报告简介

本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。PS：本报告将保持时实更新，为企业提供最新资讯，使企业能及时把握局势的发展，及时调整应对策略。

报告目录

第一章　医疗人工智能行业相关概述
1.1　医疗人工智能基本介绍
1.2　医疗人工智能的价值分析
1.3　医疗人工智能产业链分析
第二章　2018-2020年国际医疗人工智能行业发展分析及经验借鉴
2.1　全球医疗人工智能行业发展状况
2.1.1　市场规模分析
2.1.2　企业布局情况
2.1.3　企业发展动态
2.1.4　行业融资动态
2.1.5　资本融资状况
2.1.6　医疗专家协助
2.2　美国医疗人工智能行业分析
2.2.1　行业发展历程
2.2.2　行业发展政策
2.2.3　市场发展现状
2.2.4　关键技术分析
2.2.5　行业存在问题
2.3　其它国家医疗人工智能行业发展进展
2.3.1　日本
2.3.2　德国
2.3.3　英国
2.3.4　印度
第三章　2018-2020年中国医疗人工智能行业发展环境分析
3.1　经济环境
3.1.1　宏观经济概况
3.1.2　对外经济分析
3.1.3　工业运行情况
3.1.4　固定资产投资
3.1.5　宏观经济展望
3.2　政策环境
3.2.1　国际政策分析
3.2.2　国家级政策分析
3.2.3　省级政策分析
3.2.4　市级政策分析
3.3　社会环境
3.3.1　人口红利分析
3.3.2　社会消费规模
3.3.3　居民收入水平
3.3.4　居民消费水平
3.3.5　社会认知现状
3.3.6　社会伦理分析
3.4　产业背景
3.4.1　医疗服务现状分析
3.4.2　人工智能行业现状
第四章　2018-2020年中国医疗人工智能行业发展综合分析
4.1　中国医疗人工智能行业现状分析
4.1.1　行业发展条件
4.1.2　市场规模分析
4.1.3　行业图谱分析
4.1.4　商业模式分析
4.2　中国医疗人工智能商业化发展分析
4.2.1　行业发展阶段
4.2.2　企业数据分析
4.2.3　项目落地情况
4.2.4　产品审批分析
4.2.5　行业商业化进度
4.2.6　行业商业化难点
4.3　中国医疗人工智能平台建设分析
4.3.1　医疗人工智能平台建设综述
4.3.2　独立医疗人工智能平台模式
4.3.3　嵌入式医疗人工智能平台模式
4.3.4　医疗人工智能平台模式对比
4.4　中国医疗人工智能行业区域市场分析
4.4.1　医疗人工智能区域分布
4.4.2　浙江医疗人工智能发展
4.4.3　北京医疗人工智能发展
4.5　中国医疗人工智能行业发展面临的挑战
4.5.1　政策与监管方面
4.5.2　技术和人才方面
4.5.3　数据库建设方面
4.5.4　商业模式与运营方面
4.5.5　AI医疗器械审批方面
4.5.6　法律与伦理方面
4.5.7　AI医疗应用方面
4.6　中国医疗人工智能行业发展的对策建议
4.6.1　弥补人才短板
4.6.2　解决数据难题
4.6.3　助力审批工作
4.6.4　探索理论难点
4.6.5　推动行业应用
第五章　2018-2020年中国医疗机器人行业发展潜力分析
5.1　医疗机器人行业基本介绍
5.1.1　医疗机器人概念
5.1.2　医疗机器人特点
5.1.3　医疗机器人分类
5.1.4　医疗机器人产业链
5.2　2018-2020年中国医疗机器人行业综述
5.2.1　行业发展历程
5.2.2　行业发展地位
5.2.3　行业发展规模
5.2.4　市场需求因素
5.2.5　重点应用领域
5.2.6　市场发展瓶颈
5.3　医疗机器人关键技术发展分析
5.3.1　优化设计技术
5.3.2　系统集成技术
5.3.3　远程手术技术
5.3.4　手术导航技术
5.3.5　软体机器人技术
5.3.6　辅助介入治疗技术
5.4　中国医疗机器人行业投资价值评估分析
5.4.1　投资价值综合评估
5.4.2　市场机会矩阵分析
5.4.3　市场进入时机判断
5.4.4　行业投资壁垒分析
5.4.5　行业投资建议
5.4.6　行业投资风险提示
5.5　中国医疗机器人行业发展前景展望
5.5.1　产业发展潜力
5.5.2　产品研发方向
5.5.3　未来发展趋势
第六章　2018-2020年中国医疗人工智能行业其他细分领域发展潜力分析
6.1　AI医学影像
6.1.1　医学影像行业痛点分析
6.1.2　AI医学影像行业应用场景
6.1.3　AI医学影像行业规模分析
6.1.4　AI医学影像行业落地情况
6.1.5　AI医学影像行业商业模式
6.2　AI辅助诊断
6.2.1　医疗辅助诊断行业的痛点
6.2.2　AI辅助诊断行业应用场景
6.2.3　AI辅助诊断行业现状分析
6.2.4　AI辅助诊断行业商业模式
6.3　AI药物研发
6.3.1　药物研发领域存在的痛点
6.3.2　AI药物研发行业发展优势
6.3.3　AI药物研发行业现状分析
6.3.4　AI药物研发行业商业模式
6.4　AI健康管理
6.4.1　健康管理行业痛点分析
6.4.2　AI健康管理行业发展优势
6.4.3　AI健康管理行业应用场景
6.4.4　AI健康管理行业现状分析
6.4.5　AI健康管理行业商业模式
6.5　AI疾病预测
6.5.1　基因检测行业存在的痛点
6.5.2　AI疾病预测行业发展优势
6.5.3　AI疾病预测行业应用场景
6.5.4　AI疾病预测行业现状分析
6.6　其它细分领域发展潜力分析
6.6.1　虚拟助手
6.6.2　电子病历
6.6.3　医院管理
6.6.4　智能器械
第七章　2018-2020年中国医疗人工智能行业上游基础层分析
7.1　中国AI芯片行业发展分析
7.1.1　行业发展阶段
7.1.2　商业发展模式
7.1.3　市场发展规模
7.1.4　市场发展动态
7.1.5　行业融资情况
7.1.6　行业发展对策
7.1.7　行业发展趋势
7.2　中国云计算行业发展分析
7.2.1　中国云计算产业运行特点
7.2.2　云计算服务商业模式分析
7.2.3　中国云市场规模状况分析
7.2.4　中国公有云市场规模状况
7.2.5　中国公有云市场结构分析
7.2.6　公共云计算市场发展特征
7.2.7　中国私有云市场规模状况
7.3　中国医疗大数据行业分析
7.3.1　市场发展现状
7.3.2　行业扶持政策
7.3.3　市场发展规模
7.3.4　市场合作动态
7.3.5　市场供应状况
7.3.6　市场项目申报
7.3.7　行业发展缺陷
7.3.8　发展对策建议
第八章　2018-2020年中国医疗人工智能行业中游技术层分析
8.1　医疗人工智能关键技术分析
8.1.1　信息和数据处理技术
8.1.2　机器学习技术
8.1.3　人机交互技术
8.2　中国医疗人工智能科技发展状况
8.2.1　承担科研课题状况
8.2.2　科研资金投入现状
8.2.3　科技论文产出状况
8.2.4　专利产出现状分析
8.3　医疗人工智能技术的典型应用
8.3.1　文本分析类应用
8.3.2　多模态数据类应用
8.3.3　临床图像类应用
第九章　2018-2020年中国医疗人工智能行业下游应用层分析
9.1　人工智能在医疗健康领域的应用
9.2　医疗人工智能在医院应用调研分析
9.2.1　医院应用分布状况
9.2.2　科室应用分布状况
9.2.3　医院对AI技术需求状况
9.2.4　AI在医院落点难点分析
9.3　中国人工智能临床应用现状分析
9.3.1　中国人工智能临床应用现状
9.3.2　参与医院基本状况
9.3.3　人工智能相关机构组织
9.3.4　人工智能相关技术应用状况
9.3.5　医院计划应用人工智能的方向及场景
9.3.6　医疗人工智能临床应用问题
9.4　中国皮肤科人工智能应用状况分析
9.4.1　皮肤科人工智能调查分析
9.4.2　皮肤科人工智能可研产出状况
9.4.3　皮肤科人工智能学术组织状况
9.4.4　皮肤科人工智能研究项目分析
9.4.5　皮肤科人工智能产品研发状况
9.4.6　皮肤科人工智能应用总结分析
9.5　中国医疗人工智能其他应用状况分析
9.5.1　儿科人工智能应用潜力分析
9.5.2　眼科人工智能应用潜力分析
9.5.3　肿瘤科人工智能应用潜力分析
第十章　2018-2020年国际医疗人工智能行业企业布局状况
10.1　通用电气
10.1.1　企业发展概况
10.1.2　企业经营状况
10.1.3　企业医疗AI布局状况
10.2　谷歌
10.2.1　企业发展概况
10.2.2　企业经营状况
10.2.3　企业AI战略优势
10.2.4　企业医疗AI布局状况
10.3　美敦力
10.3.1　企业发展概况
10.3.2　企业经营状况
10.3.3　企业医疗AI布局状况
10.4　强生
10.4.1　企业发展概况
10.4.2　企业经营状况
10.4.3　企业医疗AI布局状况
10.5　西门子
10.5.1　企业发展概况
10.5.2　企业经营状况
10.5.3　企业医疗AI布局状况
10.6　英伟达
10.6.1　企业发展概况
10.6.2　企业经营状况
10.6.3　企业医疗AI布局状况
第十一章　2018-2020年中国医疗人工智能行业重点企业案例分析
11.1　中国医疗人工智能企业发展状况总析
11.1.1　基本状况分析
11.1.2　成立时间分布
11.1.3　企业布局状况
11.1.4　企业投入状况
11.1.5　产品研发状况
11.1.6　企业发展难点
11.2　BAT在医疗人工智能领域布局状况
11.2.1　BAT竞相布局医疗AI
11.2.2　百度医疗AI布局状况
11.2.3　阿里巴巴医疗AI布局
11.2.4　腾讯医疗AI布局状况
11.3　北京推想科技有限公司
11.3.1　企业基本概况
11.3.2　医疗AI布局状况
11.3.3　医疗AI产品优势
11.3.4　医疗AI产品特点分析
11.4　北京惠每科技有限公司
11.4.1　企业发展概况
11.4.2　医疗AI研发亮点
11.4.3　医疗AI临床应用
11.5　深睿医疗
11.5.1　企业发展概况
11.5.2　医疗AI布局状况
11.5.3　医疗AI产品介绍
11.6　医惠科技有限公司
11.6.1　企业发展概况
11.6.2　AI开放平台分析
11.6.3　医疗AI产品应用
11.6.4　医疗AI产品优势
11.6.5　企业商业模式分析
第十二章　2020-2024年中国医疗人工智能行业投融资状况分析
12.1　中国医疗人工智能行业融资现状分析
12.1.1　行业融资情况
12.1.2　行业融资金额
12.1.3　行业融资轮次
12.1.4　典型融资数量
12.2　医疗人工智能投资价值评估及建议
12.2.1　投资价值综合评估
12.2.2　市场机会矩阵分析
12.2.3　市场进入时机判断
12.3　中国医疗人工智能行业投资壁垒分析
12.3.1　竞争壁垒
12.3.2　政策壁垒
12.3.3　技术壁垒
12.3.4　资金壁垒
12.4　 2020-2024年医疗人工智能行业投资建议综述
12.4.1　行业投资建议
12.4.2　行业风险提示
第十三章　2020-2024年中国医疗人工智能行业发展前景及趋势预测分析
13.1　中国医疗人工智能行业发展前景及趋势
13.1.1　行业发展前景
13.1.2　项目落地展望
13.1.3　产品发展趋势
13.1.4　监管趋势分析
13.1.5　技术趋势分析
13.2　 2020-2024年中国医疗人工智能行业预测分析
13.2.1　2020-2024年中国医疗人工智能行业影响因素分析
13.2.2　2020-2024年中国医疗AI产业市场规模预测
图表目录
图表1　医疗人工智能发展的三个阶段
图表2　医疗人工智能的发展阶段（按照数据和算法角度）
图表3　医疗人工智能系统的建立和应用三个关键要素
图表4　人工智能+院前管理：预测+干预
图表5　医疗人工智能产业链传导
图表6　医疗人工智能产业链图谱
图表7　截至2018年底我国医疗人工智能在医院的应用状况
图表8　2013-2018年制药巨头对AI企业的投资情况
图表9　2013-2018年医疗AI融资金额和案例量
图表10　2013-2018年AI诊断领域融资情况
图表11　美国人工智能关键战略文档
图表12　2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表13　2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表14　2019年GDP初步核算数据
图表15　2017年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表16　2017年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表17　2017年对主要国家和地区货物进出口额及其增长速度
图表18　2014-2018年货物进出口总额
图表19　2018年货物进出口总额及其增长速度
图表20　2018年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表21　2018年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表22　2018年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表23　2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表24　2018年规模以上工业生产主要数据
图表25　2017年按领域分固定资产投资（不含农户）及其占比
图表26　2017年分行业固定资产投资（不含农户）及其增长速度
图表27　2017年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表28　2014-2018年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重
图表29　2018年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度
图表30　2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表31　2018-2019年全国固定资产投资（不含农户）同比增速
图表32　2019年固定资产投资（不含农户）主要数据
图表33　世界主要国家和地区医疗人工智能政策发布情况
图表34　世界主要国家和地区人工智能在医疗健康领域中的重点应用比较
图表35　国家机构发布的主要医疗人工智能政策（一）
图表36　国家机构发布的主要医疗人工智能政策（二）
图表37　国家机构发布的主要医疗人工智能政策（三）
图表38　2008-2018年中国省级医疗人工智能政策发布数量增长趋势
图表39　2008-2018年中国主要省份医疗人工智能政策发布数量
图表40　2015-2018年中国主要省份医疗人工智能政策发布时间及重点应用（一）
图表41　2015-2018年中国主要省份医疗人工智能政策发布时间及重点应用（二）
图表42　2018年中国人工智能城市排行榜TOP15
图表43　中国市级层面人工智能医疗政策（一）
图表44　中国市级层面人工智能医疗政策（二）
图表45　中国市级层面人工智能医疗政策（三）
图表46　2013-2018年中国人口数量变化趋势
图表47　2018年全国社会消费品零售总额月度同比增长
图表48　2018年社会消费品零售总额主要数据
图表49　2018-2019年社会消费品零售总额分月同比增速
图表50　2019年社会消费品零售总额主要数据
图表51　2018年与2017年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表52　2019年居民人均可支配收入平均数与中位
图表53　2017年全国居民人均消费支出及其构成
图表54　2018年居民人均消费支出及构成
图表55　2019年居民人均消费支出及构成
图表56　2019年全国居民收支主要数据
图表57　2019年城乡居民收支主要数据
图表58　参与调查研究的样本分布情况（一）
图表59　参与调查研究的样本分布情况（二）
图表60　参与调查研究的样本分布情况（三）
图表61　参与调查人员的男女比例
图表62　参与调查人员的年龄分布情况
图表63　参与调查人员的学历情况
图表64　参与调查人员的职业分布情况
图表65　对医疗人工智能的了解渠道
图表66　日常生活中对人工智能影响医疗的感受程度
图表67　被调查人员对医疗人工智能态度的总体情况
图表68　不同年龄人群对人工智能在医疗领域应用的态度
图表69　不同学历人群对人工智能在医疗领域应用的态度
图表70　不同地域人群对人工智能在医疗领域应用的态度
图表71　不同职业人群对人工智能在医疗领域应用的态度
图表72　人工智能在医疗领域应用的优点
图表73　人工智能在医疗服务领域的弊端
图表74　医疗人工智能接受情况
图表75　不同年龄人群对医疗人工智能接受情况
图表76　不同学历人群对医疗人工智能接受情况
图表77　不同地域人群对医疗人工智能接受情况
图表78　不同职业人群对医疗人工智能接受情况
图表79　医疗人工智能未来发展认知情况
图表80　对医疗人工智能的信任度情况
图表81　不同职业人群对医疗人工智能的信任情况（一）
图表82　不同职业人群对医疗人工智能的信任情况（二）
图表83　不同学历人群对医疗人工智能的信任情况
图表84　民众主要担心的伦理问题
图表85　赋予人工智能医生法律资格意愿情况
图表86　不同职业人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况（一）
图表87　不同职业人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况（二）
图表88　不同学历人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况
图表89　人工智能造成医疗损害的责任主体分析情况