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2026-2031年中国AIPC产业链研究及市场发展趋势预测报告

报告封面
最新修订:2026年06月12日
服务形式:纸质版+电子版
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报告来源: 【 A1818 】
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报告详情

本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。PS:本报告将保持时实更新,为企业提供最新资讯,使企业能及时把握局势的发展,及时调整应对策略。

第一章 2023-2025年AIPC行业发展状况分析

1.1 AIPC行业基本概述

1.1.1 AIPC基本定义

1.1.2 AIPC主要特征

1.1.3 AIPC主要类别

1.1.4 AIPC产业链构成

1.2 2023-2025年全球AIPC发展分析

1.2.1 AIPC发展历程

1.2.2 AIPC发展现状

1.2.3 AIPC出货规模

1.2.4 AIPC价格变化

1.2.5 AIPC区域布局

1.2.6 AIPC企业布局

1.3 2023-2025年中国AIPC发展分析

1.3.1 AIPC发展历程

1.3.2 AIPC市场特点

1.3.3 AIPC细分市场

1.3.4 AIPC企业布局

1.3.5 AIPC专利申请

1.4 中国AIPC市场消费者洞察分析

1.4.1 对AI功能的认知

1.4.2 对AIPC的接受情况

1.4.3 对AIPC的认知情况

1.4.4 对AIPC的价格敏感度

1.4.5 对AIPC的使用场景偏好

1.4.6 对AIPC的调用形式偏好

1.4.7 对AIPC的功能偏好

1.4.8 对AIPC未来的看法

1.5 AIPC行业发展前景预测

1.5.1 全球AIPC市场展望

1.5.2 中国AIPC市场展望

1.5.3 中国AIPC发展机遇

1.5.4 中国AIPC技术趋势

第二章 2023-2025年AIPC产业链上游发展分析——硬件

2.1 CPU

2.1.1 CPU基本介绍

2.1.2 CPU政策发布

2.1.3 CPU市场特点

2.1.4 CPU市场规模

2.1.5 CPU企业布局

2.1.6 CPU融资状况

2.1.7 AIPC应用分析

2.1.8 CPU发展展望

2.2 GPU

2.2.1 GPU基本介绍

2.2.2 GPU政策发布

2.2.3 GPU市场特点

2.2.4 GPU市场规模

2.2.5 GPU企业布局

2.2.6 GPU融资状况

2.2.7 AIPC应用分析

2.2.8 GPU发展展望

2.3 NPU

2.3.1 NPU基本介绍

2.3.2 NPU政策发布

2.3.3 NPU市场特点

2.3.4 NPU企业布局

2.3.5 NPU融资状况

2.3.6 AIPC应用分析

2.3.7 NPU发展展望

2.4 存储

2.4.1 存储基本介绍

2.4.2 存储政策发布

2.4.3 存储市场规模

2.4.4 存储细分市场

2.4.5 存储企业布局

2.4.6 存储融资状况

2.4.7 AIPC应用分析

2.4.8 存储发展展望

2.5 显示面板

2.5.1 显示面板基本介绍

2.5.2 显示面板发展热点

2.5.3 显示面板出货情况

2.5.4 显示面板价格变化

2.5.5 显示面板企业布局

2.5.6 显示面板融资状况

2.5.7 AIPC领域应用分析

2.5.8 显示面板发展展望

2.6 结构件

2.6.1 结构件基本介绍

2.6.2 结构件发展历程

2.6.3 结构件市场现状

2.6.4 结构件企业布局

2.6.5 计算机结构件分析

2.6.6 AIPC领域应用分析

2.6.7 结构件发展展望

第三章 2023-2025年AIPC产业链上游发展分析——软件

3.1 操作系统

3.1.1 操作系统基本介绍

3.1.2 操作系统发展历程

3.1.3 操作系统市场规模

3.1.4 操作系统企业布局

3.1.5 操作系统的国产化

3.1.6 典型操作系统分析

3.1.7 AIPC领域应用分析

3.1.8 操作系统发展展望

3.2 数据库管理系统

3.2.1 数据库管理系统基本介绍

3.2.2 数据库管理系统发展历程

3.2.3 数据库管理系统市场规模

3.2.4 数据库管理系统细分市场

3.2.5 数据库管理系统企业布局

3.2.6 数据库管理系统融资状况

3.2.7 数据库管理系统AIPC应用

3.2.8 数据库管理系统发展展望

3.3 应用软件

3.3.1 应用软件基本介绍

3.3.2 应用软件发展历程

3.3.3 应用软件市场现状

3.3.4 应用软件细分市场

3.3.5 应用软件企业布局

3.3.6 应用软件融资状况

3.3.7 应用软件AIPC应用

3.3.8 应用软件发展展望

3.4 中间件

3.4.1 中间件基本介绍

3.4.2 中间件发展历程

3.4.3 中间件市场规模

3.4.4 中间件企业布局

3.4.5 中间件AIPC应用

3.4.6 中间件发展壁垒

3.4.7 中间件发展展望

第四章 2023-2025年AIPC产业链上游发展分析——大模型

4.1 大模型对AIPC的推动作用

4.1.1 提升性能与效率

4.1.2 拓展应用场景

4.1.3 增强用户体验

4.1.4 推动产业发展

4.2 2023-2025年通用大模型发展分析

4.2.1 通用大模型基本介绍

4.2.2 通用大模型发展历程

4.2.3 通用大模型发展特点

4.2.4 通用大模型企业布局

4.2.5 通用大模型融资状况

4.2.6 通用大模型挑战及建议

4.3 2023-2025年垂直大模型发展分析

4.3.1 垂直大模型基本介绍

4.3.2 垂直大模型发展历程

4.3.3 垂直大模型发展特点

4.3.4 垂直大模型企业布局

4.3.5 垂直大模型融资状况

4.3.6 垂直大模型挑战及建议

第五章 2023-2025年AIPC产业链中游整机制造分析

5.1 AIPC整机制造SWOT分析

5.1.1 优势(Strengths)

5.1.2 劣势(Weaknesses)

5.1.3 机会(Opportunities)

5.1.4 威胁(Threats)

5.2 2023-2025年AIPC整机代工制造分析

5.2.1 市场整体态势

5.2.2 代工企业布局

5.2.3 产业链协同发展

5.2.4 行业影响因素

5.2.5 行业发展困境

5.2.6 未来发展展望

5.3 2023-2025年AIPC整机品牌制造分析

5.3.1 品牌竞争态势

5.3.2 主要厂商布局

5.3.3 供应链管理分析

5.3.4 产业生态合作

5.3.5 行业影响因素

5.3.6 未来发展趋势

第六章 2023-2025年AIPC产业链下游应用分析

6.1 办公场景应用

6.1.1 智能文档处理

6.1.2 智能会议辅助

6.1.3 智能办公流程优化

6.2 教育场景应用

6.2.1 个性化学习辅助

6.2.2 教学资源创作与管理

6.2.3 考试与评估

6.3 娱乐场景应用

6.3.1 游戏体验升级

6.3.2 多媒体内容创作

6.3.3 智能娱乐推荐

第七章 2023-2025年国际AIPC产业链重点企业分析

7.1 英特尔

7.1.1 企业发展概况

7.1.2 企业经营状况

7.1.3 AIPC业务布局

7.1.4 AIPC发展战略

7.2 英伟达

7.2.1 企业发展概况

7.2.2 企业经营状况

7.2.3 AIPC业务布局

7.2.4 AIPC发展战略

7.3 微软

7.3.1 企业发展概况

7.3.2 企业经营状况

7.3.3 AIPC业务布局

7.3.4 AIPC发展战略

7.4 OpenAI

7.4.1 企业发展概况

7.4.2 企业经营状况

7.4.3 AIPC业务布局

7.4.4 AIPC发展战略

7.5 苹果

7.5.1 企业发展概况

7.5.2 企业经营状况

7.5.3 AIPC业务布局

7.5.4 AIPC发展战略

7.6 惠普

7.6.1 企业发展概况

7.6.2 企业经营状况

7.6.3 AIPC业务布局

7.6.4 AIPC发展战略

第八章 2022-2025年中国AIPC产业链重点企业分析

8.1 海光信息技术股份有限公司

8.1.1 企业发展概况

8.1.2 经营效益分析

8.1.3 业务经营分析

8.1.4 AIPC业务发展

8.1.5 财务状况分析

8.1.6 核心竞争力分析

8.1.7 公司发展战略

8.2 长沙景嘉微电子股份有限公司

8.2.1 企业发展概况

8.2.2 经营效益分析

8.2.3 业务经营分析

8.2.4 AIPC业务发展

8.2.5 财务状况分析

8.2.6 核心竞争力分析

8.2.7 公司发展战略

8.3 深圳市腾讯计算机系统有限公司

8.3.1 企业发展概况

8.3.2 企业经营状况

8.3.3 AIPC业务布局

8.3.4 AIPC发展战略

8.4 阿里巴巴(中国)网络技术有限公司

8.4.1 企业发展概况

8.4.2 企业经营状况

8.4.3 AIPC业务布局

8.4.4 AIPC发展战略

8.5 华为技术有限公司

8.5.1 企业发展概况

8.5.2 企业经营状况

8.5.3 AIPC业务布局

8.5.4 AIPC发展战略

8.6 联想集团

8.6.1 企业发展概况

8.6.2 企业经营状况

8.6.3 AIPC业务布局

8.6.4 AIPC发展战略

第九章 2023-2025年AIPC产业链投资项目深度解析

9.1 景嘉微GPU项目案例解析

9.1.1 项目基本概况

9.1.2 项目投资必要性

9.1.3 项目投资可行性

9.1.4 项目投资概算

9.1.5 项目进度安排

9.1.6 项目经济效益

9.2 芯原微电子SOC项目案例解析

9.2.1 项目基本概况

9.2.2 项目投资必要性

9.2.3 项目投资可行性

9.2.4 项目投资概算

9.2.5 项目进度安排

9.2.6 项目经济效益

9.3 并行科技应用软件项目案例解析

9.3.1 项目基本概况

9.3.2 项目投资必要性

9.3.3 项目投资可行性

9.3.4 项目投资概算

9.3.5 项目进度安排

9.3.6 项目经济效益

9.4 思必驰通用大模型项目案例解析

9.4.1 项目基本概况

9.4.2 项目具体内容

9.4.3 项目投资概算

9.4.4 项目进度安排

9.4.5 项目环境保护

9.5 合合信息垂直大模型项目案例解析

9.5.1 项目基本概况

9.5.2 项目具体内容

9.5.3 项目投资意义

9.5.4 项目投资概算

9.5.5 项目进度安排

第十章 AIPC产业链投资潜力分析

10.1 AIPC产业链投资机会

10.1.1 市场增长潜力巨大

10.1.2 硬件升级需求旺盛

10.1.3 软件与应用生态蓬勃发展

10.1.4 相关零部件及配套产业机会

10.2 AIPC产业链投资风险

10.2.1 技术风险

10.2.2 市场竞争风险

10.2.3 政策与法规风险

10.2.4 宏观经济风险

10.3 AIPC产业链投资建议

10.3.1 产业链环节投资建议

10.3.2 投资策略建议

10.3.3 风险管理建议

图表1 2024年国内PC厂商推出的AIPC产品及配置情况

图表2 2016-2025年AIPC技术相关专利申请及授权变化图

图表3 2016-2025年AIPC技术相关专利申请及授权变化表

图表4 2024年用户对AI相关功能的知晓情况

图表5 2024年用户最喜欢的AI相关功能TOP10分布

图表6 2024年用户对AI相关功能的态度

图表7 2024年用户为AI相关功能的付费情况

图表8 2024年用户对AI相关功能融入端侧设备的接受情况

图表9 2024年用户对AI相关功能融入端侧设备的设备类型偏好

图表10 2024年用户愿意将AI相关功能融入端侧设备的原因

图表11 2024年用户不愿意将AI相关功能融入端侧设备的原因

图表12 2024年用户对AIPC的认知情况

图表13 2024年用户眼中AIPC和传统PC的区别

图表14 2024年用户为AIPC支付额外费用的意愿情况

图表15 2024年用户更愿意购买AIPC的情况

图表16 2024年用户对AIPC的价格接受情况及主要购买渠道

图表17 2024年用户使用传统PC和AIPC的主要场景差异对比

图表18 2024年用户对唤醒/调用AI相关功能的方式的偏好

图表19 2024年AIPC在文本相关工作场景下的功能的KANO模型分析

图表20 2024年AIPC在代码相关工作场景下的功能的KANO模型分析

图表21 2024年AIPC在设计相关工作场景下的功能的KANO模型分析

图表22 2024年AIPC在游戏相关场景下的功能的KANO模型分析

图表23 2024年AIPC在教育教学场景下的功能的KANO模型分析

图表24 2024年用户对AIPC未来看法

图表25 2024年用户最关心AIPC的方面

图表26 2019-2024年中国CPU市场规模变化图

图表27 2021-2025年全球GPU市场规模变化

图表28 2020-2025年中国GPU市场规模变化

图表29 中国存储芯片行业政策汇总一览表

图表30 2019-2024年全球存储芯片市场规模变化

图表31 2019-2024年中国存储芯片市场规模变化

图表32 2020-2024年中国操作系统市场规模变化

图表33 2022-2027年中国数据库市场规模变化

图表34 2019-2024年中国中间件市场规模分析

图表35 2021-2024年海光信息技术股份有限公司总资产及净资产规模

图表36 2021-2024年海光信息技术股份有限公司营业收入及增速

图表37 2021-2024年海光信息技术股份有限公司净利润及增速

图表38 2023年海光信息技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区、销售模式

图表39 2023-2024年海光信息技术股份有限公司营业收入情况

图表40 2021-2024年海光信息技术股份有限公司营业利润及营业利润率

图表41 2021-2024年海光信息技术股份有限公司净资产收益率

图表42 2021-2024年海光信息技术股份有限公司短期偿债能力指标

图表43 2021-2024年海光信息技术股份有限公司资产负债率水平

图表44 2021-2024年海光信息技术股份有限公司运营能力指标

图表45 2021-2024年长沙景嘉微电子股份有限公司总资产及净资产规模

图表46 2021-2024年长沙景嘉微电子股份有限公司营业收入及增速

图表47 2021-2024年长沙景嘉微电子股份有限公司净利润及增速

图表48 2022-2023年长沙景嘉微电子股份有限公司营业收入分行业、产品、地区、销售模式

图表49 2023-2024年长沙景嘉微电子股份有限公司营业收入情况

图表50 2021-2024年长沙景嘉微电子股份有限公司营业利润及营业利润率

图表51 2021-2024年长沙景嘉微电子股份有限公司净资产收益率

图表52 2021-2024年长沙景嘉微电子股份有限公司短期偿债能力指标

图表53 2021-2024年长沙景嘉微电子股份有限公司资产负债率水平

图表54 2021-2024年长沙景嘉微电子股份有限公司运营能力指标

1、案头研究

本报告采用定性与定量相结合的研究方法,通过多维度、多层次的数据采集与分析,确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准,运用先进的数据分析工具,对海量数据进行深度挖掘与专业解读。

研究体系

文献地图法:按照一定的原则将文献进行分类归纳,梳理文献脉络及文献之间的联系,以地图的形式呈现出研究主题的发展变化、核心研究主题分布等,从而帮助了解行业的发展历程、技术研究重点及变动趋势,行业发展方向等。
逻辑推演法:对资料中信息进行定量推演,研究其对企业或行业可能产生的影响。
比较分析法:对涉及同一指标或同一研究点的不同信息源进行对比分析及交叉验证,去伪存真。
逻辑分析法:从案头资料中发现逻辑疑点,将其作为市场调研中的重点调研目标。

数据来源

政府公开资源:国家信息中心、统计局、国务院发展中心、商务部、海关总署、交通运输部、民用航空局、中国互联网络信息中心、联合国、世界银行、世界贸易组织等公开数据资源
国际咨询机构:麦肯锡(Mc Kinsey)、波士顿(BCG)、贝恩(Bain)、奥纬(Oliver Wyman)、德勤(Deloitte)、罗兰贝格(Roland Berger)、普华永道、埃森哲、Gartner、IDC、IHS Markit、Grand View Research、尼尔森(Nielsen)、彭博(Bloomberg)等
公开文献:万方数据库、中国知网、维普资讯、读秀资源、超星数字、国研数据、龙源期刊、中图在线等国内外公开文献资源
协会/机构资源:中国自动化学会、中国农业机械学会、中国人工智能学会、中国机床工具工业协会、中国增材制造产业联盟、中国航空航天工具协会、中国航空学会、中国宇航学会、中国航空工业技术装备工程协会、中国深远海海洋工程装备技术产业联盟、中国船舶工业行业协会、中国卫星应用产业协会、中国卫星导航定位协会、中国遥感应用协会等
企业公开财报:深圳证券交易所、上海证券交易所、北京证券交易所、美国证券交易所、英国伦敦证券交易所、德国法兰克福证券交易所、香港证券交易所、上市企业公报等
公司自有数据库:行业数据资源、中国重点省市信息产业主管部门数据库、工信部领导及专家数据库、各部委信息中心数据库、信息产业主管部门数据库等

2、一手调研资料

研究体系

深度访谈:是一种无结构的、直接的、一对一的访问形式。访问过程中,由掌握高级访谈技巧的调查员对调查对象进行深入的访问从而获取信息。
抽样调查法:根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查,并运用概率估计方法,根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。
暗访调查法:由有经验的调研员通过暗中调查寻求有效信息。
观察调查法:是根据调查课题,观察者利用眼睛、耳朵等感觉器官和其他科学手段及仪器,有目的地对研究对象进行考察、以取得调研所需资料的一种方法。
试验调查法:从影响调研对象的若干因素中选出一个或几个因素作为实验因素,在其他诸因素均不发生变化的条件下,了解实验因素的变化对调研对象的影响程度,由此认识市场现象的本质和发展变化规律。
电话调查法:调查者按照统一问卷,通过电话向被访者提问,笔录答案。

调研对象

业内专家:政府机构、行业协会、科研院所等
重点企业内部人员:管理层、市场/技术/生产/采购/销售/人事等部门工作人员等
上游企业:原材料企业、设备企业等
下游企业:下游应用领域企业、终端消费者等
渠道商:经销商、渠道商等

售后保障

我们致力于为客户提供专业、周到的售后服务,确保您能够充分利用报告价值,解决实际业务问题。我们的专业团队将全程跟踪服务,为您提供持续的支持与咨询。

服务承诺

7×24小时客服热线:随时解答您的疑问
专属客户经理:一对一跟踪服务
定期更新服务:提供行业动态与政策解读
定制化咨询:根据企业需求提供专项分析

增值服务

专家沙龙:定期举办行业交流与经验分享活动
数据更新:提供相关数据的持续更新服务
报告解读:安排专家进行报告深度解读
企业对接:协助对接优质资源与合作机会

联系我们

客服热线:010-88558925 / 88558955
电子邮箱:sale@staff.ccidnet.com
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