报告简介

本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。PS：本报告将保持时实更新，为企业提供最新资讯，使企业能及时把握局势的发展，及时调整应对策略。

报告目录

第一章　工业物联网相关概述
1.1　工业物联网的概念
1.1.1　工业物联网的定义
1.1.2　工业物联网的本质
1.1.3　工业物联网的定位
1.1.4　工业物联网概念辨析
1.2　工业物联网的特征
1.2.1　智能感知
1.2.2　泛在连通
1.2.3　精准控制
1.2.4　数字建模
1.2.5　实时分析
1.2.6　迭代优化
1.3　工业物联网的价值
1.3.1　提升价值
1.3.2　优化资源
1.3.3　升级服务
1.3.4　激发创新
第二章　2017-2019年中国工业物联网发展背景环境
2.1　工业物联网发展需求
2.1.1　产业应用需求
2.1.2　助力智能制造
2.1.3　工业转型需求
2.2　宏观经济环境
2.2.1　宏观经济概况
2.2.2　工业运行情况
2.2.3　固定资产投资
2.2.4　经济转型升级
2.2.5　转型需求迫切
2.2.6　宏观经济展望
2.3　社会环境分析
2.3.1　人口规模与构成
2.3.2　居民收入水平
2.3.3　居民消费水平
2.3.4　城镇化发展进程
2.3.5　网民规模分析
2.4　国家推进智能制造转型
2.4.1　中国制造行动纲领
2.4.2　智能制造发展规划
2.4.3　高端智能再制造计划
2.4.4　智能制造标准体系建设
2.5　物联网领域扶持政策
2.5.1　物联网领域政策发展回顾
2.5.2　物联网国家标准体系建设
2.5.3　全面推动移动物联网建设
2.5.4　5G系统频率使用规划推进
第三章　2017-2019年物联网在工业领域的价值潜力
3.1　物联网应用价值分析
3.1.1　价值来源
3.1.2　应用领域
3.1.3　商业价值
3.2　2017-2019年中国物联网产业发展回顾
3.2.1　产业发展历程
3.2.2　参与主体多元丰富
3.2.3　创新创业势头良好
3.2.4　相关设备数量扩容
3.2.5　应用示范持续深化
3.3　2017-2019年物联网产业运行分析
3.3.1　全球发展情况
3.3.2　产业规模分析
3.3.3　产业发展结构
3.3.4　物联网产业技术
3.3.5　发展特征现状
3.3.6　产业发展形势
3.3.7　产业模式创新
3.4　2017-2019年中国物联网产业参与主体分析
3.4.1　互联网企业
3.4.2　电信运营商
3.4.3　通信设备商
3.4.4　传统制造企业巨头
3.5　物联网行业发展前景预测
3.5.1　物联网行业前景广阔
3.5.2　物联网行业发展机遇
3.5.3　物联网市场应用潜力
第四章　2017-2019年中国工业物联网发展分析
4.1　工业物联网的主要特征
4.1.1　智能设备
4.1.2　智能系统
4.1.3　智能决策
4.2　工业物联网发展现状
4.2.1　市场发展规模
4.2.2　产业结构分析
4.2.3　企业应用现状
4.3　工业物联网实施阶段
4.3.1　智能的感知控制
4.3.2　全面的互联互通
4.3.3　深度的数据应用
4.3.4　创新的服务模式
4.4　工业物联网产业发展面临的问题
4.4.1　工业基础薄弱
4.4.2　人才制约因素
4.4.3　安全威胁问题
4.4.4　建设成本过高
4.4.5　自主创新理念滞后
4.5　工业物联网发展建议
4.5.1　支持技术研发
4.5.2　强化产学研联动
4.5.3　健全保障机制
4.5.4　推进试点应用
第五章　2017-2019年工业物联网技术体系分析
5.1　工业物联网参考体系架构
5.1.1　总体架构
5.1.2　用户域
5.1.3　目标对象域
5.1.4　感知控制域
5.1.5　服务提供域
5.1.6　运维管控域
5.1.7　资源交换域
5.2　工业物联网关键技术分析
5.2.1　传感器技术
5.2.2　无线网络技术
5.2.3　工业建模技术
5.3　工业物联网技术体系架构
5.3.1　技术架构
5.3.2　感知控制技术
5.3.3　网络通信技术
5.3.4　信息处理技术
5.3.5　安全管理技术
5.4　工业物联网标准化工作
5.4.1　工业物联网通信接入技术
5.4.2　工业物联网技术标准难点
5.4.3　物联网标准化工作进展
5.4.4　工业物联网标准化工作进展
5.4.5　工业物联网标准化存在的问题
5.4.6　工业物联网标准化工作建议
第六章　2017-2019年中国工业物联网终端产业发展现状
6.1　物联网设备行业发展综述
6.1.1　相关设备行业迎来发展机遇
6.1.2　物联网设备行业的关键领域
6.1.3　物联网设备的发展空间广阔
6.1.4　物联网各领域设备数量预测
6.2　传感器
6.2.1　行业发展历程
6.2.2　行业发展现状
6.2.3　市场发展规模
6.2.4　行业区域分布
6.2.5　产品应用结构
6.2.6　传感器行动指南
6.2.7　未来前景分析
6.2.8　市场规模预测
6.3　芯片
6.3.1　物联网芯片的类别
6.3.2　物联网芯片市场格局
6.3.3　物联网芯片企业布局
6.3.4　物联网芯片市场规模
6.3.5　物联网芯片标准工作
6.3.6　物联网芯片技术现状
6.3.7　物联网芯片规模预测
6.4　工业控制
6.4.1　工业控制产品介绍
6.4.2　工业控制市场规模
6.4.3　工业控制财务情况
6.4.4　工业控制市场前景
第七章　2017-2019年中国工业物联网平台产业发展现状
7.1　2017-2019年工业物联网平台市场分析
7.1.1　物联网平台发展现状
7.1.2　物联网平台竞争态势
7.1.3　平台建设面临的问题
7.1.4　物联网平台发展前景
7.2　行业参与主体分析
7.2.1　制造业巨头
7.2.2　IT巨头
7.2.3　半导体厂商
7.2.4　企业展开合作
7.3　主要工业物联网平台分析
7.3.1　西门子Mind Sphere工业云平台
7.3.2　Factory Talk Team ONE移动平台
7.3.3　库卡KUKA Connect平台
7.3.4　施耐德电气Eco Struxure架构与平台
7.3.5　ABB Ability(tm)集成式工业物联网平台
7.3.6　阿里云Link物联网平台
7.3.7　云平台/技术比较分析
7.4　工业物联网平台应用现状分析
7.4.1　平台选择情况
7.4.2　企业应用需求
7.4.3　企业选择要素
7.4.4　应用存在的问题
7.4.5　平台应用规划
第八章　2017-2019年工业物联网在智能工厂的应用分析
8.1　智能工厂相关概念
8.1.1　智能工厂
8.1.2　数字化工厂
8.1.3　智能制造
8.2　中国智能工厂建设综述
8.2.1　智能工厂的结构
8.2.2　智能工厂的特征
8.2.3　智能工厂建设模式
8.3　2017-2019年中国智能工厂建设发展分析
8.3.1　智能工厂建设现状
8.3.2　产业布局分析
8.3.3　企业布局分析
8.3.4　物联网发展进程
8.3.5　存在问题分析
8.3.6　发展措施建议
8.4　中国智能工厂建设典型案例分析
8.4.1　基本概况
8.4.2　智能加工生产中心
8.4.3　智能仓储物流系统
8.4.4　智能生产执行过程
8.4.5　智能生产控制中心
8.5　智能工厂发展前景及趋势展望
8.5.1　市场规模预测
8.5.2　发展趋势展望
8.5.3　未来发展展望
8.5.4　重点发展方向
第九章　2017-2019年中国工业物联网产业应用场景分析
9.1　工业物联网应用场景综述
9.1.1　工业物联网应用领域
9.1.2　柔性生产
9.1.3　优化流程
9.1.4　供应链管理
9.1.5　安全管理
9.1.6　监测监控
9.2　工业物联网在行业中的应用
9.2.1　在交通物流中的应用
9.2.2　在能源领域的应用
9.2.3　在其他行业的应用
9.3　工业物联网重点应用领域--汽车工业
9.3.1　汽车物联网发展
9.3.2　汽车物联网平台
9.3.3　汽车工业4.0
9.3.4　汽车物联网市场
9.4　工业物联网重点应用领域--机器人
9.4.1　机器人+物联网动态
9.4.2　机器人促进产业升级
9.4.3　机器人领域技术对比
9.4.4　机器人发展的重要意义
9.5　工业物联网重点应用领域--工程机械
9.5.1　应用价值分析
9.5.2　应用领域分析
9.5.3　行业发展技术
9.5.4　发展趋势展望
9.5.5　车辆工程领域
第十章　2015-2018中国工业物联网企业应用案例分析
10.1　西门子（Siemens）
10.1.1　企业发展概况
10.1.2　工业物联网平台
10.1.3　2016财年企业经营状况分析
10.1.4　2017财年企业经营状况分析
10.1.5　2018财年企业经营状况分析
10.2　青岛海尔股份有限公司
10.2.1　企业发展概况
10.2.2　经营效益分析
10.2.3　业务经营分析
10.2.4　财务状况分析
10.2.5　核心竞争力分析
10.2.6　工业4.0战略
10.2.7　公司发展战略
10.2.8　未来前景展望
10.3　三一重工股份有限公司
10.3.1　企业发展概况
10.3.2　经营效益分析
10.3.3　业务经营分析
10.3.4　财务状况分析
10.3.5　工业物联网合作动态
10.3.6　工业物联网应用成效
10.3.7　核心竞争力分析
10.3.8　公司发展战略
10.3.9　未来前景展望
10.4　徐工集团工程机械股份有限公司
10.4.1　企业发展概况
10.4.2　经营效益分析
10.4.3　业务经营分析
10.4.4　财务状况分析
10.4.5　核心竞争力分析
10.4.6　工业物联网平台介绍
10.4.7　工业物联网终端产品
10.4.8　工业物联网大数据平台
10.4.9　工业物联网平台价值
10.4.10　公司发展战略
10.4.11　未来前景展望
10.5　安徽江淮汽车集团股份有限公司
10.5.1　企业发展概况
10.5.2　经营效益分析
10.5.3　业务经营分析
10.5.4　财务状况分析
10.5.5　核心竞争力分析
10.5.6　实施数字化工厂
10.5.7　公司发展战略
10.5.8　未来前景展望
第十一章　中国工业物联网产业投资分析及投资价值评估
11.1　工业物联网领域投资现状
11.1.1　工业物联网投资规模
11.1.2　工业物联网投资动态
11.1.3　工业物联网投资前景
11.1.4　工业物联网投资机遇
11.2　2017-2019年物联网产业投融资分析
11.2.1　产业投资情况
11.2.2　融资金额分布
11.2.3　细分领域分布
11.2.4　投资机构布局
11.3　A股及新三板上市公司在物联网领域投资动态分析
11.3.1　投资项目综述
11.3.2　投资区域分布
11.3.3　投资模式分析
11.3.4　典型投资案例
11.4　 工业物联网投资价值评估及建议
11.4.1　投资价值综合评估
11.4.2　市场进入时机判断
11.4.3　行业投资壁垒分析
11.4.4　行业投资风险提示
11.4.5　行业投资建议
第十二章　中国工业物联网产业发展前景及趋势预测
12.1　工业物联网及其相关产业"十三五"规划展望
12.1.1　"十三五"顶层设计出台
12.1.2　物联网发展规划（2016-2020年）
12.1.3　通信行业"十三五"规划助力
12.1.4　"十三五"国家信息化规划
12.2　工业物联网产业发展前景展望
12.2.1　大数据应用加深
12.2.2　虚拟现实场景增多
12.2.3　工业物联网安全形势
12.3　工业物联网产业发展趋势分析
12.3.1　技术趋势
12.3.2　模式趋势
12.3.3　应用趋势
12.4　工业物联网技术发展趋势
12.4.1　终端智能化
12.4.2　联接泛在化
12.4.3　计算边缘化
12.4.4　网络扁平化
12.4.5　服务平台化
12.5　 2019-2023年中国工业物联网行业预测分析
12.5.1　2019-2023年中国工业物联网行业发展驱动因素分析
12.5.2　2019-2023年中国工业物联网行业市场发展空间预测
图表目录
图表1　工业物联网的本质
图表2　物联网、工业物联网、工业4.0的异同
图表3　2016-2018年国内生产总值增长速度（季度同比）
图表4　2017年按领域分固定资产投资（不含农户）及其占比
图表5　2017年分行业固定资产投资（不含农户）及其增长速度
图表6　2017年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表7　2018年中国固定资产投资（不含农户）同比增速
图表8　2018年固定资产投资（不含农户）主要数据
图表9　2017年年末人口数量及构成
图表10　2018年与2017年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表11　2017年全国居民人均消费支出及其构成
图表12　2018年居民人均消费支出及构成
图表13　2013-2018年中国网民规模和互联网普及率
图表14　2013-2018年中国手机网民规模及其占网民比例
图表15　智能制造系统架构
图表16　智能制造标准体系结构图
图表17　物联网行业政策汇总
图表18　物联网应用价值环路
图表19　物联网商业价值衡量维度
图表20　物联网商业价值体现
图表21　物联网产业发展历程
图表22　2017-2023年全球物联网整体市场规模变化趋势及预测
图表23　2014-2020年全球物联网设备数量统计及预测
图表24　2009-2017年我国物联网产业规模及同比增长百分比
图表25　物联网产业的四层架构
图表26　中国物联网的产业结构
图表27　物联网产业技术
图表28　2004-2017年我国物联网行业专利申请数量
图表29　中国部分知名物联网企业概览
图表30　各大机构对物联网市场潜力预测
图表31　工业物联网运行闭环
图表32　2010-2017年中国工业物联网市场规模
图表33　2016年中国工业物联网产业结构
图表34　工业物联网在各个领域的应用
图表35　不同规模的企业工业物联网应用情况
图表36　企业工业物联网实施情况
图表37　工业物联网的实施阶段
图表38　工业物联网参考体系架构
图表39　工业物联网技术体系
图表40　传感器技术发展路径
图表41　中国传感器发展历程
图表42　2009-2017年中国传感器市场规模增长情况
图表43　中国传感器企业布局情况
图表44　中国传感器产品结构及应用结构
图表45　2018年中国最值得关注的物联网芯片企业
图表46　2014-2016年中国安全芯片需求规模
图表47　2016年中国通讯射频芯片需求规模
图表48　2002-2020年中国生物识别技术行业市场规模与预测
图表49　我国物联网直接相关的芯片市场规模预测
图表50　工业自动控制系统装置产品
图表51　中国机械自动化升级路径
图表52　2012-2017年中国工业自动控制系统装置市场规模及增速
图表53　2012-2017年工业自动控制系统行业资产负债情况
图表54　2018-2023年中国工业自动控制系统装置制造行业市场规模预测
图表55　2015-2017年物联网平台企业数量
图表56　企业工业物联网应用平台选择
图表57　企业对工业物联网应用平台功能选择
图表58　企业实施工业物联网平台主要动力
图表59　企业对工业物联网平台应用需求
图表60　企业工业物联网应用水平与现状
图表61　企业工业物联网平台选择要素
图表62　工业物联网平台应用存在的问题
图表63　企业工业物联网平台深化应用选择
图表64　工业物联网未来应用规划
图表65　智能工厂示意图
图表66　智能制造示意图
图表67　智能工厂的层级结构
图表68　三一重工智能工厂示意图
图表69　2016年工业物联网应用领域TOP3
图表70　工业物联网在物流系统中的应用
图表71　汽车工业发展历程
图表72　汽车工业4.0发展历程
图表73　工业4.0智能工厂为汽车厂商带来的优势
图表74　汽车智能工厂服务流程
图表75　汽车工业4.0生态系统
图表76　汽车工业4.0生产方式
图表77　2015-2016财年西门子综合收益表
图表78　2015-2016财年西门子分部资料
图表79　2015-2016财年西门子收入分地区资料
图表80　2016-2017财年西门子综合收益表
图表81　2016-2017财年西门子分部资料
图表82　2016-2017财年西门子收入分地区资料
图表83　2017-2018财年西门子综合收益表
图表84　2017-2018财年西门子分部资料
图表85　2017-2018财年西门子收入分地区资料
图表86　2015-2018年青岛海尔股份有限公司总资产及净资产规模
图表87　2015-2018年青岛海尔股份有限公司营业收入及增速
图表88　2015-2018年青岛海尔股份有限公司净利润及增速
图表89　2017年青岛海尔股份有限公司主营业务分产品、地区
图表90　2015-2018年青岛海尔股份有限公司营业利润及营业利润率
图表91　2015-2018年青岛海尔股份有限公司净资产收益率
图表92　2015-2018年青岛海尔股份有限公司短期偿债能力指标
图表93　2015-2018年青岛海尔股份有限公司资产负债率水平
图表94　2015-2018年青岛海尔股份有限公司运营能力指标
图表95　海尔工业4.0探索道路
图表96　2015-2018年三一重工股份有限公司总资产及净资产规模
图表97　2015-2018年三一重工股份有限公司营业收入及增速
图表98　2015-2018年三一重工股份有限公司净利润及增速
图表99　2017年三一重工股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表100　2015-2018年三一重工股份有限公司营业利润及营业利润率
图表101　2015-2018年三一重工股份有限公司净资产收益率
图表102　2015-2018年三一重工股份有限公司短期偿债能力指标
图表103　2015-2018年三一重工股份有限公司资产负债率水平
图表104　2015-2018年三一重工股份有限公司运营能力指标
图表105　2015-2018年徐工集团工程机械股份有限公司总资产及净资产规模
图表106　2015-2018年徐工集团工程机械股份有限公司营业收入及增速
图表107　2015-2018年徐工集团工程机械股份有限公司净利润及增速
图表108　2016-2017年徐工集团工程机械股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表109　2015-2018年徐工集团工程机械股份有限公司营业利润及营业利润率
图表110　2015-2018年徐工集团工程机械股份有限公司净资产收益率
图表111　2015-2018年徐工集团工程机械股份有限公司短期偿债能力指标
图表112　2015-2018年徐工集团工程机械股份有限公司资产负债率水平
图表113　2015-2018年徐工集团工程机械股份有限公司运营能力指标
图表114　徐工集团工业物联网大数据平台架构图