发布时间:2023-09-15 11:19:21
来源:赛迪-中国电子报
作者:姬晓婷
图 12020-2025年全球数据科学市场规模及预测
数据来源:赛迪顾问2023,07
2、2020-2022中国市场规模复合增长率为25.4%
2020-2022年,中国持续推动数据要素市场建设,数据资源化、资产化趋势加快,湖仓一体化、流批一体技术获得较大发展,进一步促进了数据科学市场的发展,市场规模复合增长率为25.4%。2022年,中国数据科学市场规模达到120.6亿元,增长率为22.4%,未来三年中国数据科学市场规模复合增长率有望达到28.1%。
图 22020-2025年中国数据科学市场规模及预测
数据来源:赛迪顾问2023,07
3、数据科学中国企业出海市场规模达到19.6亿元
近年来,国家积极推动和实施“一带一路”共建,中国的企业将出海作为战略选择之一。中国企业通过国内市场的历练,积累了较为丰富的技术经验和实力,为了寻求更大的市场份额和发展空间,积极寻求国际市场的拓展。2022年,数据科学中国企业出海市场规模达到19.6亿元,未来三年市场规模复合增长率有望达到25.1%。随着经济全球化的发展,中国企业将积极寻求与国际合作伙伴建立战略伙伴关系,共同开拓海外市场,促进技术共享、资源整合和市场拓展,实现互利共赢的局面。
图 32020-2025年数据科学中国企业出海市场规模及预测
数据来源:赛迪顾问 2023,07
数据科学将呈现五大发展趋势
随着人工智能大模型、实时数据治理和多模态数据融合分析等技术的发展,以及底层芯片和内存的迭代更新,数据科学厂商将具备更加多元化的模型和算法,更强大的数据计算和分析能力,推动更多领域应用数据科学。未来,数据科学将主要呈现以下五大发展趋势:
一是AI大模型赋能数据科学,其将为数据科学提供更智能化的算法和模型,实现更精准的数据分析和预测,提升决策的效率和准确性;二是可解释性和可靠性,数据科学将关注模型的可解释性,通过可解释性机器学习和因果推断模型等方法使算法决策更加透明、公正和可理解;三是自动化和自助式分析,自动化和自助式分析工具将继续发展,使非专业的用户也能够进行数据分析和机器学习建模;四是边缘计算和物联网的结合,为数据科学提供更多的数据源和场景,实现对边缘数据的实时分析和决策;五是数据与应用进一步分离,数据将不再依赖于具体的业务场景,以更为独立的形态而存在,向不同的业务场景提供服务,数据要素化将为数据科学提供更好的数据基础和环境以及更灵活高效的数据访问和共享方式,促进数据科学的发展。