报告简介

本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。PS：本报告将保持时实更新，为企业提供最新资讯，使企业能及时把握局势的发展，及时调整应对策略。

报告目录

第一章 人工智能：当代科技的巅峰对决 4
1.1 IT 巨头争相涌入人工智能领域 4
1.2 发达国家纷纷推出人工智能计划 5
1.3 中国科技界向人工智能—世界科技之巅发起冲击 6
第二章 人工智能的重大战略意义: 未来科技发展的战略制高点 8
2.1 人工智能是未来互联网发展的技术核心 8
2.2 人工智能将引发产业结构的深刻变革 9
2.3 人工智能将决定未来智能化战争之胜负 11
2.4 人工智能是我国实现弯道超车的最佳机遇 12
第三章 人工智能探秘 13
3.1 计算机怎样实现人脑的智能？ 13
3.2 人工智能发展的三个阶段 16
3.3 三个有代表性的 “人工大脑” 17
3.3.1 “谷歌大脑” 17
3.3.2 IBM 人脑模拟芯片 18
3.3.3 “百度大脑” 19
第四章 临界点已至：三大技术的重大突破 20
4.1 深度学习—核心算法的突破 20
4.2 芯片级的类人脑并行计算—计算能力的突破 24
4.3 大数据—庞大的计算资源 29
第五章 人工智能核心技术的应用 29
5.1 人工智能基础平台 30
5.1.1 人工智能基础平台构建从感知数据到行业应用的正循环 30
5.1.2 IBM 是人工智能基础平台商业应用的先锋 31
5.1.3 全球主要人工智能基础平台一览 33
5.2 机器学习 34
5.2.1 机器学习是人工智能的核心技术 34
5.2.2 Wise.io：机器学习实现高效大数据分析平台 36
5.2.3 Ersatz：深度学习云平台 38
5.2.4 全球主要机器学习类公司一览 39
5.3 语音识别及自然语言处理 41
5.3.1 自然语言是人机交互发展的自然趋势 43
5.3.2 科大讯飞：智能语音核心技术代表世界最高水平 47
5.3.3 Luminoso：时刻分析用户在社交网站上的言行 50
5.3.4 全球语音识别应用公司一览 51
5.4 图像识别 51
5.4.1 让广告与网络视频智能匹配 52
5.4.2 FACE++人脸识别服务云模式 53
5.4.3 全球主要图像识别应用公司一览 56
5.5 预测分析API 56
5.5.1 预测分析API 应用前景广阔 56
5.5.2 Google Prediction：功能强大的预测分析平台 57
5.5.3 全球主要预测API 商用公司一览 58
5.6 生物特征识别技术 59
5.6.1. 人脸识别 61
（1）人脸识别技术 61
（2）人脸识别的历史和流程 62
（3）人脸识别的应用 64
（4）互联网金融给人脸识别技术应用带来历史性机遇 64
5.6.2 声纹识别 66
第六章 人工智能引发产业结构深刻变革 69
6.1 制造业 69
6.2 金融 72
6.2.1 金融信息的收集与分析 72
6.2.2 市场行情的分析和预测 74
6.2.3 信用风险管控 74
6.3 教育 76
6.4 广告 78
6.5 传媒 81
6.6 法律 82
6.7 医药 83
6.8 智能家居 84
6.9 农业 85
6.10 汽车 87
第七章 人工智能投资策略及主要公司分析 88
7.1 投资策略 88
7.2 主要公司分析 89
7.2.1 科大讯飞：打造中国“最强大脑” 89
7.2.2 东方网力：视频大数据龙头 90
7.2.3 东方国信：大数据智能分析龙头 91
7.2.4 中瑞思创：智慧医疗新星升起 92
7.2.5 四维图新：抢占无人驾驶的“入口” 92
7.2.6 佳都科技：人脸识别新锐 93
7.2.7 科远股份：工业智能化先锋 94
7.2.8 汉王科技：模式识别和智能交互的领先企业 94
第八章 风险提示 95
图表目录 ：
图表 1：2010-2015年全球人工智能投资额增长情况 7
图表 2：2010-2015年全球人工智能新创公司数目 7
图表 3:美国和欧洲开启人脑模拟计算计划 8
图表 4：国内互联网三大巨头对人工智能高度重视 9
图表 5：“中国脑计划”主要方向 10
图表 6：人工智能将完成人体自身 企业和产业的三层重构 11
图表 7：“人工智能+应用场景”是产业发展的最终形态 12
图表 8：从“人控”到人工智能存在巨大的产业机遇 12
图表 9：战争形态发展历程 13
图表 10：未来智能化战争 14
图表 11：人工智能是21 世纪科技领域最为前沿的技术之一 16
图表 12：计算机内部的数字电路逻辑结构 17
图表 13：人脑的神经元突触结构 17
图表 14：人脑与计算机“硬件”上的差异 18
图表 15：传统软件和人工智能解决问题的区别 19
图表 16：人工智能三个阶段 19
图表 17：认知智能研发的两大流派 20
图表 18：google 大脑图谱 21
图表 19：IBM 人脑模拟芯片SyNAPSE 的芯片结构 功能 物理形态图 21
图表 20：百度大脑计划 22
图表 21：深度学习近年来逐步成为业界追逐的热点 24
图表 22：深度学习是机器学习的一个分支 25
图表 23：人眼识别图像过程 26
图表 24：深度学习大幅提升语音识别准确率 26
图表 25：深度学习大幅提升手写识别准确率 27
图表 26：计算能力指数级的增长促使技术变革间隔时间越来越短 27
图表 27：1990-2015年计算成本平均每年下降33% 28
图表 28：1990-2015年存储成本平均每年下降38% 28
图表 29：GPU 具有出众的并行计算能力 29
图表 30：GPU和CPU浮点运算能力对比 30
图表 31：人脑神经元结构 31
图表 32：IBM 的TRUENORTH 神经元芯片 31
图表 33：神经形态芯片和传统芯片的比较 32
图表 34：未来大数据与人工智能结合的应用结构 32
图表 35：人工智能的主要技术 32
图表 36：百度大脑正循环工作图 33
图表 37：沃森在电视智力问答中战胜人类 34
图表 38：沃森的四大商业化方向 35
图表 39：全球主要人工智能基础平台 36
图表 40：机器学习模仿人类学习过程 37
图表 41：机器学习是人工智能的核心技术 38
图表 42：机器学习是涉及多领域的交叉学科 38
图表 43：Wise.io测试错误率低于其他机器学习模型 39
图表 44：Wise.io训练时间低于其他机器学习模型 40
图表 45：Ersatz平台实现黑瘤素在线检测 41
图表 46：Ersatz平台实现读取验证码图像信息 41
图表 47：全球主要机器学习类公司 42
图表 48：语音识别关键技术持续进步，达到实用门槛 44
图表 49：语音应用嵌入越来越多终端中 45
图表 50：自然语言处理将广泛应用于各个行业 45
图表 51：语音交互技术已经全面渗透到各项互联网应用中 46
图表 52：智能助理的发展阶段 47
图表 53：国内外智能助手竞争格局 47
图表 54：京东JIMI智能客服 48
图表 55：windows10中加入个人智能助理 48
图表 56：图灵机器人云服务方式进入乐投车载系统 49
图表 57：图灵机器人云服务方式进入海尔智能家居系统 49
图表 58：讯飞语音输入法用户已经突破2 亿 50
图表 59：讯飞输入法在业内拥有极高的口碑 51
图表 60：国内各智能助手用户数（单位：万） 51
图表 61：语音云平台突破了硬件和操作系统的限制 52
图表 62：语音云平台拥有完善的运营和开发支撑 52
图表 63：Luminosos的词库同时能够理解表情符号 53
图表 64：全球语音识别应用公司 54
图表 65：clafifai可以智能理解视频中的要素 55
图表 66：clafifai自动寻找类似图像进行智能广告匹配 55
图表 67：FACE++技术布局 57
图表 68：FACE++商业布局 57
图表 69：FACE++云脸应用锁 58
图表 70：全球主要图像识别应用公司 59
图表 71：google 预测分析API 主要功能 60
图表 72：Google Prediction API 60
图表 73：全球主要预测API 商用公司 61
图表 74：生物识别类别比较 62
图表 75：马云展示“Smile to Pay”技术 63