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CMIC:AI医疗——产业变革的下一个风口

发布时间:2018-10-30 10:22:45

来源:赛迪智库

作者:李雅琪

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  【CMIC讯】医疗始终是关乎国计民生的重要命题。而我国面临着病患多、医生(尤其是全科医生)不足、城乡医疗资源极度不平衡等诸多问题。随着人工智能技术的迅速发展,人工智能医疗备受市场青睐。人工智能技术现已渗透至导诊、影像、辅助诊断、医院管理等医疗服务的多个环节。
  
  AI技术发展推动医疗智能化
  
  当前,AI领域技术创新十分活跃,为“AI+医疗”技术产品发展带来巨大推动力。
  
  底层技术要素日益完备。在数据方面,随着医疗行业数字化水平日益提升,医疗行业数据量呈现指数级增长,国内三甲医院电子病历数据库、基层医院和体检机构健康档案数据库等数据资源不断积累。在算力方面,基于图形处理器(GPU)、现场可编程阵列(FPGA)等技术路线的AI专用芯片发展迅速,海量数据并行运算能力不断提升,可基本满足AI赋能医疗的算力需求。在算法方面,深度学习算法模型迭代迅速,使AI智能化水平持续提升,在医疗行业渗透领域不断扩大。
  
  智能医疗应用场景持续扩大
  
  智能医疗已渗透至医疗产业的多个环节。根据医疗产业的产业链结构,将人工智能的应用场景划分为诊前预防、诊断治疗、药物研发以及医院管理四大类。人工智能在诊前预防阶段的应用场景包括智能健康管理、医疗可穿戴设备、疾病风险预测等诸多领域。人工智能在诊断治疗阶段的应用场景包括医学影像诊断、辅助诊断、医疗虚拟助理等,全球市场规模预计可以达到万亿元,是人工智能技术在医疗产业中应用较为成熟的部分。目前,利用计算机视觉技术实现的医疗影像辅助诊断与病理分析结合后,诊断准确率可以高达99.5%。人工智能在药物研发阶段的应用场景包括靶点寻找、模拟化合物合成等诸多领域。产业发展潜力巨大,预计可达到千亿元级的市场,可能成为AI技术与医疗行业深入结合的未来新风口。人工智能在医院管理阶段的应用场景包括语音电子病历、病历智能质检系统等。
  
  争先布局打造智能医疗生态圈
  
  医疗作为当下最为炙手可热的人工智能技术应用领域之一,各类拥有人工智能技术的企业争相在医疗领域布局。腾讯觅影主要研究领域有AI医学影像包括食管癌、肺癌、乳腺癌、结直肠癌、宫颈癌早期筛查以及糖尿病性视网膜病变检查,AI辅助诊疗包括智能导诊技术、病案智能化管理以及诊疗风险监控。现在已在100多家三级甲等医院落地,协助医生提高诊疗效率和准确率。阿里云ET医疗大脑研发的病历智能质检系统现已在承德市第一人民医院应用。门诊智能监控平台在杭州市儿童医院落地。讯飞医疗研究领域包括口腔电子病历、云医声(辅助医生查房、记录、检查)、医疗机器人、超声助理等。讯飞医疗与安徽省立医院建立全国第一家智慧医院,主要包括智慧就医、智慧诊疗、智慧管理三个部分。
  
  行业内投融资活动活跃
  
  与国外相比,中国在人工智能医疗领域先发制人,近年来国内智能医疗投融资活动十分活跃。据不完全统计,截至2018年8月,中国人工智能医疗领域共310起融资事件。
  
  所有融资事件中,最具热度的四大领域是药物研发、智能诊断、医学影像、医用机器人。与此同时,国内人工智能医疗领域仍存在多重挑战。首先,高质量数据获取难。人工智能医疗的研发无疑需要大量的临床数据,但是目前对于数据的获取尚没有明确渠道,中国医疗数据没有统一标准,多是支离破碎、残缺不全的,这一特点将严重影响AI医疗企业产品质量。其次,我国AI医疗应用产品存在单一化、同质化问题。目前中国最火热的研发领域为AI医学影像,主要是因为医学影像数据标准相对统一以及研发门槛低,多数研发只辅助标出影像中是否存在结节。
  
  未来,我国AI医疗产业将保持持续增长,产业竞争力不断提高。一方面,我国人口基数大,医疗需求大,AI医疗产业市场广阔。另一方面,我国医疗历史悠久,拥有诸多医疗典籍。若可利用AI技术从中快速抽取有价值的药物成分进行研究,在新药研发领域具有独有机遇。

责任编辑:言笑晏晏

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