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国务院发展研究中心原副主任、中国国际经济交流中心副理事长王一鸣:优化提升传统产业

我国传统产业规模大、行业分布广,占规模以上工业增加值的80%左右,是我国实体经济的基本盘,是建设现代化产业体系的重要力量,也是发展新质生产力的重要载体。“十五五”规划纲要把优化提升传统产业放在更加突出位置,这是顺应新一轮科技革命和产业变革的战略选择,也是推进新型工业化、建设制造强国的战略选择。

一、我国传统产业发展面临的新形势新机遇

当今世界新一轮科技革命和产业变革加速突破,我国传统产业发展与新一轮科技革命形成历史性交汇,为优化提升传统产业创造了难得历史机遇。同时,我国产业发展由比较优势向综合竞争优势转换,也赋予传统产业更为广阔的发展空间。

(一)新一轮科技革命和产业变革加速突破

新一轮科技革命呈现以人工智能为核心,与量子科技、生命科学等领域交叉融合、多点突破的发展态势,全球科技创新进入密集活跃期,前沿科技集中涌现。人工智能是新一轮科技革命的核心驱动力。大数据、大模型、大算力深度融合和迅速迭代升级,推动人工智能向自主学习、人机协同增强智能和基于网络的群体智能等方向发展,突破传统的生产可能性边界,带来众多产业领域的深刻变革和创新。

当前,人工智能向传统产业领域广泛渗透,催生了人机共融的智能制造模式,大幅提升制造系统的柔性和敏捷性,制造业生产流程、研发设计、企业管理乃至用户关系都呈现智能化趋势。传统制造业具有集中化、标准化和规模化特征,而智能制造技术的发展推动工业生产向分布式、非标化、定制化方向发展,进而实现大规模个性化定制。智能制造不仅大幅提高生产效率,还能精准控制工艺流程和能耗,实现清洁生产和节能降碳,推动制造方式绿色化转型。

人工智能的异军突起和在产业变革中的引领作用使其成为大国博弈竞争的新高地。美国总统特朗普第二任期以来,在以人工智能为核心的高技术领域对中国进行严格的出口管制,以确保美国在关键核心技术领域的绝对优势地位。美国的围堵打压倒逼中国加强自主创新,推动中国在人工智能等领域实现战略突破。

(二)比较优势向综合竞争优势转换

我国传统产业竞争力的提升源于成本优势向综合竞争优势转换。过去一个时期,我国主要依靠劳动力低成本优势参与国际竞争。近年来,我国超大规模市场优势、完整产业体系优势、丰富人才资源优势、数字经济和新能源优势等逐步形成,并转化为新的综合竞争优势,加快推动我国产业迈向全球价值链中高端。

一是超大规模市场优势。超大规模市场带来的不仅是体量,更体现为超大规模经济效应。中国是全球第二大商品消费市场,第一大网上零售市场。2025年我国社会消费品零售总额超过50万亿元。随着居民收入水平提高和中等收入群体扩大,巨大的需求潜能将进一步释放。更重要的是,超大规模市场可以摊薄制造业的研发、投资、物流、营销、采购等成本,由此形成的综合成本优势可以转化为最终产品竞争优势。

二是完整产业体系优势。中国已经建成规模庞大、配套齐全的产业体系,是世界上唯一拥有联合国产业分类目录中所有工业门类的国家。截至2025年6月,我国已累计培育超1300个特色产业集群,其中包括300家国家级中小企业特色产业集群和超1000家省级特色产业集群,形成了强大的产业配套能力。在这一体系内,几乎所有配套件都能找到,原料能够被最大化利用。完备的产业体系不仅体现为范围经济优势,还能形成丰富应用场景,促进创新成果市场化和迭代升级,支撑现代化产业体系建设。

三是丰富人才资源优势。我国高等教育规模不断扩大,有2.5亿受过高等教育的人才,劳动年龄人口平均受教育年限增加到11.3年。每年理工科毕业生超过发达国家理工科毕业生总和。人力资本条件不断改善正在成为我国发展新质生产力最具主动性的因素。

四是数字经济和新能源优势。在数字经济领域,我国新增工业机器人装机量占全球一半以上,5G通信基站数量全球第一,目前正在推进“5G+”应用并着手6G通信布局。在新能源领域,持续打破光伏晶硅电池效率的世界纪录,可再生能源发电装机占比达60%左右,新能源发电量增量占全国新增发电量近50%。

总之,传统的低成本优势是可以被替代的,一些新兴市场经济体正在承接我国低成本产业转移,但综合竞争优势难以被替代。美国同样拥有超大规模市场优势,但制造业出现“空心化”,已经不具有完整产业体系,大部分新兴市场经济体市场规模都相对有限。

二、“十五五”优化提升传统产业的新思路新要求

“十五五”时期是我国基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期,要加快建设制造强国,构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系,这对优化提升传统产业提出新的紧迫要求。

(一)“十四五”我国传统产业发展成就显著

“十四五”时期,我国传统产业规模持续扩大,2025年传统制造业增加值约为28.8万亿元。在全世界500多种主要工业品中,我国大多数产品产量位居世界第一。我国持续加快传统产业改造升级,优化产品结构,创新生产方式,提升创新发展能力,增强高端供给能力,大幅提升国际竞争力。

产业智能化绿色化融合化步伐加快。2025年,规模以上高技术制造业、装备制造业增加值占规模以上工业增加值比重为17.1%和36.8%。人工智能赋能千行百业,新一代智能终端、智能体加速应用推广,建成3.5万多家基础级、8200多家先进级、500多家卓越级和15家领航级智能工厂,工业机器人新增装机量占全球比重超过了50%。我国“灯塔工厂”数量全球第一,占比超40%。传统制造业推动绿色转型,绿色工厂、绿色工业园区、绿色供应链加快发展,绿色产品供给能力显著增强。

重点产业领域取得重大突破。2025年,我国新能源汽车新车销量达1649万辆,同比增长28.2%,工业机器人产量同比增长28%,新能源发电装机量、船舶与海洋工程装备国际市场份额稳居世界第一,在集成电路、工业母机、医疗装备等重点产业链取得了一批标志性成果。

与此同时,我们也要看到,我国传统产业仍然大而不强、全而不精、宽而不深,关键核心技术受制于人,产业基础能力不强,产业链供应链存在短板弱项,必须提升自主创新能力,突破关键核心技术,加强产业基础能力,提升产业链供应链韧性和安全水平。

(二)“十五五”对优化提升传统产业的新要求

“十五五”时期优化提升传统产业,要坚持目标导向和问题导向相结合,突出以下三个方面。

第一,以科技创新引领传统产业优化升级。科技创新是传统产业优化升级的核心动力。提升传统产业自主创新能力,需要推进两个转变。

一是由“跟跑”向更多领域“领跑”转变。过去一个时期,我国产业技术主要采用“跟跑”模式,跟在先进国家后面追赶,可以大幅降低技术路线选择和试错成本,但这种模式只能缩小差距,难以实现超越。随着外部环境的深刻变化,特别是美国推行“小院高墙”,搞技术封锁,继续“跟跑”已不现实。面向未来,传统产业要在更多领域转向“领跑”模式,培育和形成领先优势。中国能否实现“领跑”,新能源汽车领域的突破给了我们信心。“十五五”时期,中国将在更多产业领域实现“领跑”。

二是从终端产品创新转向关键核心技术突破。改革开放后,我国通过引进成套设备和终端产品,并对其进行适应性改造和再创新,形成了具有国际竞争力的终端产品生产能力,如核电、水轮机、高铁、工程机械和通信设备等,但承载关键核心技术的零部件、元器件、基础材料、基础软件等中间品仍是短板。“十五五”时期,要采取超常规措施,全链条推动集成电路、工业母机、基础软件、先进材料等重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破,推动提升传统产业竞争力。

第二,加快传统产业数智化转型。当前,以人工智能为核心的新一轮科技革命重塑全球产业分工形态。数字化智能化技术的应用使得制造环节的劳动力成本作用降低,技术、数据等要素的权重提高,智能机器人的发展使得各经济体的劳动力成本差异逐步消失,传统的比较优势日渐式微,国际分工的底层逻辑发生深刻变化,加快传统产业数智化转型,是赢得国际竞争的关键之举。

第三,提升产业链自主可控水平。中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家。制造业增加值占全球的30%,连续16年居世界首位。门类齐全的产业体系,形成了强大的产业配套能力和综合成本优势。但在纵向维度上仍存在对外依赖度高的风险,中国制造业主要分布在下游加工制造环节,必须在关键核心技术和能源、重要矿产资源供应上增强韧性和安全水平。同时,国际经验表明,各国越是具有国际竞争力的产业,则对国外的进口中间品贸易就越是依赖,其脆弱性也越强。随着某个行业在全球价值链地位的上升,该行业对外依赖度也将呈现上升趋势。这就要求我们在安全性与竞争力之间寻求平衡点。

三、新形势下优化提升传统产业的新路径新举措

“十五五”时期,要结合新形势新要求,明确优化提升传统产业的方向和路径。

第一,推进传统产业高端化发展,迈向全球价值链中高端。实现高端化的关键在于提升传统产业科技含量。要建设一批产业科技创新平台,布局一批概念验证、中试和应用验证平台,推进科技成果高效转化应用。实施产业基础再造工程,聚焦基础零部件、基础元器件、基础材料、基础软件、基础工艺和产业技术基础等薄弱环节,推进产业基础高级化。实施重大技术装备攻关工程,突破一批标志性重大技术装备。实施制造业重点产业链高质量发展行动计划,提升产业链自主可控水平。强化国家标准引领,推动质量提升和产品升级。完善首台(套)、首批次、首版次应用政策,为自主创新产品工程化产业化应用创造良好环境。

第二,推进传统产业智能化发展,加快形成智能制造生产方式。实现智能化是适应新一轮科技革命的必然选择。要加快智能技术与传统产业深度融合,推动人工智能赋能传统产业转型升级,促进传统产业企业的“智改数转网联”改造。以智能制造为主攻方向,推动智能制造单元、智能产线、智能车间、智能工厂建设,实现全要素全环节的动态感知、互联互通、数据集成和智能控制,推动“中国制造”迈向“中国智造”。面向重点行业领域,加快工业互联网建设应用,扩大工业感知网络覆盖,打造海量物联接入能力。推动工业互联网标识体系建设和标准规范制定,加快典型应用场景推广,提升工业互联网的行业赋能能力。

第三,推进传统产业绿色化发展,构建绿色制造体系。实现绿色化将重塑传统产业生产方式。要加快推进节能减排改造,提高传统产业资源综合利用效率和清洁生产水平,建立健全碳排放统计核算体系。完善高耗能、高排放企业监管制度,依法依规淘汰落后产能。建设绿色工厂和绿色供应链,探索建立“近零排放”工业园区,积极培育绿色服务机构,构建绿色制造体系。

第四,推进传统产业融合化发展,发展服务型制造。实现融合化的重点在推进传统制造业与现代服务业深度融合。我国传统制造业以生产型制造为主,产业链条短,产品差异化不足,增值能力不强。要促进传统制造模式加快向“产品+服务”“制造+服务”等模式转型,推动发展服务型制造,推进研发服务、工业设计、检验检测、现代物流等生产型服务向专业化、高端化延伸,增强对传统产业转型升级的支撑水平。鼓励传统制造企业与上下游服务商深度合作,通过资源共享与数据互通,形成全生命周期的生产服务体系。

第五,推进传统产业国际化发展,拓展国际合作空间。实现国际化是我国传统产业走向世界的必由之路。我国制造业早已深度融入国际分工体系,优化提升传统产业,离不开参与国际合作和竞争,封闭起来脱离世界主流,只会拉大与国际先进水平的差距。要支持企业“走出去”,推动装备、技术、标准“走出去”,健全海外综合服务体系,引导产业链供应链合理有序跨境布局,在传统产业领域培育一批跨国企业。加强与“一带一路”共建国家在传统产业领域的国际合作,高质量建设一批产业合作园区。

研究方法与数据来源

本报告采用定性与定量相结合的研究方法,通过多维度、多层次的数据采集与分析,确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准,运用先进的数据分析工具,对海量数据进行深度挖掘与专业解读。

研究方法

文献研究法:系统梳理国内外相关政策文件、学术文献与行业报告
问卷调查法:针对目标企业开展大规模问卷调查,获取一手数据
深度访谈法:邀请行业专家、企业高管进行半结构化访谈
案例分析法:选取典型企业进行深入剖析,总结成功经验
统计分析法:运用SPSS、Python等工具进行数据分析与可视化

数据来源

政府统计数据:国家统计局、工信部等官方发布数据
行业协会数据:各行业协会发布的年度报告与统计资料
企业公开信息:上市公司年报、企业官方网站披露信息
专业数据库:Wind、同花顺、Choice等专业金融数据
媒体新闻报道:主流财经媒体发布的行业新闻与分析文章

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