第一章 大数据分析行业基本情况
第一节 大数据分析行业定义及分类
一、数字经济
1、定义
数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。
2、分类
根据国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》，数字经济主要包括数字产业化、产业数字化两大部分。同时，根据数字经济产业范围，数字经济可划分为数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字化效率提升业五个大类，前四大类属于数字产业化部分，第五大类属于产业数字化部分。
图表 1：数字经济构成
资料来源：国家统计局，赛迪CCID
其中，
1）数字产业化部分，即数字经济核心产业，是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动。主要包括“计算机、通信和其他电子设备制造业”“电信、广播电视和卫星传输服务”“互联网和相关服务”“软件和信息技术服务业”等。从更为具体的构成来讲，数字产业化包括但不限于5G、集成电路、软件、人工智能、大数据、云计算、区块链等技术、产品及服务。大数据行业属于数字产业化的一部分。
产业范围对应关系：数字产品制造业主要对应“计算机、通信和其他电子设备制造业”，数字产品服务业主要对应“批发和零售业”，数字技术应用业主要对应“电信、广播电视和卫星传输服务”“互联网和相关服务”“软件和信息技术服务业”，数字要素驱动业对应“数字内容与媒体”“信息基础设施建设“等多个细分领域。
2）产业数字化部分，指应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升，是数字技术与实体经济的融合。该部分涵盖智慧农业、智能制造、智能交通、智慧物流、数字金融、数字商贸、数字社会、数字政府等数字化应用场景，体现了数字技术已经并将进一步与国民经济各行业产生深度渗透和广泛融合。
二、大数据分析
1、定义
大数据行业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素，通过数据技术、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。
大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。大数据分析市场包含了各类大数据分析挖掘、应用相关的软件产品和服务等。
2、大数据行业生态构成
大数据行业是以数据生成、采集、处理、存储、分析、服务为主的各类经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。整体上，大数据行业由基础支撑层、数据服务层、融合应用层三大组成部分，三者相互交融，形成完整的大数据行业生态。
图表 2：大数据行业生态图
资料来源：赛迪CCID
基础支撑层是大数据行业的基础和底座，涵盖了网络、存储和计算等IT硬件，数据采集、数据处理、数据存储、数据分析挖掘、数据应用、数据治理、数据交易、数据安全等相关工具、中间件、平台和应用。基础支撑层包括了各类提供直接应用于大数据处理相关软硬件、工具及技术的企业。
另外，基础设施层还包括了数据资源部分，大数据产业链前端的数据资源来自于包括金融、电信、互联网、工业、交通运输等能够产生并拥有大量数据资源的行业企业机构等。
数据服务层是立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，为客户提供业务辅助性服务，包括数据采集和预处理服务、数据分析挖掘服务、数据治理服务、数据交易服务等。数据服务层包括了各类以大数据为核心资源、以大数据应用服务为主业而开展商业经营的企业。
融合应用层是大数据解决方案在金融、政府、电信、互联网、健康医疗、教育、工业、交通运输、电力等行业的融合应用。从企业和行业应用来看，企业端高度重视大数据在降本增效、流程优化、低碳经营、产品创新、客户服务、安全管控、广告营销、供应链管理等方面的应用。融合应用最能体现大数据的价值和内涵，它是大数据技术与实体经济深入结合的具体体现，能够助力实体经济企业提升业务效率、降低成本等，也能够帮助政府提升社会治理能力和民生服务水平。
发行人基于自主研发的数字化运营软件产品及大数据分析挖掘专业服务，为大中型企业客户提供数字化运营整体解决方案。发行人业务主要对应基础设施层的“工具、中间件、平台、应用”，数据服务层的“数据采集和预处理服务、大数据分析挖掘服务、数据治理服务”等。在大数据融合应用方面，发行人的产品和解决方案广泛应用于电力、电信、金融、制造和政府等多个行业领域。
3、大数据行业分类
根据大数据行业生态参与企业所提供的产品或服务类型，可将大数据行业划分为大数据硬件、大数据软件和大数据服务；同时根据大数据生命周期业务流程，可将大数据行业划分为数据采集、数据处理、数据存储、数据分析挖掘、数据应用、数据治理、数据交易和数据安全等主要业务环节；以此，横向、纵向构成大数据行业产品和服务矩阵。
图表 3：大数据行业分类
大数据硬件：主要包括支撑大数据软件和大数据服务运行的相关网络、存储和计算等IT硬件，大数据专属硬件包括超融合一体机、智能终端、高性能计算机、高性能服务器、超大存储设备等。
大数据软件：主要包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析挖掘、数据应用、数据治理、数据交易和数据安全等大数据生命周期业务流程中的相关工具、中间件、平台、应用等软件产品。
大数据服务：主要包括为金融、政府、电信、互联网等行业客户提供的基于其具体业务场景而开发的各类大数据解决方案，涉及业务咨询、设计开发、软硬件产品部署、系统运维等一系列服务；服务类型主要包括数据采集和预处理服务、数据分析挖掘服务、数据治理服务、数据交易服务等。
发行人作为数字化运营解决方案提供商，围绕数据采集、数据处理、数据存储、数据分析挖掘、数据应用、数据治理等大数据全生命周期业务流程为客户提供大数据产品和服务。发行人业务对应行业分类中的“大数据软件”和“大数据服务”。
报告章节框架如下：
目录
第一章 大数据分析行业基本情况 6
第一节 大数据分析行业定义及分类 6
一、数字经济 6
二、大数据分析 7
第二节 大数据分析行业发展历程 11
第三节 行业管理体制及政策法规 16
一、发行人所处行业 16
二、行业主管部门和行业监管体制 16
三、行业相关政策及法律法规 18
四、行业主要法律法规和政策对发行人经营发展的影响 26
第二章 大数据分析市场分析 28
第一节 数字经济发展概况 28
一、全球 28
二、中国 30
第二节 大数据市场规模及市场结构 35
一、全球 35
二、中国 37
第三节 大数据分析市场规模及市场结构 41
一、大数据分析市场规模 41
二、大数据分析市场结构 42
第三章 大数据分析行业特征 47
第一节 进入行业的主要壁垒 47
一、技术壁垒 47
二、行业经验壁垒 47
三、人才壁垒 47
四、品牌壁垒 48
第二节 未来行业发展面临的机遇 48
一、国家政策支持和鼓励行业发展 48
二、下游行业持续深化的数字化转型为行业创造更多市场机会 50
三、自主可控、国产替代背景下，国产化大数据分析产品迎来良好发展机遇 60
四、持续增长的数据资产、不断完善的新型基础设施助力行业快速发展 61
五、技术的跨界融合将进一步激发大数据应用潜力 63
第三节 未来行业发展面临的挑战 64
一、融合应用创新亟待加强 64
二、数据共享体系建设不健全 64
三、高端人才整体供给不足 65
第四节 行业发展趋势 65
一、决策指导性分析应用将成为未来发展重点 65
二、大数据分析产品的个性化、实用性、易用性趋势愈发明显 66
三、增强型分析、持续型智能、知识图谱等技术将是应用热点 67
四、云原生概念的兴起将带来大数据分析产品迭代升级 68
第五节 行业利润水平的变动趋势 68
第六节 行业技术水平及经营模式 69
一、行业技术水平及特点 69
二、行业经营模式 73
第七节 行业周期性、区域性和季节性特征 73
一、周期性特征 73
二、区域性特征 74
三、季节性特征 74
第八节 所处行业与上下游行业关系 74
第九节 发行人取得的科技成果与产业深度融合的具体情况 75
第四章 行业竞争格局及发行人竞争优劣势 77
第一节 大数据分析行业竞争格局及主要竞争对手 77
一、发行人市场地位 77
二、发行人技术水平及特点 78
三、行业竞争态势 108
四、行业内的主要企业 113
五、行业市场份额 118
六、发行人与同行业可比公司的对比分析 118
第二节 发行人在行业内的竞争优劣势 122
一、发行人的竞争优势 122
二、发行人的竞争劣势 127
图表目录
图表 1：数字经济构成 6
图表 2：大数据行业生态图 8
图表 3：大数据行业分类 10
图表 4：中国大数据行业发展阶段简略图 12
图表 5：行业监管部门 16
图表 6：大数据分析行业相关法律法规 18
图表 7：行业相关政策列表 20
图表 8：2018-2020年全球数字经济增加值规模 29
图表 9：2020年中国与全球重点国家数字经济占GDP比重的横向比较 30
图表 10：2014-2020年中国数字经济增加值规模 31
图表 11：2014-2020年我国数字经济内部结构 32
图表 12：2014-2021年我国“互联网和相关服务”“软件和信息技术服务业”市场规模 33
图表 13：2021年我国互联网和相关服务市场构成 34
图表 14：2021年我国软件和信息技术服务业市场构成 35
图表 15：2019-2024年全球大数据市场规模及预测 36
图表 16：2021年全球各重点国家大数据市场比重 37
图表 17：2019-2024年中国大数据市场规模及预测 38
图表 18：2019-2024年中国大数据市场结构变化及预测 39
图表 19：2021年中国与全球大数据市场结构比较 40
图表 20：2021年中国大数据市场下游行业结构 41
图表 21：2019-2024年中国大数据分析市场规模及预测 42
图表 22：2021年中国大数据分析市场下游行业结构 45
图表 23：2024年中国大数据分析市场下游行业结构预测 46
图表 24：2016-2020年我国数字经济渗透率 51
图表 25：2018-2023年中国银行、证券和保险机构信息科技投入金额规模及预测（亿元 54
图表 26：2015-2021年三大运营商移动用户数量（亿人） 55
图表 27：近三年中国三大运营商网络运营及支撑支出情况 56
图表 28：2019-2024年中国社保、公安领域信息化投资规模及预测 57
图表 29：近十年我国全社会用电量 58
图表 30：国家电网、南方电网“十四五”数字化转型投资额 60
图表 31：2014-2020年全球大数据存储量及增长情况 62
图表 32：大数据技术体系概况 70
图表 33：发行人核心技术与行业主流技术的对比情况 80
图表 34：发行人核心技术在大数据技术栈中的位置 85
图表 35：发行人专利列表 86
图表 36：发行人专利、核心技术和产品对应情况 87
图表 37：发行人软件著作权方向统计 88
图表 38：发行人核心技术比较 90
图表 40：发行人在研发项目 105
图表 41：传统IT类大数据企业概况 108
图表 42：专业大数据分析企业概况 110
图表 43：我国大数据分析重点领域代表性企业 112
图表 44：发行人与同行业可比公司综合对比表 119
图表 45：佰聆数字-企业数字化运营解决方案体系图示 124
