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工信部原副部长王江平谈“龙虾”:要为AI立规矩、定生涯、定使命

4月2日,由中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)、工业和信息化部新型工业化研究中心主办的2026赛迪论坛在京举办。第十四届全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平出席并发表主旨演讲。

王江平表示,AI存在内生风险、应用风险和衍生风险。内生风险源于技术本身,如模型“幻觉”、数据偏见、价值观“跑偏”及巨大的能耗瓶颈。应用风险是AI应用于各场景时出现的风险,从内容生态的深度伪造、物理世界的自动驾驶安全,到人机交互的沉迷与就业冲击,风险正向经济社会稳定等宏观层面传导。衍生风险,即当AI系统能力不断增强,可能引发的主权博弈、智能鸿沟扩大乃至由技术领先者单方面定义人类价值观等全球性挑战。

王江平指出,当前AI治理的核心困境,在于技术迭代的指数级速度与治理体系渐进式更新之间的“温差”与“时差”。具体来看,有四大困境。

一是理念上的二元对立。当前全球AI治理理念呈现出“控制”与“发展”的二元对立,这种非此即彼的思维模式难以适配AI技术本身的复杂性和多面性。二是实践上的短期主义。在激烈的全球竞争和资本驱动下,AI治理实践常常陷入“短期主义”陷阱,追求眼前的技术突破和市场优势,而忽视了技术对伦理安全、社会结构的长期性、系统性影响。三是文化上的单一视角。以西方价值观和利益为核心塑造的AI模型难以适应全球南方国家的多元文化需求,加剧了“智能鸿沟”。四是规则上的阵营化趋势。地缘博弈将技术治理异化为巩固科技霸权、划分势力范围的工具,使得全球协同治理步履维艰。

针对上述问题,王江平指出,治理AI,要为AI立规矩、定生涯、定使命,并从理念、技术、法规三方面同步发力。立规矩即“知止”,AI行动必须在法律、规范、标准的范围内。定生涯即AI需解决痛点、难点,解放人类而非替代人类;定使命即坚守人的主体性,确保AI始终服务于人的根本利益与全面发展。

此外,王江平还强调“人机对齐”的重要性,即模型要和人类的价值观对齐,包含价值对齐和文化对齐、制度对齐、哲学对齐三个层次。同时,他表示,“对齐”还应该是持续的、动态的,顺应人类社会价值观和法律法规的变化。

王江平表示,应通过开源共享、技术转移与能力建设,填平国家、地区与个体间的“智能鸿沟”,让AI技术像水一样滋养各地,成为推动公平的“生命之水”。要建立企业自律、社会监督、行业监管、司法兜底“四位一体”的AI治理体系。同时,在国际层面,加强协调,聚焦AI武器化、AI用于生物/核技术扩散、深度伪造等国际共同挑战。

最后,结合近期的“小龙虾”热潮与GEO投毒事件,王江平表示,AI时代高效与风险并存,既不能因噎废食,抑制创新活力;也不能放任自流,陷入无序发展。当务之急是加快构建前瞻性的法律框架、自主可控的产业生态、以人为本的治理哲学。只有这样,人工智能才能真正成为人类不可或缺的伙伴,助力人类迈向更加繁荣、公平、安全的未来。

研究方法与数据来源

本报告采用定性与定量相结合的研究方法,通过多维度、多层次的数据采集与分析,确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准,运用先进的数据分析工具,对海量数据进行深度挖掘与专业解读。

研究方法

文献研究法:系统梳理国内外相关政策文件、学术文献与行业报告
问卷调查法:针对目标企业开展大规模问卷调查,获取一手数据
深度访谈法:邀请行业专家、企业高管进行半结构化访谈
案例分析法:选取典型企业进行深入剖析,总结成功经验
统计分析法:运用SPSS、Python等工具进行数据分析与可视化

数据来源

政府统计数据:国家统计局、工信部等官方发布数据
行业协会数据:各行业协会发布的年度报告与统计资料
企业公开信息:上市公司年报、企业官方网站披露信息
专业数据库:Wind、同花顺、Choice等专业金融数据
媒体新闻报道:主流财经媒体发布的行业新闻与分析文章

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