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第一章 人工智能的基本介绍

1.1 人工智能的基本概述

1.1.1 人工智能的内涵

1.1.2 人工智能的分类

1.1.3 人工智能关键环节

1.1.4 人工智能研究阶段

1.2 人工智能产业链分析

1.2.1 产业链基本构成

1.2.2 产业链的相关企业

1.3 人工智能发展历程

1.3.1 发展历程

1.3.2 研究进程

1.3.3 发展阶段

1.4 人工智能的研究方法

1.4.1 大脑模拟

1.4.2 符号处理

1.4.3 子符号法

1.4.4 统计学法

1.4.5 集成方法

第二章 2015-2017年国际人工智能行业发展分析

2.1 2015-2017年全球人工智能行业发展综况

2.1.1 人工智能概念的兴起

2.1.2 驱动人工智能发展动因

2.1.3 人工智能产业发展阶段

2.1.4 全球人工智能企业分布

2.1.5 全球人工智能专利申请状况

2.1.6 发达国家重视人工智能产业

2.2 美国

2.2.1 美国人工智能发展状况

2.2.2 美国人工智能战略布局

2.2.3 美国人工智能相关主体

2.2.4 美国人工智能应用现状

2.2.5 人工智能应用于美国国防

2.2.6 美国人工智能发展规划

2.3 日本

2.3.1 日本人工智能发展实力

2.3.2 日本人工智能重点企业

2.3.3 日本人工智能相关规划

2.3.4 日本政府推进人工智能

2.3.5 AI成日本工业发展重点

2.3.6 日本人工智能发展展望

2.4 2015-2017年各国人工智能产业发展动态

2.4.1 欧盟推进机器人研发

2.4.2 欧美推出大脑发展计划

2.4.3 俄罗斯推出AI机器人

2.4.4 韩国人工智能发展动态

2.4.5 新加坡人工智能发展计划

2.4.6 以色列人工智能融资动态

2.5 2015-2017年国际企业加快布局人工智能领域

2.5.1 国际巨头加快AI布局

2.5.2 Facebook人工智能布局

2.5.3 戴尔开展人工智能研发合作

2.5.4 NVIDIA公司布局人工智能

2.5.5 雅虎主动布局人工智能领域

2.5.6 维基百科应用人工智能技术

第三章 2015-2017年中国人工智能行业政策环境分析

3.1 政策助力人工智能发展

3.1.1 政策加码布局人工智能

3.1.2 中国大脑研究计划开启

3.1.3 完善人工智能建设基础及应用

3.1.4 加快建设人工智能资源库

3.1.5 人工智能成为国家战略重点

3.2 人工智能行业相关政策分析

3.2.1 “中国制造”助力人工智能

3.2.2 “互联网+”促进人工智能发展

3.2.3 人工智能行动实施方案发布

3.2.4 人工智能发展规划正式发布

3.3 人工智能行业地方政策环境分析

3.3.1 黑龙江省

3.3.2 福建省

3.3.3 贵州省

3.3.4 天津市

3.3.5 重庆市

3.3.6 上海市

3.3.7 广州市

3.4 机器人相关政策规划分析

3.4.1 机器人产业发展规划发布

3.4.2 各部委聚焦智能机器人发展

3.4.3 各地区加快机器人行业布局

第四章 2015-2017年中国人工智能行业发展分析

4.1 我国人工智能产业认知调研

4.1.1 认知状况

4.1.2 认知渠道

4.1.3 认可领域

4.1.4 价值领域

4.1.5 取代趋势

4.1.6 争议领域

4.2 我国人工智能技术研究进程

4.2.1 人工智能技术方兴未艾

4.2.2 人工智能研究实力分析

4.2.3 人工智能专利申请状况

4.2.4 人工智能产研结合加快

4.2.5 人工智能实验室成立

4.3 2015-2017年人工智能行业发展综况

4.3.1 人工智能行业发展提速

4.3.2 人工智能产业规模分析

4.3.3 人工智能产业发展特征

4.3.4 人工智能企业区域分布

4.3.5 企业加快人工智能布局

4.4 人工智能产业生态格局分析

4.4.1 生态格局基本架构

4.4.2 基础资源支持层

4.4.3 技术实现路径层

4.4.4 应用实现路径层

4.4.5 未来生态格局展望

4.5 2015-2017年人工智能区域发展动态分析

4.5.1 哈尔滨逐步完善机器人产业

4.5.2 安徽省建立人工智能学会

4.5.3 四川成立人工智能实验室

4.5.4 江苏省启动“大脑计划”

4.5.5 上海进一步布局人工智能

4.5.6 福建建立仿脑智能实验室

4.6 2015-2017年人工智能技术研究动态

4.6.1 人工智能再获重大突破

4.6.2 深度学习专用处理器发布

4.6.3 智能语音交互成为趋势

4.6.4 高级人工智能逐步突破

4.6.5 人工智能技术走进生活

4.6.6 人工智能带来媒体变革

4.7 人工智能行业发展存在的主要问题

4.7.1 人工智能的三大发展瓶颈

4.7.2 人工智能发展的技术困境

4.7.3 人工智能发展的隐性问题

4.7.4 人工智能发展的道德问题

4.8 人工智能行业发展对策及建议

4.8.1 人工智能的发展策略分析

4.8.2 人工智能的技术发展建议

4.8.3 人工智能伦理问题的对策

第五章 2015-2017年人工智能行业发展驱动要素分析

5.1 硬件基础日益成熟

5.1.1 高性能CPU

5.1.2 “人脑”芯片

5.1.3 量子计算机

5.1.4 仿生计算机

5.2 大规模并行运算的实现

5.2.1 云计算的关键技术

5.2.2 云计算的应用模式

5.2.3 云计算产业发展现状

5.2.4 我国推进云计算发展

5.2.5 云计算技术发展动态

5.2.6 云计算成人工智能基础

5.3 大数据技术的崛起

5.3.1 大数据技术的内涵

5.3.2 大数据的各个环节

5.3.3 大数据市场规模分析

5.3.4 大数据的主要应用领域

5.3.5 大数据成人工智能数据源

5.4 深度学习技术的出现

5.4.1 机器学习的阶段

5.4.2 深度学习技术内涵

5.4.3 深度学习算法技术

5.4.4 深度学习的技术应用

5.4.5 深度学习领域发展现状

5.4.6 深度学习提高人工智能水平

第六章 人工智能行业的技术基础分析

6.1 自然语言处理

6.1.1 自然语言处理内涵

6.1.2 语音识别技术分析

6.1.3 语义技术研发状况

6.1.4 自动翻译技术内涵

6.2 计算机视觉

6.2.1 计算机视觉的内涵

6.2.2 计算机视觉的应用

6.2.3 计算机视觉的运作

6.2.4 人脸识别技术应用

6.3 模式识别技术

6.3.1 模式识别技术内涵

6.3.2 文字识别技术应用

6.3.3 指掌纹识别技术应用

6.3.4 模式识别发展潜力

6.4 知识表示

6.4.1 知识表示的内涵

6.4.2 知识表示的方法

6.4.3 知识表示的进展

6.5 其他技术基础

6.5.1 自动推理技术

6.5.2 环境感知技术

6.5.3 自动规划技术

6.5.4 专家系统技术

第七章 人工智能技术的主要应用领域分析

7.1 工业领域

7.1.1 智能工厂进一步转型

7.1.2 人工智能的工业应用

7.1.3 AI将催生智能生产工厂

7.1.4 人工智能应用于制造领域

7.1.5 人工智能成工业发展方向

7.1.6 AI工业应用的前景广阔

7.2 医疗领域

7.2.1 人工智能的医疗应用概况

7.2.2 人工智能在中医学中的应用

7.2.3 人工神经网络技术的医学应用

7.2.4 AI在医学影像诊断中的应用

7.2.5 AI技术在医疗诊断中的应用

7.2.6 AI技术将逐步加快药品研发

7.2.7 企业加快布局医疗人工智能

7.3 安防领域

7.3.1 AI对安防行业的重要意义

7.3.2 AI在安防领域的应用现状

7.3.3 快速崛起的巡逻机器人

7.3.4 AI识别技术的安防应用

7.3.5 生物识别市场规模分析

7.3.6 AI技术应用于国家安防

7.4 社交领域

7.4.1 人工智能的移动社交应用

7.4.2 组织开展机器情感测试

7.4.3 人工智能社交新品发布

7.4.4 微信人工智能社交系统

7.5 金融领域

7.5.1 投资决策辅助

7.5.2 信用风险管控

7.5.3 智能支付应用

7.5.4 智能投资顾问

7.6 零售领域

7.6.1 AI在零售行业的应用空间广阔

7.6.2 人工智能应用于新零售的状况

7.6.3 人工智能应用于新零售的场景

7.6.4 人工智能应用于新零售的问题

7.6.5 人工智能应用于新零售的路径

7.7 智能家居领域

7.7.1 智能家居的AI应用情景

7.7.2 AI或成为智能家居的核心

7.7.3 人工智能家居成为新趋势

7.7.4 人工智能助力智能家居发展

7.8 无人驾驶领域

7.8.1 无人驾驶发展效益分析

7.8.2 无人驾驶汽车将实现量产

7.8.3 自动驾驶技术发展进程

7.8.4 AI成为无人汽车的大脑

7.8.5 AI成为智能汽车发展方向

7.9 其他领域

7.9.1 人工智能的智能搜索应用

7.9.2 人工智能应用于答题领域

7.9.3 人工智能应用于电子商务

7.9.4 人工智能与可穿戴设备结合

7.9.5 人工智能的“虚拟助手”

7.9.6 人工智能应用于法律预判

第八章 2015-2017年人工智能机器人发展分析

8.1 2015-2017年机器人产业发展状况

8.1.1 机器人行业产业链构成

8.1.2 机器人的替代优势明显

8.1.3 机器人下游应用产业多

8.1.4 我国机器人产业发展综况

8.2 2015-2017年机器人产业发展规模

8.2.1 全球工业机器人行业规模分析

8.2.2 全球服务机器人市场规模分析

8.2.3 中国工业机器人销售情况

8.2.4 中国服务机器人产业规模

8.3 人工智能在机器人行业的应用状况

8.3.1 人工智能与机器人的关系

8.3.2 AI于机器人的应用过程

8.3.3 AI大量运用于小型机器人

8.3.4 人工智能促进机器人发展

8.4 人工智能技术在机器人领域的应用

8.4.1 专家系统的应用

8.4.2 模式识别的应用

8.4.3 机器视觉的应用

8.4.4 机器学习的应用

8.4.5 分布式AI的应用

8.4.6 进化算法的应用

8.5 机器人重点应用领域分析

8.5.1 医疗机器人

8.5.2 军事机器人

8.5.3 教育机器人

8.5.4 家用机器人

8.5.5 物流机器人

8.5.6 协作型机器人

第九章 2015-2017年国际人工智能行业重点企业分析

9.1 微软公司

9.1.1 企业发展概况

9.1.2 企业财务状况

9.1.3 人工智能研究进展

9.1.4 人工智能发展动态

9.1.5 人工智能发展布局

9.2 IBM公司

9.2.1 企业发展概况

9.2.2 企业经营范围

9.2.3 企业财务状况

9.2.4 技术研发实力

9.2.5 布局人工智能

9.2.6 人工智能平台

9.3 谷歌公司

9.3.1 企业发展概况

9.3.2 企业财务状况

9.3.3 布局人工智能

9.3.4 人工智能系统及平台

9.3.5 人工智能投资加快

9.4 英特尔公司

9.4.1 企业发展概况

9.4.2 企业财务状况

9.4.3 人工智能技术应用

9.4.4 人工智能发展布局

9.4.5 AI发展机会和挑战

9.4.6 人工智能发展战略

9.5 亚马逊公司

9.5.1 企业发展概况

9.5.2 企业经营状况

9.5.3 布局人工智能

9.5.4 机器学习工具发布

9.6 其他企业

9.6.1 苹果公司

9.6.2 NVIDA（英伟达）

9.6.3 Uber（优步）

第十章 2015-2017年中国人工智能行业重点企业分析

10.1 百度公司

10.1.1 企业发展概况

10.1.2 企业财务状况

10.1.3 AI技术研发进展

10.1.4 布局人工智能

10.1.5 人工智能应用领域

10.2 腾讯公司

10.2.1 企业发展概况

10.2.2 企业财务状况

10.2.3 人工智能布局

10.2.4 AI智能系统分析

10.3 阿里集团

10.3.1 企业发展概况

10.3.2 企业财务状况

10.3.3 AI应用于电商领域

10.3.4 机器人领域投资加快

10.3.5 人工智能平台建立

10.3.6 人工智能应用方向

10.4 科大讯飞股份有限公司

10.4.1 企业发展概况

10.4.2 布局人工智能

10.4.3 经营效益分析

10.4.4 业务经营分析

10.4.5 财务状况分析

10.4.6 未来前景展望

10.5 科大智能科技股份有限公司

10.5.1 企业发展概况

10.5.2 布局人工智能

10.5.3 经营效益分析

10.5.4 业务经营分析

10.5.5 财务状况分析

10.5.6 未来前景展望

10.6 格灵深瞳科技有限公司

10.6.1 企业发展概况

10.6.2 布局人工智能

10.6.3 主要产品分析

10.7 北京捷通华声语音技术有限公司

10.7.1 企业发展概况

10.7.2 财务状况分析

10.7.3 布局人工智能

10.7.4 技术应用状况

10.7.5 未来发展展望

第十一章 2015-2017年人工智能行业投资状况分析

11.1 全球人工智能的投融资分析

11.1.1 企业融资状况

11.1.2 投资规模分析

11.1.3 融资分布状况

11.1.4 重点投资品类

11.1.5 风险投资上升

11.2 中国人工智能行业投资综况

11.2.1 企业融资加快

11.2.2 投资企业类型

11.2.3 投资规模分析

11.2.4 投资并购状况

11.2.5 投资热点分布

11.2.6 细分投资领域

11.2.7 融资阶段分析

11.2.8 投资逻辑分析

11.3 人工智能行业投资动态

11.3.1 Vicarious公司开启AI融资

11.3.2 出门问问公司获C轮融资

11.3.3 特斯拉注资建人工智能公司

11.3.4 Demiurge公司注资人工智能

11.3.5 AI平台糖析获Pre-A轮融资

11.4 人工智能行业投资态势

11.4.1 全球人工智能投资升温

11.4.2 人工智能成为市场投资风口

11.4.3 我国人工智能迎来投资机遇

11.5 人工智能行业投资风险分析

11.5.1 环境风险

11.5.2 行业风险

11.5.3 技术壁垒

11.5.4 内部风险

11.5.5 竞争风险

11.5.6 合同毁约风险

第十二章 人工智能行业发展前景及趋势预测

12.1 人工智能行业发展前景展望

12.1.1 人工智能的经济潜力巨大

12.1.2 人工智能成为“十三五”重点

12.1.3 人工智能的市场空间巨大

12.1.4 人工智能成为发展新热点

12.1.5 人工智能发展前景分析

12.1.6 人工智能投资机会分析

12.2 人工智能行业发展趋势预测

12.2.1 人工智能未来发展变革

12.2.2 人工智能产业整体趋势

12.2.3 人工智能应用市场展望

12.2.4 “智能＋X”将成新时尚

12.2.5 人工智能带来生活变革

图表目录

图表：人工智能产业链

图表：人工智能产业链的重点企业

图表：人工智能的发展历程

图表：人工智能的三个阶段

图表：全球运功监测传动器市场

图表：1990VS2013计算成本

图表：人工智能产业发展历程

图表：全球人工智能企业数量分布

图表：人工智能的重点品类的公司分布

图表：全球人工智能申请专利数量分布图

图表：全球人工智能申请专利各细分领域百分比

图表：全球人工智能细分领域申请专利数量趋势

图表：美国人工智能相关战略、计划

图表：美国人工智能典型研发机构

图表：人工智能典型研发企业

图表：美国人工智能专利细分领域百分比TOP5

图表：美国人工智能技术在军事装备领域的应用

图表：人工智能技术在民品产业的应用

图表：人工智能技术研究者所属机构分布

图表：日本AI大型上市公司

图表：日本AI中小型上市公司

图表：日本人工智能相关战略、计划

图表：美国脑计划预算

图表：韩国人工智能相关战略、计划

图表：国际互联网巨头加速布局人工智能

图表：记忆网络系统辨别图片中的内容

图表：维基百科上目前支持添加“无意失误”（good faith）标签的语种

图表：中国脑计划的主要内容

图表：中国脑计划分为脑科学以及类脑科学两部分

图表：大众对人工智能的了解程度

图表：大众了解人工智能的主要渠道

图表：人工智能水平最受认可领域

图表：人工智能最具价值的领域

图表：体力劳动将会被AI取代

图表：超人工智能需理性看待

图表：提到“深度学习”或“深度神经网络”的文章数量

图表：提到“深度学习”或“深度神经网络”且被至少引用一次的文章数量

图表：中国人工智能申请专利数量分布图

图表：中国人工智能申请专利各细分领域百分比

图表：中国人工智能专利细分领域百分比TOP5

图表：2014-2020年中国人工智能产业规模

图表：人工智能产业发展特征

图表：中国人工智能企业省际分布

图表：国内企业在人工智能领域的布局

图表：人工智能产业生态格局的三层基本架构

图表：百度大脑的存储能力

图表：技术层的运行机制

图表：专业智能阶段的AI产业格局

图表：通用智能阶段的AI产业格局

图表：不同测试方法得出评分不具可比性

图表：人工智能系统无法识别图像问题

图表：人工智能系统无法操控工具回答问题

图表：人工智能系统测试接口示意图

图表：人工智能和人类智能发展曲线示意图

图表：云计算应用模式

图表：大数据技术框架

图表：大数据交易平台企业一览及介绍

图表：全球数据总量将出现爆发式增长

图表：深度学习结构示意图

图表：浅层模型和深层模型的对比

图表：谷歌深度学习模型

图表：GitHub深度学习开源排名（一）

图表：GitHub深度学习开源排名（二）

图表：语义依存分析例子

图表：计算机视觉与其他领域的关系

图表：CV在人机交互上的前沿应用

图表：计算机视觉的处理流程

图表：人脸识别过程

图表：具有情景意识的环境感知网络分层结构

图表：智能诊断系统平台组成结构

图表：AI可能的重构的领域与方式

图表：AI全自动化智能工厂系统

图表：工业4.0愿景

图表：智能健康管理公司Welltok近年融资额不断创新高

图表：安防巡逻机器人

图表：步态识别技术

图表：2007-2020年全球生物识别技术市场规模

图表：“情感”图灵测试

图表：AlphaSense智能搜索帮助提高投资决策效率

图表：Lending Club的智能风控模式

图表：人工智能在零售领域的技术应用

图表：人工智能在零售领域的应用趋势

图表：人工智能将成为未来零售业的超级大脑

图表：2012-2020年我国智能家居市场规模

图表：智能家居产品分类

图表：已经公布无人车（包括无人驾驶公交车）上路时间表的公司

图表：全球无人驾驶销量增长趋势

图表：NVIDIA具有学习功能的自动驾驶系统

图表：2014训练一个分类器判断一个动词属于加/减

图表：机器人行业产业链长度图

图表：机器人产品的全生命周期

图表：2014年全球工业机器人市场分布情况

图表：2015年全球服务机器人销售额结构占比

图表：2012-2015年全球服务机器人销售额及其增速

图表：2012-2015年全球服务机器人市场销售额结构

图表：全球服务机器人服务领域对比

图表：服务务机器人的主要应用领域

图表：国内服务机器人类型分布

图表：手术机器人

图表：医用机器人应用领域结构图（按销量）

图表：国产军事机器“大狗”

图表：扫地机器人

图表：AGV机器人

图表：码垛机器人

图表：分拣抓取机器人

图表：2014-2015财年微软综合收益表

图表：2014-2015财年微软分部资料

图表：2014-2015财年微软收入分地区资料

图表：2015-2016财年微软综合收益表

图表：2015-2016财年微软分部资料

图表：2015-2016财年微软收入分地区资料

图表：2016-2017财年微软综合收益表

图表：2016-2017财年微软分部资料

图表：2014-2015年IBM综合收益表

图表：2014-2015年IBM收入分地区资料

图表：2015-2016年IBM综合收益表

图表：2015-2016年IBM分部资料

图表：2016-2017年IBM综合收益表

图表：2016-2017年IBM分部资料

图表：2016-2017年IBM收入分地区资料

图表：IBM围绕Watson全面布局人工智能

图表：Watson目前的六种主要功能

图表：Watson的发展历程

图表：2014-2015年Alphabet综合收益表

图表：2014-2015年Alphabet收入分部门资料

图表：2014-2015年Alphabet收入分地区资料

图表：2015-2016年Alphabet综合收益表

图表：2015-2016年Alphabet收入分地区资料

图表：2016-2017年Alphabet综合收益表

图表：2016-2017年Alphabet收入分地区资料

图表：谷歌人工智能的发展途径

图表：Google在AI上的布局

图表：Google越来越多的软件开始融入AI技术

图表：2014-2015财年英特尔公司综合收益表

图表：2014-2015财年英特尔公司分部资料

图表：2014-2015财年英特尔公司收入分地区资料

图表：2015-2016财年英特尔公司综合收益表

图表：2015-2016财年英特尔公司分部资料

图表：2015-2016财年英特尔公司收入分地区资料

图表：2016-2017财年英特尔公司综合收益表

图表：2016-2017财年英特尔公司分部资料

图表：英特尔全面布局人工智能

图表：2014-2015年亚马逊综合收益表

图表：2014-2015年亚马逊分部资料

图表：2014-2015年亚马逊收入分地区资料

图表：2015-2016年亚马逊综合收益表

图表：2015-2016年亚马逊收入分地区资料

图表：2016-2017年亚马逊综合收益表

图表：2016-2017年亚马逊收入分地区资料

图表：亚马逊Echo音箱

图表：Amazon Lex

图表：2014-2015年百度综合收益表

图表：2014-2015年百度收入分部资料

图表：2015-2016年百度综合收益表

图表：2015-2016年百度收入分部资料

图表：2016-2017年百度综合收益表

图表：2014-2015年腾讯综合收益表

图表：2014-2015年腾讯收入分部资料

图表：2014-2015年腾讯收入分地区资料

图表：2015-2016年腾讯综合收益表

图表：2015-2016年腾讯收入分部资料

图表：2015-2016年腾讯收入分地区资料

图表：2016-2017年腾讯综合收益表

图表：腾讯人工智能硬件布局

图表：QQ物联系统

图表：2014-2015财年阿里巴巴综合收益表

图表：2014-2015财年阿里巴巴分部资料

图表：2014-2015财年阿里巴巴收入分产品资料

图表：2015-2016财年阿里巴巴综合收益表

图表：2015-2016财年阿里巴巴分部资料

图表：2015-2016财年阿里巴巴收入分产品资料

图表：2016-2017财年阿里巴巴综合收益表

图表：2016-2017财年阿里巴巴分部资料

图表：2016-2017财年阿里巴巴收入分产品资料

图表：DTPAI机器学习核心库

图表：2015-2017年科大讯飞股份有限公司总资产和净资产

图表：2015-2016年科大讯飞股份有限公司营业收入和净利润

图表：2017年科大讯飞股份有限公司营业收入和净利润

图表：2015-2016年科大讯飞股份有限公司现金流量

图表：2017年科大讯飞股份有限公司现金流量

图表：2016年科大讯飞股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区

图表：2015-2016年科大讯飞股份有限公司成长能力

图表：2017年科大讯飞股份有限公司成长能力

图表：2015-2016年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力

图表：2017年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力

图表：2015-2016年科大讯飞股份有限公司长期偿债能力

图表：2017年科大讯飞股份有限公司长期偿债能力

图表：2015-2016年科大讯飞股份有限公司运营能力

图表：2017年科大讯飞股份有限公司运营能力

图表：2015-2016年科大讯飞股份有限公司盈利能力

图表：2017年科大讯飞股份有限公司盈利能力

图表：2015-2017年科大智能科技股份有限公司总资产和净资产

图表：2015-2016年科大智能科技股份有限公司营业收入和净利润

图表：2017年科大智能科技股份有限公司营业收入和净利润

图表：2015-2016年科大智能科技股份有限公司现金流量

图表：2017年科大智能科技股份有限公司现金流量

图表：2016年科大智能科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区

图表：2015-2016年科大智能科技股份有限公司成长能力

图表：2017年科大智能科技股份有限公司成长能力

图表：2015-2016年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力

图表：2017年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力

图表：2015-2016年科大智能科技股份有限公司长期偿债能力

图表：2017年科大智能科技股份有限公司长期偿债能力

图表：2015-2016年科大智能科技股份有限公司运营能力

图表：2017年科大智能科技股份有限公司运营能力

图表：2015-2016年科大智能科技股份有限公司盈利能力

图表：2017年科大智能科技股份有限公司盈利能力

图表：深瞳人眼摄像机

图表：皓目行为分析仪

图表：捷通华声主要财务指标

图表：捷通华声营收及净利润增长率

图表：捷通华声营收结构及毛利率

图表：捷通华声主要业务产品（一）

图表：捷通华声主要业务产品（二）

图表：捷通华声主要业务产品（三）

图表：捷通华声服务领域及代表客户

图表：全球人工智能投融资情况

图表：全球AI产业融资图景，季度对比

图表：全球人工智能企业融资规模分布

图表：2000-2016全球人工智能领域融资阶段分布

图表：人工智能的重点品类的融资分布

图表：最受风险资本青睐的人工智能品类

图表：2010-2014年投向AI创业公司的风投总额

图表：2011-2015年人工智能领域获投企业所属领域分布

图表：中国人工智能行业投资额及投资次数

图表：2015年AI领域投融资的金额分布

图表：中国人工智能行业投资额及投资次数

图表：2015年机器人各细分领域投融资事件数量

图表：2015年AI领域投融资所处阶段

图表：人工智能投资逻辑

图表：人工智能发展趋势