2021-2022年中国专精特新“小巨人”企业研究年度报告
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研究对象...1 一2021 年专精特新“小巨人”企业发展进程...3 (一)企业数量:2021 年专精特新“小巨人”企业数量大幅增加,综合表现力进一步提高...3 (二)扶持政策:2021 年专精特新政策支持力度加大,政策措施更加精细明确...3 (三)地方实践:山东、浙江培育目标较高,湖北、湖南培育特点鲜明 ...4 二专精特新“小巨人”企业的四大画像...6 (一) 全局画像...6 1、企业数量快速增长且首次实现全国覆盖...6 2、制造业大省是“专精特新”的成长沃土...6 3、地方队伍迅速扩容且核心区域带动明显...8 (二)成长画像...10 1、平均成立年限远高于中小企业平均寿命...10 2、“小巨人”转化率稳定在10%左右...11 (三)产业画像...12 1、超八成企业集中在战略性新兴产业领域...12 2、约四成企业集中在头部五省(区、市)...13 (四)要素画像...16 1、“硬实力”专利占比四成...16 2、新三板是直接融资的主要阵地...18 3、高精专型人才招聘需求逐年递增...19 三未来展望...22 (一)企业增长方面:专精特新“小巨人”企业数量将保持稳步增长...22 (二)政府举措方面:针对专精特新企业培育的具体举措将更多元...22 (三)资本助力方面:资本支持专精特新“小巨人”企业的渠道将进一步拓宽...22 四赛迪建议...24 (一)对政府...24 1、构建“专精特新”大数据服务平台...24 2、加大专精特新企业扶持培育力度...24 3、持续优化专精特新企业评选机制...24 (二)对企业...24 1、坚持专业发展道路...24 2、坚持创新发展道路...24 3、坚持集群发展道路...24 4、坚持国际发展道路...24 (三)对投资机构...25 1、做好长线投资准备...25 2、深入研究细分领域...25 3、重视投后服务管理...25 五报告说明...27 (一)报告目的(Objective of Report) ...27 (二)研究范围(Research Scope)...27 (三)研究区域(Survey Region) ...27 1、中国整体市场...27 2、中国区域市场...27 (四)数据来源(Data Source) ...28 (五)研究方法(Research Technique) ...29 (六)一般定义(General Definition)...30 (七)市场定义(Market Definition) ...30 (八)特别说明(Specification) ...31 六相关研究...32 关于赛迪...32 特别声明...32 图目录 图 1 截至2021 年中国专精特新“小巨人”企业数量四大区域分布...6 图 2 2019-2021 年中国主要区域专精特新“小巨人”企业增长情况...10 图 3 截至2021 年中国专精特新“小巨人”企业成立年限结构...10 图 4 截至2021 年中国专精特新“小巨人”企业专利数量按省(区、市)分布... 17 图 5 截至2021 年中国专精特新“小巨人”发明专利数量按产业分布...18 图 6 2017-2021 年中国专精特新“小巨人”上市企业与其他制造业上市企业平均授权专利增速对比...18 图 7 截至2021 年中国专精特新“小巨人”企业注册资本结构...19 图 8 2019-2021 年中国专精特新“小巨人”企业招聘学历情况(条)...20 图 9 2019-2021 年中国专精特新“小巨人”企业招聘行业情况(条)...20 表目录 表 1 2021 年中国专精特新“小巨人”相关政策...3 表 2 截至2021 年31 个省(区、市)专精特新“小巨人”企业数量统计...7 表 3 2019-2021 年31 个省(区、市)专精特新“小巨人”数量增长情况...8 表 4 截至2021 年31 个省(区、市)“专精特新”企业数量比较...11 表 5 2019-2021 年中国专精特新“小巨人”企业的产业分布占比...13 表 6 截至2021 年中国专精特新“小巨人”企业各产业排名前五的省(区、市)...14 表 7 截至2021 年中国31 个省(区、市)专精特新“小巨人”企业数量按产业分布...15研究方法与数据来源
本报告采用定性与定量相结合的研究方法,通过多维度、多层次的数据采集与分析,确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准,运用先进的数据分析工具,对海量数据进行深度挖掘与专业解读。
研究方法
文献研究法:系统梳理国内外相关政策文件、学术文献与行业报告
问卷调查法:针对目标企业开展大规模问卷调查,获取一手数据
深度访谈法:邀请行业专家、企业高管进行半结构化访谈
案例分析法:选取典型企业进行深入剖析,总结成功经验
统计分析法:运用SPSS、Python等工具进行数据分析与可视化
数据来源
政府统计数据:国家统计局、工信部等官方发布数据
行业协会数据:各行业协会发布的年度报告与统计资料
企业公开信息:上市公司年报、企业官方网站披露信息
专业数据库:Wind、同花顺、Choice等专业金融数据
媒体新闻报道:主流财经媒体发布的行业新闻与分析文章
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