第一章人脸识别行业概述
1.1定义
人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
图表1-人脸识别流程
资料来源：CCID，2015年
1.2行业隶属
人脸识别技术隶属于生物识别行业。生物识别技术是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定，生物识别技术的主要分类如下图所示：
图表2-生物识别行业分类
资料来源：CCID，2015年
目前实践中主要采用的生物特征识别手段包括指纹识别、掌纹识别、掌形识别、人脸识别、虹膜识别、DNA识别、声音识别等。这些生物特征识别手段在识别精确度、识别速度、使用成本、用户接受程度、安全等方面各有差异，具体如下：
图表3-各识别技术差异
资料来源：CCID，2015年
1.3行业应用概况
当今社会信息安全问题备受关注，自身安全和个人隐私保护成为这个时代的热门话题。基于密码、个人识别码、磁卡和钥匙等传统的安全措施已不能完全满足社会要求。在这样一个背景下，人们把目光投向了生物特征识别技术——利用人体固有的生理特征或行为特征来进行身份的鉴别或确认。
人脸识别技术为一种新兴的生物特征识别技术与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比，在应用方面具有独到的优势：
1、使用方便，用户接受度高。
人脸识别技术使用通用的摄像机作为识别信息获取装置，以非接触的方式在识别对象未察觉的情况下完成识别过程。
2、直观性突出。
人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源，方便人工确认、审计，“以貌取人”符合人的认知规律。
3、识别精确度高，速度快。
与其它生物识别技术相比，人脸识别技术的识别精度处于较高的水平，误识率、拒认率较低。
4、不易仿冒。
在安全性要求高的应用场合，人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人难以仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺骗识别系统。这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的。
5、使用通用性设备。
人脸识别技术所使用的设备为一般的PC、摄像机等常规设备，由于目前计算机、闭路电视监控系统等已经得到了广泛的应用，因此对于多数用户而言使用人脸识别技术无需添置大量专用设备，从而既保护了用户的原有投资又扩展了用户已有设备的功能，满足了用户安全防范的需求。
6、基础资料易于获得。
人脸识别技术所采用的依据是人脸照片或实时摄取的人脸图像，因而无疑是最容易获得的。
7、成本较低，易于推广使用。
由于人脸识别技术所使用的是常规通用设备，价格均在一般用户可接受的范围之内，与其它生物识别技术相比，人脸识别产品具有很高的性能价格比。
当前人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。具体如下：
（一）人脸验证驾照、签证、身份证、护照、投票选举等。
（二）接入控制设备存取、车辆访问、智能ATM、电脑接入、程序接入、网络接入等。
（三）安全反恐报警、登机、体育场观众扫描、计算机安全、网络安全等。
（四）公园监控、街道监控、电网监控、入口监控等。
（五）智能卡用户验证等。
（六）执法嫌疑犯识别、欺骗识别等。
（七）人脸数据库人脸检索、人脸标记、人脸分类等。
（八）多媒体管理人脸搜索、人脸视频分割和拼接等。
（九）人机交互式游戏、主动计算等。
（十）其他人脸重建、低比特率图片和视频传输等。
目 录
第一章 人脸识别行业概述 5
1.1 定义 5
1.2 行业隶属 6
1.3 行业应用概况 7
第二章 中国人脸识别行业市场分析 10
2.1 人脸识别行业发展历程 10
2.2 中国金融行业人脸识别应用市场规模分析 11
2.2.1 2010-2020年中国人脸识别行业市场规模统计及预测 11
2.2.2 中国人脸识别行业细分市场集中度分析 14
2.2.3 2010-2020年中国金融行业人脸识别应用市场规模统计及预测 15
2.3 人脸识别行业发展的主要驱动因素 16
第三章 中国金融行业人脸识别应用竞争分析 19
3.1 市场集中度分析 19
3.2 主要企业对比 20
第四章 行业进入壁垒和风险分析 21
4.1 行业进入壁垒 21
4.2 风险分析 22
第五章 中国金融行业人脸识别应用发展趋势分析 24
图表目录
图表1-人脸识别流程 4
图表2-生物识别行业分类 5
图表3-各识别技术差异 5
图表4-2010-2020年中国生物识别行业市场规模统计及预测（单位：亿元） 11
图表5-2014年和2020年中国生物识别市场各技术份额变化（按规模） 12
图表6-2010-2020年中国人脸识别行业市场规模统计及预测（单位：亿元） 13
图表7-2014年中国人脸识别行业细分市场集中度 14
图表8-2010-2020年中国金融行业人脸识别应用市场规模统计及预测（单位：亿元） 15
图表9-2015年上半年中国金融行业人脸识别应用市场集中度分析 18
图表10-主要企业基本信息 19
