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网络优化大会:未来移动通信网络的优化和规划

发布时间:2007-07-27 14:13:41

来源:赛迪网

作者:赛迪网

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在网络的建设过程当中,规划和优化对于整个网络的发展起着非常重要的作用。

    就规划来说,通过网络规划估算投资规模,预测网络性能,从而提高未来网络的可靠性,都是规划要做的。今后我们会涉及到理论模型和实际环境存在着差异,这也需要通过规划来做的。

    在建设以后的问题,要进行相应地一些预测,那么尽可能在规划设计阶段加以解决。比如说在选站的时候,要考虑到这个干扰的问题等等,那么通过规划设计来寻求投资和网络性能的和谐是在规划的过程中必须完成的。同时,这个过程实际上也和优化是紧密结合在一起的。也就是说将来的网络规划和优化可能区别得不那么清楚。

    那么第二个就是网络的优化,在实际运行当中网络环境是在不断发展的,尤其是中国这样的发展中国家,城市是在不断地变化。第二个就是物业,在很多环境下物业的因素,限制是发展实施,我们选的地方也需要进一步优化来消除和原先方案的不同带来的影响。

    那么第三个就是业务预测,也包括用户预测。就像文处长提到的,整个国内用户发展的规模是急剧增加,这个导致了我们预测是很难跟得上发展的速度。那么需要根据实际的情况来动态优化网络,同样在将来3G等等新的系统到来以后,新的业务加入之后,优化变得更加重要。

    随着3G等等新系统的引入,将来社会的集成度是越来越高的。那么软件对于整个社会的控制力是不断地提高的,那么在这种情况下,实际在设备开发过程当中,一些实验室的测试环境不一定能够反映真实的网络的性能,这个是需要在网络建设的过程当中,不断地通过测试来优化调整的。所以,通过优化实际上也是按照科学发展观来促使我们性能和服务质量与时俱进的过程。

    既然优化和规划是非常必要的,那么将来的优化和规划是怎么考虑的?近年来跨业务已经非常成熟,我们通过业务看我们优化的出发点在什么地方。在欧洲来说,跨业务基本上发展平稳,而数据业务从韩国和日本的发展趋势来看,数据业务对整个行业的贡献是增加的。整个业务的用户数比短??业务的增长。那么这一点就带来了两个问题,一个就是网络和用户规模的不断增大,那么这个是带来的网络容量上的压力。第二个就是数据业务的发展,那么数据业务的发展带来很多特点,比如说使用率、用户数的增加、业务种类的丰富。这个对像服务水平、业务质量、业务支撑、计费等等各方面都带来了一个要求。那么这个是带来了相应的一个挑战,这个挑战我认为主要包括下面4个方面。

    第一个就是业务的挑战,随着新的网络的加入,业务的种类正在逐渐地丰富,原先的规划只能够预测,而优化的时候只能考虑当前的业务。那么这个时候对优化和规划都带来了一个新的压力。

    第点是服务质量是多变的而且是多维的。就是不同的业务之间服务质量是不同的,相同的业务也可能对服务质量提出不同的要求,这一点是将来有可能出现的问题。那么业务周期规划很短,那么在优化的时候我需要很快地对某种业务进行优化。同时要兼顾到其他的业务。第二个挑战是终端用户的挑战,在大学使用靶心业务远远多于其他的业务。

    第二个转变是网优逐渐以网络为中心进行优化,那么用户的感知是什么样的,这个是网络优化的压力。那么第三个是要同时考虑终端的软、硬件,因为在优化的时候我们也遇到了这种问题,由于终端硬件问题导致了用户的投诉,导致了用户感知对网络性能的影响。特别是在CDMA以后,功率的控制直接影响到网络的性能。

    第三个挑战是网络结构的挑战,未来网络的IP化趋势是非常明确的,那么规划和优化也面临结构上的压力。同时新技术的引入,也会导致具体的方法上发生变化。

    第四点就是网络运行环境的挑战。一方面是宏观预测相对滞后,另一方面尝试变革。除此之外还提到了配套设备,以及环保各方面的要求。那么另外像对安全上的要求,昨天像《经济与法》里面还提到了盗电缆。在中国移动也遇到了把基站破门而入偷电源,那么这种安全的问题实际上也是我们在网络规划设计以及优化的过程当中必须要考虑的问题。它不仅仅是一个网络的问题。

    那么这些挑战,同时就意味着一个机遇,当然这是一个困难,也意味着一个市场。

未来移动通信网络的规划和优化的主要内容

    对于网络来说,我的规划和优化实际上主要就是面临着对资源的合理使用。这个合理使用的前提是满足用户对网络性能的要求,那么这些资源包括了像射频的资源,就是我们经常在工厂当中用到的天线的高度、位置、方位角度调整,也包括了无线资源,像频率等等,也包括传输资源,像带宽、传输路由以及网络的资源和相应的人力各方面的资源的合理利用。这个是一个主要的内容。

    那么现有的手段在规划和优化的过程当中,主要是通过下面5种手段。

    第一个是规划工具。那么现有的规划工具都是这么做的,就是在某些区域撒相应地用户,然后通过仿真获得相应区域的仿真结果,来探测覆盖和容量的情况。那么这个规划工具实际上带来的问题就是,规划工具所能做的只是静态的预测,它和实际网络之间还是存在差距的。那么在网络建设和优化过程当中,要参考这个规划工具,但是并不能盲从规划工具的结果。

    另外,现有的规划工具来说并不是太统一,相应地仿真的结果经常性地出现不统一的现象。

    那么第二个也是我们规划和优化经常要用的手段,就是路测。开车上路测试很多的数据,判断网络的性能到底怎么样。就国内来说,因为人力成本相对比较低,那么国外路测的成本是非常非常高的。第二个是如果我们要获得很清晰地整个网络的性能的话,我们要经常地去测试。这个测试的工作量非常大,基本上运营商每月甚至每天都在做测试,而且像北京这么大的地方,一天做不完,而每天和每天的环境又会发生些许的变化,这导致性能也会有所变化。

    那么第二个经常用的手段就是协议分析仪。那么它是判断网络里面应用的结果,当然也有局限性,部分的社会可以获得性能。还有OMC数据的分析,这也是我们经常做的,但是由于OMC数据非常多,那么这种分析目前来说还是相对比较简单,手段也比较落后。

    那么最后一个当然就是顾客投诉,用户投诉来获得相应网络性能的消息,然后来判断网络的一些问题所在。

    从以上的手段来说,我们认为现有的规划、优化的手段,相对来说效果还是不够的。那么迫切需要提高效率新的工具和手段。

    第三个就是未来移动网络规划和优化的原则和方法。说了主要内容和手段,我们来看一下它应该按照什么样的一些原则来做。

    我们认为未来移动网络的规划、优化在考虑成本、覆盖、容量、质量的基础上,还应该考虑网络未来的可升级性。那么这个网络的可升级性实际上指的就是说,我不断地进行业务预测、网络建设,有可能后期的网络建设会使得前期的建设造成浪费。所以,我在建设的时候要以科学发展的观念来看待这个网络,当然还有竞争力,因为每一个网络建设都是在一定的成本下获得最大的利益。

    那么在方法上,未来的移动网络规划、优化在方法上有一个比较,一个是在相似的地方。与现有的G网的规划是相似的,但是会有更丰富的内容,这一点我实际上不用详细地解释。这里面面临着很多业务等等方面的东西,那么第二个就是整体的流程上面。在流程上面原有的G网很多时候规划工具介入并不多,那么现有的规划、优化实际上介入很多。而且对于数据的分析,要求更高。对于相应人员的技术水平要求更高。

    那么第三个在计算原理上技术方法有一些差异,我们要考虑干扰的问题、工具的问题、且含的问题。那么原有的计算方法是没有办法获得很好的效果。

    最后在判断的结果上,是需要一个很明确的指标。

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