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知己知彼 网络舆情监测让企业“耳聪眼明”

发布时间:2012-08-14 10:29:20

来源:CMIC

作者:拂晓晨风

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    【CMIC讯】2012年8月10日,贝叶思(北京)信息咨询有限公司IPD市场研究总监何瑞德做客赛迪网嘉宾访谈室,畅谈网络舆情监测相关话题。何瑞德表示,随着网络在未来将成为我们生活中的第二平台,以及网络信息总量大,呈现碎片化、非结构化等特点,网络舆情监测将对企业在生产经营过程中,发挥监测和预警等作用,帮助企业不断完善产品及服务。

    以下是访谈实录:

贝叶思(北京)信息咨询有限公司 IPD市场研究总监 何瑞德


访谈页面:

何瑞德:知己知彼 网络舆情监测让企业“耳聪眼明”


精彩观点:

网络将成为人类生活中的第二平台,因而网舆监测助企业完善产品或服务

网舆监测流程“六部曲”

企业产品举例

网舆信息采集渠道:网媒、论坛、博客和微博

数据深度挖掘过程需机器判定结合专业人工干预

行业特点和项目需求是数据深度挖掘的核心

五大危机信息预警等级助力企业应对危机

四大优势让贝叶思在网舆监测领域站稳脚跟

现阶段国内网舆监测发展较基础、专业性不强

探究网舆规律,才能寻找途径引导、疏导网络舆论

网络将成为人类生活中的第二平台,因而网舆监测助企业完善产品或服务

    主持人:各位网友大家下午好,欢迎来到赛迪网高端访谈栏目,今天我们邀请到了贝叶思(北京)信息咨询有限公司 IPD市场研究总监何瑞德先生。先请何总监和我们的网友打声招呼。

    何瑞德:主持人,你好。

    主持人:你好。

    何瑞德:各位网友大家好。

    主持人:今天我们访谈的主题是网络舆情监测。随着互联网的普及,网舆监测也是逐渐的兴起,尤其在近些年,这种网络舆论的力量之大,更是引起了社会各界的高度关注,因而网舆监测也是得到了快速发展。可能我们有些网友对于网络舆情监测这个概念还不是特别的清楚,所以先请何总给我们介绍一下网络舆情监测以及它的作用或者意义又是什么。

    何瑞德:我觉得对于网络舆情的监测,我们有一个基本的假设,我们认为网络应该说在未来将会成为和我们现实世界同样重要的人类生活的第二个平台,所以这个平台的意义是非常大的。所以我们觉得网络上将会出现我们现在的现实世界中已经存在的各种社会功能,而且现在我们发现,网络上已经演化出了现实世界中并不具备的一些功能,比如说我们现在大家谈论比较多的微博它是作为一种媒体对个体作为信息来源的深度和挖掘或者展现。这个是我们现实社会中不具备的功能。

    所以我觉得这个趋势是最重要的,网络马上就要成为我们认为中的人类生活中的第二平台,这是我们对网舆监测的基本假设。

    相对于现实世界的舆论环境来说,网舆有以下几个特点,一个是它的信息总量急剧扩大,相对于现实世界。第二个特点是,它碎片化、非结构化信息占的总比重越来越高,其次我们觉得对舆论的控制是越来越难了,所以如何去引导和满足个体的需求,才是我们应对新网络环境下舆论的上策,所以这是我们觉得做网络舆论监测的一个前提。

    其次具体怎么来做?我们通过一些技术的手段,主要是通过网络爬虫技术,然后将我们所需要的网络信息,主要包括文字类、图片类、视频、音频这些东西抓下来,再结合我们专业的分析师进行人工的干预和分析,最终实现信息分类、分集管理的过程,这是具体对网络监测的做法。

    我觉得现在的网舆监测对企业来说有几点益处。第一,舆情的监测和预警,因为我们如何去处理相对的舆情危机是需要提前知道危机的苗头或者趋势,这是一个。还有一个是用户体验的研究,因为网络上有大量信息是消费者自发的声音或者对产品的评价等等,我们通过对这些非结构性化的信息进行研究来帮助企业进行相应的产品或者业务的改善,基本上是这样的作用。

网舆监测流程“六部曲”

    主持人:那您再跟我们简单介绍以下网舆监测的流程吧。

    何瑞德:现在我们所做的网舆监测主要是分成六个流程。第一个流程,我们会根据我们的需要设置一些关键词,第二步是我们把这些关键词配置到我们的系统里边去,系统会进行自动的抓取,系统抓取到的信息之后,一般来讲,系统不会自动的去进行判别和判断,比如说正负面,比如说在我们结构信息里大概属于什么层级等等,然后再进行人工详细准确的更近一步的判断,然后是信息的分析以及信息的提交,大概是分为这六个流程。

企业产品举例

    主持人:那您能不能再跟我们简单举一个例子,假如说是一个产品,对其进行网舆监测。

    何瑞德:我就以一个企业委托我们做网络舆论监测为例子。首先,我们需要确定我们监测的范围,除了企业本身所关注的一些,比如企业品牌、企业名称等等这样一些关键词和范围之外,我们是否还需要监测竞品或者上下游的企业或者说有的时候还需要监测宏观层面的政策等确定范围,根据我们所确定的范围去选择我们的关键词。

    一般来说,企业的品牌名称还有它具体产品的名称,当然有的时候比如有大小写,有英文,有别称等等,我们区分这样的名称,这个是确定关键词。下一步,我们会根据行业的特点,包括客户的需求,我们会进行预抓取,我们在已经确定关键词基础上,先把信息抓取过来,这是我们的预抓取。根据客户的需要,行业的特点以及我们所预抓取回来的信息特点,我们会制定我们叫做信息属性的结构,这个信息属性结构相当于一个矩阵,我们每一条抓取回来的信息,实际上是在矩阵中相当于在一个点上,有相应的点,我们这个信息属性结构制定好了之后就会把关键词加载到系统当中去,由系统进行自动的抓取,当然抓取的频率是根据客户项目的需求来定的,我们现在最快的频率是半个小时就可以抓一次。

    主持人:半个小时。

    何瑞德:对。在抓取回来之后,系统会对抓取的信息进行自动的判定,比如关于它的正负面的判断等等,之后我们会进行人工的查漏补缺,因为考虑到一些技术的及时性等等一些问题,会进行人工的搜索引擎的查漏补缺,再由我们专业分析师对信息进行更准确的信息属性判定,保证我们所有的信息都在矩阵中找到它对应的位置也就是节点,判定完之后,我们会根据客户的需求或者项目的需求做一些相应的分析,我们已经建立了几个行业的分析模型工具、固定分析套路,再就是信息的提交,提交的时候,我们现在主要是通过两种方式进行提交,一个是我们通过web网站,我们可以对客户或者根据项目需求建立web网站,把所有的信息利用我们的方法提交到我们的web网站上,这是一个。还有客户需要有一些日报、中报、月报等报告的方式进行提交,这是我们监测的全流程。

网舆信息采集渠道:网媒、论坛、博客和微博

    主持人:刚刚从您对网舆监测流程介绍里,我有两个疑问。第一个是对网舆信息采集的渠道都有哪些?因为毕竟互联网时代也是一个信息大爆炸的时代,我们想从中搜索到我们需要的特定的信息,这个来源还是非常庞大的,所以对于网络信息采集的渠道是不是也有一个规则或者说是一个框架来加以去限制?

    何瑞德:您说的这个非常对,确实是这样的。我们现在的采集主要是把网络信息来源分为四个部分。第一个是网络媒体,第二个是论坛,其次是博客以及微博,因为这四个媒体有些不同的特点,所以我们配置系统进行抓取的时候也必须要使用不同的相应技术进行分别的抓取。

数据深度挖掘过程需机器判定结合专业人工干预

    主持人:我第二个疑问是针对整个流程里面,这种信息数据深度挖掘的过程。据我所知,实际上在我们做数据挖掘的时候,前期会有一些特定模型是可以直接套用的,所以在咱们做舆情监测的时候是依靠这种已有的这些模型分析判断处理更多一些,还是说依靠我们像分析师还有专家,他们这种相对主观一些的分析判断更多?

    何瑞德:是这样,首先网络信息它是一个非常、非常大的量,所以单靠人工是不可能完成的,当然这是它的特性决定的。但是我们的信息处理和应对过程中,它又必须要求精确,这个需求是机器做不到的,所以我们又必须进行非常专业的人工干预,所以我们现在的做法是机器结合人工既能对大量信息进行有效抓取和分析重点管理,同时又能保证我们的分析包括我们的判断等等是准确的,所以我们现在核心的方法就是机器加人工的方式来做。

行业特点和项目需求是数据深度挖掘的核心

    主持人:在对数据分析、挖掘的时候核心是什么?

    何瑞德:其实它有一个很重要的特点,它有行业的特点。比如说我们拿银行网舆监测来举例。我们现在开发了我们自己银行业网络数据风险管理的模型,它的基础来源于网络数据,我们根据银行的业务进行调现,制定相应的信息属性框架,我们再根据我们自己所做的银行业的舆情监测长期积累经验,形成我们自己的分析。所以我觉得您刚才问到的问题,最重要的一点我认为是一个行业性的特点,还有项目性的要求,比如在具体项目中,客户需要什么,我们就需要根据客户的需求和期望去配置,建立我们相应的经过我们的优化的分析和方法。

五大危机信息预警等级助力企业应对危机

    主持人:我之前在了解网舆监测内容的时候,对一个词或者说网舆监测其中的一个部分比较感兴趣,这个词是危机信息预警系统。从字面上看我觉得这一定是指能够对企业产生一些负面影响的危机事件,对它进行预警。但是我现在很好奇这个系统它到底是怎么发挥这个预警作用的,您再给我们介绍一下。

    何瑞德:其实我们的危机系统最大的特点或者说对企业的帮助就是能够及时的发现信息。因为我们知道尤其是危机信息或者危机公关它的时效性是非常强的,我们在危机信息暴露出来的时候,必须要有相应的手段发现它,而且我们必须要评估这条危机信息会对企业造成多大的伤害,这个是最关键的,确定了这两个之后,我觉得我们的企业或者我们的客户它在应对或者制定相应政策的时候就会有更多的针对性,所以我们现在的做法就是刚才讲了,我们是半个小时抓取一次,这半个小时抓取一次回来的信息,我们经过人工和机器的判定,可以对它的正负面进行准确的判断,我们根据我们自己的分析模型可以判断出它的危机等级大概属于什么样的级别,我们有一套自己的针对网络媒体危机等级判定的方法,一共是为一到五级,每一级对于企业来讲,我们讲伤害或者攻击都是不同的,所以我们把这个危机信息报给客户的时候,它就知道,四级信息需要怎样应对,五级信息需要怎样应对,它就能很快的采取对策。这是我们危机信息预警系统核心部分。

    主持人:实际上也就是说给企业或者给领导层一个信息反馈。

    何瑞德:对。

四大优势让贝叶思在网舆监测领域站稳脚跟

    主持人:回到我们贝叶斯上,因为我知道其实在网舆监测领域里面,竞争还是相当激烈的,我想知道贝叶斯在这个行业里面有没有什么独到之处。

    何瑞德:实际上我们应该说有四个特点现在看是比较明显的,一个是,我所了解到的有些做监测可能没有自己独有的技术,比如说是透过搜索引擎聚合方式挖掘信息,我们现在是通过自己的软件直接在网络中进行及时抓取,这是第一个。

    第二个特点,我们根据不同的媒体类型单独抓取,我刚才跟您介绍了网络媒体、论坛、博客、微博,我们是根据这四个不同类型特点分别制定相应的技术,所以我们是单独抓取。

    第三个特点,我们在关于对网络信息的属性划分上,我们有一定比较独到的经验,因为我们觉得网络信息的管理最重要的两个原则就是分类、分级,这就牵扯到一个属性如何去划分的方法,在这块我们有一些比较好的经验。

    第四个特点,我们服务金融业客户比较多,而金融业实际上它的网舆监测,我们可以说它背后的大背景是金融行业的深入风险管理,所以我们开发了相应的深入风险管理的评估量化的模型,这是我们比较大的明显优势,大概就是这四个优势。

现阶段国内网舆监测发展较基础、专业性不强

    主持人:从您的角度来说,您觉得网舆监测在我们国内目前的发展现状是什么样的?

    何瑞德:其实我觉得我们现在对于网舆监测整体来说还是比较基础,比如大量的信息它的价值还没有完全的发挥和体现出来,我们现在还是停留在比较基层的应用阶段,我个人觉得这个是对我们大量的网络信息一种浪费。

    主持人:没有充分利用。

    何瑞德:对,确实没有充分利用,我们消费者或者媒体把很多有用的东西给了我们,但是因为各种原因的限制,我们现在还做不到有效的利用,所以就造成了一种浪费。

    其次,我觉得不同行业它对网络信息的应用或者它的需求是不同的,所以我觉得网络,我们需要去更加专业的去适合不同行业客户对网络信息挖掘和利用的需求,所以两个方面,一个是我们整体来讲现在还比较基础,另外一个网舆监测专业性不强。我想未来网舆监测趋势也应该是在这两个方向进行更纵深的发展。

探究网舆规律,才能寻找途径引导、疏导网络舆论

    主持人:通过您刚刚对网舆监测的介绍,我感觉其实现阶段的网舆监测就像它的字面意思,停留在对已有的网络舆情进行监测去采集它的信息,再经过一些数据的预处理、深度挖掘等等最终得出结论建议。但是我在想,今后有没有可能通过我们得到的这些网舆监测的结论再去反作用于我们的网络舆情,甚至进而去引导我们整个网络舆论的走向,有这种可能吗?

    何瑞德:你提的这个问题,它确实是很好的问题,而且说实话这个问题也比较深,因为我们知道,您刚才提到的说引导或者疏导网络舆论,我们知道任何一个事情都是有规律的,不管是媒体还是消费者等等它在网络发布的各种声音也罢,都有一定内在规律在里面,所以我们做网舆监测的公司应该去探究它在这里面的作用和原理,只有找到这些规律和原理之后,我们才能去想办法或者说去找到合适的途径引导也罢或者疏导舆论也罢,这个问题确实是未来一个很大的课题。

    主持人:今天我们和何总聊了很多关于网络舆情监测的内容,让我们对这个行业了解的更加深入和透彻,但是由于时间的关系,我们的访谈到此结束,再次感谢何总监来到我们赛迪网高端访谈栏目,也感谢各位网友的关注,下期访谈我们再见。

    何瑞德:谢谢大家,再见。

责任编辑:拂晓晨风

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