报告简介

报告目录

第一部分 产业环境透视

第一章 大数据产业基本概述 1

第一节 大数据基本概念 1

一、大数据的定义 1

二、大数据的特征 1

三、大数据的类型 3

四、大数据与BI的区别 6

第二节 大数据产生的历史背景 7

一、信息技术的进步 7

二、互联网的诞生与发展 9

三、云计算的发展与应用 11

四、物联网的发展 15

五、社交网络的发展 31

六、智能终端的普及 33

第三节 大数据的作用与影响 36

一、大数据的作用与意义 36

二、大数据的商业价值 39

三、大数据的影响与趋势 43

第四节 大数据产业链解析 44

一、大数据的生态系统 44

二、大数据产业的概念 46

三、大数据产业链构成 46

第五节 大数据关键技术分析 47

一、大数据与云计算 47

二、大数据处理工具 55

第六节 大数据带来的机遇与挑战 59

一、大数据带来的机遇 59

二、大数据带来的挑战 62

第二章 大数据行业市场环境及影响分析（PEST） 68

第一节 大数据行业政治法律环境（P） 68

一、行业管理体制分析 68

二、行业主要法律法规 69

三、大数据行业标准 75

四、行业相关发展规划 76

五、政策环境对行业的影响 82

第二节 行业经济环境分析（E） 83

一、宏观经济形势分析 83

二、宏观经济环境对行业的影响分析 90

第三节 行业社会环境分析（S） 91

一、大数据产业社会环境 91

二、社会环境对行业的影响 106

三、大数据产业发展对社会发展的影响 107

第四节 行业技术环境分析（T） 108

一、大数据技术分析 108

二、大数据技术发展水平 116

三、2014-2016年大数据技术发展分析 117

四、行业主要技术发展趋势 129

五、技术环境对行业的影响 132

第三章 全球大数据产业发展现状与预测 133

第一节 全球已全面进入大数据时代 133

一、全球大数据储量规模 133

二、全球大数据地区分布 133

第二节 全球大数据厂商创新成果分析 137

一、Hadoop分发 137

二、下一代数据仓库 137

三、大数据分析平台和应用 140

四、大数据即服务 140

五、非Hadoop大数据平台 141

第三节 全球大数据应用现状与动向 142

一、国外的数据开放战略与浪潮 142

二、国外大数据应用现状与经济价值 149

三、大数据已上升到国家战略高度 154

第四节 2015-2017年全球大数据产业回顾 162

一、2015-2017年全球大数据发展回顾 162

二、2016年全球大数据热点事件 162

第四节 2014-2016年全球大数据产业回顾 169

一、2014-2016年全球大数据发展回顾 169

二、2014-2016年全球大数据热点事件 170

第五节 全球大数据产业商业模式分析 177

一、大数据内生型价值模式 177

二、大数据外生型价值模式 177

三、大数据寄生型价值模式 177

第六节 全球大数据产业市场规模及预测 178

一、全球大数据产业规模及预测 178

二、全球大数据细分市场及预测 178

第七节 全球大数据产业市场格局分析 183

一、全球大数据产业企业类型分析 183

二、全球大数据专营厂商收入占比 190

三、全球大数据专营厂商市场格局 190

第八节 全球大数据产业发展趋势与问题 190

一、全球大数据产业发展趋势 190

二、全球大数据技术发展趋势 194

三、全球大数据面临的主要问题 198

第二部分 行业深度分析

第四章 中国大数据行业发展现状分析 200

第一节 中国大数据时代已来临 200

一、互联网发展分析 200

二、社交媒体发展分析 207

三、物联网发展分析 216

四、电子商务发展分析 228

五、移动设备发展分析 231

六、数据量分析 233

第二节 中国政府对大数据科研的支持 236

一、计划 236

二、国家重大科技专项 237

三、物联网“十三五”发展规划 237

第三节 中国大数据产业发展现状分析 238

一、大数据产业链建设情况 238

二、大数据产业生命周期分析 248

三、大数据产业市场规模分析 249

四、大数据应用行业投资分布 250

五、大数据产业面临的挑战 251

第四节 中国大数据应用实践分析 252

一、大数据在经济预警方面的应用 252

二、大数据在市场营销方面的应用 252

三、大数据在医疗领域的应用 254

四、大数据在金融领域的应用 260

五、企业大数据产品与技术动向 262

六、中关村大数据产业链雏形初现 264

七、地方政府推出政策助推大数据发展 266

八、华为联手英国大学开发“大数据” 266

第五章 我国大数据行业整体运行指标分析 268

第一节 2014-2016年中国大数据行业总体规模分析 268

一、企业数量结构分析 268

二、人员规模状况分析 268

三、行业资产规模分析 269

四、行业市场规模分析 269

第二节 2014-2016年中国大数据行业财务指标总体分析 270

一、行业盈利能力分析 270

二、行业偿债能力分析 271

三、行业营运能力分析 271

四、行业发展能力分析 272

第三部分 市场全景调研

第六章 大数据行业产业结构分析 274

第一节 大数据产业结构分析 274

一、市场细分充分程度分析 274

二、各细分市场领先企业排名 274

三、各细分市场占总市场的结构比例 280

四、领先企业的结构分析（所有制结构） 280

第二节 产业价值链条的结构及整体竞争优势分析 281

一、产业价值链条的构成 281

二、产业链条的竞争优势与劣势分析 281

第三节 产业结构发展预测 282

一、产业结构调整指导政策分析 282

二、产业结构调整中消费者需求的引导因素 283

三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位 283

四、产业结构调整方向分析 283

第七章 大数据细分应用领域需求与市场分析 285

第一节 政府需求市场 285

一、电子政务建设现状 285

二、政府大数据应用需求 291

三、政府大数据应用场景 291

四、政府大数据应用价值分析 293

五、政府大数据应用典型案例 294

六、政府大数据应用前景分析 295

第二节 电信行业需求市场 295

一、行业大数据应用需求分析 295

二、行业大数据应用场景分析 296

三、行业大数据应用价值分析 297

四、行业大数据应用典型案例 298

五、行业大数据应用前景分析 299

第三节 金融行业需求市场 299

一、行业信息化建设现状 299

二、行业数据量及其特征 299

三、行业大数据应用需求分析 300

四、行业大数据应用场景分析 300

五、行业大数据应用价值分析 301

六、行业大数据应用典型案例 301

七、行业大数据应用前景分析 303

第四节 互联网行业需求市场 303

一、行业数据储量与特点 303

二、行业大数据应用需求分析 305

三、行业大数据应用场景分析 305

四、行业大数据应用价值分析 306

五、行业大数据应用经典案例 309

六、行业大数据应用前景分析 309

第五节 零售行业需求市场 310

一、行业信息化现状分析 310

二、行业数据量与特点分析 311

三、行业大数据应用场景分析 311

四、行业大数据应用价值分析 311

五、行业大数据应用经典案例 313

六、行业大数据应用前景分析 314

第六节 医疗行业需求市场 315

一、行业信息化建设情况 315

二、行业数据量及其特点 318

三、行业大数据应用场景分析 319

四、行业大数据应用价值分析 325

五、行业大数据应用典型案例 326

六、行业大数据应用前景分析 326

第七节 智慧城市行业需求市场 327

一、智慧城市建设情况分析 327

二、智慧城市大数据应用需求 329

三、智慧城市大数据应用价值 331

四、智慧城市大数据应用经典案例 334

五、智慧城市大数据应用前景 335

第八节 能源业需求市场 336

一、行业信息化建设现状分析 336

二、行业大数据应用需求分析 336

三、行业大数据应用场景分析 337

四、行业大数据应用价值分析 338

五、行业大数据应用经典案例 338

六、行业大数据应用前景分析 340

第九节 制造业需求市场 341

一、行业信息化建设现状 341

二、行业数据量及其特点 342

三、行业大数据应用需求分析 342

四、行业大数据应用场景分析 343

五、行业大数据应用价值分析 343

六、行业大数据应用典型案例 344

七、行业大数据应用前景分析 344

第十节 其它领域需求市场 345

一、教育行业大数据应用需求 345

二、军事行业大数据应用需求 345

三、旅游行业大数据应用需求 347

第四部分 竞争格局分析

第八章 2017-2022年大数据行业竞争形势及策略 349

第一节 行业总体市场竞争状况分析 349

一、大数据行业竞争结构分析 349

二、大数据行业企业间竞争格局分析 350

三、大数据行业集中度分析 352

四、大数据行业SWOT分析 357

第二节 中国大数据行业竞争格局综述 359

一、大数据行业竞争概况 359

二、中国大数据行业竞争力分析 364

三、中国大数据产品（服务）竞争力优势分析 366

四、大数据行业主要企业竞争力分析 368

第三节 2014-2016年大数据行业竞争格局分析 371

一、2014-2016年国内外大数据竞争分析 371

二、2014-2016年我国大数据市场竞争分析 371

三、2014-2016年我国大数据市场集中度分析 373

四、2014-2016年国内主要大数据企业动向 373

五、2014-2016年国内大数据企业拟在建项目分析 374

第四节 大数据行业并购重组分析 375

一、跨国公司在华投资兼并与重组分析 375

二、本土企业投资兼并与重组分析 376

三、行业投资兼并与重组趋势分析 376

第五节 大数据市场竞争策略分析 377

第九章 2017-2022年大数据行业领先企业经营形势分析 378

第一节 浪潮集团 378

一、企业发展概述分析 378

二、企业组织框架分析 378

三、企业经营情况分析 378

四、企业研发能力分析 379

五、企业营销增长分析 379

六、企业行业竞争力分析 380

七、企业品牌影响力分析 380

八、企业发展战略分析 380

九、企业最新动态分析 380

第二节 天泽信息产业股份有限公司 381

一、企业发展概述分析 381

二、企业盈利能力分析 382

三、企业运营能力分析 382

四、企业偿债能力分析 383

五、企业发展能力分析 383

六、企业研发能力分析 383

七、企业新业务动向分析 384

八、企业发展战略分析 384

第三节 天云融创数据科技（北京）有限公司 385

一、企业发展概述分析 385

二、企业组织框架分析 386

三、企业营销模式分析 386

四、企业经济指标分析 386

五、企业品牌影响力分析 386

六、企业行业竞争力分析 387

七、企业主要开发方向分析 387

八、企业最新动态分析 388

第四节 北京信柏信息科技有限公司 388

一、企业发展概述分析 388

二、企业经济指标分析 389

三、企业发展目标分析 389

四、企业营销渠道分析 390

五、企业扩张规划分析 390

六、企业行业影响力分析 390

七、企业最新服务分析 390

第五节 深圳市华傲数据技术有限公司 391

一、企业发展概述分析 391

二、企业经济指标分析 391

三、企业研发实力分析 391

四、企业服务涉及领域分析 392

五、企业营销渠道分析 392

六、企业品牌影响力分析 392

七、企业投资效益分析 393

八、企业发展方向分析 395

第六节 上海贝格计算机数据服务有限公司 395

一、企业发展概述分析 395

二、企业投资效益分析 396

三、企业市场影响力分析 396

四、企业服务市场定位分析 396

五、企业品牌效益分析 396

六、企业研发实力分析 397

七、企业主要产品分析 397

第七节 杭州合众数据技术有限公司 400

一、企业发展概述分析 400

二、企业经济指标分析 400

三、企业发展目标分析 400

四、企业营销渠道分 400

五、企业扩张规划分析 401

六、企业行业影响力分析 401

七、企业最新服务分析 401

第八节 北京线点科技有限公司 401

一、企业发展概述分析 401

二、企业盈利能力分析 401

三、企业运营能力分析 402

四、企业偿债能力分析 402

五、企业发展能力分析 403

六、企业研发能力分析 403

七、企业新业务动向分析 404

八、企业发展战略分析 404

第九节 数据堂（北京）科技股份有限公司 404

一、企业发展概述分析 404

二、企业经济指标分析 405

三、企业研发实力分析 406

四、企业服务涉及领域分析 407

五、企业营销渠道分析 408

六、企业品牌影响力分析 409

七、企业投资效益分析 409

八、企业发展方向分析 410

第十节 北京荣之联科技股份有限公司 410

一、企业发展概述分析 410

二、企业组织框架分析 411

三、企业营销模式分析 412

四、企业经济指标分析 413

五、企业品牌影响力分析 414

六、企业行业竞争力分析 414

七、企业主要开发方向分析 415

八、企业最新动态分析 416

第十一节 厦门翔业集团有限公司 417

一、企业发展概述分析 417

二、企业组织框架分析 418

三、企业经营情况分析 418

四、企业研发能力分析 419

五、企业营销增长分析 419

六、企业行业竞争力分析 419

七、企业品牌影响力分析 419

八、企业发展战略分析 420

九、企业最新动态分析 420

第十二节 北京拓尔思信息技术股份有限公司 420

一、企业发展概述分析 420

二、企业投资效益分析 421

三、企业市场影响力分析 422

四、企业服务市场定位分析 423

五、企业品牌效益分析 423

六、企业研发实力分析 423

七、企业主要产品分析 425

第十三节 国政通科技股份有限公司 428

一、企业发展概述分析 428

二、企业盈利能力分析 428

三、企业运营能力分析 428

四、企业偿债能力分析 429

五、企业发展能力分析 429

六、企业研发能力分析 429

七、企业新业务动向分析 430

八、企业发展战略分析 430

第十四节 北京缔元信互联网数据技术有限公司 431

一、企业发展概述分析 431

二、企业经济指标分析 432

三、企业发展目标分析 432

四、企业营销渠道分析 432

五、企业扩张规划分析 433

六、企业行业影响力分析 433

七、企业最新服务分析 434

第十五节 九次方大数据信息集团有限公司 434

一、企业发展概述分析 434

二、企业组织框架分析 434

三、企业营销模式分析 435

四、企业经济指标分析 435

五、企业品牌影响力分析 435

六、企业行业竞争力分析 436

七、企业主要开发方向分析 436

八、企业最新动态分析 437

第十六节 北京海量数据技术股份有限公司 437

一、企业发展概述分析 437

二、企业投资效益分析 438

三、企业市场影响力分析 438

四、企业服务市场定位分析 439

五、企业品牌效益分析 439

六、企业研发实力分析 439

七、企业主要产品分析 440

第十七节 北京博雅立方科技有限公司 443

一、企业发展概述分析 443

二、企业盈利能力分析 444

三、企业运营能力分析 444

四、企业偿债能力分析 445

五、企业发展能力分析 446

六、企业研发能力分析 446

七、企业新业务动向分析 446

八、企业发展战略分析 447

第十八节 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 449

一、企业发展概述分析 449

二、企业经济指标分析 450

三、企业发展目标分析 452

四、企业营销渠道分析 452

五、企业扩张规划分析 453

六、企业行业影响力分析 455

七、企业最新服务分析 455

第十九节 北京中正鸿远科技有限公司 457

一、企业发展概述分析 457

二、企业盈利能力分析 457

三、企业运营能力分析 457

四、企业偿债能力分析 458

五、企业发展能力分析 458

六、企业研发能力分析 458

七、企业新业务动向分析 458

八、企业发展战略分析 458

第二十节 北京百分点信息科技有限公司 459

一、企业发展概述分析 459

二、企业投资效益分析 459

三、企业市场影响力分析 459

四、企业服务市场定位分析 460

五、企业研发实力分析 460

六、企业主要产品分析 460

第二十一节 上海腾道信息技术有限公司 461

一、企业发展概述分析 461

二、企业盈利能力分析 461

三、企业运营能力分析 461

四、企业偿债能力分析 462

五、企业发展能力分析 462

六、企业研发能力分析 462

七、企业新业务动向分析 463

八、企业发展战略分析 463

第二十二节 天津神舟通用数据技术有限公司 463

一、企业发展概述分析 463

二、企业经济指标分析 463

三、企业发展目标分析 464

四、企业营销渠道分析 464

五、企业扩张规划分析 464

六、企业行业影响力分析 464

七、企业最新服务分析 464

第二十三节 广州科韵大数据技术股份有限公司 465

一、企业发展概述分析 465

二、企业组织框架分析 465

三、企业经营情况分析 465

四、企业研发能力分析 465

五、企业营销增长分析 466

六、企业行业竞争力分析 466

七、企业品牌影响力分析 466

八、企业发展战略分析 467

九、企业最新动态分析 467

第二十四节 华院数据技术（上海）有限公司 467

一、企业发展概述分析 467

二、企业投资效益分析 468

三、企业市场影响力分析 468

四、企业服务市场定位分析 469

五、企业品牌效益分析 469

六、企业研发实力分析 469

七、企业主要产品分析 471

第二十五节 贵州申黔互联数据中心有限公司 471

一、企业发展概述分析 471

二、企业盈利能力分析 471

三、企业运营能力分析 472

四、企业偿债能力分析 472

五、企业发展能力分析 472

六、企业研发能力分析 472

七、企业新业务动向分析 472

八、企业发展战略分析 473

第二十六节 灵玖中科软件（北京）有限公司 473

一、企业发展概述分析 473

二、企业经济指标分析 474

三、企业发展目标分析 474

四、企业营销渠道分析 474

五、企业扩张规划分析 474

六、企业行业影响力分析 474

七、企业最新服务分析 475

第二十七节 易云捷讯科技（北京）股份有限公司 475

一、企业发展概述分析 475

二、企业投资效益分析 476

三、企业市场影响力分析 478

四、企业服务市场定位分析 478

五、企业品牌效益分析 479

六、企业研发实力分析 479

七、企业主要产品分析 480

八、公司发展战略 481

第二十八节 北京微码邓白氏营销咨询有限公司 483

一、企业发展概述分析 483

二、企业盈利能力分析 483

三、企业运营能力分析 484

四、企业偿债能力分析 484

五、企业发展能力分析 484

六、企业研发能力分析 484

七、企业新业务动向分析 484

八、企业发展战略分析 485

第二十九节 宝德科技集团股份有限公司 485

一、企业发展概述分析 485

二、企业经济指标分析 485

三、企业发展目标分析 485

四、企业营销渠道分析 486

五、企业扩张规划分析 486

六、企业行业影响力分析 486

七、企业最新服务分析 487

第三十节 北京同有飞骥科技股份有限公司 488

一、企业发展概述分析 488

二、企业组织框架分析 488

三、企业经营情况分析 489

四、企业研发能力分析 490

五、企业营销增长分析 492

六、企业行业竞争力分析 492

七、企业品牌影响力分析 496

八、企业发展战略分析 496

九、企业最新动态分析 496

第五部分 发展前景展望

第十章 2017-2022年大数据行业前景及趋势预测 497

第一节 2017-2022年大数据市场发展前景 497

一、2017-2022年大数据市场发展潜力 497

二、2017-2022年大数据市场发展前景展望 497

三、2017-2022年大数据细分行业发展前景分析 498

第二节 2017-2022年大数据市场发展趋势预测 498

一、2017-2022年大数据行业发展趋势 498

二、2017-2022年大数据市场规模预测 500

三、2017-2022年大数据行业应用趋势预测 501

四、2017-2022年细分市场发展趋势预测 501

第三节 2017-2022年中国大数据行业供需预测 503

一、2017-2022年中国大数据行业供给预测 503

二、2017-2022年中国大数据行业产量预测 503

三、2017-2022年中国大数据市场销量预测 504

四、2017-2022年中国大数据行业需求预测 504

五、2017-2022年中国大数据行业供需平衡预测 505

第四节 影响企业生产与经营的关键趋势 505

一、市场整合成长趋势 505

二、需求变化趋势及新的商业机遇预测 505

三、企业区域市场拓展的趋势 506

四、科研开发趋势及替代技术进展 507

五、影响企业销售与服务方式的关键趋势 507

六、2017-2022年大数据产业总体规模预测 508

七、2017-2022年大数据产业细分市场预测 509

第五节 2017-2022年中国大数据产业发展路线图 511

第十一章 2017-2022年大数据行业投资价值评估分析 515

第一节 大数据行业投资特性分析 515

一、大数据行业进入壁垒分析 515

二、大数据行业盈利因素分析 515

三、大数据行业盈利模式分析 516

第二节 2017-2022年大数据行业发展的影响因素 518

一、有利因素 518

二、不利因素 518

第三节 2017-2022年大数据行业投资价值评估分析 519

一、行业投资效益分析 519

二、产业发展的空白点分析 521

三、投资回报率比较高的投资方向 521

四、新进入者应注意的障碍因素 521

第十二章 中国大数据产业链投资机会分析 523

第一节 硬件层面投资机会分析 523

一、大数据对数据存储需求 523

二、数据存储市场格局现状 523

三、服务器市场格局现状 525

四、硬件层面投资机会分析 526

第二节 软件层面投资机会分析 531

一、基础软件投资机会分析 531

二、应用软件投资机会分析 532

第三节 信息服务层面投资机会 532

一、IT基础设施服务业投资机会 532

二、信息咨询服务业投资机会 532

三、信息安全行业投资机会 532

第十三章 大数据产业融资现状与趋势分析 533

第一节 大数据产业投资热度分析 533

一、大数据产业投资热潮 533

二、大数据产业投资趋势 536

第二节 大数据产业并购趋势分析 538

一、大数据产业并购动向 538

二、大数据产业并购特征 540

三、大数据产业并购趋势 540

第三节 大数据产业融资机会分析 541

一、大数据产业融资模式 541

二、大数据产业融资案例 544

三、大数据产业融资机会 547

第六部分 发展战略研究

第十四章 2017-2022年大数据行业面临的困境及对策 549

第一节 2017年大数据行业面临的困境 549

第二节 大数据企业面临的困境及对策 549

一、重点大数据企业面临的困境及对策 549

二、中小大数据企业发展困境及策略分析 550

三、国内大数据企业的出路分析 550

第三节 中国大数据行业存在的问题及对策 550

一、中国大数据行业存在的问题