报告简介

　　从美国的工业互联网、德国的“工业4.0”，到我国制定的“中国制造2025”，都体现了工业的重要性，新一代信息技术与制造业的深度融合，正在引发工业领域的重大革命，而工业大数据必将成为未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。作为制造业的大国，中国市场上不断涌现专注于工业大数据的企业，不少大型制造企业也在工业大数据应用上不断探索。
　　随着传统工业转型升级和工业互联网的兴起，赛迪顾问发布的《2017-2018年中国工业大数据市场研究年度报告》将帮助业界厂商、投资者、产业人士更精确地把握中国工业大数据市场发展现状和趋势，更深入地梳理应用价值轨迹。
　　深入、翔实的市场研究数据。基于重点企业重点业务的深度研究，提供对产品结构、区域结构、应用行业结构等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。
　　全面、深刻的品牌竞争分析。除了从细分市场格局、竞争策略等多个维度总结企业表现，赛迪顾问并依托对工业大数据市场的深刻理解，评点市场成功要素。
　　科学、完整的未来发展预测。建立在各重点细分市场上的建模回归与专家校验，并与相关产业环节进行关联分析，确保给出有价值的趋势分析与定量预测结果。

报告目录

　　研究对象
　　重要结论
　　一、2017年全球工业大数据市场发展概况
　　(一) 全球工业大数据市场规模快速增长
　　(二) 生产过程优化占全球市场份额比例最大
　　(三) 德国和美国的发展势头最猛，日本和中国紧随其后
　　二、2017年中国工业大数据市场发展情况
　　(一) 市场规模
　　(二) 市场结构
　　1、生产流程优化所占市场份额比例提升
　　2、华东、华南、华北市场占比超六成
　　3、工业大数据的市场客户类型仍以大型企业为主
　　4、目前用户行业机构以离散制造业为主
　　三、2017年工业大数据市场竞争分析
　　(一) 行业重大事件及影响分析
　　1、国家利好政策频出，大力发展工业互联网
　　2、联想牵头成立工业大数据产业应用联盟
　　3、大数据国家工程实验室落成
　　(二) 市场竞争格局
　　(三) 主力厂商表现及评价
　　1、美林数据
　　2、树根互联
　　3、东方国信
　　4、天泽智云
　　四、2018-2020年中国工业大数据市场未来展望
　　(一) 市场预测
　　1、市场规模预测
　　2、市场结构预测
　　(二) 驱动因素
　　1、智能制造领域相关政策推动工业大数据快速发展
　　2、资本市场助推工业大数据发展
　　3、工业智能化技术推动工业大数据应用发展
　　(三) 主要趋势
　　1、工业互联网促进工业大数据发展
　　2、企业管理模式和运营模式的转变促进工业大数据的发展
　　3、各地工业企业上云计划促进工业大数据市场发展
　　4、工业大数据领域新兴技术的关注度不断升温
　　五、赛迪建议
　　(一) 智能制造领域，智能与安全要并行
　　(二) 立足企业自身需求，适时推动工业智能化转型
　　(三) 把握机遇，推动工业大数据市场发展
　　报告说明
 
　　图目录
　　图1 2015-2017年全球工业大数据市场规模及增长率
　　图2 2017年全球工业大数据市场结构
　　图3 2017年主要国家和地区工业大数据市场规模及占比
　　图4 2015-2017年中国工业大数据市场规模及增长
　　图5 2017年中国工业大数据市场结构
　　图6 2017年中国工业大数据市场区域结构
　　图7 2017年中国工业大数据用户类型结构
　　图8 2017年中国工业大数据市场用户行业结构
　　图9 2017年中国工业大数据市场竞争格局
　　图10 2018-2020年中国工业大数据市场规模预测
　　图11 2020年中国工业大数据市场结构
　　图12 2020年中国工业大数据市场区域结构
　　图13 2020年中国工业大数据用户类型结构
　　图14 2020年中国工业大数据市场用户行业结构