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经济日报:开启人形机器人作业模式

作为未来产业的核心赛道,人形机器人与具身智能是人工智能走向真实场景、实现规模化应用的关键载体,也是衡量一个国家高端制造实力的重要标志。日前,工业和信息化部办公厅、国务院国资委办公厅联合印发《关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知》,目标在于通过开展实景实训,推动人形机器人与具身智能从“表演模式”走向“作业模式”。

我国人形机器人与具身智能正从技术验证期迈入规模化商用期。2025年被业界视为人形机器人与具身智能量产元年,多家头部企业实现了从实验室原型到小批量生产的跨越,产业链加速形成。公开数据显示,2025年全球具身智能市场规模预计为195.25亿元,其中中国市场占比近半。随着技术进步和成本下降,人形机器人与具身智能将在工业制造、服务业等领域广泛应用。放眼全球,我国已跻身人形机器人与具身智能赛道全球第一梯队,依托完整的产业链布局与高效的成本管控能力,打造出鲜明的竞争优势。

常态化作业与演示验证对人形机器人与具身智能的要求大不相同。演示验证展示的是技术上限、单点能力、观赏性等,是要证明“能做到”;而常态化作业需要稳定性、耐久性、连续运行、成本合理等,是要实现“能一直做到并做好”。实验室里的可控环境与产业实际复杂场景存在明显差异,导致诸多技术成果虽能完成性能验证,但“落地难、实用难、普及难”。同时,模型算法、本体性能、场景适配、真机数据积累等方面仍存在短板,也制约了产业规模化进程。

实景实训是打通落地堵点的关键抓手。集中打造统一规范、多方共享的实操实训场地,整合场景、数据、算力、技术成果等资源,不仅能避免场景重复建设和资源浪费,还能大幅降低企业研发试错成本。在真实场景中反复打磨调试,能快速修正各类实际使用问题,持续迭代优化产品性能,补齐真机数据与场景适配短板,构建起“训练—迭代—应用—再优化”的产业闭环,推动人形机器人与具身智能真正适配各行各业需求,实现从“能用”到“好用”的转变。

2026年被业界视为人形机器人与具身智能规模化商用元年。此次出台的实景实训政策设定了到2026年底,人形机器人在一批代表性场景中开启“作业模式”的目标,契合行业从小批量量产试水迈向商业化落地的发展节奏;凝练形成百个以上高价值应用场景,将丰富具身智能应用谱系,形成可复用的解决方案;形成万台级规模落地能力,将带动上下游供应链协同扩产与成本下降,加速产业生态成熟,为我国抢占全球具身智能竞争制高点奠定坚实基础。

落地场景也并非多多益善。此次政策选取工业制造、民生服务、特种作业三大方向布局落地场景,是兼顾市场需求、技术适配与安全刚需的务实选择。工业场景用工缺口大、标准化程度高,可快速验证机器人重复作业能力;民生服务市场空间广阔,适配柔性人机协同需求;特种作业风险高、人力难以涉足,是人形机器人不可替代的优势领域。三者梯度分明,既能构建投入产出的良性发展格局,又能倒逼技术突破,由点及面不断推广扩大。

从“表演”到“作业”,人形机器人与具身智能产业正按下商业化提速键。当越来越多的机器人走出实验室、走进真实场景,在更多岗位上稳定作业,将成为中国制造向中国智造转型升级中最生动的注脚。

研究方法与数据来源

本报告采用定性与定量相结合的研究方法,通过多维度、多层次的数据采集与分析,确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准,运用先进的数据分析工具,对海量数据进行深度挖掘与专业解读。

研究方法

文献研究法:系统梳理国内外相关政策文件、学术文献与行业报告
问卷调查法:针对目标企业开展大规模问卷调查,获取一手数据
深度访谈法:邀请行业专家、企业高管进行半结构化访谈
案例分析法:选取典型企业进行深入剖析,总结成功经验
统计分析法:运用SPSS、Python等工具进行数据分析与可视化

数据来源

政府统计数据:国家统计局、工信部等官方发布数据
行业协会数据:各行业协会发布的年度报告与统计资料
企业公开信息:上市公司年报、企业官方网站披露信息
专业数据库:Wind、同花顺、Choice等专业金融数据
媒体新闻报道:主流财经媒体发布的行业新闻与分析文章

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