2026-2031年中国类脑计算行业现状调研及未来发展趋势研究预测报告

类脑计算（Brain-inspired Computing），又称神经形态计算（Neuromorphic Computing），是一种借鉴生物神经系统信息处理机制的新型计算范式。它通过模拟大脑的神经网络结构与信息处理方式，旨在实现存算一体、高能效、自适应的人工智能系统。

2025年成为中国类脑计算发展的标志性年份，多项重大成果在这一年集中涌现。2025年8月，浙江大学发布新一代神经拟态类脑计算机“悟空”（Darwin Monkey），这是国际首台神经元规模超过20亿的基于专用神经拟态芯片的类脑计算机，其神经元数量已接近猕猴大脑规模，典型运行功耗约为2000瓦，整体由15台刀片式神经拟态类脑服务器组成，搭载了960颗实验室自研的达尔文3代类脑计算芯片。2025年9月，中国科学院自动化研究所成功研发类脑脉冲大模型“瞬悉”1.0，实现了两个“首次”：中国首次提出大规模类脑线性基础模型架构，并首次在国产GPU算力集群上构建类脑脉冲大模型的训练和推理框架。

截至2025年，中国类脑计算企业已形成多元化、梯队化的发展格局。全国类脑智能企业数量达到287家，主要聚集在广东省、江苏省、北京市、上海市等地区，呈现出明显的产业集群效应。在类脑计算硬件核心领域，多家企业实现了突破性进展。灵汐科技作为全球领先的类脑计算技术公司，其产品包括类脑芯片、计算模组、类脑服务器等，领启KA200芯片采用众核并行、存算一体架构，产品应用覆盖智算中心和各种边缘智能计算场景。时识科技专注于类脑智能底层技术研发，聚焦边缘计算应用场景，形成了涵盖类脑感知、类脑感算、类脑计算的完整产品矩阵。其开发的“感算一体”动态视觉智能SoC Speck成为世界上首款批量出货的动态视觉类脑芯片。

中国主要区域类脑计算布局比较

2025年中国类脑计算代表企业布局概况

类脑计算被纳入《新一代人工智能发展规划》《“十四五”数字经济发展规划》等国家战略，明确其为人工智能核心突破方向。2025年7月，工信部等七部门印发《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》，提出发展片上脑机接口智能交互器件，探索混合智能和类脑计算新方案。未来，随着“类脑－量子融合”“光子计算赋能”等前沿技术的探索，类脑计算有望突破现有算力天花板，成为“双碳”目标下绿色算力的核心选项。

第一章　类脑计算行业相关概述

1.1　类脑计算基本定义

1.2　类脑计算主要特征

1.3　类脑计算战略意义

第二章　2023-2025年中国人工智能行业发展状况分析

2.1　人工智能行业基本概述

2.1.1　人工智能基本定义

2.1.2　人工智能主要特征

2.1.3　人工智能产业链构成

2.2　2023-2025年人工智能市场运行分析

2.2.1　人工智能相关政策发布

2.2.2　人工智能行业发展态势

2.2.3　人工智能市场发展规模

2.2.4　人工智能区域布局情况

2.2.5　人工智能企业布局情况

2.2.6　人工智能应用情况分析

2.3　2023-2025年人工智能芯片发展分析

2.3.1　AI芯片基本介绍

2.3.2　AI芯片市场规模

2.3.3　AI芯片市场结构

2.3.4　AI芯片企业布局

2.3.5　AI芯片行业投融资

2.3.6　AI芯片发展趋势

2.4　人工智能行业未来发展展望

2.4.1　人工智能行业发展趋势

2.4.2　人工智能应用趋势分析

2.4.3　“十五五”期间人工智能发展

第三章　2023-2025年国内外类脑计算行业发展状况分析

3.1　2023-2025年全球类脑计算发展分析

3.1.1　类脑计算行业发展概况

3.1.2　类脑计算区域发展情况

3.1.3　类脑计算企业布局情况

3.1.4　类脑计算关键技术突破

3.2　2023-2025年中国类脑计算发展分析

3.2.1　类脑计算相关政策发布

3.2.2　类脑计算行业发展历程

3.2.3　类脑计算行业发展动力

3.2.4　类脑计算区域布局情况

3.2.5　类脑计算企业布局情况

3.3　类脑计算产业链发展情况分析

3.3.1　类脑计算产业链构成情况

3.3.2　类脑计算产业链上游发展

3.3.3　类脑计算产业链中游发展

3.3.4　类脑计算产业链下游发展

3.4　类脑计算行业发展存在的问题

3.4.1　底层器件与算力架构的双重制约

3.4.2　工具链缺失与标准碎片化

3.4.3　脑科学与计算科学的融合障碍

3.4.4　场景适配与商业化瓶颈

3.5　类脑计算行业发展对策建议

3.5.1　政策长期投入与场景牵引

3.5.2　技术标准与产业协同构建

3.5.3　脑科学与计算科学协同

3.5.4　前瞻性规范与价值引导

3.5.5　开放创新与全球治理

第四章　类脑计算产业链上游发展分析——基础硬件与材料

4.1　半导体材料

4.1.1　半导体材料基本介绍

4.1.2　半导体材料发展态势

4.1.3　半导体材料市场规模

4.1.4　半导体材料市场结构

4.1.5　半导体材料企业布局

4.1.6　半导体材料发展展望

4.2　半导体设备

4.2.1　半导体设备基本介绍

4.2.2　半导体设备发展态势

4.2.3　半导体设备细分发展

4.2.4　半导体设备企业布局

4.2.5　半导体设备行业投融资

4.2.6　半导体设备发展展望

4.3　忆阻器

4.3.1　忆阻器基本介绍

4.3.2　忆阻器发展历程

4.3.3　忆阻器市场规模

4.3.4　忆阻器企业布局

4.3.5　忆阻器研发突破

4.3.6　忆阻器发展趋势

第五章　类脑计算产业链上游发展分析——芯片研发生产与系统集成

5.1　类脑计算芯片

5.1.1　类脑计算芯片基本介绍

5.1.2　类脑计算芯片市场规模

5.1.3　类脑计算芯片企业布局

5.1.4　类脑计算芯片研究现状

5.1.5　类脑计算芯片发展困境

5.1.6　类脑计算芯片发展展望

5.2　神经形态芯片

5.2.1　神经形态芯片基本介绍

5.2.2　神经形态芯片发展历程

5.2.3　神经形态芯片市场规模

5.2.4　神经形态芯片企业布局

5.2.5　典型神经形态芯片发展

5.2.6　神经形态芯片发展展望

5.3　脉冲神经网络

5.3.1　脉冲神经网络发展背景

5.3.2　脉冲神经网络理论基础

5.3.3　脉冲神经网络研究进展

5.3.4　脉冲神经网络应用分析

5.3.5　脉冲神经网络发展展望

5.4　计算机系统集成

5.4.1　计算机系统集成基本介绍

5.4.2　计算机系统集成市场规模

5.4.3　计算机系统集成企业布局

5.4.4　计算机系统集成发展趋势

第六章　类脑计算产业链下游发展分析——典型应用场景

6.1　医疗健康

6.1.1　智能诊疗新范式

6.1.2　脑机接口临床突破

6.1.3　医学影像诊断革新

6.1.4　神经疾病筛查预警

6.1.5　其他应用场景展望

6.2　工业检测

6.2.1　高速高精视觉检测

6.2.2　重大工程监测预警

6.2.3　恶劣环境目标检测

6.2.4　电力系统智能诊断

6.2.5　其他应用场景拓展

6.3　自动驾驶

6.3.1　感知系统创新

6.3.2　决策控制革新

6.3.3　安全保障应用

6.3.4　边缘计算部署

6.3.5　其他应用场景

6.4　消费电子

6.4.1　智能穿戴设备

6.4.2　人机交互革新

6.4.3　智能家居终端

6.4.4　便携终端

6.4.5　其他应用场景

6.5　其他典型应用场景

6.5.1　智能农业

6.5.2　能源电力

6.5.3　智慧教育

6.5.4　金融风控

第七章　类脑计算相关技术发展状况分析

7.1　类脑计算相关专利申请情况分析

7.1.1　专利申请数量变化

7.1.2　专利申请类型分布

7.1.3　专利有效性分析

7.1.4　专利申请人分析

7.2　类脑计算芯片关键技术分析

7.2.1　事件驱动

7.2.2　存算一体

7.2.3　神经元模型

7.2.4　互联架构

7.2.5　在线学习

7.3　忆阻器类脑计算芯片技术分析

7.3.1　现有忆阻类脑计算芯片与架构

7.3.2　关键技术与实现方案

7.3.3　系统仿真与评估

7.3.4　技术问题与挑战

7.4　类脑计算技术突破方向分析

7.4.1　神经形态器件创新

7.4.2　脑机融合与算法创新

7.4.3　系统层级创新

第八章　2022-2025年中国类脑计算重点企业经营状况分析

8.1　北京灵汐科技有限公司

8.1.1　企业发展概况

8.1.2　产品布局情况

8.1.3　技术发展情况

8.1.4　企业合作动态

8.2　宁波时识科技有限公司

8.2.1　企业发展概况

8.2.2　产品布局情况

8.2.3　技术发展情况

8.2.4　企业发展展望

8.3　深圳市优智创芯科技有限公司

8.3.1　企业发展概况

8.3.2　产品布局情况

8.3.3　技术发展情况

8.3.4　企业发展展望

8.4　中科寒武纪科技股份有限公司

8.4.1　企业发展概况

8.4.2　经营效益分析

8.4.3　业务经营分析

8.4.4　财务状况分析

8.4.5　核心竞争力分析

8.4.6　类脑计算布局

8.4.7　公司发展战略

8.4.8　未来前景展望

8.5　中芯国际集成电路制造有限公司

8.5.1　企业发展概况

8.5.2　经营效益分析

8.5.3　业务经营分析

8.5.4　财务状况分析

8.5.5　核心竞争力分析

8.5.6　类脑计算布局

8.5.7　公司发展战略

8.5.8　未来前景展望

第九章　2026-2031年类脑计算发展前景及投资潜力分析

9.1　类脑计算行业发展前景

9.1.1　行业发展机遇分析

9.1.2　市场前景与规模预测

9.1.3　区域布局与产业生态

9.1.4　未来发展路径分析

9.2　类脑计算投资潜力分析

9.2.1　类脑计算行业投资机会

9.2.2　类脑计算行业投资风险

9.2.3　类脑计算投资策略建议

图表目录

图表1　人工智能的关键技术－经济特征分析

图表2　人工智能行业产业链

图表3　人工智能行业全景图谱

图表4　人工智能行业部分相关政策情况

图表5　2018-2025年中国人工智能市场规模变化

图表6　2025年中国人工智能计算力发展评估——城市排行

图表7　2021-2026年中国AI应用市场规模变化

图表8　2021-2026年中国决策式AI应用市场规模变化

图表9　2021-2026年中国企业级AI应用解决方案市场规模变化

图表10　中国AI应用行业重点公司一览表

图表11　中国AI应用行业重点公司一览表（续）

图表12　2024年中国AI解决方案主要垂直领域市场占比情况

图表13　2023-2025年中国生成式人工智能服务新增备案数量

图表14　2024-2025年中国生成式人工智能用户规模统计

图表15　AI芯片的分类

图表16　2020-2025年中国AI芯片市场规模变化

图表17　中国AI芯片市场结构占比情况

图表18　2021-2024年中国AI芯片相关企业注册量统计

图表19　中国AI芯片行业重点企业介绍

图表20　2020-2024年中国AI芯片行业投融资情况统计

图表21　中国AI芯片行业未来发展趋势

图表22　中国主要区域类脑计算布局比较

图表23　2025年中国类脑计算代表企业布局概况

图表24　类脑计算中游核心企业/机构技术路线对比

图表25　半导体材料关键细分领域介绍

图表26　2020-2025年中国关键半导体材料市场规模变化

图表27　中国集成电路制造材料分类占比情况

图表28　中国半导体材料行业主要领域重点企业分析

图表29　半导体设备基本分类及定义

图表30　2022-2024年全球半导体设备支出情况