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2026-2031年中国模型即服务(MaaS)行业分析及市场投资风险研究预测报告

报告封面
最新修订:2026年06月09日
服务形式:纸质版+电子版
交付方式:Email发送或EMS快递
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纸质版+电子版:RMB 9000元
报告来源: 【 A2298 】
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报告详情

本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。PS:本报告将保持时实更新,为企业提供最新资讯,使企业能及时把握局势的发展,及时调整应对策略。

第一章 模型即服务(MaaS)相关概述

1.1 MaaS定义及技术架构

1.1.1 MaaS起源与概念

1.1.2 MaaS技术架构

1.1.3 MaaS产业结构

1.2 MaaS框架与能力要求

1.2.1 MaaS框架说明

1.2.2 模型平台层能力架构

1.2.3 模型层能力架构

1.2.4 应用开发层能力架构

1.2.5 模型服务协议框架

第二章 2023-2025年AI大模型行业发展状况分析

2.1 AI大模型行业综述

2.1.1 AI大模型发展背景

2.1.2 AI大模型基本类型

2.1.3 AI大模型发展历程

2.1.4 AI大模型的必要性

2.1.5 AI大模型发展特点

2.1.6 大模型与MaaS协同发展

2.2 AI大模型重点行业应用情况

2.2.1 重点行业应用总览

2.2.2 金融行业

2.2.3 泛消费行业

2.2.4 能源行业

2.2.5 制造行业

2.3 AI大模型行业发展前景展望

2.3.1 AI大模型发展展望

2.3.2 AI大模型发展趋势

2.3.3 模型公司发展潜力

2.3.4 模型公司颠覆场景

第三章 2023-2025年模型即服务(MaaS)行业发展状况分析

3.1 MaaS产业发展综述

3.1.1 MaaS支持政策

3.1.2 MaaS标准体系

3.1.3 MaaS产业图谱

3.1.4 MaaS市场规模

3.1.5 MaaS竞争格局

3.1.6 MaaS重塑AI商业

3.2 MaaS落地方式分析

3.2.1 对比分析

3.2.2 公有云

3.2.3 私有云

3.3 MaaS供给能力分析

3.3.1 平台服务

3.3.2 模型服务

3.3.3 数据集服务

3.3.4 AI应用开发服务

第四章 2023-2025年模型即服务(MaaS)在各行业应用案例分析

4.1 MaaS落地条件及优势场景

4.1.1 落地条件

4.1.2 优势场景

4.2 MaaS行业应用产品分析

4.2.1 聊天机器人

4.2.2 语音终端

4.2.3 智能座驾

4.2.4 文章写作

4.3 MaaS行业实践案例及成效

4.3.1 银行业金融MaaS平台实践

4.3.2 电网领域MaaS实践

4.3.3 电信运营商私域领域MaaS实践

4.3.4 金融风控领域MaaS实践

第五章 2023-2025年模型即服务(MaaS)关键技术发展状况分析

5.1 模型技术发展

5.1.1 神经网络模型

5.1.2 决策树模型

5.2 安全技术发展

5.2.1 数据加密技术

5.2.2 访问控制技术

5.3 集成与部署技术发展

第六章 2023-2025年模型即服务(MaaS)主要服务商布局状况分析

6.1 云服务商

6.1.1 阿里云

6.1.2 腾讯云

6.1.3 百度智能云

6.2 人工智能企业

6.2.1 商汤科技

6.2.2 科大讯飞

6.2.3 云从科技

6.2.4 华为

6.3 电信运营商

6.3.1 中国移动

6.3.2 中国电信

6.4 国际巨头

6.4.1 亚马逊

6.4.2 OpenAI

6.4.3 微软

6.4.4 谷歌

第七章 2026-2031年模型即服务(MaaS)行业发展建议及前景趋势预测

7.1 MaaS行业发展面临的挑战

7.1.1 模型服务规范缺失

7.1.2 模型服务易用性差

7.1.3 MaaS基建成本高

7.1.4 管理体系亟需完善

7.2 MaaS行业发展建议

7.2.1 对政府的建议

7.2.2 对企业的建议

7.3 MaaS行业发展前景及趋势分析

7.3.1 MaaS行业发展前景

7.3.2 MaaS行业发展机遇

7.3.3 MaaS行业发展趋势

图表 模型即服务(MaaS)技术架构

图表 MaaS基本产业架构

图表 商汤大装置运行机理

图表 MaaS基本产业架构

图表 MaaS框架图

图表 MaaS定位与比较示意图

图表 模型平台层能力架构图

图表 科大讯飞在模型平台领域的落地实践

图表 模型层能力架构图

图表 ModelScope在模型层的落地实践

图表 ModelScope模型层实践图

图表 应用开发层能力架构图

图表 AppBuilder在AI原生应用开发领域的实践

图表 AppBuilder架构图

图表 服务协议架构图

图表 ChatGPT月度访问量

图表 AI大模型的基本分类

图表 起步阶段以学术研究为主

图表 开始向商业应用发展

图表 AI技术得到了极大的突破

图表 正式走向规模商业化应用

图表 大模型的不可能三角

图表 通用大模型与行业大模型对比

图表 用大模型与行业大模型的关系

图表 腾讯云MaaS服务体系

图表 大模型落地问题及MaaS解决方式

图表 AI大模型在重点行业的推进情况

图表 AI大模型在金融行业的应用功能

图表 AI大模型在金融行业的应用现状及未来发展趋势

图表 AI大模型在泛消费行业的应用功能

图表 AI大模型在泛消费行业的应用价值和落地情况

图表 AI大模型在电力行业的应用功能及价值

图表 AI模型在矿山行业的应用价值和落地情况

图表 AI大模型在制造行业的应用功能

图表 国外大模型发展历程

图表 国内外主要大模型梳理

图表 传统的定制化、作坊式模型开发流程

1、案头研究

本报告采用定性与定量相结合的研究方法,通过多维度、多层次的数据采集与分析,确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准,运用先进的数据分析工具,对海量数据进行深度挖掘与专业解读。

研究体系

文献地图法:按照一定的原则将文献进行分类归纳,梳理文献脉络及文献之间的联系,以地图的形式呈现出研究主题的发展变化、核心研究主题分布等,从而帮助了解行业的发展历程、技术研究重点及变动趋势,行业发展方向等。
逻辑推演法:对资料中信息进行定量推演,研究其对企业或行业可能产生的影响。
比较分析法:对涉及同一指标或同一研究点的不同信息源进行对比分析及交叉验证,去伪存真。
逻辑分析法:从案头资料中发现逻辑疑点,将其作为市场调研中的重点调研目标。

数据来源

政府公开资源:国家信息中心、统计局、国务院发展中心、商务部、海关总署、交通运输部、民用航空局、中国互联网络信息中心、联合国、世界银行、世界贸易组织等公开数据资源
国际咨询机构:麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
公开文献:万方数据库、中国知网、维普资讯、读秀资源、超星数字、国研数据、龙源期刊、中图在线等国内外公开文献资源
协会/机构资源:中国自动化学会、中国农业机械学会、中国人工智能学会、中国机床工具工业协会、中国增材制造产业联盟、中国航空航天工具协会、中国航空学会、中国宇航学会、中国航空工业技术装备工程协会、中国深远海海洋工程装备技术产业联盟、中国船舶工业行业协会、中国卫星应用产业协会、中国卫星导航定位协会、中国遥感应用协会等
企业公开财报:深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、上市企业公报等
公司自有数据库:行业数据资源、中国重点省市信息产业主管部门数据库、工信部领导及专家数据库、各部委信息中心数据库、信息产业主管部门数据库等

2、一手调研资料

研究体系

深度访谈:是一种无结构的、直接的、一对一的访问形式。访问过程中,由掌握高级访谈技巧的调查员对调查对象进行深入的访问从而获取信息。
抽样调查法:根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查,并运用概率估计方法,根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。
暗访调查法:由有经验的调研员通过暗中调查寻求有效信息。
观察调查法:是根据调查课题,观察者利用眼睛、耳朵等感觉器官和其他科学手段及仪器,有目的地对研究对象进行考察、以取得调研所需资料的一种方法。
试验调查法:从影响调研对象的若干因素中选出一个或几个因素作为实验因素,在其他诸因素均不发生变化的条件下,了解实验因素的变化对调研对象的影响程度,由此认识市场现象的本质和发展变化规律。
电话调查法:调查者按照统一问卷,通过电话向被访者提问,笔录答案。

调研对象

业内专家:政府机构、行业协会、科研院所等
重点企业内部人员:管理层、市场/技术/生产/采购/销售/人事等部门工作人员等
上游企业:原材料企业、设备企业等
下游企业:下游应用领域企业、终端消费者等
渠道商:经销商、渠道商等

售后保障

我们致力于为客户提供专业、周到的售后服务,确保您能够充分利用报告价值,解决实际业务问题。我们的专业团队将全程跟踪服务,为您提供持续的支持与咨询。

服务承诺

7×24小时客服热线:随时解答您的疑问
专属客户经理:一对一跟踪服务
定期更新服务:提供行业动态与政策解读
定制化咨询:根据企业需求提供专项分析

增值服务

专家沙龙:定期举办行业交流与经验分享活动
数据更新:提供相关数据的持续更新服务
报告解读:安排专家进行报告深度解读
企业对接:协助对接优质资源与合作机会

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