【CMIC讯】“三分技术，七分数据，得数据者得天下”，这是描述大数据重要性时最常用的一句话。

    大数据颠覆了人们的认知。首先，时时产生数据，处处皆数据，这使数据不再作为少数专家学者的研究对象，社会各界都可广泛参与，数据革命已经兴起；其次，数据不仅局限于数字的堆积。基于大数据概念下的“数据”，有多中分法和类型，如结构化，半结构化，非结构化；再如元数据，主数据，业务数据；亦有视频，文件，语音，业务交易各种表现形式。

    数据产生于各行各业，大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。

    云技术和BI（商业智能），是大数据的两种关键技术。

    云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，可以肯定的一点是，离开了云技术，大数据将失去落地的可能。

    传统BI则基于数据仓库进行分析以辅助决策，如今大数据风头更盛，以致BI消亡论甚嚣尘上，很多人认为BI已经过时，即将被市场淘汰。但从上世纪九十年代开始，IT界人人皆知BI，BI本身的知名度就是一种无形资产，基于这一点，CMIC认为，大数据与BI 之间不存在互斥或被取代的关系。事实上，BI以基础理论和技术为媒介，架构了大数据的原始框架。

    BI发展至今，已经形成了丰富的产品体系，与很多数据库、数据库产品配合默契，技术延伸至数据采集、数据存贮、数据处理、数据分析各领域，这些都可作为大数据技术的直接经验。唯一的不同之处在于，大数据研究对象的丰富性使企业中大部分数据朝着非结构化方向发展，由此产生的应用也将以非结构化为主，届时，以结构性数据为研究对象的BI，必须与时俱进，进行自我改革。

    大数据的价值如何实现？总体来讲，BI可作为大数据的驱动力，云计算的技术支持可帮助大数据落地，与市场接轨。

责任编辑：Lily