2011-2012年中国智能电视产业发展研究年度报告

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研究对象 1
主要结论 1
重要发现 2
一、全球智能电视产业发展概述 4
(一) 发展现状 4
1、产业规模 4
2、重点企业发展战略 5
(二) 基本特点 8
1、全球智能电视市场竞争加剧 8
2、IT厂商进军智能电视市场 8
3、内容为王引导智能电视产业链整合 9
(三) 主要国家与地区 10
1、美国 10
2、韩国 11
3、日本 11
二、中国智能电视产业发展概述 12
(一) 发展现状 12
1、产业环境 12
2、市场规模 13
3、产业规模 16
4、产业结构 17
(二) 基本特点 19
1、国产品牌抢占中国智能电视市场发展先机 19
2、打破传统封闭产业链，智能电视带来全新发展空间 19
3、中国智能电视产业缺乏多方合作和支持 20
三、2012－2014年中国智能电视产业发展预测 22
(一) 影响因素 22
1、有利因素 22
2、不利因素 24
(二) 2012－2014年中国智能电视产业规模预测 26
四、2012－2014年中国智能电视产业趋势分析 28
(一) 技术 28
1、人机操控方面将融入更多的人性化设计 28
2、多屏互动带来全新用户体验 28
3、云计算技术是未来智能电视的核心技术之一 29
(二) 业务 29
1、智能电视的商业模式期待突破 29
2、用户体验、用户覆盖等因素促进多媒体类融合业务在智能电视上延伸
细化 30
(三) 产业 30
1、内容与应用资源竞争加剧 30
2、智能电视机将成为三网融合的重要载体 31
五、中国智能电视产业链结构分析 32
(一) 中国智能电视产业链结构 32
1、产业链概况 32
2、特征 32
(二) 中国智能电视产业链演进趋势 33
1、产业链生命周期分析 33
2、产业链价值流动分析 35
3、演进路径与趋势 36
六、2011年中国智能电视产业链竞争分析 38
(一) 运营商 38
1、歌华有线 38
2、电广传媒 39
3、东方明珠 39
4、天威视讯 40
(二) 内容/应用服务提供商 40
1、中国网络电视台(CNTV) 41
2、百视通 42
3、华数传媒 42
4、北京优朋普乐科技有限公司 43
5、广州欢网科技有限责任公司 44
(三) 智能电视制造厂商 44
1、智能电视终端制造厂商 44
2、芯片提供商 51
3、操作系统提供商 52
七、赛迪建议 53
(一) 政府建议 53
1、加强行业整合，推动行业标准建设 53
2、加强相关内容版权的立法与执法工作，提高内容规模化生产与运营能力 53
(二) 终端厂商建议 54
1、企业必须更多地关注用户体验 54
2、应积极寻求与IT企业的合作 54
(三) 运营商建议 55
1、内容控制应适度放宽 55
2、加快推进高速宽带建设 55
(四) 内容/应用服务提供商建议 56
1、重点发展智能电视的特色内容和服务 56
2、掌握内容的核心，从传统内容/应用服务提供商向互联网方向转型 56
报告说明 57

表目录

表1 2010－2011年全球智能电视产量增长情况表 4
表2 2010－2011年中国智能电视销售量及增长情况表 13
表3 2010－2011年中国智能电视销售额及增长情况表 14
表4 2009－2011年平板电视销售量及增长情况表 15
表5 2009－2011年平板电视销售额及增长情况表 15
表6 2010－2011年中国智能电视产业规模及增长情况表 16
表7 2011年中国智能电视产业结构 17
表8 2011年中国智能电视产业链结构 18
表9 产业生命周期主要特征列表 34
表10 2011年创维竞争策略分析 45
表11 2011年TCL竞争策略分析 46
表12 2011年海信竞争策略分析 47
表13 2011年海尔竞争策略分析 48
表14 2011年康佳竞争策略分析 49
表15 2011年长虹竞争策略分析 50
表16 2011年三星竞争策略分析 51

图目录

图1 2010－2011年全球智能电视产量 4
图2 2010－2011年中国智能电视销售量 14
图3 2010－2011年中国智能电视销售额 14
图4 2009－2011年智能电视销售量、平板电视销售量及增长 15
图5 2009－2011年智能电视销售额、平板电视销售额及增长 16
图6 2010－2011年中国智能电视产业规模 17
图7 2011年中国智能电视产业结构 18
图8 2011年中国智能电视产业结构 18
图9 2012－2014年中国智能电视产业规模预测及增长 27
图10 中国智能电视产业链结构 32
图11 中国智能电视产业生命周期 35

研究方法与数据来源

本报告采用定性与定量相结合的研究方法，通过多维度、多层次的数据采集与分析，确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准，运用先进的数据分析工具，对海量数据进行深度挖掘与专业解读。

研究方法

文献研究法：系统梳理国内外相关政策文件、学术文献与行业报告

问卷调查法：针对目标企业开展大规模问卷调查，获取一手数据

深度访谈法：邀请行业专家、企业高管进行半结构化访谈

案例分析法：选取典型企业进行深入剖析，总结成功经验

统计分析法：运用SPSS、Python等工具进行数据分析与可视化

数据来源

政府统计数据：国家统计局、工信部等官方发布数据

行业协会数据：各行业协会发布的年度报告与统计资料

企业公开信息：上市公司年报、企业官方网站披露信息

专业数据库：Wind、同花顺、Choice等专业金融数据

媒体新闻报道：主流财经媒体发布的行业新闻与分析文章

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