1. 概述
数字化转型不是采购一套软件，而是利用数字技术对业务模式、运营流程、组织文化进行系统性重塑。我们帮助企业从“数字化为什么”到“数字化怎么做”，以数据驱动效率提升与增长创新，实现从传统企业向智能企业的平滑演进。
2. 服务内容
数字化成熟度评估：从战略、能力、数据、技术、组织、文化六个维度进行量化评分，对标行业标杆。
数字化路线图设计：划分“稳健基座”（ERP/MES）、“敏捷创新”（CRM/MA）、“智能探索”（AI/IoT）三层架构，制定3-5年演进路径及速赢项目。
业务流程自动化：流程挖掘与瓶颈识别；部署RPA（机器人流程自动化）及低代码平台，实现财务、人力、供应链等高频场景自动化。
数据治理与商业智能：搭建数据中台/数据湖，统一主数据管理；构建BI驾驶舱与自助分析平台，提供销售预测、库存优化、客户流失预警等高级分析。
客户体验数字化：客户全生命周期价值研究、客户体验数字化战略与旅程设计、全渠道客户数据平台管理与体验监测、智能服务与自动化运营体系建设、体验管理平台（CEM）建设。
智能工厂（制造企业）：智能制造战略规划与顶层设计、智能工厂成熟度评估与现状诊断、MES深化、设备联网与工业互联网平台、预测性维护、AI视觉检测。
3. 解决痛点问题
信息孤岛严重：多个业务系统数据不打通，报表需要人工导出拼接，决策依赖“拍脑袋”。
IT投入大但回报低：上了很多系统，但员工不愿用、流程更复杂，数字化成为负担而非工具。
效率瓶颈难以突破：大量重复性人工操作（对账、录单、审核）占用核心员工精力，错误率高。
数据沉睡：积累了海量数据，但缺乏分析能力，无法从中挖掘业务洞察。
客户响应慢：线上线下数据割裂，无法识别高价值客户，营销活动盲目且ROI无法追踪。
4. 交付成果
《数字化转型成熟度评估报告》
《3-5年数字化路线图及投资预算》
《RPA自动化场景清单及实施方案》
《数据治理规范》（标准、质量、安全、元数据）
《BI系统原型及管理驾驶舱设计》
《智能工厂改造方案》（含设备联网、MES升级、AI质检）
数字化转型变革管理手册（含培训计划、推广策略）
