2021-2022年中国科创板上市企业研究年度报告
最新修订:2022年
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研究对象...1 一市场综述...3 (一)全球股票市场概述...3 1、全球股票市场呈现快速增长态势...3 2、美国股票市场呈现技术性增长态势...3 3、新能源产业是未来全球股票市值提升的重要推手...4 4、苹果、微软、谷歌持续引领全球市值排行...5 (二)中国科创板上市企业规模与结构...6 1、2021 年中国科创板上市企业数量继续保持高速增长... 6 2、华东、中南和华北稳居科创板上市企业区域三甲...6 3、新一代信息技术、生物医药、高端装备制造和新材料是科创板上市企业占比较高的产业...7 (三)中国科创板上市企业格局分析...8 1、行业重大事件及影响分析...8 2、市场竞争格局...9 3、主力厂商表现及评价...10 二未来展望...12 (一)中国科创板上市企业规模与结构预测...12 1、未来三年科创板上市企业规模增速将稳步增加...12 2、华东、中南、华北地区企业规模仍然领跑科创板...13 3、新一代信息技术、生物医药、高端装备制造和新材料产业规模占比居前...14 (二)驱动因素和阻碍因素分析...15 1、国家大力推动中小企业发展“专精特新小巨人”为科创板企业上市提供永动力...15 2、北交所明确上市公司转板的基本制度,为创新型企业转科创板上市提供通道... 15 3、投资者结构不均衡导致科创板上市企业股价存在波动风险...15 (三)科创板上市企业重大变化...15 1、目前科创板上市企业并购重组成功率不高...15 2、科创板“硬科技”定位凸显...15 三赛迪建议...18 (一)对监管机构...18 1、严控上市风险的同时,加速审核效率...18 2、降低投资者门槛,增强科创板上市企业流动性...18 (二)对企业...18 1、紧跟科创板政策变动,研发能力是申请企业底层必备条件之一...18 2、科创板企业应注重ESG 等信息的披露...18 (三)对中介机构...18 1、强化中介机构责任制,信息披露公开透明化...18 2、中介机构公司内部应强化项目自查自省力度...19 四报告说明...21 (一)报告目的(Objective of Report) ...21 (二)研究范围(Research Scope)...21 (三)研究区域(Survey Region)...21 1、中国整体市场...21 2、中国区域市场...21 (四)数据来源(Data Source)...22 (五)研究方法(Research Technique) ...23 (六)一般定义(General Definition)... 24 (七)市场定义(Market Definition)...24 (八)特别说明(Specification)...25 五相关研究...26 关于赛迪...26 特别声明...26 图目录 图 1 2019-2021 年全球股票市场规模与增长...3 图 2 2021 年全球股票市场区域结构(按企业估值)...4 图 3 2021 年全球股票市场区域结构(按企业数量)...4 图 4 2019-2021 年中国科创板上市企业规模及增长...6 图 5 2021 年中国科创板上市企业数量区域结构...7 图 6 2021 年中国科创板上市企业估值区域结构...7 图 7 2021 年中国科创板上市企业行业结构(按企业数量)...8 图 8 2021 年中国科创板上市企业行业结构(按企业估值)...8 图 9 2021 年中国科创板市值TOP10 企业估值结构...10 图 10 2022-2024 年中国科创板上市企业数量规模与增长预测...12 图 11 2022-2024 年中国科创板上市企业估值规模与增长预测...12 图 12 2022-2024 年中国科创板上市企业区域结构预测(按企业数量)...13 图 13 2022-2024 年中国科创板上市企业区域结构预测(按企业估值)...13 图 14 2022-2024 年中国科创板上市企业行业结构预测(按企业数量)...14 图 15 2022-2024 年中国科创板上市企业行业结构预测(按企业估值)...14 表目录 表 1 2021 年全球上市企业市值TOP10 排名...5 表 2 2021 年中国科创板企业市值TOP10 排名...9研究方法与数据来源
本报告采用定性与定量相结合的研究方法,通过多维度、多层次的数据采集与分析,确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准,运用先进的数据分析工具,对海量数据进行深度挖掘与专业解读。
研究方法
文献研究法:系统梳理国内外相关政策文件、学术文献与行业报告
问卷调查法:针对目标企业开展大规模问卷调查,获取一手数据
深度访谈法:邀请行业专家、企业高管进行半结构化访谈
案例分析法:选取典型企业进行深入剖析,总结成功经验
统计分析法:运用SPSS、Python等工具进行数据分析与可视化
数据来源
政府统计数据:国家统计局、工信部等官方发布数据
行业协会数据:各行业协会发布的年度报告与统计资料
企业公开信息:上市公司年报、企业官方网站披露信息
专业数据库:Wind、同花顺、Choice等专业金融数据
媒体新闻报道:主流财经媒体发布的行业新闻与分析文章
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