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大基建!又一个“4万亿”来了

大基建的方向,又变了。

01 又一个4万亿,投向哪里?

2009年的4万亿,支撑基建和地产的空前繁荣。

如今,一个又一个“4万亿”落地,但钱的流向变了。

最新印发的信息通信“十五五”规划提出,未来5年,信息基础设施累计投资达3.8万亿元。

就在不久前,国家发改委表示,十五五算力网将新增直接投资4万亿。

无独有偶,新型电网规划提出,“十五五”期间全国电网固定投资预计超5万亿元。

通信网、算力网、新型电网,均为国家重点布局的六张网”的一环,志在打造空天地海全面覆盖、通感算智深度融合的AI底座。

据机构测算,今年“六张网”建设投资达7万亿,未来5年总投资规模预计达25万亿元。

无数个“4万亿”,引领新一轮大基建的方向之变。

大基建,正在从单纯的“修路架桥”,转向为智能经济铺设底座。

早期的大基建,以“铁公基”为主导,铺路架桥,劈山斩海,建成全球最大的高速网、高铁网。

此后10多年,基建重心逐步扩展到城际铁路、轨道交通、5G、充电桩、数据中心,但部分领域也已遭遇饱和之困。

如今,最新一轮的新基建,全面转向AI,转向低空经济、智能驾驶、机器人等前沿领域。

“AI的尽头是算力,算力的尽头是电力”,这正是新基建的核心指引。

02 25万亿大投资,谁最受益?

铁公基时代,大基建最突出的特点,当属公共属性。

高速修到哪里,高铁通到哪里,场馆建在哪里,哪里就能获得便利。

动辄数万亿乃至数十万亿的实体基建,更能拉动钢铁、水泥、建材、机械等产业的共同扩张。

无论东部沿海还是西部内陆抑或偏远边疆,都能从中受益。

2010-2020年西部省份GDP的高增长,更多来自大基建大投资的驱动。

时至今日,贵州、广西率先完成“市市通高铁”,云南、四川、广西、贵州高速里程领跑于江浙。

然而,到了新基建时代,逻辑生变:大投资的红利不再雨露均沾,只有部分地区能受益。

超大特大城市自不待言,且不说AI硬件产业链云集,低空经济、智能驾驶、机器人等前沿产业汇聚。

AI需求主要存在于东部,对应低时延、高实时性的智能计算和推理需求,这也是东部大建智算中心的逻辑。

目前全国投运智算中心超500个,另有在建及规划项目近400个。

其中,东部、中部、西部、东北地区智算规模占比分别为55.9%、10.6%、32.6%、0.9%。

可见,中西部地区不是没有机会。

但机会只给了那些坐拥绿电优势,能将电力优势转化为算力优势的地区。

最近,“DeepSee计划在内蒙古乌兰察布建设1GW大型AI数据中心”的消息刷屏,让这座名不见经传的小城火速出圈。

乌兰察布,正是国家东数西算”工程,规划的八大国家算力枢纽节点,内蒙古枢纽的一环。

除了内蒙古枢纽,国家枢纽集群还有成渝、甘肃庆阳、宁夏中卫、贵州贵安、河北张家口、广东韶关、安徽芜湖等地。

这些地方的共同点,坐拥风光水等电力优势,土地人力成本都不高,能够极低的成本廉价生成Tokens,因此成了AI企业争相布局之地。

国家层面期许更高。官方表示,未来西部地区不仅要向外送电、送煤、送气,还要向外送产品、送Token(词元)。

从“西电东送”到“西Token东送”,这是西部地区坐享AI红利的超级机遇。

03 全球,正在掀起AI大基建。

据彭博报道,经济学家将美国今年三季度实际GDP增速预测上调到2.5%左右,远超此前预期。

这背后最大的支撑,就在于AI大基建。摩根士丹利测算,2026年AI相关投资可能贡献美国约四分之一的GDP增长。

毕竟,仅四大巨头(亚马逊、Alphabet、Meta、微软),今年全年合计资本开支就高达5万亿左右(7250-8000亿美元)。

占据AI产业链上游的韩国,也是如此。

今年第二季度,韩国名义GDP同比增长26.4%,47年来最快增速。

这一成绩,主要得益于AI价格狂飙、AI投资突飞猛进的支撑。

当前,韩国正在启动超过2000万亿韩元(约9万亿人民币)的超级大投资,重点押注半导体、AI数据中心等。

坐拥全产业链优势的中国,更是如此。

今年以来,凡是追“光”逐“芯”,坐拥光模块、存储、算力、AI服务器、智能终端等主导产业的,GDP增速均跑在前面。

海关数据显示,今年1-8月,我国集成电路出口金额增长103.9%,带动外贸总体飙升17.6%。

可见,新一轮AI大基建带来的,不只是又一轮投资潮,还将重新分配区域发展的红利。

在全球集中于中美日韩等少数国家,在国内以东部沿海和西部个别省会为中心。

美国AI产业链散布于硅谷、纽约、得州、亚利桑那等地,韩国AI产业链高度集中于首尔都市圈。

我国则以台湾、深圳、苏州、上海、北京、杭州、合肥、武汉、西安、成都为重镇。

但是,基建是有周期的,投资影响短期,只有产业才能决定长期。

AI时代,全球经济分化,城市经济也将迎来新的洗牌。

研究方法与数据来源

本报告采用定性与定量相结合的研究方法,通过多维度、多层次的数据采集与分析,确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准,运用先进的数据分析工具,对海量数据进行深度挖掘与专业解读。

研究方法

文献研究法:系统梳理国内外相关政策文件、学术文献与行业报告
问卷调查法:针对目标企业开展大规模问卷调查,获取一手数据
深度访谈法:邀请行业专家、企业高管进行半结构化访谈
案例分析法:选取典型企业进行深入剖析,总结成功经验
统计分析法:运用SPSS、Python等工具进行数据分析与可视化

数据来源

政府统计数据:国家统计局、工信部等官方发布数据
行业协会数据:各行业协会发布的年度报告与统计资料
企业公开信息:上市公司年报、企业官方网站披露信息
专业数据库:Wind、同花顺、Choice等专业金融数据
媒体新闻报道:主流财经媒体发布的行业新闻与分析文章

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