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2026-2031年中国虚拟数字人产业深度研究及市场发展趋势预测报告

报告封面
最新修订:2026年06月09日
服务形式:纸质版+电子版
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报告来源: 【 A1916 】
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报告详情

本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。PS:本报告将保持时实更新,为企业提供最新资讯,使企业能及时把握局势的发展,及时调整应对策略。

第一章 虚拟数字人相关概述

1.1 虚拟数字人概念

1.1.1 虚拟数字人的界定

1.1.2 虚拟数字人的内涵

1.2 虚拟数字人的特征及分类

1.2.1 虚拟数字人的特征

1.2.2 虚拟数字人的分类

1.2.3 虚拟数字人的框架

第二章 2023-2025年中国虚拟数字人产业发展环境分析

2.1 虚拟数字人发展驱动要素

2.1.1 政策环境

2.1.2 经济环境

2.1.3 社会环境

2.1.4 科技环境

2.2 虚拟数字人发展产业环境

2.2.1 数字经济

2.2.2 人工智能

2.2.3 虚拟现实

2.2.4 元宇宙

第三章 2023-2025年国内外虚拟数字人产业发展分析

3.1 国际虚拟数字人产业发展分析

3.1.1 产业发展历程

3.1.2 行业应用历程

3.1.3 技术发展阶段

3.1.4 相关软件发展

3.1.5 专利申请情况

3.1.6 部分国家发展

3.1.7 主要布局企业

3.2 中国虚拟数字人产业政策环境分析

3.2.1 相关政策规划

3.2.2 政策监管状况

3.2.3 标准规范制定

3.3 中国虚拟数字人产业发展状况

3.3.1 市场发展现状

3.3.2 市场规模分析

3.3.3 中国产业分布

3.3.4 主要商业模式

3.4 虚拟数字人技术发展深度分析

3.4.1 技术门槛分析

3.4.2 技术发展分析

3.4.3 专利申请情况

3.4.4 未来技术方向

3.4.5 技术发展进程

第四章 2023-2025年虚拟数字人产业链发展综合分析

4.1 虚拟数字人产业链构成及发展

4.1.1 产业链构成图谱

4.1.2 产业链特点分析

4.1.3 产业链企业分布

4.1.4 产业链价值链分析

4.2 虚拟数字人产业链结构分析

4.2.1 基础层(上游)

4.2.2 平台层(中游)

4.2.3 应用层(下游)

4.3 虚拟数字人产业链商业模式

4.3.1 虚拟人+影视

4.3.2 虚拟人+传媒

4.3.3 虚拟人+游戏

4.3.4 虚拟人+金融

4.3.5 虚拟人+文旅

第五章 2023-2025年虚拟数字人市场竞争及企业发展分析

5.1 虚拟数字人市场竞争现状

5.1.1 行业竞争格局现状

5.1.2 行业企业布局及发展

5.2 上市公司主要竞争者业务及优势

5.2.1 中国上市公司参与情况

5.2.2 全球上市公司参与情况

5.3 中国虚拟数字人产业竞争格局

5.3.1 市场主体类型

5.3.2 企业数量规模

5.3.3 国内主要企业

5.3.4 中外企业对比

5.4 虚拟数字人应用及发展对比

5.4.1 虚拟数字人典型应用案例

5.4.2 国内AI“数智人”发展对比

5.5 虚拟数字人行业竞争模型分析

5.5.1 波特五力分析

5.5.2 SWOT分析

第六章 2023-2025年中国虚拟数字人传媒领域应用分析

6.1 传媒产业与虚拟数字人融合发展状况

6.1.1 虚拟数字人应用

6.1.2 推动媒体融合发展

6.1.3 AI重塑传媒行业

6.1.4 对传统媒体影响分析

6.1.5 传媒行业AI数字人趋势

6.2 虚拟主持人

6.2.1 虚拟主持人发展阶段

6.2.2 虚拟主持人应用领域

6.2.3 虚拟主持人发展现状

6.2.4 虚拟主持人发展困境

6.2.5 虚拟主持人发展策略

6.2.6 虚拟主持人发展展望

6.3 虚拟主播

6.3.1 虚拟主播基本概念

6.3.2 虚拟主播市场规模

6.3.3 电商AI技术应用现状

6.3.4 电商虚拟主播发展现状

6.3.5 虚拟主播应用对策

6.4 虚拟偶像

6.4.1 虚拟偶像发展历程

6.4.2 虚拟偶像市场规模

6.4.3 发展现状特点

6.4.4 虚拟偶像商业模式

6.4.5 虚拟偶像消费状况

6.4.6 虚拟偶像存在问题

6.4.7 虚拟偶像发展趋势

第七章 2023-2025年中国虚拟数字人产业其他商业领域应用分析

7.1 影视领域

7.1.1 影视行业AI应用分析

7.1.2 影视数字人产生与发展

7.1.3 影视数字人产业应用前景

7.1.4 电影数字人AIGC应用前景

7.2 游戏领域

7.2.1 游戏行业AI发展现状

7.2.2 对游戏行业的影响

7.2.3 数字人产业应用前景

7.2.4 游戏产业新周期的挑战

7.3 金融领域

7.3.1 推动银行数字化转型

7.3.2 驱动金融服务升级

7.3.3 银行虚拟员工布局

7.3.4 金融领域应用案例

7.3.5 应用面临挑战及前景

7.3.6 未来应用趋势前景

7.4 文旅领域

7.4.1 数字文旅发展

7.4.2 产业应用前景

7.4.3 发展现状分析

7.4.4 未来发展趋势

7.5 零售领域

7.5.1 虚拟角色分类

7.5.2 商业应用领域

7.5.3 头部企业布局

7.5.4 应用热度不减

7.5.5 市场应用前景

7.6 其他领域

7.6.1 营销领域

7.6.2 社交领域

7.6.3 教育领域

7.6.4 医疗领域

第八章 2023-2025年中国虚拟数字人产业重点企业经营状况分析

8.1 国外虚拟数字人企业发展

8.1.1 微软

8.1.2 三星

8.1.3 Activ8

8.1.4 Aww

8.1.5 Synthesia

8.1.6 Epic Games

8.1.7 Soul Machines

8.2 中国互联网企业布局状况

8.2.1 发布虚拟数字人

8.2.2 推出快速生成平台

8.2.3 扩充相关投资版图

8.3 国内数字虚拟人+AI公司乘风破浪

8.3.1 新华网

8.3.2 硅基智能

8.3.3 中科深智

8.3.4 相芯科技

8.4 其他企业

8.4.1 天娱数科

8.4.2 遥望科技

8.4.3 创业黑马

8.4.4 蓝色光标

8.4.5 追一科技

8.4.6 魔珐科技

8.4.7 网易伏羲

第九章 中国虚拟数字人产业投资分析及风险提示

9.1 虚拟数字人产业投资状况

9.1.1 产业投资规模

9.1.2 产业融资情况

9.1.3 行业进入门槛

9.2 虚拟数字人发展驱动因素

9.2.1 技术创新要素

9.2.2 政策驱动要素

9.2.3 产业融合需求

9.3 虚拟数字人产业投资机遇分析

9.3.1 技术突破支撑发展

9.3.2 场景内容不断丰富

9.3.3 内容消费需求增长

9.3.4 投资机会方向

9.4 虚拟数字人产业投资风险提示

9.4.1 行业技术风险

9.4.2 行业政策风险

9.4.3 伦理道德风险

9.4.4 缺乏相关人才

9.5 虚拟数字人产业投资发展建议

9.5.1 优化产业政策

9.5.2 加快人才培养

9.5.3 加快标准化建设

第十章 2026-2031年中国虚拟数字人产业发展趋势预测

10.1 虚拟数字人产业发展前景展望

10.1.1 产业发展机遇分析

10.1.2 产业面临挑战分析

10.1.3 产业发展历程展望

10.1.4 行业发展前景展望

10.2 虚拟数字人产业发展趋势分析

10.2.1 产业整体发展趋势

10.2.2 细分领域发展趋势

10.2.3 技术应用发展趋势

10.2.4 产业未来发展趋势

10.3 2026-2031年中国虚拟数字人产业预测分析

10.3.1 2030年虚拟数字人整体市场规模预测

10.3.2 2026-2031年中国虚拟人核心市场规模预测

10.3.3 2026-2031年中国虚拟人带动市场规模预测

图表1 数字人、虚拟人和虚拟数字人的关系图

图表2 数字人、虚拟人和虚拟数字人对比

图表3 虚拟数字人特征表

图表4 虚拟数字人常见分类

图表5 虚拟IP和虚拟世界第二分身对比

图表6 二次元、3D卡通、3D超写实、真人形象对比

图表7 虚拟数字人通用系统框架

图表8 非交互类虚拟数字人系统运作流程

图表9 智能驱动型虚拟数字人运作流程

图表10 真人驱动型虚拟数字人运作流程

图表11 虚拟数字人行业主要政策汇总

图表12 虚拟数字人发展历程

图表13 新兴技术成熟度曲线

图表14 Human 3D+系统

图表15 使用NVIDIA RTX和NVIDIA Quadro GPU处理复杂的渲染工作

图表16 高度逼真、便捷创作、可定制化自动生成的MetaHuman

图表17 全球数字人技术生命周期分析

图表18 2011-2022年全球数字人行业专利申请量级授权量情况

图表19 截至2022年全球数字人行业技术来源国和地区分布情况

图表20 国外虚拟数字人主要企业发展情况(一)

图表21 国外虚拟数字人主要企业发展情况(二)

图表22 国内鼓励数字人产业发展的政策规划

图表23 中国虚拟现实行业发展规划体系

图表24 发布或制定过程中的数字人相关标准

图表25 2017-2023年中国虚拟数字人市场规模

图表26 2019-2025年中国虚拟偶像核心市场规模

图表27 2021-2026年中国AI数字人市场规模预测

图表28 虚拟数字人核心城市分布

图表29 虚拟数字人按照商业和功能应用维度划分

图表30 各种虚拟数字人典型的商业流程和制作方式

图表31 虚拟数字人专利趋势

图表32 虚拟数字人专利类型

图表33 虚拟数字人技术生命周期

图表34 虚拟数字人专利申请省市分布

1、案头研究

本报告采用定性与定量相结合的研究方法,通过多维度、多层次的数据采集与分析,确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准,运用先进的数据分析工具,对海量数据进行深度挖掘与专业解读。

研究体系

文献地图法:按照一定的原则将文献进行分类归纳,梳理文献脉络及文献之间的联系,以地图的形式呈现出研究主题的发展变化、核心研究主题分布等,从而帮助了解行业的发展历程、技术研究重点及变动趋势,行业发展方向等。
逻辑推演法:对资料中信息进行定量推演,研究其对企业或行业可能产生的影响。
比较分析法:对涉及同一指标或同一研究点的不同信息源进行对比分析及交叉验证,去伪存真。
逻辑分析法:从案头资料中发现逻辑疑点,将其作为市场调研中的重点调研目标。

数据来源

政府公开资源:国家信息中心、统计局、国务院发展中心、商务部、海关总署、交通运输部、民用航空局、中国互联网络信息中心、联合国、世界银行、世界贸易组织等公开数据资源
国际咨询机构:麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
公开文献:万方数据库、中国知网、维普资讯、读秀资源、超星数字、国研数据、龙源期刊、中图在线等国内外公开文献资源
协会/机构资源:中国自动化学会、中国农业机械学会、中国人工智能学会、中国机床工具工业协会、中国增材制造产业联盟、中国航空航天工具协会、中国航空学会、中国宇航学会、中国航空工业技术装备工程协会、中国深远海海洋工程装备技术产业联盟、中国船舶工业行业协会、中国卫星应用产业协会、中国卫星导航定位协会、中国遥感应用协会等
企业公开财报:深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、上市企业公报等
公司自有数据库:行业数据资源、中国重点省市信息产业主管部门数据库、工信部领导及专家数据库、各部委信息中心数据库、信息产业主管部门数据库等

2、一手调研资料

研究体系

深度访谈:是一种无结构的、直接的、一对一的访问形式。访问过程中,由掌握高级访谈技巧的调查员对调查对象进行深入的访问从而获取信息。
抽样调查法:根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查,并运用概率估计方法,根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。
暗访调查法:由有经验的调研员通过暗中调查寻求有效信息。
观察调查法:是根据调查课题,观察者利用眼睛、耳朵等感觉器官和其他科学手段及仪器,有目的地对研究对象进行考察、以取得调研所需资料的一种方法。
试验调查法:从影响调研对象的若干因素中选出一个或几个因素作为实验因素,在其他诸因素均不发生变化的条件下,了解实验因素的变化对调研对象的影响程度,由此认识市场现象的本质和发展变化规律。
电话调查法:调查者按照统一问卷,通过电话向被访者提问,笔录答案。

调研对象

业内专家:政府机构、行业协会、科研院所等
重点企业内部人员:管理层、市场/技术/生产/采购/销售/人事等部门工作人员等
上游企业:原材料企业、设备企业等
下游企业:下游应用领域企业、终端消费者等
渠道商:经销商、渠道商等

售后保障

我们致力于为客户提供专业、周到的售后服务,确保您能够充分利用报告价值,解决实际业务问题。我们的专业团队将全程跟踪服务,为您提供持续的支持与咨询。

服务承诺

7×24小时客服热线:随时解答您的疑问
专属客户经理:一对一跟踪服务
定期更新服务:提供行业动态与政策解读
定制化咨询:根据企业需求提供专项分析

增值服务

专家沙龙:定期举办行业交流与经验分享活动
数据更新:提供相关数据的持续更新服务
报告解读:安排专家进行报告深度解读
企业对接:协助对接优质资源与合作机会

联系我们

客服热线:010-88558925 / 88558955
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