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中国市场情报中心 > 电子信息通信 > 软件与IT服务 > 报告内容
2008-2009年中国商业智能(BI)软件市场研究年度报告
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完成日期:2009-01-17 24小时购买热线:010-8855 8925
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报告简介

  研究领域:中国商业智能软件市场与应用状况,其中商业智能软件主要包括终端用户查询和报告工具、OLAP工具、数据挖掘(Data Mining)软件、数据仓库(Data Warehouse)以及数据集市(Data Mart)产品等软件产品

  涉及厂商:ORACLE、SAP、SAS、Sybase、微软、菲奈特、和勤等

  报告推荐

  2008年,中国商业智能(BI)软件市场上,增长仍是主旋律。商业智能软件大致分为两类应用,决策支持应用与数据管理应用,前者应用重点是整合企业内部各系统应用,建立企业管理平台,面向企业决策者提供全面管理工具,这类应用广泛而实现相对简单,与企业原有信息化系统集成性高;后者数据管理应用立足企业海量数据,应用主要以数据量丰富的电信、能源、金融等行业需求为主。

  从市场竞争看,目前在决策支持应用市场上,管理软件厂商众多,用友、金蝶、浪潮等软件厂商在为高端客户提供管理软件的同时,能够为其提供基于管理系统的决策支持系统。在数据管理应用市场上,由于其技术要求高,数据处理复杂,因此目前主要以国际商业智能软件巨头为主。

  面对竞争与市场的变化和挑战,发布的《2008-2009年中国商业智能(BI)软件市场研究年度报告》,将帮助业界厂商、投资者、产业人士更精确地把握中国商业智能(BI)软件市场发展规律、更深入地梳理应用价值迁移轨迹。

  深入、翔实的市场研究数据。基于重点厂商深度研究,提供对区域、垂直与平行、流通渠道等多个角度市场变化的生动描绘,清晰发展方向。
 
  全面、深刻的品牌竞争分析。除了从细分市场格局、竞争策略、SWOT分析等多个维度总结企业表现,并依托对IT市场的深刻理解,建立6大项31子项的CPM矩阵体系,评点市场成功要素,区隔领导者、挑战者等四象限归属。

  科学、完整的未来发展预测。建立在各重点细分市场上的建模回归与专家校验,并与相关产业环节进行关联分析,确保给出有价值的趋势分析与定量预测结果。

报告目录

研究对象 1
主要结论 1
重要发现 2
一、2008年全球商业智能(BI)软件市场概述 4
(一) 市场规模与增长 4
(二) 基本特点 5
(三) 主要国家与地区 5
1、美国 5
2、欧洲 5
3、亚太地区 6
二、2008年中国商业智能(BI)软件市场概述 7
(一) 市场规模与增长 7
(二) 基本特点 8
1、行业需求支撑商业智能市场快速平稳增长, 8
2、用户整体解决方案需求提升,软件融合趋势加剧 8
3、商业智能行业特征差异大,各行业呈现层次性应用 8
4、数据分析向趋于实时化,应用将逐渐向中低端转移 9
(三) 市场结构分析 9
1、产品结构 9
2、区域结构 10
3、垂直结构 12
4、平行结构 13
5、渠道结构 15
(四) 2008年品牌市场份额分析 16
1、2008年整体份额 16
2、2008年数据仓库软件市场品牌份额 18
3、2008年数据分析展示软件市场品牌份额 19
三、2009-2011年中国商业智能(BI)软件市场发展预测 20
(一) 2009-2011年中国商业智能(BI)软件市场规模预测 20
(二) 2009-2011年中国商业智能(BI)软件市场结构预测 21
1、产品结构 21
2、区域结构 22
3、垂直结构 23
4、平行结构 24
5、渠道结构 26
四、2009-2011年中国商业智能(BI)软件市场趋势分析 27
(一) 软件界限模糊化,软件融合大势所趋 27
(二) 需求增长将向中低端市场转移 27
(三) 定价更加灵活,商业智能未来更大众化 28
(四) 渠道建设服务能力与普及并重 28
五、市场影响因素分析 29
(一) 驱动力 29
1、重点行业应用需求旺盛 29
2、与管理软件的整合将拉动BI快速发展 29
(二) 阻碍因素 30
1、商业智能厂商需要提高产品集成性 30
2、中小企业市场有待培养 30
3、商业智能人才储备不足 30
六、2008年中国商业智能(BI)软件市场竞争分析 31
(一) 整体竞争格局 31
1、现有厂商间竞争 31
2、潜在进入者与替代产品 32
(二) 重点厂商竞争策略与SWOT分析 33
1、Oracle 33
2、IBM 35
3、Sybase 37
七、中国商业智能(BI)软件用户需求研究 38
(一) 品牌倾向 38
(二) 产品功能 40
(三) 价格期望 41
(四) 促销推广 41
(五) 购买渠道 42
(六) 服务体验 43
八、赛迪建议 45
(一) 通过灵活的软件价格体系争取市场主动 45
(二) 软件渠道政策围绕“服务”为中心展开解决方案的整体部署 45
(三) 通过层次化营销结构演绎“决胜终端” 46
(四) 推行专业化、规范化服务体系 46
(五) 以目标市场为导向,建立合作机制,提升品牌价值 46
报告说明 48


表目录

表1  2006-2008年全球商业智能(BI)软件市场销售额与增长率 4
表2  2004-2008年中国商业智能(BI)软件市场销售额与增长率 7
表3  2007-2008年中国商业智能(BI)软件市场分产品销售额与增长率 10
表4  2007-2008年中国商业智能(BI)软件区域市场销售额与增长率 11
表5  2007-2008年中国商业智能(BI)软件垂直市场销售额与增长率 12
表6  2007-2008年中国商业智能(BI)软件行业市场销售额与增长率 14
表7  2007-2008年中国商业智能(BI)软件渠道市场销售额与增长率 15
表8  2008年中国商业智能(BI)软件品牌市场结构 17
表9  2008年中国商业智能(BI)数据仓库软件市场品牌排名 18
表10  2008年中国商业智能(BI)分析展示软件市场品牌排名 19
表11  2009-2011年中国商业智能(BI)软件市场销售额预测 20
表12  2009-2011年中国商业智能(BI)软件分产品市场销售额预测 21
表13  2009-2011年中国商业智能(BI)软件分产品市场销售额增长率预测 21
表14  2009-2011年中国商业智能(BI)软件区域市场销售额预测 22
表15  2009-2011年中国商业智能(BI)软件区域市场销售额增长率预测 22
表16  2009-2011年中国商业智能(BI)软件垂直市场销售额预测 23
表17  2009-2011年中国商业智能(BI)软件垂直市场销售额增长率预测 23
表18  2009-2011年中国商业智能(BI)软件平行市场销售额预测 24
表19  2009-2011年中国商业智能(BI)软件平行市场销售额增长率预测 25
表20  2009-2011年中国商业智能(BI)软件各类渠道销售额预测 26
表21  2009-2011年中国商业智能(BI)软件各类渠道销售额增长率预测 26
表22  商业智能软件市场竞争态势矩阵(CPM)分析 31
表23  Oracle竞争策略分析 33
表24  Oracle市场竞争策略SWOT分析 34
表25  IBM竞争策略分析 35
表26  IBM市场竞争策略SWOT分析 36
表27  Sybase竞争策略分析 37
表28  Sybase市场竞争策略SWOT分析 37
表29  商业智能软件主力厂商的知名度、美誉度和购买度指数 39

图目录

图1  2006-2008年全球商业智能(BI)软件市场销售额与增长率 4
图2  2004-2008年中国商业智能(BI)软件市场销售额与增长率 7
图3  2008年中国商业智能(BI)软件市场结构 10
图4  2007-2008年中国商业智能(BI)软件区域市场销售额与增长率 11
图5  2008年中国商业智能(BI)软件区域市场结构 12
图6  2007-2008年中国商业智能(BI)软件垂直市场销售额与增长率 13
图7  2008年中国商业智能(BI)软件垂直市场结构 13
图8  2008年中国商业智能(BI)软件平行市场结构 15
图9  2007-2008年中国商业智能(BI)软件各类渠道销售额与增长率 16
图10  2007年中国商业智能(BI)软件销售渠道结构 16
图11  2008年中国商业智能(BI)软件市场品牌结构 17
图12  2008年中国商业智能(BI)数据仓库软件市场品牌结构 18
图13  2008年中国商业智能(BI)分析展示软件市场品牌结构 19
图14  2009-2011年中国商业智能(BI)软件市场销售额预测 20
图15  2008年中国商业智能(BI)软件市场竞争格局 32
图16  商业智能软件主力厂商的知名度、美誉度和购买度指数 39
图17  未来1年内用户计划投资的管理软件产品或模块 40
图18  2008年中国商业智能软件用户获取产品信息的主要渠道 42
图19  商业智能软件渠道选择分析 43