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2026-2031年中国养老机器人产业现状调研及未来发展趋势研究预测报告

报告封面
最新修订:2026年08月10日
服务形式:纸质版+电子版
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报告来源: 【 A1818 】
推荐指数: ☆☆☆☆☆ ★★★★★
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报告详情

养老机器人是服务机器人的一个分支,是指用于养老服务的智能机器人,具备提醒、监测等功能,功能主要包括运动状态监测、健康护理、行动辅助、交流娱乐、家政服务等,应用于养老机构、独居老人群体。

我国养老机器人的市场仍然处于探索初期,产品正处于市场宣传和客户习惯养成的阶段,因此目前我国的养老机器人市场规模较小。2023年中国养老机器人市场规模约66亿元,2024年我国养老机器人的市场规模约79亿元。

养老机器人按功能和应用场景,可分为康复机器人、护理机器人和陪伴机器人。目前在我国养老机器人中,康复机器人占据主导,市场份额在60%左右;其次为护理机器人占比34%左右;而陪伴机器人占比则相对较小,只有6%左右。

各类型养老机器人占比

2025年6月9日,工业和信息化部与民政部联合发布《关于开展智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点工作的通知》,正式启动为期三年的智能养老机器人应用试点计划。根据通知要求,居家养老服务机器人产品需完成不少于200户家庭应用验证,部署不少于200台套设备。在社区和机构场景,则需覆盖20个以上社区或养老机构,部署量同样不低于20台套。试点期为2025年至2027年,将围绕失能失智照护、情感陪护、健康促进、智慧环境、日常生活辅助等五大应用场景展开。此次试点是推动“机器人+养老”深度融合的关键一步,也是国家打出的养老机器人政策组合拳的一环。

国家层面养老机器人行业相关政策

随着我国人口老龄化进程持续深化,养老机器人产业正迎来发展的关键窗口期。预计到2035年,我国60岁及以上老年人口将突破4亿,占比超过30%,进入重度老龄化阶段。在“9073”养老格局(90%居家养老、7%社区养老、3%机构养老)与护理人员短缺的双重压力下,智能养老机器人被视为解决养老难题的重要技术方案。

第一章 养老机器人行业相关概述

1.1 养老机器人定义与发展

1.1.1 养老机器人基本定义

1.1.2 养老机器人主要分类

1.1.3 养老机器人发展背景

1.1.4 养老机器人发展优势

1.2 养老机器人产业链布局分析

1.2.1 养老机器人产业链构成图谱

1.2.2 养老机器人产业链环节分析

第二章 2024-2026年中国养老机器人发展环境分析

2.1 政策环境

2.1.1 养老机器人政策发布历程

2.1.2 养老机器人国家政策发布

2.1.3 养老机器人地方政策发布

2.1.4 养老机器人相关标准发布

2.2 经济环境

2.2.1 国内宏观经济概况

2.2.2 服务行业经济运行

2.2.3 固定资产投资情况

2.2.4 对外贸易情况分析

2.2.5 宏观经济发展展望

2.3 社会环境

2.3.1 人口老龄化趋势

2.3.2 居民收入水平

2.3.3 居民消费结构

2.3.4 社会消费规模

2.4 产业环境

2.4.1 服务机器人基本介绍

2.4.2 服务机器人市场规模

2.4.3 服务机器人产量规模

2.4.4 服务机器人企业竞争

2.4.5 服务机器人发展展望

第三章 2024-2026年国内外养老机器人发展状况分析

3.1 全球养老机器人发展状况分析

3.1.1 全球养老机器人标准发布

3.1.2 全球养老机器人发展历程

3.1.3 全球养老机器人市场规模

3.1.4 全球养老机器人区域布局

3.1.5 全球养老机器人发展展望

3.2 中国养老机器人市场发展分析

3.2.1 养老机器人发展历程

3.2.2 养老机器人发展态势

3.2.3 养老机器人市场规模

3.2.4 养老机器人市场结构

3.2.5 养老机器人需求分析

3.3 中国养老机器人区域布局分析

3.3.1 北京市

3.3.2 上海市

3.3.3 深圳市

3.3.4 成都市

3.3.5 陕西省

3.4 中国养老机器人企业布局分析

3.4.1 企业注册规模变化

3.4.2 企业注册资本分布

3.4.3 企业区域布局分析

3.4.4 行业竞争梯队分析

3.4.5 市场集中程度分析

3.4.6 企业竞争状态总结

3.5 中国养老机器人行业发展困境

3.5.1 养老机器人的供给困境

3.5.2 养老机器人的需求困境

3.5.3 养老机器人产业生态挑战

3.5.4 养老机器人的风险挑战

3.6 中国养老机器人行业发展对策

3.6.1 养老机器人的供给建议

3.6.2 养老机器人的需求建议

3.6.3 养老机器人产业生态建议

3.6.4 养老机器人的治理路径

第四章 2024-2026年养老机器人细分行业发展分析

4.1 护理机器人

4.1.1 护理机器人基本介绍

4.1.2 护理机器人需求规模

4.1.3 护理机器人企业布局

4.1.4 护理机器人研发进展

4.1.5 护理机器人发展建议

4.1.6 护理机器人发展趋势

4.2 康复机器人

4.2.1 康复机器人基本介绍

4.2.2 康复机器人发展历程

4.2.3 康复机器人企业布局

4.2.4 康复机器人产品获批

4.2.5 康复机器人投融资分析

4.2.6 康复机器人发展趋势

4.3 陪伴机器人

4.3.1 陪伴机器人基本介绍

4.3.2 陪伴机器人发展态势

4.3.3 陪伴机器人需求分析

4.3.4 陪伴机器人商业模式

4.3.5 陪伴机器人企业布局

4.3.6 陪伴机器人发展趋势

第五章 2024-2026年养老机器人关键零部件发展分析

5.1 伺服电机

5.1.1 伺服电机发展概况

5.1.2 伺服电机市场规模

5.1.3 伺服电机企业布局

5.1.4 伺服电机应用分析

5.1.5 无框力矩电机发展

5.1.6 空心杯电机发展分析

5.2 减速器

5.2.1 减速器基本介绍

5.2.2 减速器市场规模

5.2.3 减速器企业布局

5.2.4 减速器应用分析

5.2.5 谐波减速器发展

5.2.6 RV减速器发展

5.2.7 行星减速器发展

5.3 控制器

5.3.1 控制器基本介绍

5.3.2 控制器市场规模

5.3.3 控制器需求分析

5.3.4 控制器成本构成

5.3.5 控制器企业布局

5.3.6 控制器发展展望

5.4 传感器

5.4.1 传感器基本定义

5.4.2 传感器市场规模

5.4.3 传感器细分市场

5.4.4 传感器企业布局

5.4.5 传感器商业化进展

5.4.6 传感器发展趋势

5.5 其他关键零部件发展

5.5.1 丝杠

5.5.2 编码器

5.5.3 轴承

5.5.4 AI芯片

第六章 养老机器人技术发展状况分析

6.1 养老机器人专利申请分析

6.1.1 专利申请数量变化

6.1.2 专利申请类型分析

6.1.3 专利有效性分析

6.1.4 专利申请人分析

6.2 养老机器人关键技术分析

6.2.1 人机交互和社交互动

6.2.1.1 智能语音技术发展

6.2.1.2 自然语言处理技术发展

6.2.2 感知和导航技术

6.2.2.1 声指识别技术发展

6.2.2.2 计算机视觉技术发展

6.2.3 康复和健康监测

6.2.4 机器学习和人工智能

6.2.4.1 机器学习技术发展

6.2.4.2 人工智能技术发展

6.3 养老机器人技术发展挑战

6.3.1 养老机器人技术发展困境

6.3.2 养老机器人安全性问题

6.3.3 养老机器人对人际交流的影响

6.3.4 人机交互界面的设计问题

6.3.5 技术可靠性问题

6.3.6 数据隐私和安全问题

第七章 2023-2026年中国养老机器人重点企业发展分析

7.1 沈阳新松机器人自动化股份有限公司

7.1.1 企业发展概况

7.1.2 经营效益分析

7.1.3 业务经营分析

7.1.4 财务状况分析

7.1.5 核心竞争力分析

7.1.6 养老机器人布局

7.1.7 公司发展战略

7.1.8 未来前景展望

7.2 南京埃斯顿自动化股份有限公司

7.2.1 企业发展概况

7.2.2 经营效益分析

7.2.3 业务经营分析

7.2.4 财务状况分析

7.2.5 核心竞争力分析

7.2.6 养老机器人布局

7.2.7 公司发展战略

7.2.8 未来前景展望

7.3 河南翔宇医疗设备股份有限公司

7.3.1 企业发展概况

7.3.2 经营效益分析

7.3.3 业务经营分析

7.3.4 财务状况分析

7.3.5 核心竞争力分析

7.3.6 养老机器人布局

7.3.7 公司发展战略

7.3.8 未来前景展望

7.4 杭州萤石网络股份有限公司

7.4.1 企业发展概况

7.4.2 经营效益分析

7.4.3 业务经营分析

7.4.4 财务状况分析

7.4.5 核心竞争力分析

7.4.6 养老机器人布局

7.4.7 公司发展战略

7.4.8 未来前景展望

7.5 美的集团股份有限公司

7.5.1 企业发展概况

7.5.2 经营效益分析

7.5.3 业务经营分析

7.5.4 财务状况分析

7.5.5 核心竞争力分析

7.5.6 养老机器人布局

7.5.7 公司发展战略

7.5.8 未来前景展望

第八章 2024-2026年中国养老机器人投融资状况分析

8.1 养老机器人融资动态分析

8.1.1 如身机器人融资动态分析

8.1.2 卧安机器人融资动态分析

8.1.3 玄源科技融资动态分析

8.1.4 得印科技融资动态分析

8.2 养老机器人投资机遇分析

8.2.1 老龄化压力催生智能养老新机遇

8.2.2 养老机器人细分赛道各有千秋

8.2.3 核心部件与生态搭建是关键

8.2.4 试点项目推动产业加速

8.3 养老机器人投资风险分析

8.3.1 技术风险

8.3.2 市场竞争风险

8.3.3 政策与法规风险

8.3.4 宏观经济风险

8.4 养老机器人行业壁垒分析

8.4.1 技术壁垒

8.4.2 经验壁垒

8.4.3 资金壁垒

8.5 养老机器人投资建议分析

8.5.1 投资时机把握建议

8.5.2 细分领域投资优先级

8.5.3 风险规避策略建议

第九章 2026-2031年养老机器人发展前景及趋势预测

9.1 养老机器人发展前景分析

9.1.1 养老机器人行业发展机遇

9.1.2 养老机器人行业发展方向

9.1.3 养老机器人技术发展方向

9.2 养老机器人发展趋势分析

9.2.1 认知智能情感化

9.2.2 运动控制精细化

9.2.3 感知系统全域化

9.3 2026-2031年养老机器人行业预测分析

9.3.1 2026-2031年中国养老机器人行业影响因素分析

9.3.2 2026-2031年中国养老机器人市场规模预测

图表目录

图表1 养老机器人的主要细分产品

图表2 养老机器人产业链全景图

图表3 养老机器人四大功能层构成

图表4 养老机器人的三类传感器分析

图表5 养老机器人执行器的工作闭环

图表6 智能家居生态和人形机器人双重布局的公司

图表7 老年人对养老机器人的需求多样

图表8 养老机器人行业政策历程图

图表9 国家层面养老机器人行业相关政策

图表10 地方层面养老机器人行业相关政策

图表11 地方层面养老机器人行业相关政策(续)

图表12 服务机器人分类

图表13 2020-2025年中国服务机器人市场规模变化

图表14 2024-2025年全国服务机器人产量及增长情况

图表15 中国服务机器人行业竞争派系

图表16 中国服务机器人行业代表性企业区域分布热力图

图表17 2024中国科技机器人企业50强TOP30

图表18 2024年中国服务机器人行业代表性企业业务布局

图表19 2024年中国服务机器人行业代表性企业业务布局(续)

图表20 中国服务机器人行业发展趋势预判

图表21 全球养老机器人行业发展历程

图表22 全球养老机器人行业发展趋势分析

图表23 中国养老机器人行业发展历程

图表24 2020-2024年中国养老机器人市场规模变化

图表25 各类型养老机器人占比

图表26 养老机器人应用领域

图表27 养老机器人需求现状分析

图表28 2023年中国养老机器人市场潜力测算

1、案头研究

本报告采用定性与定量相结合的研究方法,通过多维度、多层次的数据采集与分析,确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准,运用先进的数据分析工具,对海量数据进行深度挖掘与专业解读。

研究体系

文献地图法:按照一定的原则将文献进行分类归纳,梳理文献脉络及文献之间的联系,以地图的形式呈现出研究主题的发展变化、核心研究主题分布等,从而帮助了解行业的发展历程、技术研究重点及变动趋势,行业发展方向等。
逻辑推演法:对资料中信息进行定量推演,研究其对企业或行业可能产生的影响。
比较分析法:对涉及同一指标或同一研究点的不同信息源进行对比分析及交叉验证,去伪存真。
逻辑分析法:从案头资料中发现逻辑疑点,将其作为市场调研中的重点调研目标。

数据来源

政府公开资源:国家信息中心、统计局、国务院发展中心、商务部、海关总署、交通运输部、民用航空局、中国互联网络信息中心、联合国、世界银行、世界贸易组织等公开数据资源
国际咨询机构:麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
公开文献:万方数据库、中国知网、维普资讯、读秀资源、超星数字、国研数据、龙源期刊、中图在线等国内外公开文献资源
协会/机构资源:中国自动化学会、中国农业机械学会、中国人工智能学会、中国机床工具工业协会、中国增材制造产业联盟、中国航空航天工具协会、中国航空学会、中国宇航学会、中国航空工业技术装备工程协会、中国深远海海洋工程装备技术产业联盟、中国船舶工业行业协会、中国卫星应用产业协会、中国卫星导航定位协会、中国遥感应用协会等
企业公开财报:深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、上市企业公报等
公司自有数据库:行业数据资源、中国重点省市信息产业主管部门数据库、工信部领导及专家数据库、各部委信息中心数据库、信息产业主管部门数据库等

2、一手调研资料

研究体系

深度访谈:是一种无结构的、直接的、一对一的访问形式。访问过程中,由掌握高级访谈技巧的调查员对调查对象进行深入的访问从而获取信息。
抽样调查法:根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查,并运用概率估计方法,根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。
暗访调查法:由有经验的调研员通过暗中调查寻求有效信息。
观察调查法:是根据调查课题,观察者利用眼睛、耳朵等感觉器官和其他科学手段及仪器,有目的地对研究对象进行考察、以取得调研所需资料的一种方法。
试验调查法:从影响调研对象的若干因素中选出一个或几个因素作为实验因素,在其他诸因素均不发生变化的条件下,了解实验因素的变化对调研对象的影响程度,由此认识市场现象的本质和发展变化规律。
电话调查法:调查者按照统一问卷,通过电话向被访者提问,笔录答案。

调研对象

业内专家:政府机构、行业协会、科研院所等
重点企业内部人员:管理层、市场/技术/生产/采购/销售/人事等部门工作人员等
上游企业:原材料企业、设备企业等
下游企业:下游应用领域企业、终端消费者等
渠道商:经销商、渠道商等

售后保障

我们致力于为客户提供专业、周到的售后服务,确保您能够充分利用报告价值,解决实际业务问题。我们的专业团队将全程跟踪服务,为您提供持续的支持与咨询。

服务承诺

7×24小时客服热线:随时解答您的疑问
专属客户经理:一对一跟踪服务
定期更新服务:提供行业动态与政策解读
定制化咨询:根据企业需求提供专项分析

增值服务

专家沙龙:定期举办行业交流与经验分享活动
数据更新:提供相关数据的持续更新服务
报告解读:安排专家进行报告深度解读
企业对接:协助对接优质资源与合作机会

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