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刘文强:为工业绿色低碳装上“智慧大脑”

“让‘看不见的手’自己转起来,让AI减碳变成企业内生的市场行为。”中国电子信息产业发展研究院党委书记、副院长刘文强近日做客《人民会客厅》时,用这样一句话点出了人工智能赋能制造业绿色转型的关键。

在刘文强看来,当前工业低碳转型最急需突破的任务,是建立一套全国统一、各方都认账的碳数据标准。“就像能源领域用标准煤来统一,碳排放同样需要统一的标准。钢铁、汽车等各类产品的碳数据,能不能大家都看得懂、都认账?”他表示,这是让数据“跑起来”的共同语言。近年来,工信部等部门正积极推进“双碳”标准体系建设,目标就是先把这套“普通话”的规矩立起来。

有了统一标准,还需协同机制。

刘文强描绘了这样一幅图景:政府部门当好“修路人”,建好碳足迹平台等公共数据通道;协会当好“召集人”,带领同行业企业培训、实践;链主企业当好“带头人”,带动供应链上下游一起按照标准推动。

面对欧盟碳关税带来的挑战,刘文强指出,必须建立自主可控、国际互认的碳足迹标准与核算体系。希望人工智能成为工业绿色低碳的“智慧大脑”,实现“数智化”与“绿色化”协同。让每一家制造企业都能了解自己的碳排放量,每一个工业产品都能算出自己的碳足迹,靠数据精准减碳,凭绿色赢得效益。

研究方法与数据来源

本报告采用定性与定量相结合的研究方法,通过多维度、多层次的数据采集与分析,确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准,运用先进的数据分析工具,对海量数据进行深度挖掘与专业解读。

研究方法

文献研究法:系统梳理国内外相关政策文件、学术文献与行业报告
问卷调查法:针对目标企业开展大规模问卷调查,获取一手数据
深度访谈法:邀请行业专家、企业高管进行半结构化访谈
案例分析法:选取典型企业进行深入剖析,总结成功经验
统计分析法:运用SPSS、Python等工具进行数据分析与可视化

数据来源

政府统计数据:国家统计局、工信部等官方发布数据
行业协会数据:各行业协会发布的年度报告与统计资料
企业公开信息:上市公司年报、企业官方网站披露信息
专业数据库:Wind、同花顺、Choice等专业金融数据
媒体新闻报道:主流财经媒体发布的行业新闻与分析文章

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