中国电子信息产业发展研究院科技与标准研究所发布《我国制造业创新发展研究(2025)》

核心观点

(一)我国制造业攀“高”向“新”成效显著。2013—2024 年创新总指数从 100 升至322,年均增速 12.4%,主要由创新资源与创新产出双轮驱动。研发人力、设备投入年均分别增长 15.1%、16.6%;发明专利相关指标高速增长,彰显创新能力与知识产权保护成效。

(二)国家制造业创新绩效稳步提升。创新绩效指数、新产品收入占比、高技术产业营收年均增速均为 7.4%,市场价值转化持续增强。但创新环境改善相对平缓,年均增速 4.7%,人才供给增速放缓,成为潜在制约。政府研发资金年均增长 2.6%,持续支撑制造业创新升级。

(三)2021-2024 年中部地区制造业创新指数增速最高。2021-2024年,我国东部地区、中部地区、西部地区和东北地区的制造业创新指数分别增长 21.84%、45.63%、38.23%、19.94%,中部地区增长最快。从一级指标来看,2021-2024 年中部地区创新产出指数增长 40.43%,创新协同指数增长高达 132.47%。从二级指标来看,2021-2024 年中部地区技术市场交易合同金额增长 198.96%,规模以上工业企业 R&D 经费外部支出增长 65.98%。

(四)2024 年西部地区制造业创新指数增速最高。2024 年,我国东部地区、中部地区、西部地区和东北地区的制造业创新指数分别增长 6.60%、11.26%、20.87%、15.30%,西部地区增长最快。从一级指标来看,2024 年西部地区创新资源指数增长 22.81%,创新产出指数增长24.82%、创新协同指数增长 36.10%。从二级指标来看,2024 年西部地区规模以上工业企业办研发机构的仪器和设备原价增长 77.43%,规模以上工业企业 R&D 经费外部支出增长 50.81%

1.国家制造业创新指数分项指标情况

01总体情况

整体看,随着近年来我国制造业攀“高”向“新”步伐加快,国家级制造业创新总指数逐年增长,由 2013 年基期的 100 增长到 2024 年的 322,年均增速达 12.4%,稳步提升态势明显。

02创新资源

2013—2024 年创新资源指数年均增长率(9.7%)低于制造业创新指数的年均增长率(12.4%)2.72 个百分点,在一定程度上说明创新资源投入仍需进一步增强。

03创新产出

国家级制造业创新产出指数年均增长率为 13.4%,说明我国创新供给水平逐年提升。其中,2024 年,制造业创新产出指数增速为 12.92%,较上年增长率提高约 6.97 个百分点。

04创新协同

创新协同是体现制造业创新效率的重要指标之一。2013—2024 年,我国创新协同指数年均增速最快,达到 20.5%。

05创新绩效

创新绩效可以衡量国家制造业创新活动对经济和产业发展产生的作用和影响。

06创新环境

数据显示,我国 2013—2024 年创新环境指数年均增长率为 4.7%,较其他维度年均增速略低。

      本专科毕业生数量年均增长率为 5.2%,我国本专科毕业生的年度毕业人数从 2013 年的 638.7 万人增至 2023 年的 1059.4万人,为我国制造业创新持续提供人才供给。

规模以上工业企业研发经费内部支出中的政府资金体现了政府财政支持企业创新发展的情况,从 2013 年的约 359.8 亿元增长到 2024 年的约 463.9 亿元,年均增长率为 2.6%

工业增加值年均增长率为 6.2%,从 2013 年的约22.2 万亿元增长到 2024 年的约 40.5 万亿元,增长约一倍,为制造业创新提供了强有力的产业支撑。

2.区域制造业创新指数指标情况

01东部地区

以 2021 年东部地区制造业创新指数作为基数(数值为 100.0),2022 年、2023 年、2024 年数据与 2021 年的比值作为该年的制造业创新指数,计算得出数据详见图 13 所示。

02中部地区

以 2021 年中部地区制造业创新指数作为基数(数值为 100.0),2022 年、2023 年、2024 年数据与 2021 年的比值作为该年的制造业创新指数,计算得出数据详见图 14 所示。

03西部地区

以 2021 年西部地区制造业创新指数作为基数(数值为 100.0),2022 年、2023 年、2024 年数据与 2021 年的比值作为该年的制造业创新指数,计算得出数据详见图 15 所示。

04东北地区

以 2021 年东北地区制造业创新指数作为基数(数值为 100.0),2022 年、2023 年、2024 年数据与 2021 年的比值作为该年的制造业创新指数,计算得出数据详见图 16 所示。


研究方法与数据来源

本报告采用定性与定量相结合的研究方法,通过多维度、多层次的数据采集与分析,确保研究结果的科学性与可靠性。研究团队严格遵循国际通用的研究标准,运用先进的数据分析工具,对海量数据进行深度挖掘与专业解读。

研究方法

文献研究法:系统梳理国内外相关政策文件、学术文献与行业报告
问卷调查法:针对目标企业开展大规模问卷调查,获取一手数据
深度访谈法:邀请行业专家、企业高管进行半结构化访谈
案例分析法:选取典型企业进行深入剖析,总结成功经验
统计分析法:运用SPSS、Python等工具进行数据分析与可视化

数据来源

政府统计数据:国家统计局、工信部等官方发布数据
行业协会数据:各行业协会发布的年度报告与统计资料
企业公开信息:上市公司年报、企业官方网站披露信息
专业数据库:Wind、同花顺、Choice等专业金融数据
媒体新闻报道:主流财经媒体发布的行业新闻与分析文章

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