【CMIC讯】记者8月5日从工业和信息化部获悉，工业和信息化部、人力资源社会保障部、住房城乡建设部等八部门近日联合印发《机械工业数字化转型实施方案（2025—2030年）》（以下简称《方案》），推动行业数字化转型智能化升级。
工业和信息化部有关负责人表示，当前，以新一代人工智能为代表的数智技术迅猛发展、实体经济与数字经济加速融合，机械工业数智化转型需向更大范围拓展、更深程度渗透、更高层次演进。与此同时，机械工业细分行业门类众多，行业之间在规模体量、生产组织方式、数字化转型发展阶段等方面存在较大差异，亟须通过制定《方案》，从机械工业自身数字化转型和支撑其他行业数字化转型两方面发力，多措并举，加快推动机械工业数字化转型智能化升级步伐。
《方案》提出，到2027年，数智技术在产品研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节广泛应用，智能制造能力成熟度二级及以上企业占比达50%，建成不少于200家卓越级智能工厂，培育一批既懂行业又懂数字化的系统解决方案供应商，形成不少于200个优秀场景化解决方案，服务能力显著增强。到2030年，机械工业规上企业基本完成一轮数字化改造，智能制造能力成熟度二级及以上企业占比达60%，建成不少于500家卓越级智能工厂，基本形成系统完备、安全可控的产品及服务供给体系，行业数字化智能化水平大幅提升。
《方案》从机械工业自身数字化转型和赋能其他行业数字化转型两个方面，围绕智能装备、智能制造和智慧服务“三大领域”，实施“四大行动”，提出12项重点任务，以智能制造为主攻方向，以装备技术与新一代信息技术深度融合为主线，以产品智能化、生产数智化、服务智慧化为抓手，聚焦企业发展和产业转型升级需求，坚持创新发展、安全可控，坚持场景牵引、问题导向，研制一批智能装备、建设一批智能工厂、拓展一批智慧服务，推动机械工业高端化、智能化、绿色化发展，为推进新型工业化提供坚实的技术装备保障。（记者崔爽）
CMIC：三年内我国将建成200+卓越级智能工厂
研究方法与数据来源
本报告采用定性与定量相结合的研究方法，通过多维度、多层次的数据采集与分析，确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准，运用先进的数据分析工具，对海量数据进行深度挖掘与专业解读。
研究方法
文献研究法：系统梳理国内外相关政策文件、学术文献与行业报告
问卷调查法：针对目标企业开展大规模问卷调查，获取一手数据
深度访谈法：邀请行业专家、企业高管进行半结构化访谈
案例分析法：选取典型企业进行深入剖析，总结成功经验
统计分析法：运用SPSS、Python等工具进行数据分析与可视化
数据来源
政府统计数据：国家统计局、工信部等官方发布数据
行业协会数据：各行业协会发布的年度报告与统计资料
企业公开信息：上市公司年报、企业官方网站披露信息
专业数据库：Wind、同花顺、Choice等专业金融数据
媒体新闻报道：主流财经媒体发布的行业新闻与分析文章
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