报告简介

本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。PS：本报告将保持时实更新，为企业提供最新资讯，使企业能及时把握局势的发展，及时调整应对策略。

报告目录

第一章　智能工厂基本概述
1.1　智能工厂相关概念
1.1.1　数字化车间
1.1.2　智能工厂
1.1.3　信息物理系统（CPS）
1.2　智能工厂基本特征
1.2.1　制造系统集成化
1.2.2　决策过程智能化
1.2.3　加工过程自动化
1.2.4　服务过程主动化
第二章　2017-2019年智能工厂行业发展环境
2.1　经济环境
2.1.1　宏观经济概况
2.1.2　工业运行情况
2.1.3　固定资产投资
2.1.4　制造业发展态势
2.1.5　宏观经济展望
2.2　政策环境
2.2.1　智能制造政策
2.2.2　“互联网+”政策
2.2.3　大数据政策
2.2.4　物联网政策
2.3　社会环境
2.3.1　工业智能化
2.3.2　工业互联网
2.3.3　两化深度融合
2.4　工业4.0下的世界格局
2.4.1　美国
2.4.2　德国
2.4.3　日本
2.4.4　中国
2.4.5　工业4.0战略对比
第三章　2017-2019年智能工厂发展分析
3.1　智能工厂基本框架
3.1.1　智能决策与管理系统
3.1.2　企业数字化制造平台
3.1.3　智能制造车间
3.2　2017-2019年中国智能工厂发展态势
3.2.1　智能工厂建设现状
3.2.2　智能工厂建设模式
3.2.3　智能工厂试点项目
3.2.4　产业布局分析
3.2.5　企业布局分析
3.2.6　物联网推动发展
3.2.7　开拓新一代信息技术空间
3.2.8　智能工厂下游应用行业
3.3　智能工厂建设原则及建设维度
3.3.1　建设原则及维度
3.3.2　智能计划排产
3.3.3　智能生产过程协同
3.3.4　智能设备互联互通
3.3.5　智能生产资源管理
3.3.6　智能质量过程控制
3.3.7　智能决策支持
3.4　中国智能工厂发展存在的问题
3.4.1　行业分化差距大
3.4.2　系统性规划不足
3.4.3　对外技术依赖大
3.5　中国智能工厂发展建议对策
3.5.1　做好顶层设计
3.5.2　创新管理手段
3.5.3　完善服务体系
3.5.4　打造协同发展平台
第四章　2017-2019年数字化车间发展分析
4.1　数字化车间发展综述
4.1.1　结构分析
4.1.2　系统分析
4.1.3　模块分析
4.1.4　发展优势
4.2　2017-2019年数字化车间发展态势
4.2.1　数字化制造现状
4.2.2　国外应用态势
4.2.3　国内应用情况
4.2.4　市场容量分析
4.3　2017-2019年数字化车间区域发展分析
4.3.1　河南省
4.3.2　安徽省
4.3.3　金华市
4.3.4　泉州市
4.4　数字化车间建设思路分析
4.4.1　建设整体思路
4.4.2　可用技术分析
4.4.3　建设蓝图展望
4.4.4　构建策略分析
4.4.5　建设注意问题
4.5　数字化车间应用分析及展望
4.5.1　石化数字化车间
4.5.2　汽车数字化车间
4.5.3　机床数字化车间
4.5.4　纺织数字化车间
4.5.5　行业应用展望
第五章　2017-2019年智能工厂产业链上游行业——传感器分析
5.1　2017-2019年国际传感器发展态势
5.1.1　产业发展历程
5.1.2　市场规模分析
5.1.3　区域布局状况
5.1.4　厂商格局分析
5.2　2017-2019年中国传感器发展态势
5.2.1　行业驱动因素
5.2.2　产业发展历程
5.2.3　产业发展状况
5.2.4　市场发展规模
5.2.5　产业生产基地
5.2.6　企业运营状况
5.3　2017-2019年传感器细分市场分析
5.3.1　智能传感器
5.3.2　MEMS传感器
5.3.3　可穿戴传感器
5.3.4　温度传感器
5.4　传感器应用领域分析
5.4.1　机械装备行业
5.4.2　家用电器行业
5.4.3　医疗卫生行业
5.4.4　环保行业应用
5.4.5　汽车行业应用
5.4.6　智能交通行业
5.5　传感器发展前景和趋势
5.5.1　市场发展方向
5.5.2　产业应用趋势
5.5.3　产品研发趋势
5.5.4　安全发展趋势
第六章　2017-2019年智能工厂产业链上游行业——工业以太网分析
6.1　工业以太网发展概述
6.1.1　工业以太网的概念
6.1.2　工业以太网技术特点
6.1.3　与传统以太网的比较
6.2　2017-2019年工业以太网发展态势
6.2.1　网络结构分析
6.2.2　网络通信协议
6.2.3　市场份额分析
6.2.4　搭建M2M平台
6.2.5　智能工厂的核心
6.3　2017-2019年工业以太网交换机发展态势
6.3.1　基本发展概述
6.3.2　市场规模分析
6.3.3　市场发展亮点
6.3.4　企业发展格局
6.4　工业以太网应用安全分析
6.4.1　安全问题分析
6.4.2　应用安全要求
6.4.3　交换机安全技术
第七章　2017-2019年智能工厂产业链中游行业——工业软件分析
7.1　2017-2019年全球工业软件行业发展态势
7.1.1　市场规模分析
7.1.2　市场结构分析
7.1.3　市场发展特点
7.2　2017-2019年中国工业软件发展态势
7.2.1　发展阶段分析
7.2.2　发展特点分析
7.2.3　主要分类介绍
7.2.4　品类规模分析
7.2.5　制约因素分析
7.3　2017-2019年中国工业软件市场格局
7.3.1　市场定位分析
7.3.2　市场规模分析
7.3.3　市场发展结构
7.3.4　市场需求分析
7.4　2017-2019年工业软件细分市场分析
7.4.1　ERP
7.4.2　PLM
7.4.3　MES
7.4.4　SCADA
7.5　工业软件发展创新分析
7.5.1　技术产品创新
7.5.2　发展模式创新
7.5.3　发展创新方向
第八章　2017-2019年智能工厂产业链中游行业——工业机器人分析
8.1　2017-2019年全球工业机器人行业发展态势
8.1.1　行业运行模式
8.1.2　市场销售规模
8.1.3　下游市场分析
8.1.4　区域发展分析
8.2　2017-2019年中国工业机器人行业运行分析
8.2.1　行业运行特征
8.2.2　行业发展水平
8.2.3　行业销售规模
8.2.4　行业发展驱动力
8.2.5　行业区域布局
8.3　中国工业机器人重点应用领域分析
8.3.1　汽车行业
8.3.2　电子行业
8.3.3　机床行业
8.3.4　铸造行业
8.3.5　塑料加工业
8.3.6　食品包装业
8.4　中国工业机器人行业投资风险与策略
8.4.1　投资壁垒
8.4.2　投资机会
8.4.3　投资风险
8.4.4　投资建议
第九章　2017-2019年智能工厂产业链下游行业——智能物流分析
9.1　智能物流发展综述
9.1.1　行业发展特点
9.1.2　行业发展优势
9.1.3　行业政策环境
9.1.4　物联网推动发展
9.2　2017-2019年智能物流发展态势
9.2.1　市场需求结构
9.2.2　市场规模分析
9.2.3　行业发展驱动
9.2.4　行业存在问题
9.2.5　行业发展前景
9.3　智能物流行业细分市场需求分析
9.3.1　仓储物流智能化
9.3.2　医药物流智能化
9.3.3　电商物流智能化
9.3.4　烟草物流智能化
9.4　智能物流技术发展分析
9.4.1　条形码技术
9.4.2　射频识别技术（RFID）
9.4.3　电子数据交换技术（EDI）
9.4.4　电子订货系统技术（EOS）
9.4.5　全球定位系统技术（GPS）
9.4.6　地理信息系统技术（GIS）
第十章　2017-2019年智能工厂典型案例分析
10.1　德国案例——Modelfactory
10.1.1　案例整体概况
10.1.2　建立过程模型
10.1.3　设计智能模块
10.1.4　实现制造系统
10.2　中国案例——中石化智能工厂
10.2.1　建设核心内容
10.2.2　生产运行分析
10.2.3　设备运行分析
10.2.4　大数据应用
10.3　中国案例——三一重工智能工厂
10.3.1　案例整体概况
10.3.2　智能加工中心与生产线
10.3.3　智能立体仓库与物流系统
10.3.4　智能化生产执行过程控制
10.3.5　智能化生产控制中心
10.4　中国案例——海尔智能工厂
10.4.1　企业发展概况
10.4.2　智能工厂发展
10.4.3　用户个性化定制
10.4.4　模块化发展基础
第十一章　2017-2019年智能工厂行业国外典型企业经营分析
11.1　西门子（Siemens）
11.1.1　企业发展概况
11.1.2　企业经营状况
11.1.3　安贝格智能工厂发展概况
11.1.4　成都数字化工厂发展概况
11.2　通用电气公司（General Electric Company）
11.2.1　企业发展概况
11.2.2　企业经营状况
11.2.3　智能工厂建设情况
11.2.4　布局工业互联网
11.3　思科系统公司（Cisco Systems, Inc.）
11.3.1　企业发展概况
11.3.2　企业经营状况
11.3.3　智能工厂方案
11.3.4　构建互联制造
11.4　艾默生（Emerson）
11.4.1　企业发展概况
11.4.2　企业经营状况
11.4.3　制造升级机遇
11.4.4　助力智能工厂建设
第十二章　2016-2019年智能工厂行业国内典型企业经营分析
12.1　兰光创新
12.1.1　企业发展概况
12.1.2　普什宁江项目
12.1.3　其他项目
12.2　科大智能
12.2.1　企业发展概况
12.2.2　经营效益分析
12.2.3　业务经营分析
12.2.4　财务状况分析
12.2.5　核心竞争力分析
12.2.6　公司发展战略
12.2.7　未来前景展望
12.3　东方精工
12.3.1　企业发展概况
12.3.2　经营效益分析
12.3.3　业务经营分析
12.3.4　财务状况分析
12.3.5　核心竞争力分析
12.3.6　公司发展战略
12.3.7　未来前景展望
12.4　长荣股份
12.4.1　企业发展概况
12.4.2　经营效益分析
12.4.3　业务经营分析
12.4.4　财务状况分析
12.4.5　核心竞争力分析
12.4.6　公司发展战略
12.4.7　未来前景展望
12.5　长盈精密
12.5.1　企业发展概况
12.5.2　经营效益分析
12.5.3　业务经营分析
12.5.4　财务状况分析
12.5.5　核心竞争力分析
12.5.6　未来前景展望
第十三章　智能工厂的投资分析
13.1　智能工厂投资背景分析
13.1.1　行业投资现状
13.1.2　行业投资前景
13.1.3　行业投资机会
13.1.4　行业投资特点
13.2　智能工厂投资壁垒
13.2.1　竞争壁垒
13.2.2　政策壁垒
13.2.3　技术壁垒
13.2.4　资金壁垒
13.3　智能工厂投资建议
13.3.1　行业投资建议
13.3.2　行业竞争策略
13.4　智能工厂投资风险提示
13.4.1　市场风险
13.4.2　政策风险
13.4.3　经营风险
13.4.4　技术风险
第十四章　智能工厂标杆企业项目投资建设案例深度解析
14.1　特种多功能膜智慧工厂建设项目
14.1.1　项目基本概述
14.1.2　投资价值分析
14.1.3　建设内容规划
14.1.4　资金需求测算
14.1.5　实施进度安排
14.1.6　经济效益分析
14.2　智能化压缩机工厂项目
14.2.1　项目基本概述
14.2.2　投资价值分析
14.2.3　建设内容规划
14.2.4　资金需求测算
14.2.5　实施进度安排
14.2.6　经济效益分析
14.3　激光精密智能加工中心建设项目
14.3.1　项目基本概述
14.3.2　投资价值分析
14.3.3　建设内容规划
14.3.4　资金需求测算
14.3.5　实施进度安排
14.3.6　经济效益分析
14.4　光韵达云制造及无人工厂研发项目
14.4.1　项目基本概述
14.4.2　投资价值分析
14.4.3　建设内容规划
14.4.4　资金需求测算
14.4.5　实施进度安排
14.4.6　经济效益分析
第十五章　智能工厂发展需求及趋势分析
15.1　智能工厂未来需求形势
15.1.1　智能生产需求
15.1.2　工业升级需求
15.2　智能工厂及各组成部分发展趋势分析
15.2.1　总体发展趋势
15.2.2　智能工厂发展重点环节
15.2.3　工业网络解决方案
15.2.4　工业自动化系统
附录
附录一：中国制造2025
附录二：智能制造发展规划（2016-2020年）
图表目录

图表1　智能工厂示意图
图表2　航空智能工厂
图表3　信息物理系统（CPS）让万物互联
图表4　智能工厂中的主动化服务
图表5　2016-2018年国内生产总值增长速度（季度同比）
图表6　2017-2018年规模以上工业增加值增速（月度同比）
图表7　2018年按领域分固定资产投资（不含农户）及其占比
图表8　2018年分行业固定资产投资（不含农户）及其增长速度
图表9　2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表10　2017-2018年固定资产投资（不含农户）增速（同比累计）
图表11　2012-2018年全球制造业PMI走势
图表12　2012-2018年季度消费对GDP贡献
图表13　2015-2018年广义财政资金
图表14　2005-2018年政策不确定性攀升对民间投资的影响
图表15　物联网重点产业政策
图表16　美国GE眼中的工业互联网
图表17　德国工业4.0战略构想
图表18　各国工业4.0战略对比
图表19　工业4.0转型过程中世界各国新格局的变化
图表20　智能工厂基本框架
图表21　智能决策与管理系统
图表22　智能制造车间基本构成
图表23　智能制造试点示范项目
图表24　2016-2017年智能制造综合标准化与新模式应用项目
图表25　智能工厂主要应用下游行业
图表26　六维智能工厂理论
图表27　图形化的JobDISPO APS高级排产
图表28　智能的生产过程协同
图表29　DNC系统架构图
图表30　数字化车间结构示意图
图表31　数字化车间属于高端系统集成
图表32　数字化车间是一套综合系统方案
图表33　数字化生产管理平台工作流程图
图表34　制造资源管理模块流程图
图表35　数字化车间对制造业效率的提升效果
图表36　国外数字化车间进入普及阶段
图表37　国内数字化车间研发应用情况
图表38　2017年河南省智能车间名单
图表39　2017年安徽省数字化车间名单
图表40　数字化车间建设模型
图表41　数字化车间硬件支持列表
图表42　数字化车间技术手段
图表43　全球传感器发展历程
图表44　全球传感器市场规模情况
图表45　全球传感器分布情况
图表46　全球著名传感器厂商及产品应用领域（一）
图表47　全球著名传感器厂商及产品应用领域（二）
图表48　中国传感器产业发展历程
图表49　中国传感器市场规模
图表50　中国三大传感器生产基地
图表51　中国智能传感器市场规模
图表52　MEMS传感器和执行器市场规模预测
图表53　2012-2018年汽车传感器市场规模
图表54　无人驾驶汽车的“三重”测距传感器及其优劣势
图表55　无人驾驶汽车上的传感器的作用和优劣势对比
图表56　Pepper机器人配置的智能传感器
图表57　Bigdog机器人上的传感器
图表58　Bigdog机器人上的传感器
图表59　路径规划式扫地机器人应用不同传感器技术路线的对比
图表60　工业以太网示意图
图表61　传统以太网、工业以太网和现场总线的比较
图表62　工业以太网网络结构
图表63　工业以太网主流网络通信协议对比
图表64　2018年工业以太网市场份额
图表65　工业以太网搭建M2M平台
图表66　M2M平台实现万物互联
图表67　工业以太网交换机的使用完善工业通讯网络
图表68　2017-2018年全球五大以太网交换机公司收入
图表69　2012-2018全球工业软件市场规模
图表70　全球工业软件分类占比
图表71　全球工业软件区域分布
图表72　工业软件市场定位分布图
图表73　中国工业软件行业市场规模及预测
图表74　2017年中国工业软件市场结构
图表75　2018年全球PLM市场投资情况
图表76　2018年全球PLM细分市场投资分布图
图表77　2014-2018年全球各地区PLM投资分布图
图表78　2018年全球cPDm市场投资区域分布图
图表79　2015-2018年中国工业市场发展走势
图表80　2017-2018年中国主流PLM市场容量及增长率
图表81　2018年中国主流PLM市场的构成
图表82　2008-2020年全球工业机器人销售额及增速
图表83　2008-2020年全球工业机器人销量及增速
图表84　2014-2018年汽车领域及电子领域工业机器人销量
图表85　2018年全球工业机器人下游市场销量占比
图表86　2013-2018年全球各地工业机器人销量及增长情况
图表87　2020-2024年中国工业机器人销售额及增速
图表88　2020-2024年中国工业机器人销售额占全球比例
图表89　2020-2024年中国工业机器人销量及增速
图表90　2017年中国工业机器人销量占全球比例
图表91　1950-2018年全国人口出生情况
图表92　1980-2018年全国劳动力人口总量及劳动参与率
图表93　2002-2031年全国体力劳动者适龄人口变化情况估算
图表94　2011-2018年中国制造业平均工资
图表95　2011-2018年全球工业机器人售价
图表96　2015年使用工业机器人后劳动力成本下降比例
图表97　2010-2018年中国工业机器人保有量
图表98　2018年中国工业机器人密度
图表99　2018年国内工业机器人汽车应用领域占比
图表100　智能物流系统构成
图表101　2016年以来中国智慧物流相关政策汇总
图表102　智能物流市场需求结构
图表103　2020-2024年中国智能物流市场规模及预测
图表104　没有加工爆米花的功能
图表105　带有加工爆米花的功能
图表106　数字工厂仿真技术的适应性生产制造系统模型的设计
图表107　模块化系统的设计、安装和调试
图表108　中石化智能工厂生产运行——催化裂化装置报警预警
图表109　催化裂化装置报警预警应用效果
图表110　中石化智能工厂设备运行——资产预知性维修
图表111　资产预知性维修实施过程
图表112　上游生产大数据应用
图表113　炼化生产大数据应用
图表114　经营管理大数据应用
图表115　销售服务大数据应用
图表116　三一重工智能工厂
图表117　2016-2017财年西门子综合收益表
图表118　2016-2017财年西门子分部资料
图表119　2016-2017财年西门子收入分地区资料
图表120　2017-2018财年西门子综合收益表
图表121　2017-2018财年西门子分部资料
图表122　2017-2018财年西门子收入分地区资料
图表123　2018-2019财年西门子综合收益表
图表124　2018-2019财年西门子分部资料
图表125　2018-2019财年西门子收入分地区资料
图表126　2016-2017年通用电气公司综合收益表
图表127　2016-2017年通用电气公司分部资料
图表128　2017-2018年通用电气公司综合收益表
图表129　2017-2018年通用电气公司分部资料
图表130　2018-2019年通用电气公司综合收益表
图表131　2018-2019年通用电气公司分部资料
图表132　2016-2017财年思科系统公司综合收益表
图表133　2016-2017财年思科系统公司分部资料
图表134　2016-2017财年思科系统公司收入分地区资料
图表135　2017-2018财年思科系统公司综合收益表
图表136　2017-2018财年思科系统公司分部资料
图表137　2017-2018财年思科系统公司收入分地区资料
图表138　2018-2019财年思科系统公司综合收益表
图表139　2018-2019财年思科系统公司收入分地区资料
图表140　制造业客户万物互联架构演进
图表141　2016-2017财年艾默生综合收益表
图表142　2016-2017财年艾默生分部资料
图表143　2016-2017财年艾默生收入分地区资料
图表144　2017-2018财年艾默生综合收益表
图表145　2017-2018财年艾默生分部资料
图表146　2017-2018财年艾默生分部资料
图表147　2018-2019财年艾默生综合收益表
图表148　2018-2019财年艾默生分部资料
图表149　2016-2019年科大智能科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表150　2016-2019年科大智能科技股份有限公司营业收入及增速
图表151　2016-2019年科大智能科技股份有限公司净利润及增速
图表152　2018年科大智能科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表153　2016-2019年科大智能科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表154　2016-2019年科大智能科技股份有限公司净资产收益率
图表155　2016-2019年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表156　2016-2019年科大智能科技股份有限公司资产负债率水平
图表157　2016-2019年科大智能科技股份有限公司运营能力指标
图表158　2016-2019年广东东方精工科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表159　2016-2019年广东东方精工科技股份有限公司营业收入及增速
图表160　2016-2019年广东东方精工科技股份有限公司净利润及增速
图表161　2018年广东东方精工科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表162　2016-2019年广东东方精工科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表163　2016-2019年广东东方精工科技股份有限公司净资产收益率
图表164　2016-2019年广东东方精工科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表165　2016-2019年广东东方精工科技股份有限公司资产负债率水平
图表166　2016-2019年广东东方精工科技股份有限公司运营能力指标
图表167　2016-2019年天津长荣科技集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表168　2016-2019年天津长荣科技集团股份有限公司营业收入及增速
图表169　2016-2019年天津长荣科技集团股份有限公司净利润及增速
图表170　2018年天津长荣科技集团股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表171　2016-2019年天津长荣科技集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表172　2016-2019年天津长荣科技集团股份有限公司净资产收益率
图表173　2016-2019年天津长荣科技集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表174　2016-2019年天津长荣科技集团股份有限公司资产负债率水平
图表175　2016-2019年天津长荣科技集团股份有限公司运营能力指标
图表176　2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表177　2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司营业收入及增速
图表178　2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司净利润及增速
图表179　2018年深圳市长盈精密技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表180　2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表181　2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司净资产收益率
图表182　2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表183　2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司资产负债率水平
图表184　2016-2019年深圳市长盈精密技术股份有限公司运营能力指标
图表185　2008-2018年中国人口总数及增速
图表186　2011-2018年中国人口老龄化趋势
图表187　中国实现“机器换人”计划的重点区域及措施
图表188　工业自动化程度的三个阶段
图表189　工业自动化的优势
图表190　工业自动化案例
图表191　未来工业自动化系统结构
图表192　2020年和2025年制造业主要指标