报告简介

2013年8月13日消息，2013年中国互联网大会在京召开。中国互联网协会理事长、中国工程院院士邬贺铨在论坛中针对未来互联网趋势做了三个方面的内容分享：互联网产生大数据、大数据变革互联网、大数据引发新业态。互联网产生大数据，一个大数据变革互联网，然后大数据引发新业态;到2015年所有的数据中心一半多以上都是云计算中心，都是大容量的;将来云计算的出现会把用户以信息源为中心，向以能源为中心改变，中心节点发生变化。
一、互联网产生大数据。城市里几十万个摄象头能产生数百个TB的数据;每个飞机来回也能产生TB量级的数据;用户上网也产生大量的数据;医疗领域也是一个大数据，一个大脑CT扫描图要让它分辨率很高，微米的数据量产生4.5TB的数据。像北京大学301医院门诊量一万人，同时按照医疗规定一个患者的数据要保存50年。广州中山大学医院，2008年这个医院数据是100个TB、到2013年是1000个TB。淘宝网去年光棍节每分钟几十个TB的数据，腾讯每天有5万次计算，所以可以看到网络有很多大数据。
美国的网站每分钟有72小时视频监控上载，互联网达到720TB每秒，相当于全世界有6亿人同时看不同的高清电影。2016年互联网三分钟传授300万小时的视频，相当于所有全世界生产电影，要34年不吃饭不睡觉才可以看完电影。最近美国网站上载的网量等于美国三大电视台所有电视播出总和。今年五月份中国视频网有3.95亿，当时统计网民是5.95亿。这个图象左边图是互联网的网民人均一个月使用的流量，08年达到一个G，到明年人均下载流量超过十个G。
现在大概全世界新产生的数据量每年增加14%，也就是说互联网每两年翻一番。2012年和2013年互联网所产生的流量等于人们有意识以来一直到2011年所产生的数据量总和， 2011年全世界互联网总量1.8个GB。2020年全世界的数据达到40个GB。这个重量相当于多少，相当于424艘美国的尼美兹号航母。
第二、大数据变革互联网，大数据出现对互联网有很大的影响。有一种方式是演进型的，还有不考虑和互联网兼容我们说革命性。两个方面技术提案彼此可以相用。现在很难说哪一种更能解决，总得来说我们希望互联网更安全更可信的。现在提的方式物理和逻辑分离，物理上有71个，和逻辑上分割办法对应不同服务，有视频的服务，数据服务，不同服务要求的服务质量是不一样的，所以物理上是一个网络，逻辑上可以组成不同网络，我们说把网络虚拟化，物理和逻辑分离。
其次传统路由器，有传送功能，也有控制功能，有业务功能，大数据出现我们发现网络上时空不对应，很难判断我哪个地方流量最高，因此现在变法把路由器网络控制功能抽出来，形成一个网络控制系统，把业务功能抽出来形成业务系统。灵活实现控制平面的建构，对于大数据流量是一种改型。随着流量增大，大部分流量过路多，落地少，凡是在光强上做的，就别在电厂做，凡是在IP上可以做的就不再IPO上做。IPO总召唤转变为承载，这只是一个包装，不是做一个召唤的功能了。召唤我们应该将来向召唤中心，要从承载分开。另外就是传统互联网IP地址表示主机的身份，移动互联网的出现这个计算机从这到这里，位置变了，用户的身份没有变。身份和位置分离，身份在应用层面表示，这样分离好处支持移动性改变安全性。
信源中心和信息中心分离，这个图我们可以看到数据中心的发展，蓝色的是云计算数据中心，绿色是传统数据中心，从这个图可以看到到2015年所有的数据中心一半多以上都是云计算中心，都是大容量的。云中心一般考虑放在什么地方？一般考虑气候、能源工业，我们国家云计算中心会向高纬度地区集中，比如说内蒙一些凉快的地方迁徙，像谷歌把他云计算中心放在摩洛哥，因为那比较凉快。数据中心大部分在北京、上海、广州，而未来数据中心会放在内蒙偏远的地方，将来云计算的出现会把用户以信息源为中心，向以能源为中心改变，中心节点发生变化。过去我们上海、北京、广州是中心，现在随着大数据出现发现了不能这样做，我们需要增加这个数据和中心，美国网建互联中心有八个，我们现在有三个，中信部有计划增加这个中心。
全世界看来峰值国际流量增加3%，这个绝对值国际流量增加，相对值就是说拉丁美洲的用户到美国访问量占整个国家的流量比较，亚洲、欧洲、和非洲的。尽管国际流量增加，但是国际流量占整个流量比例是下降的，直接互联导致全国互联网去中心化。现在谷歌纷纷在中国香港等等地方上节点，这时候对外的访问没必要跨洋过海到美国去访问，你可以在本地，这个意义上国际互连网流量比例在下降，所以说全球互联网去中心化。另外大数据区域网络扁平化，这是中国电信的图，现在随着大数据出现所有省之间都直连，不这样安排根本没有办法支持这么大的流量。还有城域网的体系化，大计算机大的主机，我们很时髦客户服务器，所有客户访问网络都到服务器上，一个热门的结果这个服务器要传送无数遍给终端，每个终端需要在热门的地方下载一小部分，另外一个终端小在另外一小部分互相交换。我们叫P2P。这个终端访问服务器数据量很大，不是一个服务器装得下的，你可能只访问一次，但是服务器的交换很多，基本以上服务器之间在增长，进一步发展服务器增长变成云了，过去我们是客户的服务器，现在客户到云C2C，城域网体系要进行云化。
内容分配网络化，为了让用户更好更快接受，我们要做内容分配网。我们国家电信运营商在靠近用户的地方建了很多CDN，这样适应大家更快访问视频，CDN的部署对互联网流量流向产生了影响，我们国际互连网占比是降低的，我们网间流量比例也是降低的，绝对值增加，但是本地化的访问更多了，远端的访问降下来了。
移动网络一样，我们过去电话走电流交换，我们原来有基站，激战控制器网关。还有移动通讯天线分布化，我们国家移动通讯呼叫2009年所有呼叫发生室内是63%，家里29%，办公室占14%，越是大数据时代这个比例越来越高，室内转到WIFI，WIFI多了互相干扰，使用小蜂窝的技术，可以范围很小，损耗很小，因此调试率可以增加。一个蜂窝分成多个分布式的天线，这样有些蜂窝加上基站，但是蜂窝之间是统筹的，干扰统筹来解决数据量的传输问题。
从互联网到移动互联网将带来很大变化。互联网原来面向有线，由此用TC和IP没有问题。可是移动互联网的无线电路不可靠，如果继续用TCPR老同选，因此需要加入纠错编码，互联网面向PC端的，移动互联网自动检测网络的带宽和分辨。在传统电话话音传一百米到六百米，需要传一笔先令。
IBM从互联网新闻上PMI，一般PMI是政府上。美国印地安纳大学的学者，与谷歌提供情绪，从用户尽千万留言算道琼斯指数准确率到87%，淘宝的CPI和国家统计的CPI不一样，但是淘宝的CPI更能反映我们物价搬动。国家统计局的CPI主要参数是食品，经济好与不好除非太差人们才会把食品开支省下来，否则不会省吃饭的钱，淘宝反映买服装首饰，如果经济不好会反映出来，所以首长到淘宝看了一下说你们每天把这个数据送到中南海。大数据提供咨询服务，有一个人收集各个地块的产量和数据，哪个农产主问我明年种什么赚钱，他说赔了我赔你，比保险还要高。我在山东寿光看那个横幅，他说当地黄瓜一块钱一斤，当地黄光一毛钱一斤。农业除了天气占领市场心声，没有完全对企业都好的心声，可以用大数据提供咨询服务，还可以利用大数据到超市买东西，到超市买东西都打出条来，超市可以根据这个调配货物。哪些客户是最好买东西的客户，女性顾客最能舍得出买东西，女性里面孕妇，找出一些孕妇最常买的产品，没有刺激性的化妆品，关注一些婴儿东西等等，他判断这个是婴儿会把信息推送给他。
人人网通过客户关系的分析，游戏业务取得100%的增长。大家淘宝上买东西阿里公司把你的IP地址记下来，买首饰的用户IP地址，买化妆品的用户IP地址，买服装的IP地址，拿出来让卖化妆品和服装人竞价买这个IP地址。也就是阿里和商家网店得可以赚钱。百度搜索排名优先推荐，央视广告效果谁知道怎么样？央视去年的广告收入269亿人民币，百度广告收入229亿人民币，百度广告连增50%几，央视才增百分之十几，现在发现百度是我的竞争对手。
另外推动视频与互联网的融合，乐视网买到甄环传的网络播出独家权，搜狐视频拿下了中国好声音的版权，还有腾讯视频有一些快男被淘汰了，还可以复活，靠什么在YY上买东西复活选手。现在变成一个新媒体的融合平台。大数据提供集资服务，我们经济有压力，压力根据中小企业在平台上的表现，选出放心的中小企业，放贷一千多个亿，坏账率只有1.3%。今年7月份统计阿里靠贷款每天利息一百万，京东收购了网民在线，从信用卡分期贷款，你在京东买东西留地址什么，他提供贷款。苏宁建立小贷公司解决贷款问题，他为了他的营销创造很好的条件。
刚才是说互联网企业进入金融，那么金融企业也不能坐以待毙，平安保险跟百度合作，涵盖保险银行投资，利用大数据分析消费者在网络的消费情况。中信银行使营销模式陪送从2周缩短到两天，客户开发率提高30%。互联网企业进入金融迫使金融企业加快互联网化。
银行业进入电商，过去我们银行业不做电子商务，现在平安银行做电子商务，把握客户偏好本身习惯包括风险，搞了平安好车网，到这个网上告诉你什么车型什么比较，4S店服务怎么样。同时它做金融不能只提供这个，涉及贷款、租赁二手车抵押这一块，建行、招行、民生银行等等统统往电子商务发展。把街景数据获得我们开车可以没有人，这里面发现还有一个手，实际上没有握方向盘，我们公安局规定驾驶室的位置必须坐人，即便是无人驾驶也得有人，否则不符合公安局的规定，这个人没有开车根据街景自动驾驶。我们北京的一卡通，如果把数据收集起来我们知道北京多少人从哪里换车，每天怎么流向，我们现在中国很多地方有数据的不挖掘，会挖掘的没有数据。要把生活和网络结合起来。
这是上海的江苏路所有路都有摄象头，每个摄象头后面都有电视屏放在交通管理中心，一个交通管理中心再大也放不下这么多屏，因此10秒钟一轮换，通过大数据挖掘把一条马路的交通组成一个视频，把整个上海交通组织像一张图，就像上海市领导直升飞机俯视上海一样。这是以色列的首都的交通流量，不同颜色表示不同的事件，有些表示事故等等，这些政府统计出来以后，广播给所有开车的人。我们现在虽然有交通屏，往往看到堵车显示我车前进也前进不了，后退也后不了，人家是非常实时的提供到你这个广播里面，所以这是很好的服务。
另外旅游很快到国庆了，到国庆之前很多人在网上搜索网游点，还有酒店，私家车的路线，根据你搜索我们知道哪个旅游点最热，那条路会堵，真正发生黄金周的时候我提前可以知道，大家可以用微信短信研究发生的热点。百度成立了定位事业部，以地图为载体，覆盖到餐饮、KTV、上商场等。阿里有保护中心，在移动端加强与高德地图合作。腾讯推出会员卡，加上财富通和搜搜地图，线上线下本地化营销你可以看到现在我们所有网络都要跟地图结合。要跟位置结合，要跟本地生活结合。大数据提供医疗这个同时谷歌判断每个一个城市产生流感，一旦这个地方有流感，网民会搜索我这个症状是不是流感，到哪个医院治好，谷歌跟这些判断哪个地方有流感，这个可以体现预测到。
我们利用短信、微博微信我们知道收集热点和舆情，腾讯对每个用户都建档案。一个老头注册的时候说是18岁少女，无论用什么假名你在网上时间长了一定露出你的本性，他说我不但知道你是男的，女的，老的，少的，我还知道哪是神经病。如果公安局要查神经病我可以提供一堆神经病的IP地址。上周美国大西洋周刊报道纽约一对夫妇，男的搜索高压锅夫人搜索包，结果六个人要造炸弹，这个可以分析。
洛杉矶可以告诉你今天哪个街区会犯罪，今天是哪个地方多就巡逻那个地方，其他不怎么巡逻，发现大大节警力而且犯罪率下降。
现在进一步发展这是微软比尔盖茨，他对全世界员工讲话，现在只要找到一张比尔盖茨照片把比尔盖茨声音传过来，动嘴巴，口形和表情对应。我让这计算机看一个猫，我看完以后让计算机看两万张没有看过的照片，找猫达到15.8%。
有一个大学教授搞人脸识别系统，你不要随便应答我就知道你张三李四来的。大家在街上看到某个人带着不像自己的小孩，拍下来送到百度网站对比，如果对比率达到100%，百度就会通知家长来认。手机都有摄象头，你只要一得手机就可以打开了。你现在相亲，长多高多富都很难弄，他说我希望这个女的长的多漂亮，选一个你认为漂亮的女生一对脸，在网站找一个差不多的就会提供你这样的女生。
大家有这么多访问到谷歌，网上有这么多文章，我可以在这个里面找到例句，我根据规则，只要跟例句差不多就可以了。现在翻译用途也是很多的。百度可以看到这是昨天统计今日电影排行榜，小时代，环太平洋等我说有些电影不好看，我只管收集热，也可能骂得人多了也排在上面，不见得排上面最好。前一段富二代，什么富春山居图，小时代什么不好的电影也上来了，我们可以看热点人物。
现在互联网企业当轻运营商，我们看到互联网企业除了管道需要运营商，现在其他东西都不需要依靠运营商都需要独立判断。公安局有微信公众号，招商银行也有，这些都可以很好的各种各样的增值服务都可以出现。电信运营商开展互联网活动，银行做电商互联网企业做金融，阿里控制电商的入口，腾讯主刀线交入口，他们希望向对方业务拓展，固定想做移动，移动想做固定，广播做电信，电信想做广播，运营的卖手机，手机的想做运营，现在很难区分大家的业务。我们看到自留地要种，别的也要搞，现在整个是浑浊了。电商和搜索会产生新的业态。
本报告是根据多年来对中国细分产业的研究，结合对行业历年供需关系变化规律，对我国本报告行业的市场环境、生产经营、产品市场、品牌竞争、行业投资环境以及可持续发展等问题进行了详实系统地分析和预测。并在此基础上，对行业发展趋势做出了定性与定量相结合的分析预测。为企业制定发展战略、进行投资决策和企业经营管理提供权威、充分、可靠的决策依据。
本研究报告数据主要通过市场调研、国家统计局、全国海关信息中心等数据资料，以及期刊及网上信息二手资料进行桌面研究。其中国家统计局可利用的数据包括行业数据以及企业数据；全国海关信息中心包括进出口数据；再加上自身公司的调研团队进行市场调研，价格数据主要来自于各类市场监测数据。

报告目录

第一章 互联网数据中心（IDC）相关概述
第一节 IDC基础阐述
一、IDC业务范围
二、IDC起源与发展演进
三、IDC网络基础架构
四、现代数据中心的需求
五、数据中心分类
六、物理布局
第二节 IDC的常见接入方式
一、 双IP双线路实现方式
二、 单IP双线路
三、 用BGP协议实现的单IP双线路
第三节 互联网数据中心（IDC）的应用

第二章 2012-2013年中国数据中心IT应用市场运行环境解析
第一节 2012-2013年中国IDC政策环境及其对IT应用影响
一、两化融合战略的快速推进为市场发展注入强大动力
二、行业灾备中心建设步伐加快
三、节能减排政策对数据中心的发展提出新要求
第二节 行业发展与竞争及其对IT应用影响
一、业务发展
二、行业竞争
第三节 行业经济运行状况及其对IT应用影响
一、行业收入
二、行业投资

第三章 2012-2013年中国数据中心市场运行态势分析
第一节 2012-2013年中国数据中心现状综述
一、我国数据中心的建设进入快速发展阶段
二、数据中心市场规模
三、数据中心行业结构
四、中国数据中心区域结构
第二节 2012-2013年中国IDC热点服务项目分析
一、服务器负载均衡服务
二、网站加速服务
第三节2012-2013年中国数据中心建设新进展
一、数据中心建设情况
二、企业建设数据中心投资规模分析
三、数据中心与数据集中分析
四、数据中心的数据存储量分析
五、数据中心核心任务分析
六、数据中心建设方式分析
七、数据中心需求特点分析

第四章 2012-2013年中国数据中心IT产品应用分析
第一节 硬件产品应用状况
一、投资规模与结构
二、产品应用特征
三、重点产品品牌分布
第二节 软件产品应用状况
一、投资规模与结构
二、产品应用特征
三、重点产品品牌分布
第三节 服务应用状况
一、投资规模与结构
二、产品应用特征
三、重点产品品牌分布

第五章 2012-2013年中国数据中心IT解决方案应用分析
第一节 虚拟化解决方案
一、主要用户及其应用情况
二、主力厂商及其竞争力分析
第二节 绿色节能解决方案
一、主要用户及其应用情况
二、主力厂商及其竞争力分析
第三节 基础设施控管解决方案
一、主要用户及其应用情况
二、主力厂商及其竞争力分析

第六章2012-2013年中国数据中心IT应用市场需求
第一节 2012-2013年中国数据中心IT应用需求影响因素
一、市场推动因素
二、技术推动因素
三、应用推动因素
第二节2012-2013年中国重点行业数据中心IT应用市场需求分析
一、金融
二、电信
三、政府
四、能源

第七章 2012-2013年中国IDC IT应用重点产品市场剖析
第一节 服务器
一、中国服务器总体市场综述
二、数据中心建设对服务器的投入规模
三、数据中心服务器市场品牌份额
四、数据中心建设对服务器的需求特点分析
第二节 存储产品
一、中国存储产品总体市场综述
二、数据中心存储产品的投入规模
三、数据中心存储产品市场份额
四、数据中心建设对存储产品的需求特点分析
第三节 网络产品
一、 中国网络产品总体市场综述
二、数据中心网络产品的投入规模
三、数据中心网络产品市场份额
四、数据中心对网络产品的需求特点分析
第四节 IT服务
一、中国IT服务总体市场规模及增长
二、数据中心IT服务的投入规模
三、数据中心建设IT服务市场份额
四、数据中心建设对IT服务的需求特点分析

第八章 2012-2013年中国重点行业企业级数据中心分析
第一节 金融
一、 IT市场规模及特点
二、企业级数据中心建设特点及趋势分析
三、企业级数据中心市场规模及增长
第二节 电信
一、 IT市场规模及特点
二、企业级数据中心建设特点及趋势分析
三、企业级数据中心市场规模及增长
第三节 制造
一、 IT市场规模及特点
二、企业级数据中心建设特点及趋势分析
三、企业级数据中心市场规模及增长
第四节 政府
一、 IT市场规模及特点
二、企业级数据中心建设特点及趋势分析
三、企业级数据中心市场规模及增长
第五节 交通
一、 IT市场规模及特点
二、企业级数据中心建设特点及趋势分析
三、企业级数据中心市场规模及增长
第六节 能源
一、 IT市场规模及特点
二、企业级数据中心建设特点及趋势分析
三、企业级数据中心市场规模及增长
第七节 教育
一、 IT市场规模及特点
二、企业级数据中心建设特点及趋势分析
三、企业级数据中心市场规模及增长
第八节 医卫
一、IT市场规模及特点
二、企业级数据中心建设特点及趋势分析
三、企业级数据中心市场规模及增长

第九章 2012-2013年中国互联网数据中心（IDC）IT应用重点厂商透析
第一节 HP
第二节 IBM
第三节 DELL
第四节 EMC
第五节 浪潮
第六节 联想
第七节 Emerson
第八节 APC
第九节 科华
第十章 2013-2018年中国数据中心IT应用市场前景展望
第一节 2013-2018年中国数据中心IT应用新趋势探析
一、企业级数据中心全球发展趋势
二、应用与技术趋势分析
三、市场规模预测
第二节 2013-2018年中国数据中心IT应用市场前景预测
一、中国下一代数据中心前景预测分析
二、IDC看电子商务发展前景
三、数据中心网络基础架构发展趋势

第十一章 2013-2018年中国数据中心IT应用投资前景预测分析
第一节 2013-2018年中国数据中心IT应用投资环境利好
一、金融、电信等行业容灾系统建设提速
二、既有机房的升级改造加速推进
三、互联网数据中心建设步伐加快
四、政府公共服务平台建设方兴未艾
五、各行业更注重灾备中心建设
第二节 2013-2018年中国数据中心IT应用投资前景预测
一、未来中国数据中心IT应用投资规模预测
二、未来中国数据中心IT应用投资结构预测分析
1、产品结构预测
2、区域结构预测
3、行业结构预测
第三节 权威专家投资指导
一、关注政府重点投资项目，进一步挖掘市场发展潜力
二、密切追踪用户业务发展，加强针对性解决方案提供
三、研发绿色安全智能产品，提供高效能产品服务
四、抢抓服务市场发展机遇，规划、标准化服务产品