中国电子信息产业发展研究院发布《2026年未来产业十大赛道》全文首次公开!

2026年作为“十五五” 开局之年,未来产业已成为驱动强国建设、民族复兴的关键战略引擎。从中央政治局集体学习到政府工作报告,再到 “十五五” 规划纲要,都为我们指明了培育壮大未来产业的清晰方向。

为科学谋划布局,我们系统梳理了技术清单、国家政策、咨询机构、科研院所等有关未来产业赛道热点,形成了坚实的研究基础。

放眼全球,主要经济体正基于自身优势进行差异化战略布局,全球未来产业竞合态势加剧。前沿技术演进呈现人工智能 + 赋能加速、多方向技术融合、多元技术并进的趋势,企业发展则呈现巨头生态主导、领军企业深耕、初创公司破局的格局。

基于上述2026年未来产业发展的新特征、新趋势,我们全面梳理了最新赛道进展,据赛迪未来产业赛道评估体系,形成2026年未来产业十大赛道。

赛道一:人形机器人/具身智能

具身智能将按照感知、理解、交互有机结合的趋势发展,在形态涌现、感知进化、物理实现、多体协同等方面实现突破。据测算,全球具身智能市场规模未来五年复合增长率达73%,预计2030年将达到2388亿元。按市场划分,我国人形机器人企业呈现整机制造、互联网大厂、具身智能初创企业三大阵营。工业制造、商业表演、特种应用、家庭服务四大应用场景成为2026年产业落地重点方向。

赛道二:生物制造

技术方面,生物制造迎来AI深度赋能期,智能发酵推动生产模式从“经验驱动”向“模型驱动”转型。规模方面,据预测,2050年有望创造30万亿美元价值,其中,生物航空燃料(SAF)商业化提速。政策方面,“十五五”规划将生物制造列入七大未来产业赛道,工信部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》将其列为重点赋能领域。

      赛道三:脑机接口

据预测,2030年全球脑机接口的市场规模将达到64.3亿美元,2023—2033年复合增长率为16.48%。未来,脑机接口技术将朝高性能、双向交互和信息安全发展,实现高效人机互通并保障数据隐私。医疗康复、认知提升、消费娱乐、睡眠调控有望成为四大率先落地的主要场景。

赛道四:细胞与基因治疗

从技术路径看,细胞治疗、干细胞治疗、基因治疗三大核心技术路径加速迭代突破。从市场规模看,据多家机构预测,未来全球细胞与基因治疗市场保持20%以上高速增长。当前,四大方向值得重点关注,体内CAR-T颠覆传统体外制备模式,非病毒载体实现安全性与效率双突破,基因编辑迈入大写入时代,干细胞与再生医学加速临床验证。

      赛道五:自主智能体

自主智能体能力正迎来革命性跃升,能够实现自动处理日常工作、辅助开发、优化商业运营,成为高效的智能助手。当前,自主智能体正催生“一人公司”等新组织形态,极大拓宽个体能力边界。同时,需关注智能体权限增大带来误操作、数据泄露等问题,建立完善的安全治理体系成为产业健康发展的关键。

      赛道六:低空装备

低空装备产业迎来关键发展期,技术演进呈现三大核心趋势。动力系统层面,电动化与氢能化双轮驱动,高能量固态电池与氢燃料电池技术大幅提升航空器续航能力;智能运行层面,依托AI、5G-A及低轨卫星技术,正实现从有人操控向自主感知、智能决策的无人化运营转型;场景生态层面,谱系化与模块化设计加速技术成果产业化,推动低空装备在物流、文旅、应急等多领域规模化应用,为低空经济发展奠定核心基础。

      赛道七:核聚变能

作为未来清洁能源的重要发展方向,核聚变能发展呈现三大积极态势。托卡马克、仿星器等多元技术路线加速突破,全球超导托卡马克装置已取得重大进展;全球商业化投资热度持续增强,近五年投资总额年均复合增长率高达50%;政策支持体系持续完善,政府工作报告明确提出“培育发展未来能源”,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出“推动氢能和核聚变能成为新的经济增长点”。

赛道八:高级别自动驾驶

产业化进程方面,2026年无人驾驶出租车(Robotaxi)商业化将进入爆发元年。技术方面,端到端架构成为主流技术路径,性能与效率实现双重提升。商业化方面,自动驾驶企业全球化及出海布局加速推进。自动驾驶应用方面,2025年底,工业和信息化部公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可。

赛道九:卫星互联网

随着低轨卫星星座规模化部署,卫星互联网行业正从技术验证阶段进入商业兑现阶段。国内中国星网GW星座、上海千帆星座组网持续推进,累计发射卫星数量大幅提升。手机直连卫星成为产业最具潜力新增长点,随着终端和星座能力持续提升,未来几年将进入快速放量阶段。海洋通信、航空交通、应急通信、边远地区保障等应用场景持续涌现。

      赛道十:量子计算

作为颠覆性前沿技术,量子计算迎来关键突破期。我国在量子纠错、量子优越性等核心领域取得里程碑式进展。商业化进程持续加快,未来十年市场规模年复合增长率超30%,预计2035年突破千亿美元。应用场景从药物研发、人工智能向金融分析、材料科学持续拓展。



研究方法与数据来源

本报告采用定性与定量相结合的研究方法,通过多维度、多层次的数据采集与分析,确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准,运用先进的数据分析工具,对海量数据进行深度挖掘与专业解读。

研究方法

文献研究法:系统梳理国内外相关政策文件、学术文献与行业报告
问卷调查法:针对目标企业开展大规模问卷调查,获取一手数据
深度访谈法:邀请行业专家、企业高管进行半结构化访谈
案例分析法:选取典型企业进行深入剖析,总结成功经验
统计分析法:运用SPSS、Python等工具进行数据分析与可视化

数据来源

政府统计数据:国家统计局、工信部等官方发布数据
行业协会数据:各行业协会发布的年度报告与统计资料
企业公开信息:上市公司年报、企业官方网站披露信息
专业数据库:Wind、同花顺、Choice等专业金融数据
媒体新闻报道:主流财经媒体发布的行业新闻与分析文章

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