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《中国报道》| 王伟玲:中国制造业,这样争先

“坚定不移建设制造强国”“要立足现有产业基础,扎实推进先进制造业高质量发展”……习近平总书记把制造业高质量发展置于党和国家发展全局的突出位置,为构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系擘画蓝图、指引方向。

9月15日,记者从国务院新闻办公室召开的新闻发布会上获悉,今年8月份,我国以高技术制造业、数字产品制造业为代表的新动能对规模以上工业增长的贡献率超过六成,支撑引领作用突出。

数智转型,赋能新型工业化建设

 辽宁省大连市大杨集团运用数智化技术,实现定制西服批量化生产

在辽宁恒力重工产业园,大量工业数据采集终端分布在船坞、车间和码头,依托工业数据采集、物联网感知、厂区5G专网等先进技术,整座船厂实现了生产要素的数字化采集与精细化管控。

在中国宝武太钢不锈冷轧厂冷连轧高效集成产线上,自动拆捆机器人、瓦楞纸机器人等接力作业,为钢卷褪去捆带、完成防护;远端的智控中心里,人工智能实时分析机器人动作与产线工况,下一批钢卷已被无人天车抓取、快速移动。

“工业互联网、人工智能、大数据等技术在生产制造一线的深度应用,正在多个层面为制造业发展提供直接支撑。”商务部国际贸易经济合作研究院研究员周密告诉中国外文局《中国报道》记者。

发展先进制造业,是做强做优做大实体经济的核心引擎。长期以来,传统制造业依赖人工经验与刚性自动化生产,存在生产模式固化、资源协同不足、容错率低等诸多短板。随着工业互联网、人工智能、大数据等技术深度落地,传统制造的生产逻辑、组织模式与管理体系正在发生系统性变革。

赛迪研究院新型工业化研究所理论研究室主任王伟玲表示,在生产模式层面,人工智能等技术正推动工业系统向自感知、自学习、自决策、自执行、自优化、自适应方向演进,制造系统的能力边界由此发生质变:过去工业软件和自动化设备解决的是“按指令执行”的问题,新一代智能制造解决的则是“在不确定环境中自主判断并持续优化”的问题,制造系统从被动执行工具转为具备自主判断能力的智能体。

“在产业结构层面,数智技术则使产业协作不再局限于上下游线性分工,而是形成跨主体、跨区域、跨边界的系统联动,有助于加速培育新兴产业和未来产业。”王伟玲告诉中国外文局《中国报道》记者。

“十五五”规划纲要明确,要全面实施“人工智能+”行动,促进实体经济和数字经济深度融合,促进制造业“智改数转网联”,实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程。

工业和信息化部统计数据显示,截至2026年上半年,全国规上工业企业数字化改造覆盖率达九成,关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达69.5%和86.3%;累计建成1260家5G工厂,9000余家先进级、500余家卓越级和15家领航级智能工厂;规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%。

“当前,我国制造业数智化转型加速从试点探索迈向系统性变革,进入以新一代智能制造为主攻方向的新阶段。”王伟玲说。

自主攻坚,夯实安全基本盘

8月24日,在第二届世界人形机器人运动会,北京人形-华科联队的机器人在举重(重量级)比赛中

在山东济南,新一代电子级树脂材料成功实现量产,不仅大幅提高了AI服务器的传输效率,还把能耗降低40%;在江苏连云港,三条世界级高性能碳纤维生产线集中投产,可带动海上风电装备、新能源汽车、具身智能机器人等产品性能全面升级。

加强原始创新和关键核心技术攻关,是制造业能级跃升、实现高水平自立自强的根本路径。

近年来,从基础材料到高端装备、从芯片设计到工业软件,中国先进制造业从“核心技术要不来、买不来、讨不来”,到如今在多个领域实现自主可控,走出了一条安全可靠、竞争力强的发展之路。

基础材料的突破,正在为先进制造夯实根基。今年以来,我国持续实施新材料重大专项、产业基础再造工程。截至目前,已累计推动价值超550亿元新材料产品进入市场,建成全球门类最齐全、规模第一的材料产业体系,新材料产业产值达到近10万亿元,100多种材料产量位居全球前列。

不久前落幕的第二届世界人形机器人运动会赛场上,人形机器人不断刷新运动成绩,多项指标突破人类纪录。这背后则离不开高算力芯片、操作系统、高精度减速器、伺服电机、力觉传感器、灵巧手等大量关键技术环节的支撑。

近年来,国内企业和科研机构围绕相关“卡脖子”环节持续攻关,核心零部件国产化率和系统集成能力稳步提升,具身智能操作系统、运动控制算法等取得积极进展。

作为赋能百业的“工业心脏”,功率半导体广泛应用于新能源汽车、光伏、储能、工业控制等领域,其技术迭代同样至关重要。

国家发展改革委政策研究室副主任、新闻发言人李超在日前召开的8月份新闻发布会上表示,今年我国集成电路产业发展呈现四方面突出特点,其中之一便是关键核心技术不断取得突破。高端芯片设计和制造能力持续提升,功率半导体、化合物半导体等特色工艺加快形成差异化竞争优势,先进封装、存储器等领域加速突破。

“我国制造业体量全球第一,随着制造能力不断向价值链上游攀升,核心技术的自主可控水平也需要持续提升。”王伟玲表示,分领域看,工业软件是当前仍需持续攻关的重点环节。

截至2026年8月底,我国软件产业2025年整体营收达15.48万亿元,工业软件已形成覆盖重点行业的产品体系。王伟玲表示,我国正加快推动CAD、CAE、EDA等通用工业软件与人工智能深度融合,支持工业企业联合软件企业将工业经验、工艺参数封装为可复用的模型库和工业组件,探索新一代智能工业软件发展路径。

研究方法与数据来源

本报告采用定性与定量相结合的研究方法,通过多维度、多层次的数据采集与分析,确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准,运用先进的数据分析工具,对海量数据进行深度挖掘与专业解读。

研究方法

文献研究法:系统梳理国内外相关政策文件、学术文献与行业报告
问卷调查法:针对目标企业开展大规模问卷调查,获取一手数据
深度访谈法:邀请行业专家、企业高管进行半结构化访谈
案例分析法:选取典型企业进行深入剖析,总结成功经验
统计分析法:运用SPSS、Python等工具进行数据分析与可视化

数据来源

政府统计数据:国家统计局、工信部等官方发布数据
行业协会数据:各行业协会发布的年度报告与统计资料
企业公开信息:上市公司年报、企业官方网站披露信息
专业数据库:Wind、同花顺、Choice等专业金融数据
媒体新闻报道:主流财经媒体发布的行业新闻与分析文章

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