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中国市场情报中心 > 电子信息通信 > 云计算 > 报告内容
2015-2016年中国大数据市场行业研究年度报告
纸介质定价:7500.0 电子MAIL版定价:7800.0 纸介+电子版定价:8000.0
完成日期:2016-11-30 24小时购买热线:010-8855 8925
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报告简介

本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。PS:本报告将保持时实更新,为企业提供最新资讯,使企业能及时把握局势的发展,及时调整应对策略。

报告目录

正文目录
一、2015年全球大数据市场发展概况 6
(一) 概述 6
1、起源 6
2、基本特征 7
(二) 市场规模与结构 8
1、市场规模与增长 8
2、市场结构 9
(三) 新技术应用 10
(四) 基本特点 12
(五) 主要国家和地区分析 13
1、美国 13
2、欧洲 15
3、日本 17
4、亚太(不含日本) 18
二、2015年中国大数据市场发展概况 22
(一) 市场规模分析 22
1、发展历程 22
2、市场规模与增长 22
2、基本特点 23
(1)、增量略有减慢,但仍处于高速增长态势 23
(2)、国家层面由上至下推动大数据产业全面规划部署 23
(3)、应用领域不断扩大,行业数据融合产生新价值 24
(4)、产业链结构发展不均衡 25
(5)、区域产业聚集现雏形,合作协同发展成常态 26
3、我国大数据产业服务模式分析 26
(二) 市场结构分析 28
1、产品结构 28
2、行业结构 28
(三)大数据细分市场 29
1. 硬件市场 29
2. 软件市场 29
3. 服务市场 29
三、中国大数据市场重点厂商分析 30
(一) 大数据产业链分析 30
1、数据获取 30
2、数据预处理 31
3、数据存储 31
4、数据挖掘分析 32
5、数据应用 32
6、中国大数据企业分类 32
(二)重点企业发展战略分析 33
1、国外企业 33
1)、IBM 33
2)、Oracle 34
3)、Google 36
4)、Cloudera 38
5)、Teradata 39
2、国内企业 40
1)、星环科技 40
2)、阿里巴巴 42
3)、浪潮 43
4)、九次方 45
5)、东方国信 49
6)、爱可生 54
7)、睿至大数据 56
8)、神舟通用 58
四、2016-2018年中国大数据市场趋势分析 62
(一)影响因素 62
1、有利因素 62
(1)、国家大数据战略出台,各地政府积极部署大数据产业发展规划 62
(2)、人工智能、虚拟现实、云计算等技术的发展助力大数据的推广应用 62
(3)、行业应用不断推广和国家智慧城市战略的大力推进刺激大数据的市场需求 63
(4)、商业模式伴随连接层次的加深不断创新 63
2、不利因素 63
(1)、大数据行业面临经济下行和数据人才缺失的双重压力 63
(2)、跨行业数据流通不畅和价值评估风险抑制了企业投入大数据的热情 64
(3)、企业级应用需要逾越的障碍较多 64
(4)、技术创新滞后阻碍产业发展进程 64
(二)发展趋势 65
1、技术 65
2、产品 67
3、竞争 68
4、成功要素 69
5、服务 69
(三)、大数据产业发展方向 70
1、标准化是交易的基础 70
2、共享化是大数据的关键要素 71
3、人工智能化、商业智能化是大数据的发展方向 72
五、2016-2018年中国大数据市场发展预测 75
(一) 市场规模预测 75
(二) 市场结构预测 76
1. 产品结构 76
2. 行业结构 77
(三) 大数据细分市场预测 78
1、硬件市场 78
2、软件市场 78
3、服务市场 79
(四)、模式预测 79
六、赛迪建议 81
(一) 对政府建议 81
1、统一数据开放渠道和标准,规范管理数据交易市场 81
2、建立人才引培机制,及时弥补市场缺口 82
(二) 对企业建议 82
1、产品行业跨界互补,弱化区域思维 82
2、深度挖掘细分行业,技术与应用融合 83
3、积极推动云端部署,加强服务提供能力 83
图表目录
图表 1 大数据4V 属性 8
图表 2 大数据特征 8
图表 3 2013-2015年全球大数据IT市场规模与增长 9
图表 4 大数据价值 9
图表 5 2015年全球大数据IT市场产品结构 10
图表 6 2015年全球大数据IT市场产品结构分布图 10
图表 7 2013-2015年美国大数据市场规模与增长 15
图表 8 2013-2015年欧洲大数据市场规模与增长 15
图表 9 2013-2015年日本大数据市场规模与增长 18
图表 10 2013-2015年亚太大数据市场规模与增长 18
图表 11 中国大数据市场发展历程 20
图表 12 2013-2015年中国大数据IT市场规模与增长 21
图表 13 细分行业大数据应用成熟度 23
图表 14 我国大数据产业链结构发展情况 24
图表 15 区域集聚发展效应开始显现 24
图表 16 大数据产业核心商业模式与盈利模式示意图 26
图表 17 2015年中国大数据IT市场产品结构 26
图表 18 2015年中国大数据IT市场行业结构 27
图表 19 大数据预处理环节 28
图表 20 数据资源库建立示意图 29
图表 21 2015年中国大数据企业生态图谱 30
图表 22 IBM大数据主要产品与解决方案 32
图表 23 Oracle大数据主要产品与解决方案 33
图表 24 Google大数据主要产品与解决方案 35
图表 25 Cloudera大数据主要产品与解决方案 36
图表 26 Teredata大数据主要产品与解决方案 38
图表 27 星环科技大数据主要产品与解决方案 39
图表 28 阿里巴巴大数据主要产品与解决方案 41
图表 29 浪潮大数据主要产品与解决方案 42
图表 30 九次方大数据主要产品与解决方案 44
图表 31 九次方核心业务结构 45
图表 32 核心战略:三轴一源一平台一中心一生态 45
图表 33 政府大数据布局 46
图表 34 东方国信大数据业务 50
图表 35 东方国信大数据主要产品与解决方案 51
图表 36 爱可生大数据主要产品与解决方案 54
图表 37 睿至大数据主要产品与解决方案 55
图表 38 神舟通用大数据主要产品与解决方案 57
图表 39 基于Hadoop技术应用的企业 62
图表 40 大数据主要技术 62
图表 41 大数据技术将在三个环节分层突破 63
图表 42 我国大数据市场竞争结构 65
图表 43 数据信息安全相关政策法规 67
图表 44 数据开放产生的价值预测 68
图表 45 BI发展示意图 69
图表 46 BI各阶段公司分布图 70
图表 47 BI各阶段特点对比 70
图表 48 2016-2018年中国大数据市场规模预测 72
图表 49 2016-2018年中国大数据IT市场产品结构预测 73
图表 50 2016-2018年中国大数据IT市场行业结构预测 73
图表 51 2016-2018年大数据硬件市场规模预测 74
图表 52 2016-2018年大数据软件市场规模预测 74
图表 53 2016-2018年大数据服务市场规模预测 75
图表 54 大数据产业架构图 76