报告简介

本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。PS：本报告将保持时实更新，为企业提供最新资讯，使企业能及时把握局势的发展，及时调整应对策略。

报告目录

第一章　智慧园区综述
1.1　智慧园区介绍
1.1.1　智慧园区概念
1.1.2　智慧园区层次
1.1.3　园区基本内容
1.1.4　智慧园区特征
1.1.5　智慧园区功能
1.1.6　智慧园区目标
1.2　智慧园区类型
1.2.1　服务型园区
1.2.2　生产型园区
1.2.3　文化型园区
1.2.4　特殊类型园区
1.3　智慧园区的构成
1.3.1　互联园区
1.3.2　信息园区
1.3.3　感知园区
1.3.4　绿色园区
1.3.5　虚拟园区
第二章　2017-2019年中国智慧园区发展PEST环境分析
2.1　政策（Political）环境
2.1.1　国家新城镇化规划
2.1.2　智慧城市的促进意见
2.1.3　园区智能化政策布局
2.2　经济（Economic）环境
2.2.1　宏观经济概况
2.2.2　工业运行情况
2.2.3　固定资产投资
2.2.4　宏观经济展望
2.3　社会（Social）环境
2.3.1　人口规模与构成
2.3.2　居民收入水平
2.3.3　居民消费水平
2.3.4　居民社会保障
2.3.5　城镇化发展水平
2.4　技术（Technological）环境
2.4.1　互联网技术
2.4.2　大数据技术
2.4.3　云计算技术
2.4.4　物联网技术
第三章　2017-2019年智慧园区发展背景分析
3.1　2017-2019年全球智慧园区发展分析
3.1.1　美国硅谷
3.1.2　日本筑波科技城
3.1.3　台湾新竹科学工业园区
3.1.4　法国索非亚科技园
3.2　2017-2019年中国智慧城市发展分析
3.2.1　智慧城市产业链
3.2.2　智慧城市布局状况
3.2.3　智慧城市投资规模
3.2.4　智慧城市建设经验
3.2.5　智慧城市发展建议
3.3　智慧园区与智慧城市建设的相关性分析
3.3.1　智慧园区提高了政府治理的水平
3.3.2　智慧园区是智慧城市的支撑力量
3.3.3　智慧园区的发展有重要示范作用
第四章　2017-2019年中国智慧园区发展分析
4.1　中国园区智慧化建设必要性分析
4.1.1　提升园区吸引力
4.1.2　促进可持续发展
4.1.3　助力新兴产业发展
4.1.4　信息技术创新应用
4.2　2017-2019年中国智慧园区运行分析
4.2.1　园区发展阶段
4.2.2　集群化分布特点
4.2.3　智慧园区发展进程
4.2.4　园区发展状况回顾
4.2.5　智慧园区地域格局
4.2.6　试点智慧园区规模
4.3　2017-2019年中国智慧园区建设状况
4.3.1　园区建设内容
4.3.2　技术功能架构
4.3.3　建设水平分析
4.3.4　建设功能分析
4.3.5　建设的关键点
4.3.6　建设模式分析
4.4　PPP模式应用于智慧园区建设
4.4.1　PPP模式发展概况
4.4.2　PPP项目投资规模
4.4.3　PPP模式应用的背景
4.4.4　PPP模式应用的关键点
4.4.5　智慧园区PPP运营的阶段
4.4.6　智慧园区PPP模式应用案例
4.5　中国智慧园区解决方案分析
4.5.1　智慧园区的解决方案特征
4.5.2　智慧园区建设效益分析
4.5.3　智慧园区产品设计架构
4.5.4　智慧园区结构拓扑结构
4.5.5　智慧园区实施方案分析
4.6　中国智慧园区服务体系分析
4.6.1　服务体系构建
4.6.2　差异化服务
4.6.3　园区服务原则
4.7　中国智慧园区信息化建设分析
4.7.1　信息化需求分析
4.7.2　信息化建设途径
4.7.3　信息化应用系统
4.7.4　公共管理服务平台
4.8　"互联网＋"智慧园区发展分析
4.8.1　发展背景分析
4.8.2　整体发展态势
4.8.3　重点发展领域
4.8.4　具体发展路径
4.8.5　企业发展对策
4.9　中国智慧园区发展面临的问题
4.9.1　配套设施缺乏
4.9.2　信息整合滞后
4.9.3　两化融合较浅
4.9.4　智能管理偏弱
4.9.5　新技术待应用
4.10　中国智慧园区发展对策及建议
4.10.1　智慧园区发展对策分析
4.10.2　智慧园区产业的发展思路
4.10.3　智慧园区管理与服务建议
4.10.4　完善智慧园区基础设施建设
4.10.5　基于产城融合的园区发展规划
第五章　2017-2019年中国智慧园区区域发展分析
5.1　环渤海区域
5.1.1　河北省
5.1.2　辽宁省
5.1.3　山东省
5.1.4　北京市
5.1.5　天津市
5.2　长三角区域
5.2.1　浙江省
5.2.2　江苏省
5.2.3　安徽省
5.2.4　上海市
5.3　珠三角区域
5.3.1　广州市
5.3.2　深圳市
5.3.3　东莞市
5.3.4　珠海市
5.3.5　佛山市
5.4　其他区域
5.4.1　山西省
5.4.2　四川自贡
5.4.3　陕西西安
5.4.4　湖北武汉
第六章　2017-2019年国家级高新区智慧园区分析
6.1　西安高新区
6.1.1　园区基本介绍
6.1.2　园区发展成果
6.1.3　园区建设现状
6.1.4　园区建设经验
6.1.5　园区发展战略
6.1.6　园区发展展望
6.2　郑州高新区
6.2.1　园区基本介绍
6.2.2　园区发展成就
6.2.3　园区发展困境
6.2.4　园区发展经验
6.3　厦门高新区
6.3.1　园区相关简介
6.3.2　园区发展优势
6.3.3　园区发展动态
6.3.4　园区入驻企业
6.4　佛山高新区
6.4.1　园区发展简介
6.4.2　园区战略定位
6.4.3　园区发展成就
6.4.4　园区发展动态
6.5　东莞高新区
6.5.1　园区相关简介
6.5.2　园区发展优势
6.5.3　园区发展规划
6.6　宁波高新区
6.6.1　园区基本介绍
6.6.2　园区地理位置
6.6.3　园区空间布局
6.6.4　园区产业定位
6.6.5　园区发展目标
第七章　2017-2019年国家级经济技术开发区智慧园区分析
7.1　园区建设状况
7.2　苏州工业园
7.2.1　园区发展概况
7.2.2　发展环境分析
7.2.3　发展成就分析
7.2.4　智慧园区建设
7.2.5　未来发展规划
7.3　上海漕河泾开发区
7.3.1　园区发展概况
7.3.2　园区发展现状
7.3.3　重点产业分析
7.3.4　智慧园区建设
7.4　黄浦区广州开发区
7.4.1　园区发展概况
7.4.2　经济发展现状
7.4.3　平台建设情况
7.4.4　产业发展情况
7.4.5　科技创新情况
7.4.6　智慧园区建设
7.5　深圳天安云谷产业园
7.5.1　园区发展概况
7.5.2　园区区位优势
7.5.3　园区发展现状
7.5.4　智慧园区建设
7.5.5　项目合作动态
第八章　2017-2019年试点软件智慧园区分析
8.1　北京中关村软件园
8.1.1　园区概况
8.1.2　智慧动态
8.1.3　产业服务
8.1.4　产业发展
8.1.5　发展规划
8.2　上海浦东软件园
8.2.1　园区概况
8.2.2　产业发展
8.2.3　智慧动态
8.2.4　发展规划
8.3　深圳软件园
8.3.1　园区概况
8.3.2　产业发展
8.3.3　智慧动态
8.3.4　发展规划
8.4　成都天府软件园
8.4.1　园区概况
8.4.2　园区动态
8.4.3　物业服务
8.5　杭州东部软件园
8.5.1　园区概况
8.5.2　智慧动态
8.5.3　物业服务
8.5.4　科创服务
8.6　沈阳国际软件园
8.6.1　园区概况
8.6.2　园区动态
8.6.3　产业服务
8.6.4　物业服务
8.7　西安软件园
8.7.1　园区概况
8.7.2　园区动态
8.7.3　产业发展
8.8　南京软件谷
8.8.1　园区概况
8.8.2　经济运行
8.8.3　园区建设
8.8.4　招商成就
8.8.5　发展规划
8.9　厦门软件园
8.9.1　园区概况
8.9.2　经济运行
8.9.3　产业发展
8.9.4　投资规划
8.10　江苏软件园
8.10.1　园区概况
8.10.2　产业动态
8.10.3　技术服务
8.10.4　服务支撑
8.10.5　发展规划
第九章　2017-2019年中国智慧园区建设设计分析
9.1　智慧园区总体架构分析
9.1.1　信息基础设施
9.1.2　智慧应用体系
9.1.3　信息资源利用体系
9.1.4　智慧园区安全体系
9.1.5　智慧园区管理体系
9.2　智慧园区顶层设计分析
9.2.1　基础设施层
9.2.2　智能感知层
9.2.3　网络通信层
9.2.4　支撑平台层
9.2.5　应用系统层
9.3　智慧园区基础软件平台的建设
9.3.1　软件平台概述
9.3.2　基础软件平台
9.3.3　通用业务平台
9.3.4　智能信息处理
9.4　智慧园区示范试点建设分析
9.4.1　智慧环保工程
9.4.2　智慧卫生工程
9.4.3　智慧交通工程
9.4.4　智慧城管工程
9.4.5　智慧招商工程
9.5　智慧园区公共服务建设与运营模式
9.5.1　生产型公共服务平台
9.5.2　管理型公共服务平台
9.5.3　公共服务平台的系统架构
9.5.4　公共服务平台的运营模式
9.6　智慧园区智能管理系统解决方案
9.6.1　管理系统简介
9.6.2　管理系统特点
9.6.3　管理系统优势
9.6.4　管理功能介绍
第十章　2017-2019年智慧园区设计方案分析
10.1　智慧园区设计方案前提分析
10.1.1　目标分析
10.1.2　商业价值
10.2　经济开发区智慧园区建设方案
10.2.1　虚拟园区建设
10.2.2　主题园区建设
10.2.3　政务联动云
10.2.4　企业管理云
10.3　智慧酒店部分设计方案分析
10.3.1　系统架构
10.3.2　面向住店客人
10.3.3　面向会议客户
10.3.4　面向酒店营运
10.3.5　技术管理挑战
10.4　智慧小区部分设计方案分析
10.4.1　系统架构
10.4.2　面向业主
10.4.3　面向物业
10.4.4　建设挑战
第十一章　中国智慧园区投资分析及发展趋势
11.1　中国智慧园区建设投资前景分析
11.1.1　投资规模分析
11.1.2　投资收益分析
11.1.3　投资前景分析
11.1.4　"一带一路"投资方向
11.2　智慧园区未来发展趋势分析
11.2.1　整体建设趋势
11.2.2　创新发展趋势
11.2.3　园区建设趋势
11.2.4　网络覆盖化
11.2.5　平台集约化
11.2.6　应用智慧化
11.2.7　运营社会化
11.2.8　创新、生态化
附录
附录一：国家新型城镇化规划（2014-2020年）
图表目录
图表1　智慧园区的价值构成
图表2　智慧园区建设内容
图表3　园区技术功能架构
图表4　智慧园区的目标
图表5　智慧园区的构成
图表6　互联园区
图表7　信息园区
图表8　感知园区
图表9　绿色园区
图表10　虚拟园区
图表11　2012-2017年国内生产总值及其增长速度
图表12　2012-2017年三次产业增加值占全国生产总值比重
图表13　2012-2016年全部工业增加值及其增速
图表14　2016-2017年规模以上工业增加值同比增速
图表15　2016年按领域分固定资产投资（不含农户）及其占比
图表16　2008-2016年中国固定资产投资增速走势
图表17　2016年分行业固定资产投资（不含农户）及其增长速度
图表18　2016-2017年固定资产投资（不含农户）同比增速
图表19　2016-2017年固定资产投资到位资金同比增速
图表20　2017年固定资产投资（不含农户）主要数据
图表21　2016年年末人口数量及构成
图表22　2012-2016年全国居民人均可支配收入及其增速
图表23　2016-2017年居民人均可支配收入平均数与中位数
图表24　2016年全国居民人均消费支出及其构成
图表25　大数据4V特点
图表26　中国云计算产业各领域主要领先厂商
图表27　2013-2017年云计算市场规模
图表28　智慧城市产业链
图表29　我国安防行业产值
图表30　2014-2018年云服务细分市场预测
图表31　2009-2016年中国汽车保有量
图表32　2017-2020中国智慧医疗行业规模预测
图表33　智慧医疗金字塔结构
图表34　2014-2020中国CIS（临床医疗信息化）市场规模
图表35　智慧城市在全国的布局情况
图表36　统计样本中2015、2016年智慧城市投资额
图表37　统计样本中2015、2016年投资的智慧城市数量
图表38　中国智慧城市建设试点
图表39　智慧城市产业业态
图表40　智慧园区发展进程
图表41　智慧园区建设内容
图表42　智慧园区技术功能架构
图表43　我国主要智慧园区信息化基础建设水平评估排名
图表44　PPP模式不同分类
图表45　PPP模式运作基本方式
图表46　PPP项目规模
图表47　全国各地区在招PPP项目行业分布图
图表48　智慧园区的社会和经济效益
图表49　智慧园区结构步骤图
图表50　宁波高新区地理位置
图表51　国家开发区数量变化
图表52　中国国家级开发区生产总值变化
图表53　漕河泾新兴技术开发区区位示意图
图表54　"智慧漕河泾"建设需求分析
图表55　天安云谷产业园规划示意图
图表56　天安云谷产业园区位示意图
图表57　天安云谷产业园交通规划示意图
图表58　天安云谷产业园景观规划示意图
图表59　智慧园区总体构架图
图表60　新一代信息基础设施示意图
图表61　智慧应用体系
图表62　集约共享的信息资源利用体系
图表63　智慧园区安全体系
图表64　智慧园区管理体系
图表65　基于顶层架构逻辑视图
图表66　智慧环保示意图
图表67　智慧卫生工程示意图