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中国市场情报中心 > 电子信息通信 > 软件与IT服务 > 报告内容
2009-2010年中国商业智能(BI)软件市场研究年度报告
纸介质定价:9500.0 电子MAIL版定价:11000.0 纸介+电子版定价:12000.0
完成日期:2010-02-28 24小时购买热线:010-8855 8925
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报告简介


研究领域:中国商业智能软件市场与应用状况,其中商业智能软件主要包括终端用户查询和报告工具、OLAP工具、数据挖掘(Data Mining)软件、数据仓库(Data Warehouse)以及数据集市(Data Mart)产品等软件产品
涉及厂商:ORACLE、SAP、SAS、Sybase、微软、菲奈特、和勤等
报告推荐
  2009年,中国商业智能(BI) 市场上,行业应用特征凸显。电信行业,3G业务应用、终端用户数量增长以及提升服务水平的要求,使得其更加需要应用商业智能来提高效率,改善服务;制造、流通等行业对商业智能的主要需求来自于海量数据处理过程中科学决策的的难题,随着信息化进程的深入,企业内部数据量增长迅速,而数据处理、提供决策依据成为商业智能的主要应用方向。
  商业智能软件大致分为两类应用,决策支持应用与数据管理应用,从市场竞争看,目前在决策支持应用市场上,管理软件厂商众多,用友、金蝶、浪潮等软件厂商在为高端客户提供管理软件的同时,能够为其提供基于管理系统的决策支持系统。在数据管理应用市场上,由于其技术要求高,数据处理复杂,因此目前主要以国际商业智能软件巨头为主。
  面对竞争与市场的变化和挑战,赛迪发布的《2009-2010年中国商业智能(BI)软件市场研究年度报告》,将帮助业界厂商、投资者、产业人士更精确地把握中国商业智能(BI)软件市场发展规律、更深入地梳理应用价值迁移轨迹。
  深入、翔实的市场研究数据。基于重点厂商深度研究,提供对区域、垂直与平行、流通渠道等多个角度市场变化的生动描绘,清晰发展方向。
  全面、深刻的品牌竞争分析。除了从细分市场格局、竞争策略、SWOT分析等多个维度总结企业表现,赛迪并依托对IT市场的深刻理解,建立6大项31子项的CPM矩阵体系,评点市场成功要素,区隔领导者、挑战者等四象限归属。
  科学、完整的未来发展预测。建立在各重点细分市场上的建模回归与专家校验,并与相关产业环节进行关联分析,确保给出有价值的趋势分析与定量预测结果。

报告目录

目  录
研究对象 1
主要结论 1
重要发现 2
一、2009年全球商业智能(BI)软件市场概述 4
(一) 市场规模与增长 4
(二) 基本特点 5
(三) 主要国家与地区 5
1、美国 5
2、欧洲 5
3、亚太地区 6
二、2009年中国商业智能(BI)软件市场概述 7
(一) 市场规模与增长 7
(二) 基本特点 8
1、国际金融危机影响中小企业投资,市场增速明显放缓 8
2、管理软件与商业智能融合带来市场新的增长 8
3、行业应用深入发展,各行业发展重点不尽相同 8
4、应用范围不断扩展,区域边界日趋模糊 9
(三) 市场结构分析 9
1、产品结构 9
2、区域结构 10
3、垂直结构 11
4、平行结构 12
5、渠道结构 14
(四) 2009年品牌市场份额分析 15
1、整体市场份额 15
2、数据仓库软件市场品牌份额 16
3、数据分析展示软件市场品牌份额 17
三、2010-2012年中国商业智能(BI)软件市场发展预测 19
(一) 2010-2012年中国商业智能(BI)软件市场规模预测 19
(二) 2010-2012年中国商业智能(BI)软件市场结构预测 20
1、产品结构 20
2、区域结构 21
3、垂直结构 22
4、平行结构 23
5、渠道结构 25
四、2010-2012年中国商业智能(BI)软件市场趋势分析 26
(一) 优势行业地位不减,行业集成和解决方案成为主流 26
(二) 实施企业级BI系统推动业务数据集中 26
(三) 国际BI厂商增设服务网点或加强与合作伙伴的合作,提高服务能力 27
(四) 国内BI厂商拥有本土优势,不断提高服务质量 27
(五) 网络服务逐渐登上舞台,国际BI厂商将显示优势 27
五、市场影响因素分析 28
(一) 驱动力 28
1、重点管理和应用非结构化信息资源的大趋势驱动商业智能软件市场
应用需求 28
2、商业智能软件作为信息资源有效利用的一个关键环节,是中国信息化
建设的一个重要推动力 28
(二) 阻碍因素 29
1、用户应用水平不高 29
2、商业智能软件人才储备不足 29
六、2009年中国商业智能(BI)软件市场竞争分析 30
(一) 整体竞争格局 30
1、现有厂商间竞争 30
2、潜在进入者与替代产品 31
(二) 重点厂商竞争策略与SWOT分析 32
1、IBM 32
2、Oracle 33
3、Sybase 34
七、赛迪建议 36
(一) 深入用户业务,关注中小企业用户 36
(二) 重视行业渠道,提高渠道管理水平 36
(三) 提高服务水平,重点培训渠道服务 37
(四) 加强战略合作,提升品牌美誉度 37
报告说明 38

 
表目录

表1  2007-2009年全球商业智能(BI)软件市场销售额与增长率 4
表2  2005-2009年中国商业智能(BI)软件市场销售额与增长率 7
表3  2008-2009年中国商业智能(BI)软件市场分产品销售额与增长率 9
表4  2008-2009年中国商业智能(BI)软件区域市场销售额与增长率 10
表5  2008-2009年中国商业智能(BI)软件垂直市场销售额与增长率 11
表6  2008-2009年中国商业智能(BI)软件行业市场销售额与增长率 12
表7  2008-2009年中国商业智能(BI)软件渠道市场销售额与增长率 14
表8  2009年中国商业智能(BI)软件品牌市场结构 15
表9  2009年中国商业智能(BI)数据仓库软件市场品牌排名 16
表10  2009年中国商业智能(BI)分析展示软件市场品牌排名 17
表11  2010-2012年中国商业智能(BI)软件市场销售额预测 19
表12  2010-2012年中国商业智能(BI)软件分产品市场销售额预测 20
表13  2010-2012年中国商业智能(BI)软件分产品市场销售额增长率预测 20
表14  2010-2012年中国商业智能(BI)软件区域市场销售额预测 21
表15  2010-2012年中国商业智能(BI)软件区域市场销售额增长率预测 21
表16  2010-2012年中国商业智能(BI)软件垂直市场销售额预测 22
表17  2010-2012年中国商业智能(BI)软件垂直市场销售额增长率预测 22
表18  2010-2012年中国商业智能(BI)软件平行市场销售额预测 23
表19  2010-2012年中国商业智能(BI)软件平行市场销售额增长率预测 24
表20  2010-2012年中国商业智能(BI)软件各类渠道销售额预测 25
表21  2010-2012年中国商业智能(BI)软件各类渠道销售额增长率预测 25
表22  商业智能软件市场竞争态势矩阵(CPM)分析 30
表23  IBM竞争策略分析 32
表24  IBM市场竞争策略SWOT分析 32
表25  Oracle竞争策略分析 33
表26  Oracle市场竞争策略SWOT分析 34
表27  Sybase竞争策略分析 34
表28  Sybase市场竞争策略SWOT分析 35

图目录

图1  2007-2009年全球商业智能(BI)软件市场销售额与增长率 4
图2  2005-2009年中国商业智能(BI)软件市场销售额与增长率 7
图3  2009年中国商业智能(BI)软件市场结构 10
图4  2008-2009年中国商业智能(BI)软件区域市场销售额与增长率 11
图5  2008-2009年中国商业智能(BI)软件垂直市场销售额与增长率 12
图6  2009年中国商业智能(BI)软件平行市场结构 13
图7  2008-2009年中国商业智能(BI)软件渠道销售额与增长率 14
图8  2009年中国商业智能(BI)软件市场品牌结构 16
图9  2009年中国商业智能(BI)数据仓库软件市场品牌结构 17
图10  2009年中国商业智能(BI)分析展示软件市场品牌结构 18
图11  2010-2012年中国商业智能(BI)软件市场销售额预测 19
图12  2009年中国商业智能(BI)软件市场竞争格局 31