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力争到2030年营收超30万亿元!“十五五”轻纺产业如何增质效、惠民生?

工业和信息化部、商务部、市场监管总局近日联合发布《轻工纺织产业发展“十五五”规划》,规划提出,到2030年,力争规模以上企业营业收入突破30万亿元,巩固提升在全球产业分工中的地位和竞争力。

根据规划,未来五年,我国将制修订30项以上强制性国家标准,系统培育中国消费名品;加快智能化绿色化转型,推动人工智能赋能,研发重点行业垂直领域大模型;实施“纺织+”行动。预计到2030年,规模以上轻工纺织企业全员劳动生产率超过40万元/人,产业集群达到550个左右,行业数字化生产设备普及率超过63%,在全球产业链价值链中地位显著提升。

据了解,轻工纺织产业是国民经济的传统优势产业,也是重要民生产业。截至2025年底,规模以上企业数量、利润总额、全行业出口额分别占全部工业的34.5%、20.8%和32%。(记者:王世玉 孙蓟潍)

“十五五”,轻纺产业如何增质效、惠民生

工业和信息化部等三部门22日对外发布《轻工纺织产业发展“十五五”规划》,绘制出产业高质量发展路线图,努力让百姓穿得更舒心、用得更安心、生活更智慧。

轻工纺织产业是国民经济的传统优势产业、重要民生产业,在国际上具有较强竞争力。截至2025年底,规模以上企业数量、营业收入、利润总额、全行业出口额分别占全部工业的34.5%、19.8%、20.8%和32%,轻工纺织制造大国地位更加巩固。

“‘十五五’时期是我国轻工纺织产业提升全球价值链地位、加快自主创新发展的关键时期。”工业和信息化部消费品工业司负责人介绍,规划适应新形势新要求,致力于推动产业焕新升级。

——注重自主创新,向价值链中高端攀升。

我国轻工纺织产业规模已处于全球领先地位。当前,全球科技竞争日趋激烈,产业链供应链深度重构,产业亟需在提质升级中增强竞争力。

“鼓励加大自主研发投入力度和关键共性技术攻关”“加快科技成果高效转化应用”“建立轻工纺织企业竞争力评价指标体系”……规划将“提升产业创新能力”放在主要任务之首,并作出系统安排。

中国轻工业联合会负责人说,这些举措将促进产业链与创新链协同布局,提升产业链供应链核心竞争力,构筑起安全、强韧、协同、高效的产业体系,推动产业向全球价值链中高端迈进。

——革新生产方式,拓展跨界融合新空间。

要素成本上涨、资源环境约束趋紧,对产业生产方式提出了更高要求。

智能化绿色化转型是关键抓手。规划提出,加快研发重点行业垂直领域大模型、引导企业开展产品绿色设计等,并设置了“人工智能赋能主要方向”“绿色低碳改造升级方向”专栏。

中国纺织工业联合会负责人认为,规划把握住产业转型的动向特点,部署构建绿色供应链体系、废旧纺织品循环再利用体系,加强人工智能应用等,与产业发展新阶段、新特征高度契合。

轻工纺织产业与一、三产业关联度高,跨界融合前景广阔。

业内人士介绍,规划要求深化文化赋能产业创新,推动工美、酿造、文房四宝及乐器等产品深度融入文旅文创、体育休闲等领域,实现跨界价值共生、业态协同发展。此外,还倡导培育智慧生活融合业态,将推动形成智能家居、社区服务、健康管理等新场景,打开产业发展新空间。

——增强供需适配性,更好满足人民美好生活需要。

轻工纺织产业产品覆盖吃、穿、住、行、玩、乐、教等多个领域。“规划将增强供需适配性作为重要发展导向,强调优化产品供给体系,精准对接消费需求。”中国轻工业联合会负责人说。

具体安排上,规划提出,发布适老化产品和服务推广目录,大力推广适应消费升级趋势创新产品,研究制定轻工、纺织标准体系建设指南,系统培育中国消费名品等。

此外,“产品供需适配提升重点领域”专栏聚焦婴童用品、青少年用品、时尚潮品、宠物用品等,明确创新智能化的玩具、儿童手表、定位婴儿推车和儿童友好型运动产品;创新传统中式饮品、功能饮料和保健食品;发展宠物卫浴设施、宠物玩具等。

业内人士介绍,规划主动适应品质化、个性化、服务化消费升级趋势,丰富优质产品供给,强化品牌培育,加强与文旅健康、银发经济、数字经济等深度融合,持续以高质量供给引领和创造新需求。

工业和信息化部消费品工业司负责人表示,下一步,将细化任务落实,强化监测评估,全力保障规划顺利实施,巩固提升轻工纺织产业在全球分工中的地位和竞争力,为推进新型工业化、建设制造强国提供有力支撑。

研究方法与数据来源

本报告采用定性与定量相结合的研究方法,通过多维度、多层次的数据采集与分析,确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准,运用先进的数据分析工具,对海量数据进行深度挖掘与专业解读。

研究方法

文献研究法:系统梳理国内外相关政策文件、学术文献与行业报告
问卷调查法:针对目标企业开展大规模问卷调查,获取一手数据
深度访谈法:邀请行业专家、企业高管进行半结构化访谈
案例分析法:选取典型企业进行深入剖析,总结成功经验
统计分析法:运用SPSS、Python等工具进行数据分析与可视化

数据来源

政府统计数据:国家统计局、工信部等官方发布数据
行业协会数据:各行业协会发布的年度报告与统计资料
企业公开信息:上市公司年报、企业官方网站披露信息
专业数据库:Wind、同花顺、Choice等专业金融数据
媒体新闻报道:主流财经媒体发布的行业新闻与分析文章

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