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CMIC:加快实施大数据国家战略势在必行

发布时间:2015-03-12 16:03:13

来源:赛迪智库

作者:信息化中心

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    近年来,伴随着信息技术的高速发展,数据成为促进现代经济社会发展的关键因素,提升国家核心竞争力的重要工具。发达国家纷纷将大数据纳入国家战略,加快大数据布局。与此同时,我国大数据产业生态体系日趋完善,市场规模增长迅猛,市场前景十分广阔。
 
    基于此,本文主要着重分析了大数据产业的战略价值,列举了世界各国推行大数据主要做法,介绍了全球大数据产业的发展动态,最后提出了相应的政策建议,为我国加快实施大数据国家战略、把握大数据时代发展先机、构筑国家竞争优势提供基础。
 
    一、大数据产业具有举足轻重的战略性地位
 
    (一)数据主权关系国家战略安全
 
    大数据已成为国民经济和社会发展的基础性、战略性资源,是一个国家数字主权的充分体现。大数据的可获取性、流动性及对数据的分析处理能力成为决定国家核心竞争力的重要因素。网络空间的数据主权将是继海、陆、空、天后大国博弈的新角力场。在大数据领域的落后,将意味着产业制高点的失守,数字主权的失守,甚至国家安全也会受到危及。因此,大数据将对国家社会稳定产生直接影响,研究制定我国大数据战略应尽快提上议程。
 
    (二)大数据引发知识技术创新模式变革
 
    传统科研创新方法大都采用鱼骨图、假设检验、故障树等发现问题产生的原因,寻找薄弱点,以此来寻求解决途径。大数据时代,知识技术创新模式正在从这种求因果向重相关发生转变。一是在小数据世界中,由于样本容量小而且采集数据的成本高,使相关分析的条件受到局限,而在大数据背景下,可得数据少的局限性将消失,发现事物相关性也变得更加容易。二是因果关系与个体认知方式密切相关,不同文化背景、生长环境、及教育水平的人对事物判断的“因”和“果”不同,因此对世界的认识是不客观的。相关关系以大量确凿的数据为基础,使人们更加清晰真实的认识客观世界。因此,各领域各行业的科研人员可以充分利用大数据快速挖掘事物间的相关性,更加客观准确地预测事物发展的方向和趋势,从而以更高效的方式实现知识技术创新。
 
    (三)大数据促进传统产业升级和新兴业态涌现
 
    大数据的广泛应用对产业结构优化和软化具有积极影响。对于传统农业,大数据应用在播种、施肥、杀虫、收割、仓储、育种等环节,可实现农业生产流通精细化。对于传统工业,大数据在新材料研发、生物制药、设备维修等领域的运用,将使新产品的研发、设计、生产及工艺测试改良等流程发生革命性变化,可以大幅提升企业研制生产效率。对于传统服务业,大数据已成为金融、电子商务等行业背后的金矿。大数据不仅是传统产业升级的助推器,也是孕育新兴产业的催化剂。数据已成为和矿物、化学元素一样的原始材料,未来大数据将与制造业、文化创意等传统产业深度融合,进而衍生出数据服务、数据化学、数据材料、数据制药、数据探矿等一系列战略性新兴产业。
 
    二、大数据产业在政府强力推进中保持蓬勃发展
 
    (一)发达国家正积极推进大数据发展
 
    为抢占大数据产业发展的制高点,欧美等发达国家都将大数据纳入到国家发展战略,纷纷在资金和政策上支持大数据研究和发展,力图以大数据推动国民经济和社会发展。如,美国政府发布了《大数据研究和发展计划》,斥资2亿美元用于大数据研究;英国政府积极推进数据开放计划,预计在大数据和节能计算研究上投资1.89亿英镑;法国政府发布了《数字化路线图》,宣布投入1150万欧元研发7个大数据市场项目;日本公布了新IT战略-“创建最尖端IT国家宣言”,明确提出要加强大数据技术在医疗、交通等公共领域的应用;韩国政府表示将统一建设大数据中心,为大数据企业提供服务;澳大利亚政府发布了《公共服务大数据战略》,制定了六条“大数据原则”,旨在运用大数据分析支撑公共服务改革。

表1 2013年主要国家大数据发展与应用推进情况。

2013年主要国家大数据发展与应用推进情况

数据来源:赛迪智库整理。2014年4月。

    (二)大数据产业链分析
 
    大数据产业链贯穿数据生成、采集、存储、应用的整个生命周期。借助生态学的观点,大数据产业链可由基础层、应用层构成。其中,基础层涉及到数据采集、数据预处理、数据存储与管理、大数据处理平台、数据安全等;应用层涉及到基础算法、商业算法、共性工具、共性平台、行业应用等。当前,几乎所有IT巨头都在积极布局大数据业务,大数据产业生态体系日益完善。在基础层,以IBM、Oracle、微软、EMC、SAP、惠普等公司为代表,提供“硬件+软件+数据服务”的整体解决方案。在应用层,以谷歌、脸谱、亚马逊、淘宝、百度等公司为代表,基于海量用户信息,提供个性化广告推介等精准化营销。国外大数据产业带来的经济效益正逐步显现。据统计,大数据为美国的医疗服务业每年节省3000亿美元,为制造业在产品开发、组装等环节节省50%的成本;为欧洲的公共部门管理每年节省2500亿欧元;为全球个人位置数据服务提供商贡献1000亿美元[1]。
 
    (三)大数据将持续保持快速增长态势
 
    伴随着市场的逐步成熟与发展,大数据因其巨大的市场需求和商业价值,正在成为撬动信息产业乃至整个经济社会变革的新引擎。目前,大数据在电子商务、金融、电信、社交等行业领域已出现规模化应用,大规模应用的普及即将来临。据统计,2013年大数据在全球共带来340亿美元的IT开支,较2012年的43亿美元增长近7倍,预计2016年这一数据将达到2320亿美元[2]。据矢野经济研究所报告显示,日本大数据产业市场规模2013年为2600亿日元,未来七年将持续保持高速增长,年均增长率为22.3%,预计在2020年将达到1万亿日元。
 
    三、政策建议
 
    大数据对经济社会发展乃至国家安全具有重要的战略意义,应用大数据解决人民群众普遍关注的食品安全、大气污染、交通拥堵等问题就成为一种必然。加速我国大数据产业发展,应从以下几方面着手。
 
    (一)加快数据开放共享步伐
 
    一是应尽快制定出台《公共信息资源开放共享管理办法》,构建基于互联网区域性集中统一的公共信息资源开放共享网站,明确公共信息资源开放共享的内容范围、主体职责,制定统一的开放共享标准,建立多级数据质量审核控制机制,形成信息资源社会化共享服务体系。二是鼓励掌控公共信息资源的政府部门,尤其是地理信息、医疗、交通、教育等公共服务部门,在不泄露国家秘密和个人隐私的前提下开放数据,实现数据资源共享。
 
    (二)建立数据安全保障体系
 
    一是加强对涉及国家安全的重要数据的监管,进一步明确监管的重点领域、数据内容和范围,制定重点领域数据安全管理制度,对大数据的使用流程和使用权限进行规范,切实增强数据库管理操作人员的安全意识。二是加强个人隐私保护。建立个人信息保护相关的法律法规,建立统一的执法机制,提高对个人隐私侵犯行为的惩罚力度,保障个人信息保护落实到位。三是启动大数据立法,清晰界定数据的所有权、使用权、转让权、管理权、毁坏权等,为数据开放共享和商业流通提供法理基础。
 
    (三)积极推进科技应用创新
 
    一是加强关键技术研发创新。以数据分析技术为中心,加强人工智能、机器学习、数据挖掘、数据建模和算法设计等领域的基础理论研究。加快非结构化数据处理技术、异构数据的数据融合技术、多媒体数据并行化处理技术等基础技术研发,鼓励大数据与云计算、物联网等新一代信息技术交叉融合。
 
    二是加速推进应用试点示范。选择一批信息服务企业作为试点企业,面向政府、企业和社会个人等不同需求,以交通运输、环境保护、食品安全等领域数据为基础,加强大数据应用服务模式创新,提供数据资源增值服务。面向特定行业领域和用户群建设大数据应用服务平台,支持和鼓励企业提供趋势预测、决策支持等应用服务,使数据资源实现社会价值最大化。
 
    (四)加快培育产业链融合创新
 
    一是组建全国性大数据产业联盟,形成大数据产业创新发展合力。二是发挥行业协会、产业联盟等中介组织的力量,以大数据应用为牵引,加强数据采集、存储、应用等产业链上下游企业间交流合作,构建大数据全产业链协同创新发展的生态环境。
 
 
 
[1]:中国经济时报:《发达国家推行大数据的战略经验》,2014年3月.


[2]:Gartner:《2013年大数据将推动340亿美元IT支出》,2012年11月.

责任编辑:Lily

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