、康养这些领域,其实都是希望有更多的这样一个路机型的这种应用。在这一块的话,我们其实也做了很多的准备。首先第一个,在这个硬件这一块,我们可以看到具身机器人的这个硬件逐步的再去收敛,再去逐步的成熟。然后从它的成本,从它的可靠性稳定性各方面都到了一个极大的一个提升。

第二个方面就是在软件这块,就具身大脑这一块,其实我们也可以看到,依托于人工智能的大模型,再加上我们有很多真实场景的数据,其实我们可以看到内向最深应用领域的这样一个大模型,逐步的再去变得逐步的成熟。那这样的话有了一个很好的这样一个身体,加上一个非常聪明的大脑。我们可以看到从去年在一些工业场景里边,物流搬运等等就已经开始做了一些验证。今年我们可以看到,其实在工业场景里面有大量的机器人开始做了这样一个部署,包括我们在内,其实我们也在像在物流搬运这个行业,还有在分拣和智能制造的商业量这个环节里边,已经开始规模化的部署了工业人形机器人。在商业这个领域我们可以看到像跳舞,像表演、导览这些机器人,其实也是引起了大众的这种关注,而且也确实给大家带来了这种情绪的价值。对对对,所以我们认为我们觉得未来的这个其实需就会越来越大。那么经过这几年的这种不断的发展,在与在一些数据这一块,在供应链这一块是逐步的成熟。数据也越来越多元化,也数据的质量也越来越高。我相信为了为下部的更多的场景落地打下了一个非常好的基础。

马洪涛:  都说是外行看热闹,内行看门道,在这个展会上可能我们大家看到的更多的是这些眼花缭乱的产品功能。但实际上在你看来很多的一些发展路径和应用场景已经是非常的清楚。

焦继超:是的,首先我们可以看到就是在具体的硬件这一块的话,其实我们可以看到基于行星的,基于谐波的这些舵机的,逐步的大家形成一个一个比较成熟的这样一个解决方案了。第二个就是在一些特定领域领域应用里边,我们可以看到像VLV世界模型这一块也在一些实际场景中得到了这样一个验证码。所以我们我觉得再加上这个应用的场景也逐步去清晰了。从工业场景到商业,甚至在这个家庭的一些情感陪护方面,我们也看到了有很多的这样的一个落地。

马洪涛: 是但总体来说,现在还是处在一个探索的一个阶段。距离这个大规模的商用恐怕还有一段时间和距离。现在大家也都在讨论这个拐点到底会在什么时候到来。王昊你的判断是什么?你觉得会首先在哪些领域会得到突破?

工信部赛迪研究院产业政策研究所所长王昊:我觉得可能会在工业领域,因为现在工业领域也面临着一个招工难的一个问题,而且他是确实有些危险。一些场景,需要去用机器去替代人。这样的话从商业价值上,从这个技术成熟度上,可以寻找一个比较好的一个切入点。

马洪涛:  是这也是相对来说这几年用的比较广泛的区域。

工信部赛迪研究院产业政策研究所所长王昊:对,但是原来是更多的是一些固定的生产线。可能未来工业因为它面临着不同的工业的流程,一些制造的一些工序的复杂程度,它需要开发更多的可以有些通用性的这种具身智能产品。在工业领域无论现在是搬运还是上下料,还是未来的一些拧螺丝,包括更加精密的一些加工制造环节,是都需要更多的一些这种。

马洪涛: 所以你觉得可能是会在一些工业的细分领域率先实现这种突破。那你觉得金超你觉得呢?就是我们常说在智能手机领域有个iphone时刻,在我们这个具身智能领域,什么时候也能迎来一个类似iphone时刻的这样一个机会。

焦继超:我觉得在未来3到5年,应该会迎来一个这样的一个突破性的这样一个进展。同时我们也可以看到就是具身这个行业的发展。我们认为它是继手机和新能源车以后,下一个我认为有具有万亿级市场的这样一个产业。所以它的这个发展过程应该也是阶段性的。

马洪涛:突破不同的这个节点。

焦继超:有些规律是相似的那首先的突破也是我跟王老师意见是一致的。首先应该是在工业场景是有个突破的一个时刻。在未来3到5年是形成一个规模化的这样一个应用。然后紧接着通过这个工业场景这种半结构化场景的这种应用的话,其实我们看到整个硬件的成本,它的进一步的可靠性、稳定性逐步的成熟,成本逐渐的降低。在这个基础上,其实我们机器人的这个技能能力,交互性也得到了极大的增强。下一个时刻应该就是在场商业场景,可能在经过5年到8年的时间,在这个商业领域应该有极大的这样一个突破。比如我们在一些酒店在一些展览馆,看到机器人去做导览,去做一些服务。那么我们最后我们终极的目标是希望我们的机器人进入千家万户,能够给大家做家务照看老人小孩。但是我们就我我个人认为这个时间可能会更久,十年可能或者更长一点。

马洪涛:不管怎么样,反正在我们可以预见的未来,这个时间是一定会出现的。是的,所以现在我们可能要去做好很多的准备,包括我们整个的体系的架构,包括我们的产业生态。王昊在你看来,我们应该建立一个怎样的产业生态才是最合理,才适合我们这个智能生态,智能产业的发展。你觉得理想的模式是怎样?

工信部赛迪研究院产业政策研究所所长王昊:理想的模式肯定是刚才也提到了。首先是要有一个比较好的商业的逻辑的闭环,以一些高价值的场景去开拓这种相关产品的开发。然后去驱动企业能够投入更大的精力去做技术的创新,这是一个原始的动力。另外的话,在技术创新这个环节,也需要汇聚各方的一些力量资源。比如说国家层面需要有一些顶层的设计,对一些关键共性的技术是由国家去下力气去攻克攻关,然后去为整个产业赋能。然后另外的话,像我们的一些企业,像科研机构,也是需要在创新这个环节也付出更多的一些努力。第三个,就是我我们这个良好的一个产业生态,也离不开我们的一些产业治理。比如我们的一些标准的制定,比如我们现在机器人可能还是有一些安全的隐患,如何去更好的规避它。然后在标准制定,包括一些检验检测等等这些第三方服务这个环节也需要有很好的一个体系。

马洪涛: 就从政府到企业到第三方的一些服务机构,都是需要共同来搭建一个良好生态。那从企业的角度,你觉得你们期待的一个生态是怎样的?

焦继超:首先我觉得这个行业的发展肯定是离不开上下游,就产业链到下游应用的这样一个生态的一个构建。所以我觉得是首先是这种可控的这种技术是行业整个产业的一个基础。其次就是安全可控是这个产业发展的一个底线或者前提。在通过不同的开放的场景来促进技术的迭代。最终我们希望通过商业的闭环来去不断的实现我们的技术的创新。我觉得这是一个比较良性的这样一个循环。因为在这个生态里边,其实我们看到首先要突破数据,因为数据是任何人工智能的一个基础,数据也是未来具身智能发展的一个燃料。其次第二个就是我认为是标准。这个标准不光是国内,还是在国际上都要形成一个统一的一个标准。能够实现硬件接口的互联互通。通信协议的标准,包括数据这一块的这个标准,才能够进一步去扩大整个的产业的一个基础。第三个我认为就是在在我们要进不要强调科技向善,科技向善。

欢迎回来,我是马洪涛。中国拥有超过6000家的人工智能相关企业,核心产业规模超过1.2万亿元人民币,是全球人工智能专利最大拥有国。我们还有巨量的人工智能个性化、多元化的应用需求,是人工智能产业发展最得天独厚的沃土。我们用开放包容的态度,让人工智能赋能千行百业,走入千家万户,惠及全人类的发展。科技革命浪潮激情澎湃,中国站在人工智能发展承前启后的时间点上,给出了独特的中国智慧、中国方案——那就是:以人为本、智能向善、公平普惠。感谢收看今天的节目。

研究方法与数据来源

本报告采用定性与定量相结合的研究方法,通过多维度、多层次的数据采集与分析,确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准,运用先进的数据分析工具,对海量数据进行深度挖掘与专业解读。

研究方法

文献研究法:系统梳理国内外相关政策文件、学术文献与行业报告
问卷调查法:针对目标企业开展大规模问卷调查,获取一手数据
深度访谈法:邀请行业专家、企业高管进行半结构化访谈
案例分析法:选取典型企业进行深入剖析,总结成功经验
统计分析法:运用SPSS、Python等工具进行数据分析与可视化

数据来源

政府统计数据:国家统计局、工信部等官方发布数据
行业协会数据:各行业协会发布的年度报告与统计资料
企业公开信息:上市公司年报、企业官方网站披露信息
专业数据库:Wind、同花顺、Choice等专业金融数据
媒体新闻报道:主流财经媒体发布的行业新闻与分析文章

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