报告简介

本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。PS：本报告将保持时实更新，为企业提供最新资讯，使企业能及时把握局势的发展，及时调整应对策略。

报告目录

第一章 大数据产业相关概述 14
1.1 大数据介绍 14
1.1.1 大数据的产生 14
1.1.2 大数据的定义 14
1.1.3 大数据的类型 14
1.1.4 大数据的特点 15
1.1.5 大数据的数据来源 15
1.1.6 大数据的各个环节 16
1.1.7 大数据的发展阶段 16
1.2 大数据的价值及影响 17
1.2.1 大数据的价值 17
1.2.2 大数据研究意义 17
1.2.3 大数据的应用价值 17
1.2.4 对信息时代的影响 17
1.3 大数据产业简介 18
1.3.1 大数据产业的概念 18
1.3.2 大数据产业链分析 19
1.3.3 大数据产业发展的必然性 19
1.3.4 大数据产业的战略地位 21
第二章 大数据产业发展环境分析 23
2.1 政策（POLITICAL）环境 23
2.1.1 发达国家大数据政策对比 23
2.1.2 数据中心建设指导意见 27
2.1.3 大数据成为国家发展战略 27
2.1.4 政府进一步开放数据平台 28
2.1.5 地区加快制定大数据规划 28
2.1.6 大数据完善政府治理体系 29
2.2 经济（ECONOMIC）环境 31
2.2.1 世界经济运行状况 31
2.2.2 中国经济运行现状 43
2.2.3 中国经济运行特征 45
2.2.4 中国经济支撑因素 48
2.2.5 中国经济发展预测 49
2.3 社会（SOCIAL）环境 53
2.3.1 人口环境分析 53
2.3.2 科技投入状况 55
2.3.3 城镇化发展进程 58
2.3.4 行业背景分析 59
2.4 技术（TECHNOLOGICAL）环境 60
2.4.1 大数据关键技术介绍 60
2.4.2 大数据技术研发热点分析 62
2.4.3 大数据技术重点关注领域 63
2.4.4 世界主要企业加快技术研发 64
2.4.5 数据中心发展的技术影响因素 65
第三章 2014-2018年国际大数据产业发展分析 67
3.1 2014-2018年全球大数据产业总体发展分析 67
3.1.1 全球大数据产业运行特征 67
3.1.2 全球大数据产业发展规模 70
3.1.3 全球大数据细分市场规模 71
3.1.4 全球大数据应用状况调查 72
3.1.5 全球大数据行业市场格局 91
3.1.6 全球运营商布局大数据业务 91
3.1.7 部分国家大数据发展政策环境 97
3.1.8 部分国家运营商大数据发展状况 98
3.1.9 发达国家大数据产业发展特点 100
3.2 2014-2018年欧盟开放数据战略分析 101
3.2.1 大数据产业发展战略 101
3.2.2 加大技术研发资助力度 106
3.2.3 探索公私合作项目 106
3.2.4 推进大数据应用举措 107
3.2.5 欧盟大数据发展规划 108
3.3 2014-2018年美国大数据产业发展分析 109
3.3.1 大数据发展战略 109
3.3.2 大数据产业状况 111
3.3.3 大数据应用案例 112
3.3.4 大数据技术发展措施 115
3.3.5 针对安全问题的政策 116
3.3.6 产业发展的经验借鉴 121
3.4 2014-2018年日本大数据产业发展分析 122
3.4.1 大数据产业地位 122
3.4.2 市场规模及趋势 123
3.4.3 看好大数据经济效益 124
3.4.4 加强制造业大数据应用 125
3.4.5 运行大数据预防灾害 125
3.4.6 产业重点企业分析 126
3.5 2014-2018年其他国家大数据产业发展状况 126
3.5.1 英国 126
3.5.2 法国 129
3.5.3 爱尔兰 131
3.5.4 澳大利亚 132
3.5.5 韩国 133
3.5.6 新加坡 134
第四章 2014-2018年中国大数据产业发展分析 137
4.1 2014-2018年中国大数据产业发展综述 137
4.1.1 产业发展历程 137
4.1.2 产业发展阶段 137
4.1.3 产业运行情况 139
4.1.4 产业发展提速 140
4.1.5 推动云基地建设 141
4.1.6 交易中心成立 142
4.2 2014-2018年中国大数据产业布局 143
4.2.1 市场供给结构 143
4.2.2 应用行业分布 143
4.2.3 区域集聚发展 144
4.2.4 华北产业集聚 146
4.3 2014-2018年中国大数据产业需求分析 146
4.3.1 主要行业大数据需求状况 146
4.3.2 企业大数据的应用及需求 147
4.3.3 大数据存储领域需求分析 151
4.3.4 中国小型机市场需求分析 152
4.4 中国大数据产业存在的问题 153
4.4.1 大数据产业发展难点 153
4.4.2 大数据产业存在的问题 154
4.4.3 大数据产业的现实挑战 154
4.4.4 大数据应用面临的挑战 156
4.4.5 大数据安全问题分析 159
4.5 中国大数据产业的发展策略 161
4.5.1 大数据应作为国家战略重点 161
4.5.2 大数据产业发展的政策建议 162
4.5.3 加快大数据的研发与应用 164
4.5.4 应避免大数据的过度建设 165
第五章 2014-2018年大数据产业发展格局及发展模式 167
5.1 2014-2018年大数据产业竞争格局 167
5.1.1 不同规模企业的竞争力分析 167
5.1.2 IT产业竞相布局大数据产业 168
5.1.3 网络保险市场大数据竞争状况 168
5.1.4 企业在智慧城市建设领域的竞争 169
5.2 2014-2018年中国大数据产业区域发展状况 170
5.2.1 青海省 170
5.2.2 江苏省 172
5.2.3 四川省 173
5.2.4 贵州省 174
5.2.5 广东省 175
5.2.6 北京市 177
5.2.7 上海市 179
5.2.8重庆市 180
5.2.9 广州市 182
5.3 2014-2018年大数据产业链及市场主体分析 184
5.3.1 大数据产业链介绍 184
5.3.2 大数据产业结构 185
5.3.3 大数据主要子行业 186
5.4 2014-2018年大数据行业的盈利模式 189
5.4.1 解决方案 189
5.4.2 基础设施 190
5.4.3 数据产品 191
5.4.4 行业应用 191
5.5 2014-2018年大数据业务的商业模式 192
5.5.1 大数据业务商业模式类型 192
5.5.2 大数据商业模式及应用特点 194
5.5.3 重点企业大数据商业模式 194
5.5.4 构建创新的大数据商业模式 195
第六章 2014-2018年中国大数据行业主要设备市场分析 197
6.1 大数据一体机市场分析 197
6.1.1 大数据一体机简介 197
6.1.2 大数据一体机的优劣分析 197
6.1.3 大数据一体机的用户类型 199
6.1.4 国外竞争格局与品牌分布 200
6.1.5 国内市场竞争格局分析 203
6.1.6 国内企业竞争优劣势分析 207
6.1.7 国内主流品牌及其特点 207
6.2 大数据处理和分析软件市场分析 211
6.2.1 大数据与商业智能的关系 211
6.2.2 商业智能软件的应用价值 212
6.2.3 全球商业分析软件市场规模 213
6.2.4 全球大数据软件市场发展态势 214
6.2.5 国内大数据软件市场发展状况 214
6.2.6 国内商业智能软件下游市场 215
6.2.7 全球大数据软件市场发展潜力 216
第七章 2014-2018年重点行业大数据应用分析 217
7.1 医疗行业 217
7.1.1 医疗行业大数据应用价值 217
7.1.2 医疗行业大数据应用场景 217
7.1.3 医疗行业的数据类型分析 219
7.1.4 大数据对医疗行业的影响 220
7.1.5 医疗行业大数据应用的掣肘 221
7.1.6 医疗大数据实现中的关键问题 222
7.1.7 大数据在医疗领域的发展趋势 224
7.2 金融行业 229
7.2.1 金融行业大数据应用价值 229
7.2.2 金融行业大数据应用领域 233
7.2.3 金融行业大数据应用状况 235
7.2.4 金融行业大数据特征现状 238
7.2.5 大数据优化企业融资环境 239
7.2.6 金融行业大数据应用案例 241
7.2.7 大数据带来的挑战及对策 243
7.3 电子商务 245
7.3.1 大数据处理对电子商务的影响 245
7.3.2 电子商务大数据的应用需求 247
7.3.3 电子商务大数据的具体应用 247
7.3.4 数据分析提高电商企业绩效 248
7.3.5 电子商务大数据的发展机遇 250
7.3.6 全球首个电商大数据指数发布 251
7.3.7 电子商务大数据应用挑战及对策 252
7.4 零售行业 254
7.4.1 零售行业大数据应用价值 254
7.4.2 零售行业大数据应用需求 257
7.4.3 零售行业数据采集方式 261
7.4.4 零售行业大数据应用案例 261
7.4.5 零售巨头积极运用大数据 262
7.5 电信行业 266
7.5.1 电信行业大数据应用价值 266
7.5.2 电信行业大数据应用背景 267
7.5.3 电信行业大数据应用需求 273
7.5.4 电信行业大数据应用情况 279
7.5.5 运营商数据中心建设动态 282
7.5.6 电信行业大数据应用案例 284
7.5.7 电信行业大数据发展机会 286
7.6 交通行业 289
7.6.1 交通行业大数据应用意义 289
7.6.2 交通行业大数据应用优势 290
7.6.3 交通行业大数据应用需求 291
7.6.4 交通行业大数据应用案例 292
7.6.5 交通行业大数据应用问题及对策 293
7.6.6 交通行业大数据应用发展展望 294
7.7 智慧城市 297
7.7.1 中国智慧城市的发展现状 297
7.7.2 智慧城市大数据应用需求 304
7.7.3 智慧城市大数据应用价值 305
7.7.4 智慧城市大数据应用领域 306
7.7.5 智慧城市大数据应用案例 309
7.8 政府公共服务 312
7.8.1 政府公共服务中大数据应用价值 312
7.8.2 大数据在电子政务领域的应用 313
7.8.3 政府网络执政中大数据应用挑战 318
7.8.4 政府统计工作中大数据应用机遇 318
7.8.5 大数据时代对政府信息公开的需求 319
7.8.6 军队管理中大数据的应用策略 320
7.9 其他行业 321
7.9.1 电力行业大数据应用分析 321
7.9.2 房地产业大数据应用状况 323
7.9.3 服装行业大数据应用分析 325
7.9.4 旅游行业大数据应用策略 327
7.9.5 影视行业大数据应用分析 327
7.9.6 媒体行业大数据应用状况 333
第八章 2014-2018年国外大数据行业重点企业发展形势 335
8.1 IBM 335
8.1.1 企业发展概况 335
8.1.2 企业经营状况 336
8.1.3 项目投资动态 341
8.1.4 项目合作动态 342
8.1.5 在华客户案例 343
8.2 甲骨文 344
8.2.1 企业发展概况 344
8.2.2 企业经营状况 345
8.2.3 大数据解决方案 350
8.2.4 大数据服务内容 353
8.2.5 企业大数据策略 356
8.2.6 大数据成发展重点 358
8.3 微软 359
8.3.1 企业发展概况 359
8.3.2 企业经营状况 360
8.3.3 大数据解决方案 365
8.3.4 企业发展优势 367
8.3.5 大数据发展现状 368
8.3.6 推进数据中心建设 369
8.4 SAP 369
8.4.1 企业发展概况 369
8.4.2 企业经营状况 370
8.4.3 大数据解决方案 375
8.4.4 大数据查询平台 376
8.4.5 大数据预测平台 379
8.4.6 新版数字解决方案 382
8.4.7 在中国市场的地位 384
8.5 EMC 386
8.5.1 企业发展概况 386
8.5.2 企业经营状况 387
8.5.3 大数据解决方案 392
8.5.4大数据发展战略 394
8.5.5 中国市场发展策略 395
8.6 惠普 396
8.6.1 企业发展概况 396
8.6.2 企业经营状况 396
8.6.3 大数据领域发展动态 401
8.6.4 云监控大数据解决方案 402
8.7 其他企业 404
8.7.1 TERADATA 404
8.7.2 NETAPP 410
8.7.3 亚马逊 416
8.7.4 GOOGLE 421
8.7.5 CLOUDERA 427
第九章 2014-2018年国内大数据行业重点企业发展形势 433
9.1 中国移动通信集团公司 433
9.1.1 企业发展概况 433
9.1.2 2014年中国移动经营状况分析 433
9.1.3 2015年中国移动经营状况分析 438
9.1.4 2018年中国移动经营状况分析 443
9.1.5 中国移动大数据发展动态 448
9.2 中国电信集团公司 450
9.2.1 企业发展概况 450
9.2.2 2014年中国电信经营状况分析 451
9.2.3 2015年中国电信经营状况分析 456
9.2.4 2018年中国电信经营状况分析 461
9.2.5 电信加快数据中心建设 466
9.3 中国联通集团 470
9.3.1 企业发展概况 470
9.3.2 经营效益分析 470
9.3.3 业务经营分析 475
9.3.4 财务状况分析 476
9.3.5 大数据业务发展分析 476
9.3.6 未来前景展望 480
9.4 百度公司 481
9.4.1 企业发展概况 481
9.4.2 企业经营状况 482
9.4.3 大数据解决方案 487
9.4.4 百度大数据引擎 492
9.4.5 产业园建设规划 493
9.5 腾讯公司 493
9.5.1 企业发展概况 493
9.5.2 企业经营状况 494
9.5.3 腾讯大数据平台 498
9.5.4 构建大数据生态 499
9.5.5 加快布局大数据 500
9.6 北京拓尔思信息技术股份有限公司 501
9.6.1 企业发展概况 501
9.6.2 经营效益分析 502
9.6.3 业务经营分析 506
9.6.4 财务状况分析 514
9.6.5 大数据业务 514
9.6.6 未来前景展望 516
9.7 北京东方国信科技股份有限公司 517
9.7.1 企业发展概况 517
9.7.2 经营效益分析 518
9.7.3 业务经营分析 522
9.7.4 财务状况分析 528
9.7.5 布局大数据 528
9.7.6 未来前景展望 530
9.8 北京同有飞骥科技股份有限公司 531
9.8.1 企业发展概况 531
9.8.2 经营效益分析 532
9.8.3 业务经营分析 536
9.8.4 财务状况分析 538
9.8.5 发布大数据存储 539
9.8.6 未来前景展望 539
9.9 浪潮集团 541
9.9.1 企业发展概况 541
9.9.2 云计算发展战略 543
9.9.3 大数据一体机产品 544
9.9.4 大数据产业基地 545
9.9.5 企业布局大数据 546
9.9.6 建立智慧城市平台 547
9.10 华为技术有限公司 548
9.10.1 企业发展概况 548
9.10.2 推出大数据一体机 549
9.10.3 发布企业级大数据分析平台 550
9.10.4 与央视合作大数据存储系统 550
9.10.5 华为将扩大大数据产业规模 551
9.11 阿里巴巴集团 552
9.11.1 企业发展概况 552
9.11.2 企业经营状况 552
9.11.3 企业大数据应用策略 558
9.11.4 B2B业务大数据模式 558
9.11.5 建设城市大数据平台 559
9.11.6 大数据产业发展动态 560
第十章 大数据产业投资战略分析 561
10.1 全球大数据产业投资状况 561
10.1.1 大数据市场投资空间巨大 561
10.1.2 数据中心的投资建设加快 561
10.1.3 大数据融资规模持续上升 562
10.1.4 大数据行业风险投资动向 563
10.1.5 大数据企业投融资动态 564
10.2 中国大数据产业投融资状况分析 564
10.2.1 大数据产业投资历程回顾 564
10.2.2 大数据企业融资情况分析 565
10.2.3 大数据产业投资领域分布 566
10.2.4 国内外大数据创业投资对比 567
10.2.5 大数据投资存在概念泡沫 568
10.2.6 大数据创业企业投资方向 568
10.2.7 国内大数据企业融资动态 569
10.3 大数据产业投资机遇 569
10.3.1 大数据产业的投资机遇 569
10.3.2 大数据产业的投资热点 571
10.3.3 大数据时代的投资机遇 572
10.3.4 大数据应用行业潜在市场 574
10.4 大数据产业投资风险及防范 574
10.4.1 大数据行业投资风险综述 574
10.4.2 数据的流动性和可获取性风险 577
10.4.3 大数据项目投资风险急剧增加 577
10.4.4 评估大数据产业投资回报的措施 578
第十一章 2018-2023年大数据产业发展前景及趋势 581
11.1 全球大数据产业发展前景及趋势预测 581
11.1.1 全球大数据市场规模预测 581
11.1.2 全球大数据收入规模预测 581
11.1.3 全球大数据分析方案收入预测 582
11.1.4 全球大数据市场发展热点展望 582
11.2 中国大数据产业发展前景及趋势预测 585
11.2.1 "十三五"发展机遇 585
11.2.2 大数据市场发展机会 586
11.2.3 大数据市场发展趋势 588
11.2.4 大数据市场重点内容 588
11.2.5 大数据人才需求预测 589
11.2.6 大数据市场热点猜想 591
11.2.7 应用市场发展趋势 592
11.2.8 渠道模式趋势分析 593
11.2.9 技术与产品趋势 596
11.3 2018-2023年中国大数据产业预测分析 599
11.3.1 中国大数据产业发展因素分析 599
11.3.2 2018-2023年全球大数据市场规模预测 600
11.3.3 2018-2023年中国大数据市场规模预测 600
11.3.4 2018-2023年中国移动互联网市场规模预测 601
11.3.5 2018-2023年中国金融行业大数据投资规模预测 601
图表目录
图表 1大数据的分类 15
图表 2 大数据的产业链 19
图表 3 各国大数据战略比较分析 25
图表 4 2011-2018年全球大数据储量规模走势 70
图表 5 2011-2018年全球大数据市场规模走势 70
图表 6 2011-2017年大数据细分市场规模分析（亿美元） 71
图表 7 2018年全球大数据行业硬件、软件、服务规模对比 91
图表 8 部分国家的大数据国家战略和发展情况 97
图表 9 大数据产业发展历程 137
图表 10 2011-2018年中国大数据产业市场规模增速 138
图表 11 大数据产业所属生命周期 138
图表 12 2011-2018年中国大数据行业市场规模 139
图表 13 中国大数据市场规模及增速（亿元） 139
图表 14 2015-2018年中国大数据细分市场构成 143
图表 15 2018年中国大数据应用行业分布 144
图表 16 大数据区域分布情况 144
图表 17 2018年中国主要行业大数据需求状况 146
图表 18 大数据子行业应用情况 186
图表 19 大数据现有盈利模式 190
图表 20 全球最具影响力的大数据品牌 200
图表 21 大数据领域最为活跃的国内企业 203
图表 22 2009-2018年我国金融业IT 市场容量 229
图表 23 2011-2018年中国细分的金融业IT 市场规模（亿元） 230
图表 24 2013-2018年中国从用户类型投资分布金融业IT 市场 231
图表 25 金融 IT领域市场占有情况梳理 232
图表 26 2010-2018年我国消费品零售额统计表（亿元） 255
图表 27 不同层次的城市建设智慧城市的侧重点不同 301
图表 28 智慧城市市场空间测算（亿元） 302
图表 29 智慧城市建设一些典型项目的投资规模 303
图表 30 2008-2018年电子政务市场构成表（亿元） 316
图表 31 IBM公司利润表 336
图表 32 IBM公司资产负债表 338
图表 33 IBM公司现金流量表 340
图表 34 甲骨文公司利润表 345
图表 35 甲骨文公司资产负债表 347
图表 36 甲骨文公司现金流量表 349
图表 37 微软公司利润表 360
图表 38 微软公司资产负债表 362
图表 39 微软公司现金流量表 364
图表 40 SAP公司利润表 370
图表 41 SAP公司资产负债表 372
图表 42 SAP公司现金流量表 374
图表 43 EMC公司利润表 387
图表 44 EMC公司资产负债表 390
图表 45 EMC公司现金流量表 391
图表 46 惠普公司利润表 396
图表 47 惠普公司资产负债表 398
图表 48 惠普公司现金流量表 400
图表 49 Teradata公司利润表 405
图表 50 Teradata公司资产负债表 407
图表 51 Teradata公司现金流量表 409
图表 52 NetApp公司利润表 411
图表 53 NetApp公司资产负债表 413
图表 54 NetApp公司现金流量表 415
图表 55 亚马逊公司利润表 416
图表 56 亚马逊公司资产负债表 418
图表 57 亚马逊公司现金流量表 420
图表 58 Google公司利润表 422
图表 59 Google公司资产负债表 424
图表 60 Google公司现金流量表 426
图表 61 Cloudera利润表 427
图表 62 Cloudera资产负债表 429
图表 63 Cloudera现金流量表 431
图表 64 中国移动利润表 433
图表 65 中国移动资产负债表 436
图表 66 中国移动现金流量表 438
图表 67 中国移动利润表 438
图表 68 中国移动资产负债表 441
图表 69 中国移动现金流量表 443
图表 70 中国移动利润表 443
图表 71 中国移动资产负债表 446
图表 72 中国移动现金流量表 448
图表 73 中国电信利润表 451
图表 74 中国电信资产负债表 453
图表 75 中国电信现金流量表 455
图表 76 中国电信利润表 456
图表 77 中国电信资产负债表 458
图表 78 中国电信现金流量表 460
图表 79 中国电信利润表 461
图表 80 中国电信资产负债表 463
图表 81 中国电信现金流量表 465
图表 82 中国联通集团经营效益分析 470
图表 83 中国联通集团财务状况分析 476
图表 84 百度公司利润表 482
图表 85 百度公司资产负债表 484
图表 86 百度公司现金流量表 486
图表 87 腾讯公司重要财务指标（百万元） 494
图表 88 腾讯公司资产负债表（百万元） 495
图表 89 腾讯公司现金流量表（百万元） 496
图表 90 腾讯公司综合损益表（百万元） 497
图表 91 北京拓尔思信息技术股份有限公司经营效益分析 502
图表 92 北京拓尔思信息技术股份有限公司财务状况分析 514
图表 93 北京东方国信科技股份有限公司经营效益分析 518
图表 94 北京东方国信科技股份有限公司财务状况分析 528
图表 95 北京同有飞骥科技股份有限公司经营效益分析 532
图表 96 北京同有飞骥科技股份有限公司财务状况分析 538
图表 97 阿里巴巴集团利润表 552
图表 98 阿里巴巴集团资产负债表 555
图表 99 阿里巴巴集团现金流量表 557
图表 100 2018-2023年全球大数据市场规模预测 582
图表 101 2018-2023年全球大数据市场规模预测 600