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七问+一图,读懂人工智能应用服务商培育专项行动

工业和信息化部近日印发《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》(以下简称《服务商行动》)。为便于准确理解、把握行动要点,推动落地实施,现就有关内容解读如下。

一、开展《服务商行动》的政策背景是什么?

党中央、国务院高度重视人工智能发展和应用。“十五五”规划纲要提出,要“深化拓展‘人工智能+’,赋能经济社会发展和治理能力提升,促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁”。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出,要“培育人工智能应用服务商”“打造人工智能应用服务链”。

人工智能应用服务商(以下简称服务商)是指围绕用户单位智能化需求,提供人工智能解决方案咨询规划、交付实施、运营管理、安全治理等服务的企业或机构。当前,我国已涌现一批人工智能应用服务商,但仍面临资源底数不明、交付水平不均、商业闭环不通、服务生态不壮等痛点问题。

为统筹人工智能产业供给与落地应用,培育专业化人工智能应用服务主体,破解行业规模化推广难点堵点,工业和信息化部立足职责,组织开展人工智能应用服务商培育专项行动,系统布局重点任务,推动建立服务商资源池,提升服务能力水平,打通应用路径,壮大服务商生态,支撑“人工智能+”行动深入实施。

二、《服务商行动》的推进思路是什么?

《服务商行动》以“扩量提质、梯次培育、创新引领、应用导向”为原则,以构建结构合理、分工有序、协同创新的多层次服务商梯队为主线,加快培育全要素协同、全链条贯通、全场景覆盖的人工智能应用服务生态。

行动主体覆盖全国各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团,结合本地区人工智能产业发展现状与行业应用需求,通过推进落实重点任务,扩充服务商资源池,提升服务供给质效,创新服务模式,壮大完善服务生态。

行动成果包括建立全国及各地区服务商资源池,培育一批具有较强服务能力和行业影响力的服务商,打造一批上下游协同的人工智能应用服务团,形成一批“小快轻准”的人工智能产品服务,培养一批“懂业务、通模型、知安全、能交付”的复合型应用人才等。

三、《服务商行动》的主要目标是什么?

《服务商行动》提出,到2026年底,全国服务商资源池服务商数量突破2000家,形成结构合理、分工有序、协同创新的多层次梯队,复杂场景交付能力显著增强;到2027年底,全国服务商资源池服务商数量不少于3000家,支撑形成全要素协同、全链条贯通、全场景覆盖的人工智能应用服务生态。其中,下辖国家人工智能产业创新应用先导区的省份,到2027年底本地区服务商资源池内企业数量应不少于100家。

四、《服务商行动》布局了哪些重点任务?

《服务商行动》聚焦当前服务商发展面临的痛点问题,系统布局四项重点任务:

一是摸底数,建立服务商资源池。组织全国各地全面摸排服务商情况,建立完善服务商档案,汇总形成全国服务商资源池,为服务商培育和管理提供资源底数。

二是强能力,提升服务供给水平。推动组建人工智能应用服务团,强化上下游单位联动。统筹各类创新载体,优化技术创新能力。及时推送安全风险,提升服务商安全、伦理、合规等管理能力。

三是促闭环,推动规模化应用。鼓励打造标准化服务,形成可复制解决方案。做实供需对接活动,加大宣传推广。扩大场景开放范围,提升服务商采购力度。完善出海服务体系,推动优质人工智能应用项目出海落地。

四是壮生态,加强服务商支撑保障。用好“算力券”等工具,保障服务商要素供给。鼓励共建实训基地,发展前线部署工程师(FDE),提升专业人才储备。

五、《服务商行动》重点聚焦哪些服务类型?

《服务商行动》重点聚焦五类服务类型:

一是咨询规划服务:包括但不限于人工智能相关业务战略咨询、行业洞察分析、管理体系建设、项目实施方案设计等服务。

二是交付实施服务:包括但不限于人工智能相关平台工具使用、应用定制化开发、系统集成等服务。

三是运营管理服务:包括但不限于人工智能相关终端设备维护、系统监控检修、软件维护更新、产品迭代优化等服务。

四是安全治理服务:包括但不限于人工智能相关安全防护、风险预警、安全加固等服务。

五是配套服务:包括但不限于人工智能相关教学培训、测试评估等服务。

六、《服务商行动》后续是否会出台配套标准?

工业和信息化部正加快制定人工智能应用服务商相关标准,通过全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会(TC28/SC42)、工业和信息化部人工智能标准化技术委员会(MIIT/TC1)已组织编制人工智能应用服务商总体要求、成熟度评估、FDE分级能力要求等国家、行业标准。服务商可对照标准强化自身服务能力,各地方、有关行业协会和评估机构可参照该系列标准,规范开展相关业务工作,以标准化助力行动落地见效。

七、《服务商行动》将采取哪些保障措施?

工业和信息化部将加强统筹指导,及时研究、解决专项行动推进中的重大问题与关键事项,对于专项行动实施效果好的地区,在有关政策、项目中予以倾斜支持,加大成果应用推广力度。

工业和信息化部将适时建立人工智能应用服务商资源池线上平台,做好信息共享运用。

鼓励各地区工业和信息化主管部门加强政策支持,给予服务商相应配套资源。


研究方法与数据来源

本报告采用定性与定量相结合的研究方法,通过多维度、多层次的数据采集与分析,确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准,运用先进的数据分析工具,对海量数据进行深度挖掘与专业解读。

研究方法

文献研究法:系统梳理国内外相关政策文件、学术文献与行业报告
问卷调查法:针对目标企业开展大规模问卷调查,获取一手数据
深度访谈法:邀请行业专家、企业高管进行半结构化访谈
案例分析法:选取典型企业进行深入剖析,总结成功经验
统计分析法:运用SPSS、Python等工具进行数据分析与可视化

数据来源

政府统计数据:国家统计局、工信部等官方发布数据
行业协会数据:各行业协会发布的年度报告与统计资料
企业公开信息:上市公司年报、企业官方网站披露信息
专业数据库:Wind、同花顺、Choice等专业金融数据
媒体新闻报道:主流财经媒体发布的行业新闻与分析文章

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