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赛迪副院长朱敏:培育人工智能应用服务商,赋能“人工智能+”落地见效

人工智能应用服务商(以下简称“服务商”)是指围绕用户单位智能化需求,提供人工智能解决方案咨询规划、交付实施、运营管理、安全治理等服务的企业或机构。随“人工智能+”持续走深,服务商正日益成为贯通技术供给与行业需求的“关键纽带”以及推动人工智能规模化落地的“主力军”。近日,工业和信息化部办公厅印发《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》(以下简称《专项行动》),面向全国系统部署培育工作,旨在以壮大服务商队伍为关键着力点,加速科技创新与产业创新深度融合,形成全要素协同、全链条贯通、全场景覆盖的人工智能应用服务生态,为“人工智能+”走深走实注入强劲动能。

一、立足全局、提高站位,深刻把握培育服务商战略意义

专业化服务商已成为推动技术价值落地变现的中坚力量,加快培育壮大服务商队伍刻不容缓。

一是培育壮大服务商队伍是支撑我国人工智能落地应用的基础工程。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,服务商作为推动技术落地见效的直接实施者,队伍规模大小、能力水平高低,直接关系人工智能应用的广度、深度与实效。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出,要培育人工智能应用服务商,打造人工智能应用服务链。以《专项行动》为抓手加快培育壮大服务商队伍,有利于夯实人工智能应用的实施主体,为人工智能与实体经济深度融合、发展新质生产力提供坚实支撑。

二是培育壮大服务商队伍是打通技术供给与行业需求“最后一公里”的关键一招。当前虽已涌现出一批服务商,但行业仍面临资源底数不明、交付水平不均、商业闭环不通、服务生态不壮等痛点。《专项行动》以建立服务商资源池为切口,靶向提升技术创新、集成交付、安全合规能力,引导其从“项目式交付”向“可持续运营服务”转型,加速形成需求牵引供给、供给创造需求的良性循环,切实破解人工智能“落地难、见效慢”的困局。

三是培育壮大服务商队伍是推动人工智能科技创新与产业创新深度融合的必然要求。服务商处于连接算力、数据、模型等技术供给方与千行百业应用需求方的核心枢纽位置。通过培育结构合理、分工有序、协同创新的多层次服务商梯队,能够促进技术供给、专业服务与行业需求高效衔接,加快形成全要素协同、全链条贯通、全场景覆盖的人工智能应用服务生态,为人工智能产业创新发展注入强劲动能。

二、锚定任务,系统谋划,激活服务商发展动能

《专项行动》聚焦服务商发展痛点,系统部署四项重点任务,从“建池”起步,以“保障”托底,着力于“提质”“应用”,构成培育壮大服务商队伍的完整闭环。

一是摸清底数,筑牢资源底座。只有全面摸排相关企业及机构服务方向、专业能力和行业实践信息,建立完善服务商档案并动态更新,形成覆盖各地区及全国层面的服务商资源池,才能实现看得清服务商能力、对得上服务商需求、配得准服务商政策,夯实服务商发展底座。

二是强基赋能,提升服务能力。服务商的能力水平,决定了人工智能落地应用的成色。《专项行动》支持组建以服务商为牵头的“人工智能应用服务团”,与算力供给、模型研发、软硬件开发、行业用户、科研机构等上下游单位联合打造一体化解决方案。聚焦软硬件适配、多模型协同等重点技术难题开展靶向攻关,用好人工智能应用中试基地、科技型企业孵化器等创新载体,加快推进技术研发、测试验证、中试熟化。鼓励服务商将网络安全、数据安全、伦理治理、业务合规要求内嵌到研发、部署、应用全流程,以打造安全底线清、技术能力强的“专精特新”服务商队伍,提升人工智能与产业发展融合深度。

三是深化应用,推动规模化落地。人工智能价值取决于“用没用起来、用得怎么样”。《专项行动》通过引导服务商将成熟经验沉淀为“小快轻准”的标准化产品包。依托产业联盟、行业协会、开源社区以及“一带一路”、金砖、中国-东盟等合作机制,做好宣介推广和优质项目出海落地。同时,组织开放真实场景,引导服务商开展落地实践,打造标杆方案、形成带动效应,探索首购首用、风险补偿等模式,加大服务采购力度,加快推动优质项目赋能千行百业。

四是强化保障,汇聚发展要素。《专项行动》支持服务商与算力枢纽节点、平台等对接用好“算力券”等政策工具,降低算力成本。打通场景、数据、模型、智能体等资源共享通道,优化智能编程工具,为技术攻关和方案孵化提供便利条件。推进校企协同育人,支持高校、职业院校与领军服务商联合建设实训基地,规模化培养既懂业务又精技术的复合型人才;鼓励组建前线部署工程师队伍,深入一线驻场服务,确保应用落地见效。

三、统筹联动,务求实效,确保专项行动行稳致远

《专项行动》目标明确、任务清晰,为培育壮大服务商队伍、推动人工智能规模化应用提供了清晰指引。

一是强化央地协同,凝聚推进合力。《专项行动》明确工业和信息化部强化统筹调度,建立常态化跟踪评估机制,及时研究解决推进过程中的重大问题与关键事项,协调打通难点堵点;各地区切实履行主体责任,扎实做好资源池建设、服务团组建和配套政策落实,推动部省两级同频共振、上下联动,形成横向到边、纵向到底的工作格局,汇聚各方协同推进的强大合力。

二是完善激励机制,激发创新活力。《专项行动》明确对实施效果好的地区在政策和项目上予以倾斜支持,对优秀服务商和解决方案加大宣传推广力度。通过正向激励,充分调动各地、各服务商参与专项行动的积极性和创造性。

三是锚定阶段节点,确保落地见效。《专项行动》对各项任务作出阶段性安排,将总体目标细化分解到具体时间节点,明确了路线图、时间表和任务书,推动各项工作稳步有序开展,确保专项行动取得实效、结出硕果。

下一步,中国电子信息产业发展研究院将以落实《专项行动》为契机,发挥自身在产业研究和测评认证方面优势,面向各级产业主管部门,提供前瞻性决策咨询与精准化政策支撑;面向广大人工智能服务商,输出权威性能力评估与定制化转型方案,共同推动人工智能应用服务生态健康发展。

研究方法与数据来源

本报告采用定性与定量相结合的研究方法,通过多维度、多层次的数据采集与分析,确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准,运用先进的数据分析工具,对海量数据进行深度挖掘与专业解读。

研究方法

文献研究法:系统梳理国内外相关政策文件、学术文献与行业报告
问卷调查法:针对目标企业开展大规模问卷调查,获取一手数据
深度访谈法:邀请行业专家、企业高管进行半结构化访谈
案例分析法:选取典型企业进行深入剖析,总结成功经验
统计分析法:运用SPSS、Python等工具进行数据分析与可视化

数据来源

政府统计数据:国家统计局、工信部等官方发布数据
行业协会数据:各行业协会发布的年度报告与统计资料
企业公开信息:上市公司年报、企业官方网站披露信息
专业数据库:Wind、同花顺、Choice等专业金融数据
媒体新闻报道:主流财经媒体发布的行业新闻与分析文章

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