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2017-2022年中国商业智能化市场竞争调研与投资预测分析报告
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报告简介

本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。PS:本报告将保持时实更新,为企业提供最新资讯,使企业能及时把握局势的发展,及时调整应对策略。


报告目录

第一章 商业智能(BI)相关概述 15
第一节 商业智能(BI)特点及意义涵盖 15
第二节 数据质量与商业智能 18
一、数据质量在商业智能中扮演的角色 18
二、数据质量水平与商业智能的关系 19
三、数据质量与五种形式的商业智能 20
第三节 商业智能(BI)功能 23
一、读取数据 23
二、分析功能 24
三、丰富画面 25
四、数据输出 26
五、定型处理 26
第四节 商业智能(BI)应用范畴 26
一、销售 26
二、商品 26
三、人员 27
第五节 实施商业智能系统流程 27
第六节 商业智能(BI)应用企业效益分析 28
第二章 商业智能(BI)原理及商业价值创造路径研究 29
第一节 商业智能发展阶段 29
第二节 商业智能应用企业效益分析 30
一、经济效益 30
二、企业效益 30
三、社会效益 31
第三节 商业智能(BI)产业链条解构 31
一、BI产业链解构模型 31
二、BI产业链构成现状及特点 34
三、BI产业链关键环节现状剖析 35
四、BI产业链发展趋势 36
第四节 商业智能(BI)商业价值创造路径 37
第三章 2014-2016年全球商业智能(BI)产业运行动态分析 39
第一节 2014-2016年全球商业智能(BI)产业运行环境浅析 39
第二节 2014-2016年全球商业智能(BI)产业市场透析 39
一、商业智能引领全球企业信息化 39
二、商业智能软件厂商 42
三、制造业是商业智能的重要市场 42
第三节 2014-2016年世界各地区企业对商务智能(BI)应用状况分析 43
一、欧洲 43
二、亚太 45
第四节 2017-2022年全球商业智能的五大预测 47
第四章 2014-2016年中国商业智能(BI)行业市场发展环境解析 51
第一节 2014-2016年中国经济环境分析 51
一、国民经济运行情况GDP 51
二、消费价格指数CPI、PPI 53
三、全国居民收入情况 60
四、恩格尔系数 61
五、工业发展形势 63
六、固定资产投资情况 70
七、财政收支状况 80
八、社会消费品零售总额 83
十二、对外贸易&进出口 85
第二节2014-2016年中国商业智能市场政策环境分析 86
一、商业智能领域政策法规解析 86
二、相关行业政策 86
第三节2014-2016年中国商业智能市场技术环境分析 86
第四节2014-2016年中国商业智能市场社会环境分析 88
一、人口环境分析 88
二、教育环境分析 88
三、文化环境分析 90
四、生态环境分析 91
第五章 2014-2016年中国商业智能(BI)行业发展背景分析 92
第一节 中国商业智能(BI)行业发展历程 92
第二节 中国商业智能(BI)行业现状特征 92
第三节 中国商业智能(BI)行业发展的全球基调 94
一、信息技术促使商业模式变革 94
二、全球经济一体化促进商业理念的传播与变革 99
三、全球经济一体化促进商务贸易往来 99
四、全球产业分工与各国产业升级 100
第四节 中国商业智能(BI)行业发展PEST分析 101
一、改革30年造就数量庞大的企业群体 101
二、集约化经济转型 101
三、国内IT技术进步与国外技术引进 101
四、IT创造价值观念慢慢渗透各行各业 103
第五节 主要发达国家商业智能(BI)发展现状及价值创造启示 103
一、美国 103
二、日本 103
三、欧洲国家 104
四、印度 105
第六章 2014-2016年中国商业智能(BI)行业市场现状及发展趋势分析 107
第一节 2014-2016年中国商业智能(BI)业运行总况 107
一、商业智能软件进入快速发展期 107
二、商业智能和业务流程管理的集成分析 108
三、中小企业实施商业智能的挑战与收益 111
第二节2014-2016年中国企业对商务智能的应用聚焦 114
一、保险企业中商业智能技术的应用 114
二、大型零售企业如何选型商业智能方案 117
三、应用商业智能可以大幅提升水泥企业的管理效率 121
四、BI在寿险行业的应用 125
第七章 2014-2016年中国商业智能(BI)行业核心产业链环节的发展现状及趋势 129
第一节 2014-2016年中国商业智能(BI)两个核心产业链环节 129
第二节 2014-2016年中国商业智能(BI)软件研发制造环节子行业 130
一、商业智能(BI)软件研发制造演变历程 130
二、商业智能(BI)软件类型结构现状 130
三、中国商业智能(BI)软件研发制造现状及特征 135
四、中国商业智能(BI)软件研发制造竞争格局分析 136
五、2010-2016年中国商业智能(BI)软件经营规模统计分析 136
六、中国商业智能(BI)软件需求规模预测 136
七、中国商业智能(BI)软件研发制造发展趋势 137
第三节 2014-2016年中国商业智能(BI)应用服务环节子行业 138
第八章 2014-2016年中国商业智能(BI)的重要市场——制造业 139
第一节 中国制造业发展重要性分析 139
一、中国制造业在国民经济中的地位分析 139
二、先进制造业是带动经济转型的关键 139
第二节 2014-2016年中国制造业发展态势分析 140
一、中国制造业的工业化进程 140
二、制造业增长趋稳 141
三、大项目加速高技术制造业聚集 143
四、全国制造业质量竞争力进一步提升 145
五、大批国外制造商在华建立了生产基地 145
六、高端装备制造业“十三五”期间发展目标 145
第三节 未来制造业发展对商业智能(BI)需求及推动作用分析 182
第九章 2014-2016年中国商业智能(BI)主要应用行业需求形势调研 184
第一节 2014-2016年中国商业职能(BI)需求现状分析 184
一、中国商业智能(BI)需求特征分析 184
二、中国商业智能(BI)主要需求主体分析 184
第二节 电子政务商业智能(BI) 185
第三节 零售业商业智能(BI) 186
一、零售业数据处理需求特征 186
二、零售业信息化管理发展演变 187
三、零售业商业智能(BI)发展动因 190
四、零售业商业智能(BI)发展现状 192
五、零售业商业智能(BI)应用实施过程分析 194
六、零售业商业智能(BI)发展趋势 195
七、零售业商业智能(BI)案例研究 196
第四节 保险业商业智能(BI) 198
第五节 银行业商业智能(BI) 200
第六节 大中型制作业商业智能(BI) 203
第十章 2014-2016年中国商业智能(BI)投融资与并购趋势研究 205
第一节 中国商业智能(BI)投融资与并购特征分析 205
一、投资规模分析 205
二、投资主体分析 205
三、投资特点分析 206
四、投资方式及回报分析 207
第二节 中国商业智能(BI)行业投融资与并购趋势分析 209
第三节 商业智能(BI)投融资与并购案例分析 209
一、IBM收购商务智能软件公司Cognos 209
二、IBM收购Aptsoft公司 210
三、SAP并购Business Objects 210
第十一章 2014-2016年中国商业智能(BI)行业国外主体综合竞争力分析 212
第一节 IBM 212
第二节 SAP 217
第三节 BO 221
第四节 甲骨文 222
第五节 Sybase 223
第十二章 2014-2016年中国商业智能(BI)行业国内主体综合竞争力分析 231
第一节 金蝶 231
一、企业发展概况 231
二、企业运营动态分析 231
三、企业竞争力分析 237
四、企业发展战略研究 238
第二节 用友 238
一、企业发展概况 238
二、企业运营动态分析 239
三、企业竞争力分析 245
四、企业发展战略研究 245
第三节 创智 246
一、企业发展概况 246
二、企业运营动态分析 246
三、企业竞争力分析 253
四、企业发展战略研究 254
第四节 博科 254
一、企业发展概况 254
二、企业运营动态分析 254
三、企业竞争力分析 261
四、企业发展战略研究 261
第十三章 2017-2022年中国企业引进商业智能(BI)及投资前景预测 262
第一节 2017-2022年中国商业智能(BI)发展趋势 262
一、应用领域的探索和扩张 262
二、应用行业将更广泛,制造业、零售业将是商务智能应用的热点 263
三、与领域、行业知识的结合 263
四、实时商务智能系统的研究和应用 263
五、不同领域的理论、技术的融合 264
六、商务智能系统可视化、交互性 265
第二节 2017-2022年中国商业智能系统发展趋势 266
一、功能上具有可配置性、灵活性、可变化性 266
二、解决方案更开放、可扩展、可按用户定制,在保证核心技术的同时,提供客户化的界面 266
三、从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展 266
四、从传统功能向增强型功能转变 267
第三节 2017-2022年中国商业智能产业新趋势探析 267
一、传感技术无处不在 267
二、普及化的BI 267
三、数据集市到集成数据仓库 268
四、关注非结构化数据 269
第十四章 2017-2022年中国企业引进商业智能(BI)及投资前景预测 271
第一节 2017-2022年中国企业引进商业智能(BI)模式SWOT分析 271
第二节 2017-2022年中国商业智能(BI)投资前景预测 271
一、中国商业智能(BI)投资价值研究 271
二、中国商业智能区域投资潜力分析 274
第三节2017-2022年中国商业智能(BI)行业投资机会与风险分析 274
一、资金风险 274
二、技术风险 275
三、市场风险 275
四、整合风险 275
第四节 建议 275
图表目录:
图表 1 产业链形成模式示意图 33
图表 2 BI产业链模型示意图 34
图表 3 商务智能的理想和现实之间的差距 44
图表 4 美国和欧洲的商务智能的渗透率 45
图表 5 欧美企业商务智能的部署重点的不同 45
图表 6 2015年GDP初步核算数据 51
图表 7 2011-2015年GDP环比增长速度 51
图表 8 2016年GDP初步核算数据 52
图表 9 2016年GDP环比和同比增长速度 53
图表 10 2013-2016年全国居民消费价格涨跌幅 54
图表 11 2013-2016年猪肉、牛肉、羊肉价格变动情况 55
图表 12 2013-2016年鲜菜、鲜果价格变动情况 56
图表 13 2013-2016年居民消费价格分类别同比涨跌幅 57
图表 14 2013-2016年居民消费价格分类别环比涨跌幅 58
图表 15 2016年11月居民消费价格主要数据 58
图表 16 2012-2013中国城乡居民恩格尔系数对比表 61
图表 17 2013-2016年规模以上工业增加值同比增长速度 63
图表 18 2016年11月份规模以上工业生产主要数据 64
图表 19 2013-2016年钢材日均产量及同比增速 66
图表 20 2013-2016年水泥日均产量及同比增速 67
图表 21 2013-2016年十种有色金属日均产量及同比增速 67
图表 22 2013-2016年乙烯日均产量及同比增速 68
图表 23 2013-2016年汽车日均产量及同比增速 68
图表 24 2013-2016年轿车日均产量及同比增速 69
图表 25 2013-2016年发电量日均产量及同比增速 69
图表 26 2013-2016年原油加工量日均产量及同比增速 70

相关报告
2014-2020年中国商业智能化市场调研及发展前景预测报告 (2014年03月)

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