报告简介

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一 市场综述 8

（一）全球市场概述 8

1、各制造强国制定的工业在发展战略促进全球工业大数据市场规模快速攀升 8

2、生产制造端工业大数据产品应用较为集中 9

3、美国和欧洲等工业强国占据市场主导地位 10

4、新技术与工业大数据的融合发展极大的发挥技术整合优势 10

（二）中国市场规模与结构 12

1、2019年中国工业大数据市场增速达28.6% 12

2、设备故障诊断产品市场需求最多 12

3、华东引领工业大数据市场发展 13

4、离散型企业工业大数据发展水平较高 14

（三）中国市场格局分析 14

1、行业重大事件及影响分析 14

2、市场竞争格局 15

3、主力厂商表现及评价 15

（四）中国细分市场分析 16

1、基础层：2019 年数据基础层稳步发展 16

2、平台层：2017-2019年增长率均高于21% 17

3、应用层：2019年工业大数据应用场景不断扩增，需求持续扩大 18

二 未来展望 20

（一）中国市场规模与结构预测 20

1、2022年，中国工业大数据市场规模将接近350亿 20

2、生产流程优化和设备故障诊断产品市场潜力较大 20

3、华东地区持续以高增速全国领跑 21

4、流程型制造业在工业大数据领域高速发展 22

（二）中国细分市场预测 22

1、基础层：预计2022年市场规模将达到103.4亿元 22

2、平台层：预计2022年市场规模将近64.5亿元 23

3、应用层：预计2022年市场规模增速达45.4% 24

（三）驱动因素和阻碍因素分析 25

1、良好的政策环境推动工业大数据市场健康发展 25

2、新一代信息技术提升工业大数据应用价值 25

3、数据质量水平在一定程度上影响工业大数据发展 25

（四）重大市场变化 25

1、工业APP成为工业大数据企业发展的重要业务载体 25

2、故障预测与健康管理（PHM）备受企业追捧 25

3、根植行业深耕场景成为工业大数据企业发展的重要方向 26

三 赛迪建议 28

（一）对厂商 28

1、提升为用户提供基于平台的数据驱动型解决方案的能力 28

2、营造工业大数据开源生态体系 28

（二）对用户 28

1、明确大数据技术的定位，从业务需求出发初步实现提质增效 28

2、深化工业互联网融合应用 28

（三）对投资机构 28

1、工业机理模型库的建设积累能力强的企业 28

2、重点关注具有制造基因的企业 28

四 报告说明 31

五 相关研究 32

关于赛迪 33

特别声明 33