【CMIC讯】（一）以传统制造业企业为主体的创新融合模式

    传统制造企业与互联网的创新融合体现在工业产业流程本身，从研发、加工、制造、管理到营销，一整套基于互联网信息技术与传统生产经营深度结合，重塑生产组织方式、产业价值链和产业生态环境，不断实现产业分工协同高效、生产资源虚拟整合和生产设备智能优化，进而实现企业生产的横纵集成，提升传统制造生产能力，促进产业转型升级。

    特点1：制造流程智能化实现企业内部纵向集成。

    制造流程智能化传递的重要概念是通过集成的信息系统加强生产信息的实时交互与传递，通过数据的收集、汇总、解析、排序、分析、预测、决策、分发整个处理流程，结合逻辑性和指向性分析，最终实现机器设备、客户市场和企业决策的智能感知和自我认知，促进企业内部的纵向集成。

    典型企业：青岛红领——数据驱动的智能工厂

    红领模式的核心是以C2M营销平台为客户数据接口，通过具有3D打印机逻辑的数字化工厂，实现C2M各生态链上的海量数据的收集、存储和分析，达到产能最大化、排程最优化及库存和成本最小化。

    在生产流程方面，在云端数据库的支撑下，红领将MES、WMS、APS等重要信息系统进行集成，通过AGV小车、智能分拣配对系统、智能吊挂系统和智能分拣送料系统加快物料运输，通过智能摘挂系统、线号识别系统、智能取料系统、智能对格裁剪等系统提升制造流程自动化程度，利用大数据分析解决生产线平衡和瓶颈问题，最终提升了设备自动化与流程智能化程度，实现了由传统制衣工厂向数据驱动智能工厂的转变。

    青岛红领在一套基于大数据信息系统的驱动下，任何一项定制数据变动都能驱动其余9000多项数据的同步变动。2014年红领以零库存实现150%的业绩增长，以大规模定制生产每天完成2000种完全不同的个性化定制产品，一周内拿到定制服装，收益高达两倍以上，真正做到从接收用户的个性化设计订单到生产过程的零时差连接。

    特点2：生产过程网状化塑造企业柔性架构

    随着新一代信息技术的深入应用，众包、云制造等新兴模式快速兴起，已成为众多传统工业企业互联网化变革的有效举措。众包模式通过网络平台将设计、研发等工作任务外包给单个或多个网络个体，快速对接企业需求与供给，企业通过资源的优化配置与聚合，提升任务完成质量和效率，在企业与社会之间搭建起自由的网络合作途径。工业云平台成为新型生产设施，通过提供涉及生产经营活动的云服务，实现研发设计、经营管理等资源和加工制造的开放协作和高度共享，一方面为企业节约了生产成本，同时也促进了企业组织的弹性化与柔性化重构。

    典型企业：青岛海尔——开放协作的HOPE平台

    海尔HOPE创新平台通过充分调动了企业内外部资源进行研发创新，平台上的技术创新社区汇聚了大量技术需求方、提供方、极客、专家、研发机构以及普通用户，构建了集社区互动、技术匹配和创意转化为一体的产品研发平台，精准匹配了供给需求，有效缩短了产品研发和市场化的周期。

图1  海尔HOPE平台开放协作模式

    在技术匹配方面，HOPE通过创新平台寻求技术提供商和需求方，企业可以在平台上发布创意和对应需求，由平台资源拆解对应技术需求，并进行系统自动检测，通过线下专业团队分析，确保为企业找到最合适的合作方，同时平台为中小企业发布技术方案，找到对应技术需求买家，争取更多曝光机会，目前展示的方案中已有一部分被海尔事业部采用。在社交互动方面，企业可发布技术人才需求，平台成员也可针对技术创业遇到的问题咨询平台上的专家，以互动的方式为企业和人才需求提供了便捷渠道。在创意转化方面，平台开发了“话题”和“小组”版块，用户可在板块中上传自己的想法和创意，如果创意可行，则可能被企业采纳，目前已经有几十个智能家电的创意来自该板块。

    目前，海尔开放创新平台已经成功对接的案例有近二百件，提交的技术方案有三千多件，同时汇集了六万多个技术资源，其中大部分资源都集中在家庭智能硬件领域。除了海尔，东芝、三菱等企业也已经入驻了平台，并发布了他们的技术需求。HOPE平台极大地提升了企业技术开发能力，并加快了海尔技术创新速度，帮助海尔快速发现和满足用户的个性化需求。

    特点3：产品和服务模式创新助力开拓更大市场

    互联网与工业融合始于产品和服务模式创新，产品与服务层面创新成为制造业企业探索与互联网融合的起步阶段。产品创新集中于智能产品的生产，智能移动终端、可穿戴设备、智能家电、智能汽车等已经具有一定市场规模，正在向构建智能生态体系方向发展。服务模式创新集中于去中介化的应用，企业与用户更加直接的、频繁的互动，电子商务、线上线下融合蓬勃发展，个性化定制已涌现出一批典型企业，服务模式与企业整个智能制造系统的融合升级、探索更加可持续的商业模式成为企业未来发展重要方向。

    典型企业：尚品宅配——C2B+O2O模式结合提升客户体验

    尚品宅配模式的创新在于C2B+O2O相结合的用户定制体验模式，即线上用户可以个性化定制全屋家具，通过网上平台进行房型匹配、上门量房、专享设计师、3D设计等服务，消费者直接决定生产，之后经由柔性化系统制造后配送到家；线下实体店则摆脱传统家具卖场模式，在核心商圈建造设计室和体验间，进一步强化客户空间感受。通过模式创新，尚品宅配最终形成了“个性化定制+网上下单+线下体验”为特征新型商业模式，有效提升了客户体验与好感度，增强了企业市场竞争力。

图2  尚品宅配C2B+O2O模式架构图

    目前，尚品宅配已在全国上下拥有近千家直营店和加盟店，2014年营收近20亿元，创造了单店实现2个亿销售的奇绩，毛利率接近50%，整体业绩增长速度远超行业平均水准。

    （二）以互联网企业为主体的创新融合模式

    互联网与工业的创新融合不仅是制造业的互联网化，也体现在互联网企业主动向制造业延伸。目前，互联网企业的融合模式主要集中在产品服务创新和前瞻性研究方面，既通过生产新型智能硬件不断扩大产业生态，也通过提供数据服务、云服务等提升生产性服务水平，不断创造出新产品、新业态和新模式，有力支撑了传统制造业企业的智能化发展。

    特点1：以智能硬件构建产业大生态

    当前，互联网企业纷纷跨界生产智能硬件，通过智能硬件扩大产业边界已经成为互联网与制造业融合的主要模式之一。互联网企业大多以从消费端需求入手，一方面研发设计符合自身发展需求的智能硬件，如小米跨界智能手机、智能家电，百度跨界智能自行车、智能汽车，360跨界安全路由、安全手环等，另一方面互联网企业自主搭建云平台，通过搭载移动应用的各类智能硬件充分采集用户使用数据、挖掘用户需求，构建基于智能硬件的生态体系。

    典型企业：百度——构建智能硬件生态系统

    百度是国内几家进军智能硬件领域的企业之一，其利用平台化和接口化优势，推出了Baidu Inside创新智能硬件技术开放合作平台，为硬件创业公司提供技术、营销、数据等多方面支持，最终形成利用庞大用户和流量体量优势构建产业大生态。技术方面，百度智能硬件生态系统不仅为合作商户提供现有智能产品，包括百度智能百度地图、百度云平台、百度语音识别和图像识别等，还提供智能硬件所需要的更强大的连接网络、自动感知和自我学习能力。在营销方面，百度为合作商提供流量资源和渠道资源，对平台研发的智能硬件产品，在与京东合作推出JD+智能硬件平台优先推出，同时还借助“Baidu Inside”品牌战略加强推广。在大数据方面，百度通过与硬件开发者和传统硬件厂商的平台合作，将大量应用整合进智能硬件中，通过感知环境和用户交互，进一步进行大数据分析改进和优化智能硬件功能，挖掘潜在价值。

图3  百度智能硬件生态系统

    目前，百度基于这些核心技术的生态系统布局，已经覆盖了智能家居、智能医疗、智能车载、物联网等领域。

    特点2：以平台数据服务支撑工业企业生产能力提升与资源整合聚集

    在智能制造场景下，云计算、大数据等新一代信息技术成为实现“互联网+”制造的核心驱动因素，互联网企业在建平台和数据采集分析方面具有天然优势。借助互联网企业的专业水平，将与生产场景相关联的制造业环节搬到云端，将整个数据流贯穿于产业链各个环节，从而实现生产资源要素的整合和生产能力效率的提升。目前，数码大方、北京市计算中心、智慧联合等一批典型企业已经涌现，通过提供多层次的云应用体系，为企业信息化提供咨询服务、共性技术、支撑保障、技术交流和高效服务，帮助企业降低信息化成本和研发设计周期，在企业智能化转型方面具有重要作用。

    典型企业：智慧联合——数据驱动的行业情报分析

    智慧联合以先进的垂直搜索引擎技术和大数据分析技术搭建“工业企业大数据情报服务平台”，帮助广大制造业、生产型服务业企业及时了解国内外产业发展动态、产业发展趋势、产业隐性风险，跟踪产业技术动向、专利技术变化，了解产业龙头、竞争对手的发展方向，洞悉市场需求状况，在降低企业获取情报信息的成本的同时，也满足企业对情报应用的共性需求。如 “安徽省大数据产业情报公共服务平台“以电子信息、家电、汽车及汽车零部件、装备制造等12个行业为主要方向，为安徽省中小企业提供产业动态、供需情报、会展情报、行业龙头、投资情报、专利情报、科技文献、海关情报、招投标情报、行业研报、行业数据、电商情报等在内的基础性情报信息，同时还根据企业的不同需求提供包括消费者情报、竞争者情报、合作者情报、生产类情报、销售类情报等个性化定制情报，提供全视角、多维度、多层次的产业情报服务。

    目前智慧联合已经完成造纸、家电、医药等十五大产业链的基础性情报信息应用平台开发，内容包括产业链情报信息、行业研报、行业数据、行业专利、行业招投标情报、海关数据、法律法规等，在二十个省级中小企业公共网络服务平台展开应用。

    特点3：布局人工智能等前瞻领域驱动制造核心技术智能化提升

    智能制造提出后，智能化成为我国制造业发展的重要方向。人工智能则通过研究通过模拟、延伸和扩展人类能力提升机器智能化水平，成为突破智能硬件、智能装备、智能控制的关键环节。当前，我国互联网企业抢先迈入人工智能研究领域，百度大脑、讯飞大脑等互联网人工智能系统不断提升和改进，分别在“通用智能”和“定向智能”方面主导着国内人工智能发展方向。

    典型企业：讯飞超脑——认知智能领域的大脑模拟计划

    “讯飞超脑”是科大讯飞推出的基于认知智能领域的大脑模拟计划，通过在智能语音、知识的表达推理和学习上的定向智能突破，以及图像识别、手势识别、人脸识别几个方面不断延伸，在开放云和数据工厂架构之上为用户提供专业的人工智能应用。目前，“讯飞超脑”计划后台已经达到了认知计算层面，能够通过感观收集信息，并进行推理和预测。目前，讯飞通过提供语音交互、后台理解和预测，已经拥有几千家做智能硬件的开发伙伴，大部分从事智能机器人和智能家居开发。同时，科大讯飞也与浪潮、京东展开合作，一方面通过高性能集群系统和算法优化提升语音识别准确率，另一方面则利用其语音识别优势，构建智能家居、智能硬件生态圈，提升产品的智能化和互联互通水平。

图4  “讯飞超脑”三层架构图

责任编辑：拂晓晨风