【CMIC讯】在一处地下数百米的煤矿巷道中，一台无人驾驶的采煤机正根据实时分析的煤层地质数据，自主调整着截割路径与速度，它的“眼睛”是高清摄像头，“神经”是5G-A专网，而“大脑”则是一个部署在矿区边缘机房的工业智能体。可以看到，人工智能体，这个被誉为“数字员工”的新物种，正以前所未有的方式重塑生产线。
　　
　　中国电信董事长柯瑞文今年多次表示：“今年是人工智能规模应用元年。”而AI智能体的爆发式增长，则是人工智能规模落地应用的一个重要标志。据市场调研机构Markets and Markets预测，全球智能体市场规模预计将从2024年的51亿美元增长至2030年的471亿美元，年复合增长率达44.8%，智能体市场正蓄势待发。
　　
　　今年7月，工业和信息化部发布《信息化和工业化融合2025年工作要点》提出，实施“人工智能+制造”行动，支持企业在重点场景应用通用大模型、行业大模型和智能体。对此，科技产业纷纷响应，陆续推出一系列智能体产品。在聚光灯大多投向AI公司和互联网巨头时，电信运营商正悄然入场，凭借其独特的“云网智”一体化优势，完成从“连接万物”到“赋智万物”的关键一跃。
　　
　　运营商纷纷布局智能体
　　
　　在近日举办的第二十四届中国互联网大会上，中国工程院院士邬贺铨指出：“人工智能将从生成式大模型向人工智能体和代理式人工智能发展，互联网已经进入智能体时代。”
　　
　　从近日电信运营商的动向上来看，这一趋势也得到了充分验证。今年7月，三大运营商均面向智能体发布了一系列新产品：
　　
　　中国联通发布“5G工业智联专网一体机”“格物工业互联网平台汽车版”“工业行业大模型及智能体共创”及“工业具身智能机器人平台”四个人工智能新产品，推进工业AI全链条应用及技术架构整合。中国联通副总经理郝立谦表示，中国联通将在前期实践的基础上，进一步升级智算融合新基座，激活工业智能体新动能。
　　
　　中国移动发布新一代灵犀智能体2.0。据中国移动副总经理张冬介绍，灵犀智能体作为AI战略的核心载体，能够通过多智能体协同架构实现硅基与碳基的深度协作，有望在生活、生产、治理领域推动数智化跃迁。
　　
　　中国电信发布星辰行业智能体平台，打造“智能体广场+知识库+提示词+行业工具库+行业智能体空间”五大核心模块；同时，面向工业领域构建工控智能体，实现云网采控一体底座与工业大模型/工控智能体协同操作……
　　
　　谈及智能体的适用性和重要性，行业专家表示：“在企业级应用方面，可以应用智能体推动企业降本增效和数据驱动决策的进一步实践；在消费级应用方面，智能体聚焦为个人提供场景化服务和个性化体验；在工业领域，智能体能够助力生产运营提质增效，促进生产经营跨系统全流程协同优化。”
　　
　　“云网智”一体化是独特优势
　　
　　智能体在生产一线通过高品质5G-A网络收集的海量高清视频、传感器数据，被安全、高效地传输至云端数据湖；云端的大模型对这些数据进行分析，持续不断地训练和优化；优化后的新算法和新模型，再通过网络被精准推送到边缘节点和终端设备上，指导下一次的生产……要实现这一“感知-决策-执行-再学习”的循环，“云、网、智”三项能力缺一不可。
　　
　　如果说大模型是智能体的“灵魂”，那么运营商所具备的“云网智”一体化能力，则是支撑智能体得以在严苛工业环境中高效运作的“躯壳”，也是运营商区别于其他AI企业或互联网云厂商的根本优势。
　　
　　网络是智能体运作的基础。邬贺铨对此总结道：“智能体时代，对网络提出了新的要求：接入网需升级至大带宽、大上行、低时延，强化边缘计算以保护数据隐私；城域网需部署网关支持智能体身份认证和权限管理，实现数据不出域的安全协作；广域网则须具备千万级流量精细化调度能力，结合网络变更、故障预警等智能体实现预防性维护。”而聚焦工业场景，工业智能体则对网络提出了更加严格的要求：毫秒级的时延、99.999%的可靠性、海量的设备连接……
　　
　　针对智能体的网络需求，作为网络提供商，运营商具备与生俱来的“主场优势”。以中国联通为例，据郝立谦介绍，当前，中国联通已累计打造了7500余个5G工厂，并打造了运营商唯一A类的工业互联网双跨平台，设备连接突破1250万个。
　　
　　同时，承载数据与算力的云能力，是智能体得以灵活部署的算力底座。工业智能体既需要云端超大算力进行复杂模型的训练，也需要在靠近生产现场的边缘端进行快速的AI推理。基于此，运营商构建的“云、边、端”协同分布式算力网络，成为了工业智能体的最佳“载体”之一。今年4月，中国移动发布了一体化智能算力网络资源新体系，聚焦智算能力，打造立体化、全覆盖的多元算力供给，为工业智能体打下坚实的基础设施底座。
　　
　　“当前，智能体已经成为AI落地的主流范式。”中国电信总经理刘桂清表示：“对于运营商而言，对于场景刚需、能力模块组合、交付成功路径已经形成了从认知到执行的闭环理解，使得运营商不仅能够提供算力和模型，更能精准化输出‘场景化能力包’，真正实现‘智能体能懂业务、能落地’。”记者了解到，今年7月，中国电信发布星辰智能体即服务（AaaS）能力体系，在对行业Know-how深入理解后，打造“应用矩阵 +开发平台 +交付服务”三位一体新服务范式。截至目前，平台已上线超170个智能体，并打造出涵盖100多项工具的智能体交付体系，已经服务大中型客户超600家。
　　
　　工业智能体或成运营商重点布局方向
　　
　　“大模型为智能体提供了强大的认知推理内核，是孕育和驱动智能体的核心，也是实现工业智能化质变的关键。”行业专家告诉记者。
　　
　　深厚的行业积累是构建工业智能体的“基石”，工业智能体则是大模型驱动工业转型升级的核心。阿里云智能副总裁安筱鹏认为，要真正打造工业智能体，就需要大模型与小模型的协同：“以工业大模型为基座，辅以时序模型、机理模型、模式识别模型等，才能真正形成工业智能体，赋能工业制造。”
　　
　　而在大模型、尤其是行业模型领域，运营商已经沉淀许久，成果斐然：中国联通推出的元景大模型体系包含自研的30多个语言、语音、视觉、多模态等大模型，融合格物平台，形成了装备制造、医疗等40余个行业大模型；中国移动的九天大模型具备文本、图像、语音、视频等全模态，在能源、交通、工业、医疗、教育等超过40个行业布局行业大模型；中国电信则推出星辰大模型，布局政务、医疗、应急等行业大模型多达80余个。
　　
　　“无论是通用模型能力，还是行业模型应用过程中积累的优质行业数据，都是运营商在发展工业智能体时的独特优势。”行业专家告诉记者。基于此，郝立谦表示：“未来，运营商将立足模型底座与行业基础，进一步深耕工业智能体，重构工业上层应用。”